农业物联网行业研究范文

现有的农业物联网技术在农业领域有哪些关键环节的应用呢?

1农业环境监控

从监测手段看主要有两类，一类是在近地通过低空传感器和无线传感器网络来完成对农业生态环境和农情的监测。另一类是通过遥感和互联网、无线传感网结合对农作物长势、面积、估产、品质的实时监测，并应用高光谱遥感数据对重要的生物和农学参数的反演模型算法和机理进行研究。美国、以色列、荷兰等一些发达国家和地区相继建立了智能温湿度监测系统和宏观生态监测系统，在农业环境监测、灌溉施肥控制、畜禽水产精细化养殖监测网络等方面应用广泛。

2大田精准作业

主要运用小型气象站这种多功能的大田环境监测技术对大田种植生产过程关键环节中的作物栽培管理、农作物病虫害防治等进行精细化投入管理、自动化监测控制，将有效提升农业生产管理水平，提高资源利用和产出效率。目前，物联网在大型农场、农垦以及农业示范园区取得了良好的应用成效。

3设施园艺物联网环境监控

物联网技术的发展实现了种植业生产的智能化监测，尤其在设施园艺生产中应用最为广泛。通过各种传感器实时监测温室大棚内“温度、湿度、光照、土壤水分等环境因子数据，在专家决策系统的支持下进行智能化决策，通过电脑、手机、触摸屏等终端实时远程调控湿帘风机，喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备，调节大棚内生长环境至适宜状态，弥补了传统设施农业参数采集监控的不足，实现了科学监视、科学种植、提高农业综合效益。

4育种信息化

国内一些育种专用的田间性状采集设备及作物性状检测仪器的研发应用得到快速发展，在实现小群体和个体作物形态、组分、抗倒伏性等参数的快速获取，作物种子形态、品质、穗发芽性状的无损测量等方面发挥了重要作用。同时育种资源管理系统、育种过程管理系统、育种数据分析系统等专用软件的开发利用加快推进了育种流程的规范管理。

5畜禽养殖精细化管理

农业物联网技术在水产、生猪、奶牛等养殖行业的使用较为成熟。采用动物生长模型、营养优化模型、传感器、智能装备、自动控制等现代信息技术，根据畜禽的生长周期、个体质量、进食周期、食量以及进食情况等信息对畜禽的饲喂时间、进食量进行科学的优化控制，实现自动化饲料喂养。通过动物体温信息的实时获取和分析，实现畜禽个体生理信息精细管理，有效预警重大疫情。通过建立畜禽信息化健康档案，利用个体定位与溯源管理系统对畜禽产品从生产到流通全过程进行监管，实现畜禽疫病和畜禽产品安全管理。

6农产品质量安全追溯

农产品追溯系统作为质量安全管理的重要手段，越来越受到有关部门和消费者的普遍关注。目前，中国确定的动物标识及疫病可追溯体系基本模式是以畜禽标识为基础，利用移动智能识读设备，通过无线网络传输数据，中央数据库存储数据，记录动物从出生到屠宰的饲养、防疫、检疫等管理和监督工作信息，实现从牲畜出生到屠宰全过程的数据网上记录。

我国农业物联网未来技术发展重点方向有哪些呢?

1.农业物联网信息感知与识别技术。有以下几个方面：

(1)农作物生命与环境信息感知与识别技术。加快传感器的软硬件技术创新和算法优化，结合农作物生长环境(土壤温湿度、光照强度及土壤养分)和生长状况，组建传感无线网络。改变目前大多数农作物环境传感技术处于理论或者实验室阶段的现状。开发一款集多种测量元素于一体的多功能传感装备，提高传感器的时效性、普适性，加快“数字农业”的步伐。

(2)水产养殖环境信息感知与标识技术。加快水产养殖信息感知类传感器研发与创新，使数据获取自动化，同时与遥感技术相结合，扩大信息获取范围、广度和精度，通过人工智能、数据挖掘等计算机算法让获取信息处理向模型化、智能化和多元化方向发展，使水产养殖向精细化、科学化方向发展。

(3)畜禽养殖环境信息感知与标识技术。加快畜禽养殖环境监控系统建设，获取养殖环境音频、视频信息，并通过构建模型分析畜禽生长状况，研发出与之配套的智能环境调控系统;研究高精度RFID和DNA指纹图谱识别技术，打破距离、信号干扰、识别环境等因素制约，并制定动物识别统一标准，增强产品兼容性和普适性，加快畜禽养殖智能化发展。

(4)农业资源与生态环境信息感知监测技术设备。通过对影响动物、植物生长的各种自然环境因子(如空气、土壤、水体、气象等信息)的检测、监测、跟踪、预警、预报等，加强传感识别、数据汇集、智能分析技术研究，建立农业资源和生态环境质量监测与评价体系，加强3S技术与地面监测技术结合的研究，实现关键性环境参数的智能采集、环境实时监控与跟踪，实现农业资源与生态环境信息的自动获取与处理。

2.农业物联网自组织网络部署与信息传输技术。有以下几个方面：

(1)农业物联网全维度空间部署与拓扑构架技术。加强作物在不同生长期内节点布设距离和高度以及作物高度对无线电信号传输损失影响研究，研究电磁波在土壤与空气界面之间传输规律，规避影响地下传感网络影响因素引起的电磁波多路径传输的路径损失、误码率、最大传输距离、含水量测试误差等，确定在不同农业应用环境条件下传感器网络节点最优位置，建立地上地下全维度最优的网络拓扑结构。

(2)农业物联网低耗自组织网络技术。加大传感器在有限能量条件下尽可能延长使用寿命的研究，开展准确的时间同步算法研究，降低信息交换能量消耗;根据自组织网络环境选择合适的MAC协议，减少碰撞、避免串扰和减少空间侦听造成的能量浪费。

3.农业物联网信息融合与云计算技术。有以下几个方面：

(1)农业物联网多源海量信息融合技术。加强自主感知信息标准化和自主与外部感知信息的融合处理技术研究。围绕农业智能生产管理的不同层面专业需求，开展自主感知信息的标准化研究、多源感知信息智能融合处理Web服务链及中间件研究，结合智能生产管理信息感知模型开展感知信息挖掘与联机分析，使感知信息得到快速规范处理和有效融合，确保多源感知信息可以给智能生产管理提供及时有效的支撑，实现海量多源感知信息高效融合处理。

农业物联网行业研究范文

【关键词】辽宁省；农业；物联网

“物联网”的概念提出较晚，它是在互联网发展到一定阶段的产物，与互联网的进步、发展密不可分。从某种程度上来说，物联网是互联网的衍生物，并且在现实生活、生产应用、科技发展等等方面以更快的速度渗透和发展，物联网真正做到了以现实实物为基础，着眼于信息时代的物物联系，应用互联网技术和信息技术，进行信息交换和通信。物联网比互联网技术更复杂、产业辐射面更宽、应用范围更广，对经济社会发展的带动力和影响力更强。物联网就是“物物相连的互联网”。第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。

1.农业物联网

农业物联网，是指将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。物联网的发展加快了我国农业智能化、数字化、信息化的脚步，也深刻的影响着现代农业的发展未来。

1.1物联网监测功能

传统农业需要人力实时监控农作物的生长情况，不仅是对生产劳动力的资源浪费，更是由于人主观因素的意识偏差而时常导致检测不准确，从而对农作物的生长情况不清。而基于物联网应用上的智能农业通过传感器感知，提高了对农作物的感知情况准确性，实时准确及时地了解掌握农作物的生长情况，迅速进行调整；另一方面，通过数据收集能行场数据库从而成为信息积累，有利于数据统计和分析规律，把握整体态势。例如，在大棚中，对于农作物的二氧化碳含量的检测、监控等等。

1.2物联网远程控制

传统的农业生产中，对农作物的劳作全部都由人力完成，劳作量大。而随着农业生产机器的应用，对劳动力是一种解放，而物联网的应用则是整个机械操作系统进行有机结合，而人力只需要对系统的整体控制即可进行远程操作控制，真正实现了人在家中，设备工作，农作物生长。比如，农作物的灌溉方面，针对电脑的实时控制，根据数字化管理及时调整，何时进行灌溉，灌溉量为多少，系统控制准确保证农作物的健康生长。

1.3数字化管理

随着数字化、信息化的全面深入生产生活的方方面面，智能农业控制的数字化也日益受到重视，利用RFID、无线数据通信等技术，加强数字化系统管理，减弱人的干预作用，提高了准确性。

2.辽宁省的物联网农业发展现状

辽宁省物联网在全国农业物联网发展中起步较早，近年来响应国家政策号召，加之生产需要，农业物联网发展迅速，应用逐步广泛。颁布了《物联网“十二五”发展规划》以后，辽宁省积极响应，大力发展农业物联网。自从辽宁省5万亩设施农业物联网应用项目2012年在沈阳启动以来，辽宁省的农业物联网发展迅猛，为我国农业农村信息化转型、为“菜篮子”产业发展方式转变、为信息技术与传统产业加速融合，起到良好的示范带动作用。该项目将利用四年时间完成在辽宁省5万亩的推广规模。两年时间以来，辽宁省在农业物联网发展方面，积极开展工作，2014年辽宁省农业农村新经济论坛在辽宁省召开，报告内容涉及农业社会服务体系，农业信息化，休闲农业，农村金融，数据与信息分析及劳动力流动研究等方面全面概括总结了辽宁省现阶段的新农业发展状况。2014年辽宁政府农业信息工作报告中指出农业逐步完善全省农业信息服务体系和全面提高农业信息综合服务能力，充分体现了现阶段辽宁省的农业现代化和信息化建设所取得的成效。

但实际应用过程中，仍存在着不少需要改进和提高的地方，比如，缺乏统一的行业标准，因为农业物联网起步较晚，现在全国目前仍缺乏统一的行业标准，导致在具体应用过程中无法有确定的规则制度可依；共享程度不高，物联网的运用价值之一，就在于能提高信息统计和信息利用程度，而共享平台的不够完善很大程度上限制了农业物联网的发展、进步。

3.辽宁省的物联网农业发展建议

未来辽宁省的物联网发展前景十分看好，只要能及时解决物联网深入农业运用中存在的问题，进一步挖掘物联网结合传统农业的价值，联系辽宁省本地实际，一定会在农业产业中产生改革性的效果。目前，通过物联网技术，有效监控设施农业作物的生长环境，优化投入，实现高产、优质，保证农产品安全和可追溯，已经成为辽宁省发展智能农业的重要趋势之一。

3.1加大政府政策、资金支持力度

促进农业信息化、现代化发展是利国利民的惠民事业，物联网的发展离不开政府的政策保护和资金投入。只有政府加大农业物联网的资金投入和进一步具体完善、落实关于农业信息化发展的具体政策和相关法规，才能是辽宁省在落实农业物联网发展方面有法可依，有资金运作，从而推动农业物联网的实质性进步和提高农业信息化水平。

3.2加速技术进步

技术是农业发展的基础支持，目前辽宁省的农业技术发展主要依靠高效和科研院所的研究成果，并没有实质性的结合具体物联网应用平台。技术发展水平远远落后于生产水平的相应要求，在很大程度上阻碍了农业物联网发展和信息化推进水平。物联网的推广在辽宁省内由于技术等各方面的原因，并没有得到广泛运用，技术的限制使得农民们看到了提高农业信息化水平的手段，然而短期内并没有多少真正符合农民生产经营的信息服务系统。

4.总结

辽宁省的农业物联网运用发展起步较晚，然而发展态势较好，稳中更进，有望在全国物联网应用领域成为示范案例。本文以辽宁省为背景，从物联网的概念和发展状态出发，分析农业物联网的应用现状，从而得出提高和改善的建议。

【参考文献】

[1]刘渊，王瑞智，杨泽林等.农业物联网应用发展研究[J].广东农业科学，2013，40（23）：174-179.

农业物联网行业研究范文篇3

生物技术在农业科技革命中的作用更加重要

如：①美国农业部在粮食作物分子标记辅助育种方面资助并开展了多项研究，主要是采用标记辅助选择技术改良作物的抗病性和品质，如提高大麦的杆锈病、赤霉病抗性；改良玉米淀粉品质等。②英国生物技术与生命科学研究理事会（BBSRC）资助了多项针对粮食作物的分子标记辅助育种研究项目，包括小麦、大麦、水稻、珍珠粟等。③日本的新农业基因组计划（2008～2013年）包括遗传基因的开发与鉴定、分子标记辅助育种等内容。④澳大利亚联邦及各州研发机构、合作研究中心均支持开展了小麦、大麦等作物的分子标记辅助育种研究。⑤欧盟第七框架计划对粮食作物标记辅助选择技术提出了若干指南性研究方向，包括应用标记辅助选择育种技术，开发具有较高营养利用效率的作物品种。

物联网技术促进智慧农业快速发展

随着物联网技术的迅速发展，其在农业领域的应用将越来越广泛，促使农业迈入智慧农业的发展阶段。智慧农业的发展，将引领面向农业农村服务的信息化科技创新能力的全面提升，实现信息化与农业现代化的有机融合。近年来，美国和欧洲的一些发达国家相继开展了农业领域的物联网应用示范研究，实现了物联网在农业生产、资源利用、农产品流通领域，“物－人－物”之间的信息交互与精细农业的实践与推广，形成了一批良好的产业化应用模式，推动了相关新兴产业的发展。同时还促进了农业物联网与其他物联网的互联，为建立无处不在的物联网奠定了基础。主要体现在以下几个方面：①在农业资源监测和利用方面，美国和欧洲的一些国家利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，并将其结果发送到各级监测站，进入信息融合与决策系统，实现大区域农业的统筹规划。同时，在地面利用GPS定位设备，对地理位置进行标定，实现区域农业规划。②在农业生态环境监控方面，美国形成了生态环境“信息采集－信息传输处理－信息”的分层体系结构。法国利用信息技术对土壤环境进行精确的数据分析，根据种植品种的具体需求，调节和改善种植环境。③在农业生产精细管理方面，物联网技术已成为农业生产信息获取、生产管理、辅助决策、智能实施的物联网关键技术。在美国，20%精细农业中应用了GPS、传感器等物联网感知技术，主要应用范围包括粮食作物生产管理、设施农业环境调控、畜禽水产养殖管理、农产品安全溯源等多个方面。