智能医疗应用案例范文篇1

Abstract:Medicalrecordmanagementsystemisanimportantcomponentofhospitalmanagementsystems,withthedevelopmentofscienceandtechnologyandtheadvantagesofpaperlessofficeensuredmedicalunits'highefficientofficingatrecordmanagementandthestandardizedmanagement,hospitalmanagementsystemmustadoptthemodernofficingautomationprinciple.Thispaperdescribesproblemsofthecurrenthospitalmedicalrecordsimagemanagement.Accordingtotheseproblems,computerimagemanagementandstatisticalmedicalrecordsystemisdesignedtorealizetheintelligentmanagementofmedicalrecordsandtosimplifythecomplexityofmedicalrecordsmanagementmanualprocess.

关键词：病案图像管理；医院；智能化

Keywords:medicalrecordimagemanagement;hospital;intellectualization

中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）12-0184-02

0引言

医院病案是用来记录每个病人的健康状况的文档，其包括了每个病人的疾病发生的时间、治疗过程、护理等各阶段的详细描述及医院各科室每项检查的结果和病情相关情况。对每个病人病历的有效管理可以为以后的个案分析提供资料，同时便于以后病人重复就诊时提供治疗依据，不需要重新检查每一项资料，用药的禁忌也是一目了然。对每个病人病历的有效管理还可以提供医学教育和医学科研的重要资料，并提供预防保健的数据，同时具有法律效力，当纠纷引起时，可以作为有法律效益的证据。因此医院病案的管理有着重要的价值，因此病案的整理、存贮、分析、检索是医院现代化管理系统的一个重要组成部分[1]。

随着医疗科技的发展，计算机技术发展如火如荼，基于计算机技术医院病历管理系统也发展日益快速。电子病历一次在世界蔓延开来，通过授权访问，可以让医师和病人双方都可以快捷的知晓各项检查结果以及各项医疗状况，比如：各项检查指标、治疗用药情况、病情好转情况。本文叙述了计算机医院病案图像管理与统计系统的设计，通过对各项模块的叙述，完成了智能病历有效管理系统的设计，实现了电子病历的普及化，为各医院实现电子病历化提供理论参考。

1医院病案图像管理存在的问题

完成的病历是临床医生在诊断和治疗工作中的一份全面记录和工作总结。目前医院病案图像管理存在诸多的问题，导致在处理医疗纠纷时双方出现争执不清的尴尬场面，为了加强医疗质量的内部监管力度，也为方便快捷的实现医院病案图像管理，分析了目前医院病历管理普遍存在的一些问题，提出相应的改进措施，促进医院病历管理工作。

1.1档案建立缺乏这是目前医院存在的普遍问题，主要是由于患者并没有看到病历记录对自身的好处，也不自觉购买病历本，因此不愿意购买病历本，同时医生由于治疗人数过多，不愿意记录每个病人的详细情况等[2]。

1.2病历未在规定时间录入存档随着近年来患者的增多，医院的人手紧缺，导致医务人员着重了当前患者的治疗情况，疏于对治愈病者的治疗记录存档记录。

1.3病历的安全问题目前一些医院的病历管理存在明显的漏洞，相关岗位疏于监管，经常出现岗位无人的情况，这样给不法分子创造了可乘之机。

1.4病历出现涂改的问题病历中的涂改是病历存档禁忌，因为任何的人为涂改都会造成对病历真是可靠性的质疑，酿成造假之嫌，导致出现医疗纠纷的时候双方出现争执，加大法律效力的难度。

以上都是普遍存在医院病历管理系统中的问题，已经影响到了医院病历管理的智能化、法律化和规范化，有必要寻找一种智能的、有效的病历管理系统设计。

2病历管理系统设计

病历管理系统由于要方便医院的内部查阅和病人可以登录系统对自己的信息进行查询。病历管理系统设计主要分为三个方面的内容：

2.1系统管理在这部分，需要设置管理员的权限，不同的管理员设置不同的权限，关于病历内容的管理员只能修改病历，密码管理员只能修改用户密码，不同的权限不但能够将工作细节化，同时能将全力分散化。

2.2患者个人信息管理医生可以通过患者个人信息的管理系统了解到以前患者的一些信息，也可以修改当前患者的诊断情况，但是不能删除患者的信息。

2.3患者病历管理平台通过这个平台，医生可以查看已诊病人的就诊状态，有利于诊断的跟进。

2.3.1病案图像管理系统组成。病历图案管理系统基于B/S（浏览器/服务器）模式，后台的数据库采用SQLServer2000，使用ASP嵌入HTML语言来实现[3]。所有的程序和数据都放在服务器上面，浏览器只需要安装相应的操作系统和浏览器，系统主要由用户浏览器和Web服务器两个层次组成，实现了开发和维护简单、易操作。

病历图案管理系统总体结构如图1所示：

2.3.2病案图像管理系统模块设计。病历图案管理系统主要包括病历录入、病历统计、存储、查询、显示五大模块。

①病历的录入包括病历图像扫描录入以及在线登记系统。②病历相关的信息的存储，是需要利用后台的数据库SQLServer2000对信息进行调用和存储[4]。③病历管理系统的查询时提供给医生和患者双方的登录平台，医生可以通过查询患者的相关情况，联想起来病人的过往病史，防止开药发生用药禁忌不清楚的状况，同时病人可以登录病历管理系统管理个人消息，以及相关诊断的查询、预约等。

病历图案管理系统的显示功能主要对病人的相关检查图片和扫描文件进行显示和下载，比如X光片、透视片，B超图等。

病历图案管理系统还支持数据统计功能，医院可以统计本年度的工作情况，以及患者信息进行统计。对某类病情的蔓延情况进行统计研究。病历图案管理系统还能为医学教育提供理论依据，但是需要对患者的个人隐私问题做好保密工作。成熟和详细的患者案例可以为广大工作研究者提供案例研究依据，同时由于可以实现在线查询，也方便于医院与医院之间、医生和医生之间进行疑难杂症讨论，可以有效的减少就诊的时间，因此建立智能化、电子化的病历图案管理系统有着非常深远的现实意义。

3结论

本文讨论了计算机医院病案图像管理与统计系统的设计，通过叙述目前医院病历管理系统存在的问题，如：病历涂改、文档遗失、保密工作不妥善等现象。设计了智能化、电子化的计算机医院病案图像管理与统计系统设计，病历图案管理系统主要包括病历录入、病历统计、存储、查询、显示五大模块。通过对各项模块的叙述，完成了智能病历有效管理系统的设计，实现了简易、快捷的电子病历系统设计。

参考文献：

[1]陈延显，齐永年，张宪明.计算机医院病案图像管理与统计系统[J].上海生物医学工程，1994：5-59.

[2]刘俊.医院病历管理系统开发环境与相关技术的分析[J].中国中医药现代远程教育，2009：143-144.

智能医疗应用案例范文篇2

其实，不只制造业、医疗业，台湾信息服务业伴随台湾30多年的产业发展，在流通物流、金融证券、教育、交通及电子政务等行业，早已累积广泛且深入的行业应用经验，可比客户更深入掌握企业营运的致胜关键，并提供最佳的解决方案。

WEF世界经济论坛2011年的全球信息科技报告中，针对信息应用对各项基础服务的影响力评估指标，将台湾信息服务业对产业发展的影响力列为全球第四、亚洲第二；洛桑管理学院(IMD)2012年也将台湾竞争力列为全球第7名、亚太第3名，显现在台湾信息服务技术是经济发展的重要推手。

运筹系统提升管理透明度决策判断更容易

以制造业为例，台湾制造的MIT产品，在全球市场已占有一席之地!例如台积电、联电是世界前二名的晶圆代工公司；巨大机械的“捷安特”自行车，是欧美日澳等国前三大领导品牌；技嘉科技产品遍布世界五大洲；泰丰轮胎营销全球70多国；台湾惠新实业及其在中国青岛大统纺织的“Proman豪门内衣”风靡两岸市场；西柏科技生产的高端智能型影音系统，已在欧洲建立品牌知名度。

上述企业能在国际市场站稳脚跟，台湾信息服务系统的支持不可或缺!

对信息硬件制造业而言，台湾能创造出全球第一的产值，关键之一便是在全球建立完整的运筹管理系统!技嘉科技副总经理白光华指出，由于技嘉的据点遍布五大洲，如何清楚看见各据点的存货、订单状况，控制全球仓储存货水位，并进行调拨作业，即是国际级企业的经营致胜点。而台湾信息服务企业的全球运筹管理系统，让技嘉总公司可轻松了解全球分公司的营运状况，做到管理的可视性、可控性、可分配性，让经营效率更高。

排程e化产销达标率由45％提高至90％

泰丰轮胎经理张家源表示，导入台湾供应链管理系统后，产销达标率由45％提高到90％!

泰丰过去采取传统作业模式，无法准确预估订货信息，并在生产排程实时反应客户订单变化，以致产销失衡。但导入台湾信息服务业者完整的生产管理解决方案，可有效协助泰丰精确掌握数据、改善排程，并串连上下游供应链。

例如，泰丰透过客户端生产系统的自动回馈机制，立即了解客户补货计划，泰丰据此再透过APS进阶生产规划及排程系统，计算实际进入生产排程的数量，让生产数量精准的与客户需求吻合。此外，经销商的库存回馈机制，也能让泰丰实时掌握各商品销量，迅速反应及调整排程。

除精确掌握生产数据外，他表示，电子化运作取代原有的人工操作，改善过去冗长的出货流程，现在只需简单步骤，日常补货时程可由8.5小时降低为1小时，生产排程作业更由3～4天大幅降为4～6小时!

导入台湾供应链管理系统交期缩短一个月

青岛大统纺织在大陆拥有约150家经销商及300多个零售终端据点，因此，大统经理钟耀庆明白指出：“经营纺织公司，最怕库存过多!”

他表示，过去因没有信息来源可参考，内部生产订单排程都得靠人为的经验、直觉判断，因缺乏客观的数据基础，常有预测失准状况发生；但导入台湾信息服务业者的BI商业智能系统后，便可就历年数据进行分析，确保出货、订货的准确度，有效降低库存。

此外，台湾信自、服务业的供应链解决方案，也帮助大统成功收集下游需求端信息，并与上游布料厂建立连结，实时发送采购订单及回馈市场状况，让供应流程更顺畅，有效将交期足足缩短一个月!

营运决策智慧化西柏欧洲市场成长40％

“实时掌握市场信息，就是掌握企业营运重要关键!”西柏科技董事长特助曾永福一语道出导入台湾信息服务系统的益处。

影音产品大厂西柏科技的营销通路遍布世界，便是善用台湾的通路全球化管理跟营运决策智能化系统，成功巩固外销市场的占有率。甚至，当欧债风暴席卷全球、许多出口国外销不振时，西柏今年1～7月欧洲市场的营业额，反而逆势成长了40个百分点。

他指出，台湾信息服务业的通路全球化管理平台实时回馈系统，可协助其快速取得全球各地通路商营运信息，由过去获取市场信息需要15天，进化为一天2次的实时信息回馈，改善西柏科技在产品研发、设计及库存备料上的时间落差，并可快速因应库存管理及调整产销排程规划，迅速掌握商机。

此外，迅速取得营销资料，也有助于了解全球市场终端消费客户对产品满意度及未来产品发展趋势，有效强化新产品开发能力。

串联门市销售情报精准反应消费需求

台湾连锁便利商店密度居全球之冠，平均每500公尺就会有一家，不同竞争者常比邻而居。因此，藉由信息服务系统串连总部与门市，掌握所有店面销售情报及消费者属性，调整商品、刺激消费，已是商店的生存之道。

例如台湾连锁便利商店龙头之一的7-ELEVEN，藉由门市的POS系统，以每小时为单位掌握进销存情报及每日欲的天气情报。7-ELEVEN情报系统部部长张惶奇说，透过这些情报并比对过去的销售状况，总部就可以精准预测当日销售情形，通知店铺应加强或减少哪些种类的商品配送，以满足消费需求并减少库存和报废商品。例如，当气温高于25℃时，凉面的买气会大幅翻升，总部便可将此情报通知门市增加相关销售。

医疗信息化看病、居家照护省时又便利

台湾医疗技术水准驰名国际，医疗的便利度更是为人所称颂。其因台湾医疗机构很早就导入医疗整体解决方案，将门诊的挂号、病历、住院、急诊或远距医疗照护系统串连。例如，过去从挂号到领药可能得花半天，但现在透过台湾信息服务业者提供的医疗整体解决方案，不到1小时即可完成。

亦即，病患透过网络、APP，即可挂号及查询医生看诊进度，并抓准就诊时间；此外，因门诊与药房系统实时联机，当医生在电子病历表上输入完诊断数据，药局可立即获得处方笺，待病患走到领药柜台时，药品已准备完成。

执台湾医疗界牛耳地位之一的秀传医疗体系总经理罗政勤也说道，为了避免延误急症患者抢救时间，秀传在台湾信息服务企业协助下，导入了影像医疗传输系统，如半夜有需要即刻进行心导管手术的病患，医院就可先透过pushmail传送心电图及X光片等数据给主治医生，让其在赶到医院的途中，先行查看患者状况并下指令给医护人员做基本处置。

台湾的远距医疗照护系统在医院及信息服务业者的努力下，亦已发展成熟。例如，台湾信息服务业者将照护系统整合在一只智能手表中，老人家如果身体不适，只要单击手表上的功能键，可随时与医院健康或咨询中心通话，了解身体状况；若不慎跌倒，手表会发出求救声响，并自动拔出电话通知家人或医院；如遇老人失温昏迷，手表也会自动感应手臂温度异常，实时通报家人；此外，如果家有失智老人容易走失，也可透过手表定位坐标实时找到，让老人的居家照护变得更轻松便利。

台湾信息服务企业最佳选择

智能医疗应用案例范文

【关键词】绿色智慧医院智能化信息化规划设计

【Abstract】Greenintelligenthospitalisthenewfunctionalrequirementsofdigitalhospital.Thispaperpresentsgreenintellectualhospitalplanningoverallobjective,frameworkandprinciple,andintroducesthemaincontentofgreenintelligentdesignofhospital.

【Keywords】Greenintelligenthospital;Intelligent;Promotionofinformationtechnology;Planning;Design

综述

绿色智慧医院是在医院建筑智能化、医疗信息化和医疗设备数字化基础上提出的新功能要求。其理念是更加关注医院在全寿命周期里实现可持续规划、可持续性设计、可持续性施工、可持续性运营、可持续处置等。

绿色智慧医院建设正越来越成为数字化医院竞争力与创新力的关键行为，医院智能化、信息化和绿色节能低碳理念的逐步融合必将成为未来医院创新动力和发展方向。

1、一直致力于数字化医院建设的太极楼宇本部，根据绿色智能建筑多年的实践经验，提出了一套全新的绿色智慧医院规划和设计方案，它标志着太极楼宇已从传统的数字化医院集成商，跃身于先进的绿色智慧医院规划和设计提供商。

1.1规划总体目标

绿色智慧医院规划必须以满足卫生部《国家卫生信息化发展规划（2011－2015年）》十二五规划（简称“3521”工程）要求为总体目标。“3521”工程是建设国家、省、区域（省辖市或县级）三级卫生信息平台、基于基础平台的五大重点业务领域应用信息系统、健康档案和电子病历两大基础信息资源库、一个卫生信息专业网络及信息标准体系与信息安全体系，具体内容如图1。

图1十二五“3521”工程内容

在满足十二五卫生部规划“3521”工程总要求下，还必须实现以下目标：

就医流程最优化

充分应用先进的智能化、信息化等现代技术，对于现有传统就医流程进行科学、规范的提升与改造，使就医流程最优化。

就医环境人性化

通过医院建筑智能化和信息化，为医生、病人提供了一个高效、安全、舒适、便利、节能和智慧的就医环境；

医疗质量最佳化

充分利用系统信息及集成，让医生及时全面了解患者的各种诊疗信息，为快速准确诊断奠定良好基础；并通过辅助诊疗系统的开发，提高检查检验结果的准确及时性。同时，也能把医生护师各种可能的差错降到最低，达到医疗质量最佳化。

工作效率最高化

充分利用已有的信息平台，将各种现代通信技术、自动化设备（如自动摆药机）和实验室自动化系统引入到医院数字化建设中，减轻工作强度，提高工作效率。

病历电子化

深刻理解电子病历的内涵，丰富原有病例的内容，把包括CT、MRI、X线、超声、心电图和手术麻醉等影像图片、声像动态及神经电生理信号等全新的信息记录在案，使病历更加直观和全面，确保医疗信息的完整性。

决策科学化

通过建立强大的管理和诊疗数据仓库等系统，使得医院管理和诊疗决策完全建立在科学规范的基础上，不断提高管理和诊疗决策水平。

办公自动化

建立医院医疗管理公文流转办公的自动化和日常工作管理的自动化是智慧医院建设的重要组成部分。

网络区域化

针对患者的合理需求，充分利用网络资源来提高医疗质量、降低医疗费用和合理利用医疗资源。为实现院内、院间的区域医疗服务打好基础。

软件标准化

信息标准化是信息集成化的基础和前提，把软件的标准化作为医院与国内外接轨的重要保证贯穿始终。包括采用国际或国家统一的信息交换和接口标准和接口代码，如采用HL7、DICOM3.0等医疗信息交换和接口标准，各种代码如疾病、药品和诊疗等代码，采用国际或国家统一的标准代码，医院内部的患者ID号也应尽量采用统一的代码如身份证号码等。

1.2规划总体架构

太极楼宇绿色智慧医院规划总体规划结构如图2所示：

图2太极楼宇绿色智慧医院总体规划结构图

太极绿色智慧医院规划架构由基础业务层、网络传输层、数据层、应用层和决策管理层构成；

基础业务层包含医院建筑智能化基础系统、医院医疗智能化专用系统和医院医疗设施（设备）自动化系统。

网络传输层为绿色智慧医院提供信息传输通道，多种网络传输方式为医院各种应用提供可能，如目前医院应用最多最广最热的移动无线医疗；

智能医疗应用案例范文1篇4

其一是信息不流通的问题，患者在不同的医院，需要那办理不同的就诊卡；任何一家医院的医生看不到患者多次就诊的完整临床诊疗过程，无法准确掌握患者完整诊疗过程和健康状况。腾讯先后通过微信公众号等产品，建立信息共享的医疗电子档案，以解决“信息孤岛”的问题。

其二是“看病难”的问题，名医的需求量很大，但是能诊断的病人有限。马化腾认为根源在于“医生怎么样才能够释放自己的能力”，希望通过信息化的手段，打造一个医疗团队，实行科学化的分层、分级，将一些简单的诊断交由助理、护士来处理，最后由名医诊断。这样可以成倍扩大医疗产能。

腾讯的“医疗能力超市”

这几年，在投资的同时，腾讯尝试做微信智慧医院、糖大夫、腾爱医生、觅影等，涉及了支付模式创新、慢病管理、人工智能等多个领域。

1.智慧医院

早在2013、2014年，腾讯便提出微信智慧医院的概念，做的事情也很简单，依托于微信公众号的线上能力，帮助医院做挂号、信息流转等基础医疗服务；2015年——2016年，微信智慧医院的2.0版本提出以医院作为核心体系，挖掘医院流程里线上信息化、数字化以及互联网化能力；从2017年开始，以小程序、公众号作为整体服务入口，医保、商保、区块链技术、AI、人工智能在医院落地，这是智慧医院3.0版本。

2.慢病管理

2015年，腾讯推出了一款检测血糖的智能硬件产品“糖大夫”，这算是腾讯第一次直接出手，那一年也是腾讯投资的高峰期。2016年3月25日，在“互联网+慢病管理”贵州模式会上，腾讯正式公布腾爱医疗战略布局，计划用智能终端、医生平台、“健康基金＋医保”的互联网金融、大数据这“四驾马车”连接医疗。但钛媒体注意到，近两年腾爱医生的相关动态逐渐变少。

3.人工智能

2017年8月，推出AI产品“觅影”，同年11月科技部公布了“首批国家人工智能开放创新平台名单”，在AI+医疗方向上，将依靠腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。

“我们没办法改变供需矛盾、没办理控制需求，我们只能用科技的手段，用互联网的能力来缓解供求之间的矛盾，提升医院的效率。怎样帮医院做到这样的事情？这一定是医院主导，腾讯助力。”腾讯副总裁陈广域坦言，腾讯不应该做的是包办、代办，“我们希望合作方把我们当做一个超市，可以选择需要的能力，我们不能强迫你们选择不喜欢的东西。”

目前，腾讯医疗布局分为投资和自建两种方式。在自建中，腾讯分为两个团队，一个是腾讯医疗团队，负责的业务包括糖大夫、腾爱医生、企鹅医典、医疗云等，主要聚焦于医疗业务本身。另一个团队是“互联网+医疗”业务，该业务又分为两大板块：一个是微信智慧医院，包括挂号、处方流转、医疗咨询，利用互联网工具提升医院、医生效率；另一个方向是腾讯觅影，包括AI医疗影像、AI辅助诊断，探索AI如何进入到医疗比较核心的领域。

AI医疗的决心——腾讯觅影

精英团队打造精品应用

目前，国内医疗AI创业公司也多以影像识别为主，据统计，AI医学影像的创业公司多达几十家，医学影像识别成为医疗AI领域里较为成熟的垂直细分领域。医学影像成为“一枝独秀”的原因在于，影像数据获取相对容易，三甲医院设备都是GPS设备、全球顶尖设备。原始数据是电子化的，对于初创公司来说，一个是图像的质量，一个是电子化获取程度，都相对容易。”

2017年8月，腾讯了AI医学影像产品“腾讯觅影”，利用人工智能医学影像技术辅助医生实现早期食管癌筛查，凭借“觅影”腾讯正式进军医疗人工智能，加上早前的“百度医疗大脑”、阿里“ET医疗大脑”，BAT已经全部入局医疗人工智能。

腾讯在医疗领域有三个方面的积累：用户服务、数据能力、资源整合。而医疗AI以及影像识别是在学术科研上的应用；此外，在用户服务上，腾讯也涉及了预约挂号、在线问诊等业务。

腾讯觅影整合了腾讯内部几个顶尖的AI的团队，包括我们的互联网+部门，包括腾讯的AILab、腾讯优图实验室和架构平台部，可以说是汇集了腾讯最精英的人工智能技术团队。

从觅影产品的后端来看，是有一个AI医学实验室，除了顶级的人工智能算法专家之外，医学实验室也聘请了全国顶级的一些医疗影像科的医生和很多的全科医生，同时也会跟很多的医疗机构和医学院校以及各个地方政府共同去合作。

产品技术的应用

当前，觅影可以去辅助于这几项癌症：食道癌、肺癌、宫颈癌、乳腺癌和糖尿病引起的视网膜病变。

腾讯觅影可以把医生或PET系统（正电子发射计算机断层显像技术）里面的影像传到腾讯搭建的系统当中，再利用人工智能技术和算法判断这个片子是不是高风险的早期病症，诊断准确率达到90%以上。

腾讯觅影是怎么做到呢？在训练数据的采集方面，腾讯团队集中采集了几十万张中国人的同一病症片子。虽然全球有很多公司在做AI医疗影像，甚至有一些片子可能都有一些开源的，从网上可以下载到，但很多片子都是外国病人的，外国的数据去训练中国人的模型，准确率还是比较低的。

因为每种病灶只有一小块，大多数的区域是一个正常的，腾讯团队会把这个医疗原始的图片切成很小很多小的块，分别去估计每一个小块患病的概率，最后得出一个诊断结论。

从觅影的实际应用场景来看，一方面，腾讯在与三甲医院合作，提高三甲医院医生看病的效果；另一方面，团队希望更多地与基层医院进行合作，提高基层医院整个的诊疗水平。同时，觅影产品也会跟腾讯基金会合作，通过一些公益基金的项目，利用技术给国家和人民造福。

腾讯智慧医院3.0的创新解决方案

微信智慧医院3.0亮点颇多：不仅实现了连接、支付、安全保障和生态合作的四大升级，同时还加入了AI、区块链等全新技术，全面开放腾讯核心能力。

1.连接升级

通过整合人社、医院、药企、保险等资源共同联动，提供在线咨询、处方流转、商保直赔等服务。以处方流转为例，在药品零加成政策背景下，基于腾讯支付、AI人脸识别、区块链等核心技术能力，连接医院、流通药企及用户，实现电子处方安全流转、全流程可追溯，助力医药分离。用户可选择药店取药、药店配送到家等多种购药方式。

2.支付升级

支付场景升级，包括医院、药店、社康、保险更多场景均支持微信支付。比如，在医院可以使用微信公众号实现在线支付、处方单扫码付、终端机快捷支付等;在保险场景，可在线使用社保个账购买健康保险;在药店、社康场景下，可实现在线刷码支付，免带卡便捷购药等。同时，支付方式将医保、商保、自费等全部纳入，让消费者实现无缝支付。

3.安全升级

微信智慧医院3.0能够全面保障实名安全、支付安全、数据安全和风控安全。比如，一直以来，医疗数据安全和患者隐私保障是医疗行业的核心问题。而区块链所拥有的多方共识、不可篡改、多方存证、随时可查等优势，使其成为医疗数据保管的最佳方案。智慧医院3.0就将运用区块链技术，为监管方、医院、流通药企搭建了一条联盟链，保障数据、隐私安全的同时，实现链上数据防篡改。

4.生态合作升级

除了在自身能力方面，微信智慧医院3.0更加注重整个生态的合作共赢。从资金、资源、技术、产品四大维度，与合作伙伴联手，实现合作升级，推动业务有效落地，合力打造互联网+智慧医院的建设。

尾声与展望

腾讯的高管们曾多次公开强调：“互联网+医疗”是为医者赋能，需要发挥“连接、信任、融合”三大核心要素的作用，提升医疗服务效率，建立“医患”信任感，真正解决医疗行业的“痛点”，共建融合的医疗生态体系。

智能医疗应用案例范文篇5

所谓移动医疗，就是采用便携式的移动终端设备，借助于无线网络，辅以相应的智能传感与智能识别（如条码等）手段，实现对移动医疗作业过程的信息化支持的一种行业解决方案。今天，移动医疗在中国历经近十年的发展，移动医疗的趋势已经不可阻挡。但细观医院和行业的具体应用效果，目前仍然有较大提升空间。具体而言，可以从移动医疗的"DNA"入手，以观究竟。"DNA"，即移动终端设备Device、医疗无线网络Network、移动医疗应用Application三个方面。

首先，对移动终端究竟该承担的那些应用功能，仍在百家争鸣。在国内，医院与移动解决方案供应商之间，往往缺乏平等的对话地位。在医院部署和推广移动医疗应用时，对于医院提出的一些相对合理需求，厂商往往会尽量去迎合这类需求，从而逐渐导致在移动终端上实现的功能越做越多，有的客户甚至希望移动终端能完全替代传统PC应用。尽管移动终端上的功能涵盖越来越多，但由于移动终端设备在设备尺寸、键盘配置等方面的原因，在大量数据显示与录入等方面的功能天然不足，反而导致其真正的可用性受到挑战。而且现场的大量客户化需求，往往导致过多地关注独立功能的实现，而忽视引入移动应用对全局性作业流程的优化。因此就现阶段而言，移动医疗的功能选择，最终必将大浪淘沙，通过无数次的实践与磨合，才能与客户和行业应用形成共识，逐步走向成熟与稳定。

其次，无线网络传输问题，仍然是移动医疗面临的一种挑战。由于医院内部的移动医疗应用，往往希望能实时、在线完成相关信息查看和作业操作，因此对无线网络的信号覆盖，移动漫游提出了较高要求。以医院病区无线网络覆盖为例，按正常无线AP功率测算，无线信号在穿透两堵砖墙后，就会发生严重衰减，几乎无法正常使用。如果在病房走廊放装AP，那么如何有效解决病房内含卫生间后面的无线网络覆盖问题，一直困扰大量无线网络厂商。此外，由于无线网络的普及应用，引入了另外一个棘手的问题，即现在便携式无线热点太多，有病人常常自己拿出智能手机并开启无线热点功能。而在一个固定区域，干净且互不干扰的无线频道只有三个。这样一来，无线网络信号的串扰问题尤为突出。

智能医疗应用案例范文篇6

你可以使用蓝牙音响与手机连接，播放音乐。可以让扫地机器人自动为你清洁地板，可以用智能手环监测你的健康状况，案例太多，不一而足。

医疗健康行业的数字化转型起步较早，但是发展程度相对缓慢。

华为EBG中国区医疗拓展部部长戴兴江曾做过一番总结：“之前的医院数字化转型是围绕业务的流程化，而随着数据、信息技术的发展，单独业务的转型易导致与其他业务之间的壁垒。而借助云计算、物联网、大数据等新兴技术构建的整合平台和解决方案，将推动医院全流程、全数据的数字化转型。”

医疗物联网，无疑是引领医院数字化转型的核心。这点，从我国近几年颁布的政策也能得出结论。2012年到2018年，我国相继推出了一系列涉及医疗物联网的政策。这些政策，为医院的数字化转型和医疗网联网的发展指明了方向。

医疗物联网相关政策

医疗物联网，医院数字化转型的基础医疗物联网服务于医疗卫生领域，综合运用光学技术、压敏技术和RFID技术等先进技术手段，结合多种医疗传感器，通过传感网络按照约定协议，借助移动终端、嵌入式计算装置和医疗信息处理平台进行信息交换。

和物联网一样，医疗物联网同样存在感知层、传输层和应用层三个层级。

医疗物联网感知层

感知层中，当前主流的、已被大量应用的技术包括光学技术、压敏技术和RFID技术。

以应用最广的RFID技术为例，医院通过RFID手环等设备保存用户的医疗档案和个人信息，并由医院服务器负责接收、处理、存储这些医疗数据。医护人员在对病人做医护处理前，可通过PDA读取患者RFID医疗卡上的信息，了解患者的病史和血型等。

除了获取信息，医护人员也可通过PDA记录患者的伤情信息和简单救治情况，并利用无线通信发送给医院，使得医院在第一时间了解状况，做好术前准备。

这方面，坐落于无锡传感网大学科技园的无锡识凌科技有限公司（简称“识凌科技”）是行业的代表性企业。这家致力于研究医疗物联网领域整体解决方案的高新技术企业，是国内首家微波无源RFID技术的开发者。

在过去的几年中，识凌科技在超高频和微波无源RFID技术申请和获得授权的国内外发明专利及著作达60多项。

同时，识凌科技开发的医院物联网信息化集成平台和RFID智能终端设备已在全国340余家医院使用（包括中山大学第一附属医院、浙江大学邵逸夫医院、国药中原医院管理集团、河北省人民医院等知名三甲医院）。

保障护理安全、提高护理质量是缓解医患矛盾的重要环节。

现阶段，我国医院医疗事故频发，一旦发生，就容易出现较大的医患纠纷。而且有数据显示，70%-80%的医疗纠纷并不属于医疗事故，而是由护理不当所引起。

以最常见的输水为例，护士在管理患者输液的过程中，非常容易出现输错的情况。因为输液的药品、数量、时间，都有着严格的规定，其中任何一个环节出出现问题，都有可能导致医疗事故的出现。

如果每一位病人都佩戴一个RFID腕带，护士输液前，先扫一下腕带和药品编码，确定两者是否匹配，就能将输错的可能性降到最低。

识凌科技的RFID医院智能护理系统以医院病区为载体，结合医院物联网RFID应用需求，在国内首次将超高频无线RFID技术应用于医院护理，实现了对患者的全方位无接触信息识别、护理操作数据的实时采集、操作确认、自动记录。

智能护理系统确保了护士按照“三查七对”规范操作，减少护理差错，每位患者在入院时都会领到一条RFID腕带，作为就诊期间的“临时身份证”，里面记录着患者的姓名、性别、年龄、科室、床号、血型等基本信息和医嘱处理、检验、输液、注射等信息。

除了以上提到的传感器，目前医疗行业应用较广的主流传感器还包括监测溶液温度传感器、pH值传感器、DNA传感器和湿度传感器等。

医疗物联网传输层

常用的医疗物联网无线传输方法包括WiFi技术和蓝牙通信技术。

从技术效果上看，WiFi拥有宽带高、传输速度快等优点主要用于电脑、智能手机等的通信。蓝牙通信技术拥有功耗低，传输速率快等优点，是目前适用于医疗物联网的短距离无线通讯技术。

以国内知名室内导航公司道一循为例。该公司将室内导航技术整合进广州市妇女儿童医疗中心的官方APP里。为患者提供与就诊流程相结合的导航、自主查询导航以及位置分享等服务。从而有效降低医院导诊投入，提升了整体服务质量和运营效率。

医院将道一循的iBeacon蓝牙定位信标贴在墙壁上，当用户的手机开启蓝牙进行定位时，借助信标发的信号就可以实现精确定位，这个过程中，除了第一次开启APP需要加载离线地图外，此后手机无需再开启4G和WIFI网络，所以并不耗费流量。

简单来说，就跟在室外手机要连接WIFI和移动网络，然后通过GPS或北斗进行定位的原理类似。

道一循的电磁指纹比对技术（由蓝牙信标发出来的信号强度）由于不依赖网络，所以比起传统技术的导航稳定性要高出十几倍之多。

同时，道一循还是国内第一家将智慧型天线整合进蓝牙基站中和采用了智能手机惯性导航技术的公司。

医疗物联网应用层

基于物联网技术的应用，医疗越来越向数字化、智能化方向发展，总体可以把数字化医疗分为这样几个方面的应用：

数字化医院是物联网技术在医院的综合应用，它以物联网技术构建出各种应用服务，且集诊疗、管理和决策为一体。远程医疗便是其中的应用之一。

根据卫计委的规定，现阶段远程医疗的服务项目包括：远程病理诊断、远程医学影像（含影像、超声、核医学、心电图、肌电图、脑电图等）诊断、远程监护、远程会诊、远程门诊、远程病例讨论等。

以国内知名远程医疗公司心医国际为例，通过近三年的研发，心医远程会诊平台已经从最初的点对点远程网络，实现了到现在的“点线面”相结合，率先完成平级医院间的横向联结，使医疗资源得以最大程度释放。

心医除了可以搭建区域内部的协同平台外，还可以为区域内提供数据中心及监管平台的服务，完成了数据的互联互通，患者数据可实现一体化全览。

此外，心医优势的影像数据传输和病理图片缓存等技术，极大的增加了会诊过程中查看患者病历的速度和准确度。

目前，国内一些部级三甲医院都在使用该技术。如果有了5G网络，结合心医特有的影像数据传输技术，将可更高提升会诊效率，也便于移动端应用。

融合感知层、传输层和应用层的数字化解决方案融合了感知层、传输层和应用层的解决方案并不多见，这点，我们以国内医疗物联网龙头企业医惠科技为案例。该企业推出的四网合一的物联网基础架构平台，核心是物联网AP和AC，其中物联网AP和RFID阅读器功能，可以实现信息双频四通道的发送和接收。

物联网AP既可以接收RFID标签返回的信息，也可以接收支持WIFI的移动终端返回信息，实现前段感知的融合。

而物联网AC，除了能够对接物联网AP，还可以通过融合物联网中间件模块，实现前段感知信息和后端应用系统之间的转换、封装、解析和集成。

通过融合通信网关模块，实现RFID信号转换成ICP/IP信号并进行传输，通过融合统一管理平台管理，实现对物联网AP的无线网应用和RFID应用进行统一有效的配置和管理。

简单来说，物联网基础架构平台以一种简约的方式，解决了有线网、物联网和内外网之间的通讯和数据融合应用。

假使某家公司完成了医院的温度物联网的搭建，但后续还可能会涉及到湿度、亮度等方面数据的采集，一家公司很难完全胜任。医惠科技的物联网平台，可以适配包括温度、湿度、亮度在内的所有物联网信息的采集，实现物联网数据的共享。

物联网基础架构平台虽然开放，但并非毫无门槛，所有软硬件产品的接入，必须跟医疗流程紧密配合，符合它的标准规范，对企业来说，这需要很高的专业度。

人员定位管理、婴儿防盗、物联网冷链管理、病人体温实时监控、输液管理、智能床位检测是医惠科技物联网产品在医院内最主要的应用场景。

在通信层，医惠科技与国内知名IT解决方案公司新华三开展合作。基于新华三的基础网络，医惠提供各种医疗场景的传感器和应用的接入。新华三的物联网AP与医惠科技的技术进行了深度融合。

在应用层，医惠科技在自主开发的基础上，跟绿仰科技、盈网科技等公司在输液智能监控和智能床等领域进行合作。

医院数字化转型，物联网应用整体案例自2015年国家生育政策调整以来，二孩妈妈的比例不断上升。2017年，原国家卫计委妇幼司司长秦耕曾提到，2016年全国住院分娩活产数达到1846万，较2015年增长了11.5%，二孩比例和高龄高危孕产妇比例明显增高。

以北京市为例，高龄孕产妇比例则从2014年的48%上升到2016的60%以上，给各地的政府和医院提出了重大的挑战。

针对这一问题，2017年7月，国家卫生计生委印发了国卫妇幼发〔2017〕42号文件《关于加强母婴安全保障工作的通知》，启动了母婴安全行动计划，要求二级以上医疗机构要对妊娠风险筛查为阳性的孕产妇进行妊娠风险评估分级，按照风险严重程度分别以“绿（低风险）、黄（一般风险）、橙（较高风险）、红（高风险）、紫（传染病）”5种颜色进行分级标识，加强分类管理。

此外，计划还明确要求加快妇幼健康信息平台建设，掌握本省（区、市）产妇分娩、高危孕产妇、孕产妇死亡以及服务资源利用情况。

在国家政策的指导下，为更好地服务孕产人群，贵州省毕节市卫计委制定了《毕节市孕产妇保健门诊规范化建设标准》、《儿童保健门诊规范化建设标准》，规范孕产妇及0-6岁儿童保健门诊建设，强化高危孕产妇和体弱儿管理筛查工作。

2017年，全市住院分娩率99.20%，孕产妇死亡率21.05/10万，婴儿死亡率7.16‰，5岁以下儿童死亡率9.30‰。孕产妇系统管理率88.65%，0-6岁儿童健康管理率89.48%，3岁以下儿童系统管理率89.16%，均实现目标任务。

更加科学的高危孕产妇管理

2015年12月，恒大集团与贵州省大方县举行结对帮扶签约仪式，决定无偿投入30亿元帮助大方县贫困人口3年实现整体脱贫。在医疗扶贫方面，由恒大集团出资，在大方县中医院的基础上，按照三级综合医院规模和标准建设一所新的医院，名为贵州省毕节市大方县第二人民医院（大方县恒大慈善医院）

医院占地面积46142.7㎡，建筑面积40708.18㎡，床位设置500张，为集医疗、教学、科研、康复、保健为一体的现代化大型综合性公立医院。内设临床科室44个、医技科室10个；医院总人数800名，其中卫生技术人员680名，行政后勤人员120名。

科室方面，医院由贵州医科大学附属医院定点医疗帮扶，重点打造的特色专科为妇产、肿瘤、脑卒中及心血管慢病等，其中妇儿中心床位200张，每年服务约1万名产妇儿童。

作为毕节市极具代表性的一家创新医院，大方县第二人民医院采用了瑞康医信所提供的移动医疗与物联网技术，通过报告推送、医嘱推送、健康管理、数据回传、一键呼救等技术打通院内院外的高危孕产妇管理的专科信息服务，形成“孕期-产期-产后”和“院前-院中-院后”的服务闭环。

在医生端，医院在HIS和EMR电子病历的基础上，建设了专门的高危孕产妇管理系统，并联通了门诊和住院。产科设有专门的护士监控工作站智能大屏，对住院患者和在家的高危孕妇进行仪表盘式的管理。、在患者端，系统配有专门的手机App和微信小程序，支持患者的手机报告、医嘱提醒、健康管理、预约挂号支付、紧急呼救等云服务功能，通过超长待机的智能手环，实现定位服务和基本生命体征连续监护。

在物联网技术方面，医院采用了双向蓝牙AP进行院内布网，配合医疗级的蓝牙智能手环提供定位服务。在精准度和安全方面，该技术远超传统WIFI、室内基站、RFID视频、UWB超宽带等定位技术。

以大方县某40岁的高龄孕妇A为案例。孕妇A疑似怀孕后来到大方第二人民医院妇产科门诊就诊，医生进行常规孕检后确认A怀孕，但伴有孕期高血压和糖尿病等问题。于是，医生在高危孕产妇管理系统中为孕妇A建立电子档案，确定A为“橙色”风险的高危孕产妇。

给出专业建议后，医生推荐下载孕产妇自我管理App和租用配套的智能手环，建议购买或租用血压计和血糖仪进行自我管理，控制血压、血糖和体重等指标。

于是，孕妇A在工作人员的帮助下，在医院的综合服务柜台下载和注册了App并租用了手环、血压计、血糖仪等配套设备，并在App中看到了本次检查的结果和医生的医嘱建议以及注意事项。

离开医院之后，孕妇A按照App的自动提醒，每日遵照医嘱对运动计步、体重、血糖、血压进行测量和自动数据收集，定期查看发展曲线和医生的管理建议，并在手机App上预约下次来院检查的时间。

如果孕妇A产期临近，感觉不适，可以通过手机App一键直连医院产科值班医生通话，医生确认其有住院观察需要，便会准备救护车为其提供转运入院的绿色通道。

入住医院产科之后，孕妇A会继续佩戴智能手环和使用App，观察期间可在院内缓慢活动。由于院内已铺设覆盖产科、住院部大楼和医院大门的三级物联网电子围栏和定位服务，孕妇还可以享受离床自动监护服务。

当她感觉腹痛有分娩迹象时，长按手环3秒，自动报警，产科医护人员便会立即通过科室的智能终端精确定位患者，以最快速度将其送入产房，实现顺利分娩。

婴儿出生后，医护人员除了强调必要的育儿知识之外，还需根据孕妇的不同状况，对其进行个性化的产后康复和保养的宣教工作。对此，产科备有各类产妇宣教知识库，并推送到产妇的手机App中。产妇自己可以自行阅读，并遵照医嘱执行。这样一来，就大大节省了医患沟通的时间，实现科学康复和科学育儿的目标。

服务模式四大创新：

总体上看，大方县第二人民医院的高危孕产妇管理专科信息服务，不仅形成了“孕期-产期-产后”和“院前-院中-院后”的服务闭环，还具备四大创新点。

孕产妇全程服务模式创新：模式从孕产妇全病程管理的专科需求入手，突破了传统移动医疗应用App以挂号功能为主要的局限。

利用院内院外的信息共享和医患之间的紧密监护沟通，加强了患者的依从性，提高了App的使用频率和粘性。为平台上的高危孕产妇提供个性化的精准管理服务，并打通了高危产妇绿色“生命通道”，具有很强的可复制性。

2、物联网医疗应用创新：本项目从高危孕产妇的应用需求如离床监护和电子围栏出发，将新一代物联网定位和通信技术与移动App软件相结合，实现了对高危孕产妇随时随地的监控（包括离床监护），为用户群体提供了24*7的不间断服务。

3、物联网技术创新：本项目中应用的物联网采用基于双向蓝牙的定位技术和最新的双向蓝牙AP无线访问点，配合地磁、GSM基站、Wi-Fi等技术进行修正优化，在定位精确度、穿透性、抗干扰性、安装复杂程度、成本、设备适配度等指标的综合评测方面，超过了传统的WIFI、RFID、UWB等解决方案。

用户运营服务模式创新：在大方县第二人民医院，院内除了部署应有的软硬件IT之外，还单独设立了一个运营团队，以及产科的专人团队。

团队为前来就诊的孕妇提供手机App扫码注册、App产品使用培训、孕妇围产期知识宣教等运营性志愿者服务，确保来院就诊高危孕妇都能享受到医院提供的新型全病程服务。

模式成效分析：

大方县第二人民医院以移动医疗和物联网等先进信息技术为手段，以院内地面运营团队为支持，在基层医疗机构中逐步推行对患者有利、对医院也有利的高危孕产妇精准管理模式，取得了三大成效：

1、医院品牌提升与模式区域示范推广：通过实施高危孕产妇管理和手机App的应用，医院产科树立起辖区及周边区域内孕产妇精准服务的品牌。

智能医疗应用案例范文篇7

人工智能诊治癌症的机理

利用人工智能诊治疾病是人类一个雄心勃勃的计划，而且，这一计划早就有一些初步结果，例如2007年，美国国际商业机器公司（IBM）就推出了人工智能软件――沃森医生（Watson）。现在，人们特别希望利用人工智能去征服某些严重危害人们生命和健康的疾病，如癌症，而且也已经进入实践，并且有不小的收获。

要让人工智能诊治癌症，第一步需要人工智能有像人一样的感知，即知道周围的环境，尤其是生物体和人的机体环境，什么是正常的机体，什么是异常的机体，甚至是癌变的机体，尤其是只具有微小变化的机体，例如，只有几个发生癌变细胞的乳腺或肺。

第二步是，人工智能不仅要感知正常和异常机体的不同，还要理解为何有这样的不同，是癌变引起的不同，还是其他疾病引起的不同。最后第三步才是判断和决策，即得出结论，在感知和正确理解的基础上，向医生提供对某个个体检测的结果，是患癌还是没有患癌，抑或是患了其他疾病。

要让人工智能感知和理解人体环境和器官，就要让其学习，包括利用大数据的机器学习（算法）和深度学习，这两者有时是相互结合的，同时也是相互渗透的。大数据学习和处理是人工智能的强项，可以达到比人类能力强几百倍几千倍的快速数据运算、分析和理解。而在癌症诊治的深度学习上，更需要人工智能像人一样进行学习，例如对通过物理和化学方式拍摄的人体各种部位，以及深浅度不同组织的图像要有正确的感知和理解，如对X线图像、磁共振成像和CT扫描图像的感知、解读，并得出结论，即诊断。

但是，人工智能的癌症诊治深度学习并不仅限于对癌症和正常组织图像的解读，而是包括更多的深度学习的内容，例如，对癌症标记物和特异分子的识别。

癌症诊治的人工智能学习内容

2016年1月，美国总统奥巴马宣布了“癌症登月计划”，由副总统拜登全面负责。“癌症登月计划”的其中一个项目就是让人工智能进行机器学习（算法）和深度学习，以识别癌症。为此，美国能源部与美国国家卫生研究院下属的国家癌症研究所合作，提出了“高级癌症计算解决方案的联合设计任务”，这个项目就是致力于解决三个基于计算机学习的人工智能抗癌难题。

首先是从认识癌症的分子层面学习，要让人工智能了解RAS/Raf通路的蛋白质相互作用。RAS基因在20世纪60年代被发现是致癌基因，存在于30%的癌症患者中。1982年，美国科学家温伯格等人从膀胱癌细胞中克隆得到第一个人类癌基因，由于它和之前发现的鼠肉瘤病毒基因C-RAS高度同源，因此被命名为RAS基因。RAS基因编码产生的蛋白定位于细胞膜内侧，为GTP/GDP结合蛋白（GDP为鸟嘌呤二核苷酸磷酸，GTP是鸟嘌呤三核苷酸磷酸），通过GTP与GDP的相互转化来调节信号通路的传递。由于RAS蛋白的相对分子量是21千道尔顿（kDa），故又被称为p21蛋白。

之后，人们又发现了RAS蛋白的直接效应因子Raf-1蛋白激酶。Raf-1激酶对细胞增殖、细胞分化、细胞凋亡和细胞周期停滞有重要作用，利用这些作用可以知道癌症的发生、发展，以及找到治疗癌症的药物和方法。

“癌症登月计划”让人工智能进行的第二个学习任务是，进行临床前的药物筛查。这是一种研发癌症药物的预测模型，在临床试验前进行最大化的药物筛选，为癌症病人提供精准医疗方案。具体而言是对临床前和临床试验时的癌症数据进行筛选，结合小鼠模型中的新数据，通过反馈循环让实验模型指导计算模型的设计，建立肿瘤药物反应的预测模型。其实，这也是基于特殊数据和大数据的学习和分析。

“癌症登月计划”让人工智能进行的第三个学习任务是，学习和建立人口模型。这就要求人工智能根据不同人群的生活方式、生活环境、所患癌症的种类、不同的医疗体系等，从数百万癌症病人的病历数据中自动分析，从而获取最佳治疗策略。当然，海量病人的数据来自美国国家卫生研究院、美国食品和药物管理局、制公司和第三方付款机构。

可以看到，美国的“癌症登月计划”中的人工智能学习并不包含肿瘤图像的识别，所以人工智能诊治癌症的学习在不同的国家有不同的内容。

人工智能帮助诊治癌症

人工智能对癌症的识别和诊断首先体现于对癌症数据的解读上，其中最重要的是对癌症基因和基因组的识别和解读。

机器学习（算法）是人工智能的一个基本内容，其中，数据的输入、输出、赋值等运算可以让人工智能对某一问题进行计算分析，从而得出初步结果。对癌症的诊断和治疗也可以利用这一点。加拿大西方大学的罗根等人研发了一套算法，通过对基因数据的分析得出最可能的有效治疗癌症的方案，并且让该治疗方案变得更加个性化。

研究人员使用了一套含有40个基因的数据，这些基因可以在90%的乳腺癌中找到。在接受试验的近350名癌症病人当中，至少都会接受紫杉醇或吉西他滨一种化疗药物治疗。之后，研究人员让人工智能对数据展开处理并找出药物与病人基因之间存在的关系。结果显示，同时接受两种药物的治疗有效率为84%，只接受紫杉醇的治疗有效率为82%，只接受吉西他滨的治疗有效率则在62%～71%之间。

这就为医生提供了选择更好或最佳治疗方案的决策基础，例如，在上述方案中，医生选择对病人同时使用紫杉醇和吉西他滨，可以达到最高的84%的治疗有效率。

2016年，日本研究人员称，他们开发的人工智能软件能够准确诊断出女性患者所患的罕见类型的白血病，而且，这种软件对肿瘤大数据的提取和分析是其优势之一，它仅需要花费10分钟时间就能够对临床肿瘤研究所提供的来自2000万名女性的遗传信息进行对比分析，从而做出诊断。

但是，最早开发应用于医疗领域的人工智能的美国国际商业机器公司更是走在了前面。

沃森癌症医生

美国国际商业机器公司之前推出的人工智能软件――沃森医生诊治疾病是建立在对大数据的检索、使用和算法之上。沃森医生储存了数百万的文档资料，包括字典、百科全书、新闻、文学以及其他可以建立知识库的参考材料。沃森的硬件配置可以使它每秒处理500GB的数据，相当于1秒阅读100万本书。

沃森在面临一位就诊者的时候，会进行一系列的算法，包括语法语义分析、对各个知识库进行搜索、提取备选答案、对备选答案证据搜寻、对证据强度的计算和综合等。此外，沃森医生还可以通过询问病人的症状、病史，迅速给出诊断提示和治疗意见。通过这些程序进行诊断，沃森的诊断准确率达到73%。

现在经过多年的改进，研究人员把沃森医生的突破之一选择为对癌症的识别和诊断。最近，美国国际商业机器公司和美国著名的基因公司Illumina进行合作，在沃森医生的基础上，专门进行癌症基因组的标准化测序和解读，以诊断癌症。根据这个目标，美国国际商业机器公司研发了一个新的专门对基因组进行测序和分析的软件，即沃森基因组（相当于专门诊治肿瘤的专科医生），并将这个软件整合到Illumina公司的BaseSpace和肿瘤测序计划中，这就可以让沃森基因组使用Illumina公司的实体肿瘤分析面板TruSightTumor170。TruSightTumor170汇集了一套整合DNA与RNA的靶向癌症相关的基因突变，包括突变与微缺失、基因扩增、基因融合以及剪接变异，使得肿瘤谱分析从一系列单基因检测向多基因检测转变，为肿瘤基因组提供了更加全面的视图。教会机器识别这些肿瘤基因数据，可以快速辨识和诊断肿瘤。

新的智能软件融合后，沃森基因组可以在短短的几分钟之内读取TruSightTumor170生成的遗传信息文件，梳理专业指南、医学文献、临床试验汇编和其他知识来源。然后，系统将生成包含每个基因组改变的注释报告。使用沃森基因组可以大幅减少解释结果所花费的时间。比较起来，研究人员也可以使用TruSightTumor170进行癌症基因的检测，但是，速度很慢。沃森基因组在几分钟内做的事情，研究人员一般需要一个多星期才能做完。

不仅在速度上沃森基因组可以比人类快得多，而且在检测的准确性以及提供治疗癌症的方式上，沃森基因组与临床大夫和肿瘤专家提供的方案基本一致。美国北卡罗来纳大学教堂山分校的夏普尼斯博士研究了1000余名癌症患者的数据，发现在99%的病例中，沃森基因组提出的治疗建议与分子肿瘤专家团队提出的治疗建议相同。此外，美国国际商业机器公司旗下的沃森健康的副总裁哈韦还指出，在30%的肿瘤病例中，沃森基因组还发现癌症专家遗漏的一些细节。

基于这些结果，研究人员认为，教会人工智能诊治肿瘤大有可为。现在，美国20个专注于基因组学和肿瘤学领域的癌症研究所，包括纪念斯隆・凯特林癌症中心和北卡罗来纳大学教堂山分校的肿瘤研究机构正在进一步培训沃森基因组，以便让沃森基因组能更快和更好地诊治癌症。

对癌症图像的智能解读

诊断癌症不仅要靠解读癌症特有的基因、分子标记物等，还要认识和判断采用各种物理和化学方式拍摄的人体肿瘤的图像，这既是人工智能深度学习的内容，又是人工智能帮助人类诊治癌症的一个重要途径，在这个方面，人工智能也取得了一些进展。

2016年8月，美国休斯顿卫理公会医院的研究人员在《癌症》杂志上发表文章称，他们研发的一款人工智能软件在解析乳腺X线图片时比普通医生快30倍，诊断乳腺癌的准确率更是高达99%。这个癌症诊断软件可以直观地将X光图片的信息转译成诊断信息，方便医生快速对病人病情做出判断，避免耽误病情。

即便是肿瘤科的专科医生，对诸如X线片、CT和核磁共振成像图片的解读都不会是百分之百的准确，而且有很多误读。美国疾病预防控制中心（CDC）和癌症协会的数据显示，每年美国大约有1210万人接受乳腺X线图片检测，其中差不多有一半人在X图片上会出现阳性结果，但实际上是假阳性。为此，又迫使大量女性为了求得安心而进一步接受乳腺活组织检查，进行这一检查的人每年有160万人左右，其中20%的女性根本就没病。这给许多女性和其家庭造成极大经济和精神负担。

为了改变这种状况，研究人员打算从人工智能着手来解决X线图片识别癌症的假阳性问题。卫理公会医院的研究人员设计的这个人工智能软件能够扫描病人的X线影像结果，能采集诊断特征，并将乳腺X线影像结果与乳腺癌亚型进行关联。此后，医生可使用软件的分析结果来精确预测每个病人是否有患乳腺癌的风险。

智能医疗应用案例范文篇8

关键词:物联网;智能医疗;植入式智能监测芯片;定位

中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1674-7712(2012)12-0104-01

一、物联网技术概述

物联网被视为是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称为InternetofThings(简称IOT),也称为WebofThings。物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应、全球定位系统、激光扫描等信息传感设备,把任何物品与物品及物品与络网相连接,进行信息交换和通信,实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。实现了人与物、物与物的信息交互和生产生活信息流的无缝链接,进而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。作为物联网发展的先锋,射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,简称RFID)[1]成为了最为关注的技术。

二、基于物联网的智能医疗的发展现状

(一)国外的发展状况

美国的某些医院已经开始采用基于RFID技术的新生儿管理软件系统,利用RFID标签和阅读器,确保新生儿及小儿科病人的安全。通过给新生儿分配的固定在其前臂或脚上的RFID标签,把新生儿的健康记录及出生日期时间和父母姓名输入到系统里,只需要用RFID阅读器读取RFID标签就可以清楚地知道新生儿的情况,从而可以更好地照顾婴儿。此外,标签内还内嵌了感应光线和温度变化的感应器;如果暂时移去标签或婴儿的体温过高,感应器就会感应到温度及光线的变化从而发出报警信号,并通过分布在医院各处的感应器捕捉到信号并将其传送到医生或护士的电脑屏幕上,产生报警。

欧洲移动医疗成像技术在物联网的影响下得到了快速的发展。该技术可以帮助医护人员和病人用智能手机或电脑来查看医学数字影像资料,例如计算机断层扫描、核磁共振成像、X射线和其他图像等。这项突破性的技术帮助了医疗机构及医生改进服务质量,降低医疗成本,改善医患关系,并且环保节能。

(二)国内的发展状况

我国政府非常重视物联网技术在医疗领域的应用。2008年,国家了《卫生系统十一五IC卡应用发展规划》,提出加强医疗行业与银行等相关部门、行业的联合,推进医疗领域的“一卡通”产品应用,扩大IC卡的医疗服务范围,建立RFID医疗卫生监督及追溯体系,推进医疗信息系统建设及发展。2009年5月23日,卫生部首次召开了卫生领域RFID应用大会,在《卫生信息化发展纲要》中,IC卡和RFID技术被列入卫生部信息化建设总体方案之中。正是因为政府部门的大力推广及支持,所以现在国内的大部分农村地区都建立了基于IC卡的完善的合作医疗社会保障体系;在山东的某些农村地区通过医疗系统与电信公司合作推出了基于二维码技术的看病用手机刷二维码付款;中国远程心电监测网络体系“厦门市远程心电监测分中心”在2010年1月17日成立,患者可随时随地检测自己的心电图;浙江省也建立了一个基于MPLS-VPN网络技术,结合数字化医疗,实现了三家省级医院的居民个人电子健康档案盒就诊记录的跨院间的信息共享;基于流媒体技术、远程视频系统及信息挖掘技术的远程医疗系统也在飞速的发展当中[3]。

三、发展展望

现在基于物联网的智能医疗系统大多都是用来对病人或医疗物资的管理、流通和溯源以及医疗终端的缴费系统上。随着各方面科学技术的发展未来的智能医疗系统绝不是这么简单的功能,其发展必将使其应用更加智能化、集成化以及更加普遍化、日常化,并且整个智能系统也必将更加庞大。随着社会发展以及人们的生活水平的提高,人们对于健康的重视程度也必将提高,定期到医院体检也成为人们生活的一部分,但是由于现在人的时间观念比较强很多人都感觉到去医院体检太过费时,而且在体检的过程中也会使人感觉到某些不适。在未来这些问题都会得到解决,因为基于人体植入式智能监控芯片的个人健康监控系统可以帮你解决这些问题。在未来计算机技术以及微纳米技术的已经发展的很成熟,可以在一块很小的芯片上面集成多个可以检测人体不同理化指标的模块,它不只可以检测人体的体温而且可以检测血液中的各种元素及激素的含量甚至可以检测是不是有癌变的细胞。

如果应用RFID技术读取有太多的局限性,所以智能监控芯片不能使用这种方式进行传输检测数据。智能监控芯片的数据传输是利用基于IPv6的网络进行数据传输的。芯片有自主控制的能力,在芯片没有检测到人体异常的时候并不会对外传输数据,一旦芯片检测到人体内的某项理化指标超标或过低时,就会通过芯片带有的无线通信模块跟最近的无线设备(例如:带有wifi的智能手机或PDA、有无线模块的电脑、能够介入互联网的其他wifi热点等)相连接,并将检测的各项数据按照设定的内容以短信、邮件等方式传输给指定的医生或是帮你叫救护车。然后医生可以根据收到的各项检测指标对病人情况做出判断,判定病人是应该去医院就诊还是应该注意饮食或调节生活习惯。

智能检测芯片也不只是能够检测人体的理化数据,还可以扩充功能,通过加入不同的功能模块实现不同的功能。例如可以在芯片中加入定位模块,将其植入到小孩子、老人、精神病人或保外就医的犯人等的身上,不但可以检测他们的健康状况而且一旦出现意外状况,可以向有追踪他人位置权限的部门(如:公安局)申请,从而定位到植入芯片的人在什么地方。或者更特殊的情况可以为植入芯片的人设定一个活动范围,一旦定位系统监测到他超出了这个范围,可以向指定的人发出预警信息[4]。

从上面的叙述不难看出,未来的智能医疗系统的中心是围绕人的基于人体植入式智能监控芯片的个人健康监控系统,而这个系统也不仅仅是一个芯片,它是智能芯片,无线通信及多系统融合的一个综合的庞大系统。

四、总结

随着物联网技术及其他技术的发展,智能像前面所设想的智能芯片技术终将会被应用。让我们一起期待那一天的到来。

参考文献:

[1]薛青.智慧医疗:物联网在医疗卫生领域的应用[J].信息化博览,2010,5:56-57

[2]物联网周刊(智慧化医疗服务和无线医疗)[EB/OL],2010-08-30

智能医疗应用案例范文篇9

关键词：中医特色管理；专科管理；风险控制；应用

中医保健理念在儿童的专科管理中具有其独有的途径和优势，可通过辨证论治、体质分析、饮食调养、起居调摄、中医适宜技术等方法改善小儿机体状况［1］。为进一步指导和加强医疗机构新生儿病室的规范化建设和管理，提高儿科专科管理水平，保证医疗质量和医疗安全，本文探讨了当代中医特色管理理念在新生儿诊疗管理中的应用方法。

1资料与方法

1．1一般资料

选择2022年2～9月在医院出生的新生儿250例为研究对象，随机均分为观察组125例和对照组125例。观察组男65例，女60例。对照组男63例，女62例。两组新生儿的一般资料比较差异不显著（P＞0．05），结果具有可比性。

1．2方法

对照组接受常规专科管理：①评估新生儿综合情况，评估内容包括新生儿基本情况、体格检查结果、喂养状况、睡眠状况、家属心理状态等，新生儿基本情况有胎龄、体重、简要病史等。②对新生儿出现的常见生理现象进行指导或干预管理，如生理性黄疸、体重下降、乳腺肿大等。③实施喂养指导、皮肤黏膜管理、疾病指导等管理项目。观察组在常规专科管理内容实施的同时，辅以中医特色管理理念。①构建中医基础管理理念，参与观察组新生儿管理的医务人员定期接受中医基础理论与技能的培训，学习中医对人体健康的评价方法、体质分析方法、饮食管理及营养管理理念等。②在对观察组实施专科管理的过程中，首先为研究对象进行辨证分型，掌握其体质体征，再结合中医饮食管理、季节特点等实施营养学管理。对于健康状态不佳的研究对象，根据辨证分型结果，适当应用中医适宜技术或药物进行调整。

1．3观察指标

统计两组新生儿的专科管理效果，包括风险控制、身体发育管理、智力发育管理、机体抵抗力管理等项目，各项目管理质量分为优、良、差等。统计两组新生儿家属对管理方案的控制与责任、职业发展、多学科协作等方面进行满意度自评，各项目满分均为10分。

1．4统计学方法

选择SPSS20．0统计学软件处理数据，计量资料以（χ±s）表示，选择t检验；计数资料以％表示，选择χ2检验。P＜0．05表示差异有统计学意义。

2结果

2．1两组新生儿的专科管理效果比较

结果显示，观察组在风险控制、身体发育管理、智力发育管理、机体抵抗力管理等方面的优良率，显著高于对照组（P＜0．05）。见表1。

2．2两组新生儿家属的满意度评分比较

结果显示，观察组新生儿家属对专科管理方案在控制与责任、自身职业发展、多学科协作等方面的满意度评分，均显著高于对照组（P＜0．05）。见表2。育成长阶段［4］。在病理生理方面，小儿机体尚未完全成熟，生理结构和功能还不够完善，因此御邪能力较弱，容易被外邪所伤［5］。与成年人群相比，小儿脏气清灵，易趋康复，对于医学治疗及管理的反应都更为灵敏［6］。小儿的体质形成情况受先天遗传因素和后天环境因素的影响［7］。先天禀赋是影响体质形成与发展的内在依据。后天的生活环境因素、日常调护因素、疾病因素、医药因素等都对小儿体质产生一定的影响［8］。因此，在新生儿群体中，也存在形态各异、饮食偏好差异、体质差异明显的情况。在同样的生长环境和致病条件下，新生儿也会存在身体发育、智力发育、机体抵抗力等方面的差异。中医学辨证管理理念认为，小儿的体质特点是影响其生长发育、疾病预后的重要影响因素。中医辨证理念和整体论提倡要针对不同个体，因人制宜，以人文本，防病治病。儿童中医药健康管理服务的宗旨，是根据小儿的病理生理特点和主要健康问题开展中医饮食起居指导，通过中医适宜技术的合理运用，改善儿童健康状况，促进儿童正常生长发育。为从管理角度探讨中医特色管理理念在新生儿诊疗管理中的应用价值，科室在实施常规专科管理方案的同时，构建了中医特色管理理念。为提升医务人员的中医药专科管理素养，对参与观察组新生儿管理的医务人员定期接受中医基础理论与技能的培训，学习中医对人体健康的评价方法、体质分析方法、饮食管理及营养管理理念等。随后，在对观察组实施专科管理的过程中，首先为研究对象进行辨证分型，掌握其体质体征，再结合中医饮食管理、季节特点等实施营养学管理。对于健康状态不佳的研究对象，根据辨证分型结果，适当应用中医适宜技术或药物进行调整。两组的专科管理质量评价结果显示，无论在风险控制管理还是在小儿的身体发育管理、智力发育管理中，中医特色管理方案的应用都具有明显的优势，且相关检测指标的综合结果也显示，中医特色管理方法能够提升被管理对象的机体抵抗能力，从病理生理学上提升其抵御疾病的能力。与此同时，医务人员在实践中接触到了相关的中医药管理学相关理论和操作技能的知识，将其运用于医学管理实践中后，更加有助于自身职业发展规划，并实现了多学科协作，家属对于优化后的中西医结合管理模式的接受度和依从性也较高。

参考文献

［1］杨金昭，李双彤．刘彦岭教授基于调神理论推拿治疗小儿湿疹经验研究［J］．河北中医药学报，2022，36（1）：50－54．

［2］王洋，郑夏楠，李灿东．浅谈儿科“治未病”理论及临床应用［J］．中医药通报，2017，16（5）：44－46．

［3］闫永彬，马淑霞，任献青，等．基于“热饮”理论之清肺蠲饮汤治疗小儿肺炎热饮阻肺证临床研究［J］．中国中医基础医学杂志，2017，23（4）：510－511．

［4］张显，刘芳．六经体质理论在儿科的应用探讨［J］．中国民间疗法，2022，29（3）：11－13．

［5］闻亮，汪灏．个体化营养教育在0～6岁儿童生长发育中的应用效果观察［J］．中国妇幼保健，2022，36（2）：419－421．

［6］刘娜娜，孙源，陈佳，等．消瘦儿童104例中医体质特征参数分析［J］．中华中医药杂志，2022，35（2）：859－861．

［7］叶绮娜，卢焯明，张刚．291例岭南地区小儿中医体质类型分析及调养建议［J］．中医药通报，2022，19（4）：57－60．

智能医疗应用案例范文

【关键词】数据挖掘病例分析专家库推荐系统

一、引言

网络技术、数据库技术、软件工程方法等快速发展和改进，医院已经上线了门诊挂号系统、医学影像管理系统、病历档案管理系统、药房管理系统、病房管理系统等，这些系统保存了海量的病例信息[1]。

目前，医院在开展诊断、治疗过程中，已经开始实施精准化治疗模式，因此利用支持向量机、BP神经网络、遗传算法、K近邻算法等数据挖掘技术总结、分析病例中诊断治疗成功的信息显得尤为重要，已经成为医院信息化发展的趋势和方向[2]。

二、数据挖掘技术及应用分析

数据挖掘技术经过多年的研究和改进，已经提出了许多先进的算法，伴随着多媒体、云计算、互联网等技术的发展，数据挖技术已经在医疗卫生等多个领域取得了显著的应用，为人们提供了丰富的数据内容和有价值的信息。在医疗诊断、治疗过程中，医院已经在主治医师自动化推荐、医学图像识别分析等领域取得了显著的成效，开发了智能医疗专家系统、医院发展智能决策库系统等，归纳起来，医院诊疗过程中常用的数据挖掘算法主要包括支持向量机、K近邻算法、BP神经网络，利用这些算法可以从宏观、微观等多维度挖掘医院信息数据中潜在的有价值信息，指导医院开展诊疗工作和行政管理，具有重要的作用[3]。

2.1支持向量机

支持向量机是一种基于分类的大数据挖掘技术，该挖掘技术可以针对非线性、高维空间的样本数据实现挖掘分析，能够利用核函数等优化数据挖掘过程，从海量的医院信息数据中挖掘高价值信息，并且能够为医疗诊断提供病灶定位、图像识别等决策知识。支撑向量机可以与遗传算法、模糊数学、粒子群等思想集成在一起，实现算法优化，挖掘更多的信息知识。

2.2BP神经网络

BP神经网络是一种自适应和自组织的大数据挖掘技术，其可以从海量数据中挖掘样本数据特征，把数据划分为多个类别，以便能够获取有价值的潜在信息。目前，BP神经网络数据已经具备数据分布式存储、并行处理和较强的容错能力等特点，并且具备非常强大的抗干扰能力。神经网络主要包括输入层、学习层和输出层，每一层都可以设置不同的权值，并且这些权值可以自适应调整，提高算法的自适应能力和优化能力。

2.3K近邻算法

K近邻算法采用线性统计分类算法，已经数据挖掘算法中得到了广泛的普及，是一种非常成熟的算法。K近邻算法的思路如下：给定一个样本数据，计算该样本与K个样本相似程度，选择相似程度最大的一个类别，将该样本划分为这个类别中[4]。

三、数据挖掘在病例分析中的应用

数据挖掘在病例分析中的应用主要包括以下三个关键内容：

3.1基于病例分析结果为患者推荐医师

患者在就诊过程中，为了提高患者参与的积极性、主动性和精确性，利用数据挖掘构建一个模型，该模型可以录入患者的病历信息，然后模型自动与数据库保存的病例进行对比分析，寻找治疗措施最优的医师推荐给患者。

3.2构建智能病例信息专家库

医院在开展诊断、治疗业务时，难以避免误诊，误诊的原因很多，比如患者自身体质、患者隐瞒病史、医师判断不准确等，为了提高医院诊断、治疗的精准化，可以构建智能病例信息专家库，自动化的分析诊断失败、治疗不成功的原因，从而全面提升医院救治水平。

3.3构建远程会诊推荐系统

目前，医院通过互联网可以与上级医院、科研结构合作会诊，会诊过程中，利用数据挖掘技术可以更加清晰地识别核磁共振、CT等医学图像中的病灶部位，提高诊断的准确性，便于设计治疗方案。

四、结束语

随着医院信息化水平的提升，医院信息化系统运行积累的海量数据资源是一座非常宝贵的财富，与BP神经网络、遗传算法等先进的挖掘技术相整合，可以从中发掘潜在的指导救治知识，有利于提高医院科研、治疗水平，更好的救死扶伤，保护人们的生命健康。

参考文献

[1]陈晓琛.医院病案信息系统的数据挖掘在医院中的重要意义[J].当代医学，2014，31（25）：8-9.

[2]卞松，刘宇宏，高黎，等.以数据挖掘为核心的医院数据管理平台建设初探[J].中国病案，2015，16（1）：2-3.

智能医疗应用案例范文篇11

【关键词】智能应用新型城镇化智慧城市

一、引言

我国的城镇化建设是国家的重要发展战略，目前已到了新型城镇化发展阶段。在新型城镇化建设实施过程中，不断伴随着相关的城市管理问题，需要通过科技化的力量来创新性给予解决。随着城镇化建设的不断深入，城市陆续会出现一系列治理方面问题，包括：城市治安落后、交通拥堵、环保卫生差、教育发展滞后、医疗资源分配不均等。为解决当前城镇化建设过程中出现的系列问题，智慧城市运用现代化科技的手段，实现新型城镇化建设高效管理、科学管理、智慧化管理，不断促进提升城市管理、城市治安、地方生活等整体水平。

二、智慧城市概述

智慧城市运用新一代信息技术，以城市管理为核心，构建一整套从基础通信层到智能应用层的整体解决方案。智慧城市涵盖城市管理的诸多领域，包括：智能交通、智能旅游、智能医疗、智能教育、智能城管等，充分利用先进的物联网技术、智能科技、大数据技术、新一代移动通信技术等现代化技术手段，通过城市信息化基础设施建设，公共服务管理体系构建，加速产业结构调整，促进城市管理高效运转，形成良性的智慧生态城市模式，提升新型城镇化发展的质量。

三、智能应用规划的思考

（1）智能交通系统。智能交通系统是运用移动通信技术、物联网传感技术、控制化技术构建综合性一体化交通运营管理系统，包括移动GPS/GIS主控系统、企业用户子系统、移动服务门户、GPS车载终端、用户远程终端及移动通信网络等部分组成，实现全城市内人员、车辆、道路的全方位、实时性、智慧化管理，有效疏导交通拥堵，提升道路运营效率，降低交通故障，减少单位资源能耗，使交通基础设施能发挥最大效能，高效服务于市民交通出行和运输行业的广泛需求，提升政府公共服务效能。

（2）智能旅游系统。运用先进信息化技术推动旅游业转变，构建与国际惯例接轨的旅游行业体制机制，对满足旅游者需要的旅游全过程实施信息化应用。建设统一信息服务平台，实现“一站式”和无处不在的旅游体验服务；加快信息化改造，景区景点、宾馆酒店、旅行社等旅游企业实施信息化服务和管理；加快旅游定位服务系统和旅游行业监管信息系统建设，加快涉外旅游信息化人才的培养；通过加大旅游产业数字化改造，构建网上体验旅游、影视基地旅游、特色自助旅游及旅游电商服务等智慧化旅游体系。

（3）智能医疗系统。智能医疗系统通过运用先进移动通信技术、位置定位服务、视频通信和传感技术，构建医疗信息化通用服务平台，搭建医院与患者、医生与患者、家属与患者之间沟通的桥梁，让患者更方便的了解医院的医疗资讯和专家的出诊时间，并提供方便快捷的就医服务，围绕患者搭建了医疗信息化的整体解决方案。该系统构建市民医疗资料数字化管理模式，统一化管理城市医疗信息资源，合理配置管理、共享医疗资源，服务于患者、医生、卫生管理部门和医院等对象，有效提升医院的医疗水平，进而提高医疗运营效益。

（4）智能教育系统。智能教育系统是以新一代信息技术和移动通信网络为基础，统一整合校园内的教育教学资源和设备，通过校园全部资源的数字化改造，构建一个育、培训、科研、学习、实践、生活等校园活动为一体化的智慧化系统。通过构建统一的身份验证系统、数字化校园门户、移动教学服务系统等，实现教育过程的全面数字化、信息化，进而提升教育的管理水平和教学效率，构建高度信息化的创新型人才培养环境。

（5）智能城管系统。智能城管系统是运用城市万米网格单元化管理模式，利用物联网技术、大数据技术、移动通信技术和信息化技术，充分结合城市部件配套管理，构建一套网络精细化管理、部件精准匹配管理、全方位全时段覆盖的综合治理服务系统。该系统通过现代化科技手段，推动城市管理资源数字化改造，实现资源整合管理，围绕城市管理的全流程各个环节，明确城市管理主体及目标的相互匹配，实现了管理流程化、流程数字化、资源精细化，提升城市综合治理水平和政府实施公共服务措施的效率，进而推动新型城镇化建设。

结束语：随着智慧城市的建设不断深入，智能应用解决方案运用新一代信息化技术手段，围绕城镇化建设出现的一系列问题，搭建一批成熟的智能应用系统，促进城市智能应用水平提升、智能产业升级、智能基础设施健全完善，新型城镇化建设的效率明显提高，城市管理配套的资源统一配置管理，城市管理能耗成本明@下降，政府行政效率和公共服务能力大幅提升。

参考文献

[1]王家耀，刘嵘，成毅.让城市更智慧[J].测绘科学技术学报，2011：28.

智能医疗应用案例范文1篇12

【关键词】循证医学；外科临床；教学

21世纪是知识爆炸的时代，伴随着近几年中禽流感的爆发、甲型H1N1流感的流行，更进一步推动着医学领域的发展。在金融危机时代，奥巴马为推行新的医疗体系改革在美国各地游说，在美国掀起医疗改革的浪潮，要求为民众提供更加合理的医疗卫生服务，这就需要最佳的医疗决策，而医疗决策依据于最佳的证据。对此，我们要重视以循证医学的思想去解决医疗服务及医学教学的一些问题。

1循证医学的概念

循证医学（Evidence-BasedMedicine，EBM），即寻求最佳科学证据的临床医学，循证医学思想的阐述在20世纪70年代首次由英国流行病学家、内科医生ArchieCochrane提出，循证医学一词首见于1992年JAMA上发表的文章。国际著名临床流行病学家、循证医学先驱、Cochrane协作网首任主席DavidSackett教授于2000年将循证医学在1992年的定义（慎重、准确和明智地应用所能获得的最好的研究证据来确定病人的治疗措施）修订为“慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最好的研究依据、同时结合临床医生的个人专业技能和临床经验、考虑病人的价值和愿望，将三者完美地结合制定出病人的治疗措施”[1]。

2循证医学与外科临床

循证外科(evidence-basedsurgery,EBS)在循证医学的基础之上衍生出来，循证外科（实践）要求依据病人的个体情况,以RCT与Meta分析获取的研究证据为基础，这些证据的取得要遵循统计学要求，即随机、对照、盲法三项基本原则。考虑患者的价值观和意愿，经科学、真实、可靠的综合评价后作出临床决策，制定出个体化的综合治疗方案[2]。

2.1循证外科在临床实践中的应用循证外科在临床实践中的应用使得乳腺癌手术方案的改革成为EBM应用的经典。乳腺癌手术术式的改革经历了曲折的发展历程，18世纪英国Benjimen采用全乳切除,1852年Paneoast提倡腋窝淋巴结清扫术,1894年Halsted和Meyer设计使用根治术,Patey和Auchincloss提倡改良根治术,直至1983年Fisher提出保乳手术的理念。同时各种化疗、放疗、内分泌治疗、靶向治疗、基因治疗等相继应用于临床[3]。

现在常用的乳腺癌手术方式有:乳腺癌根治术、乳腺癌改良根治术、全切除术及保留的乳腺癌切除术。Halsted制订的的乳腺癌根治术切除范围包括:整个、胸大肌、胸小肌及腋窝和锁骨下的淋巴、脂肪组织。Halsted术已近百年,被奉为经典手术。但在1984年,美国公布NSABPB-041700例随访15年的前瞻性RCT结果,比较Halsted术、全乳切除术和全乳切除术加腋淋巴结放疗三组的远期效果,发现其生存率并无差异。统计分析显示：1984年前,美国统计乳癌手术中Halsted术占45%,而1984年统计仅占0.4%。说明RCT结果迅速为大众所接受并改变术式。1992年,参加临床试验医师协会NIH公布RCTs综合分析,对1、2期乳腺癌行局部切除术与全乳切除术做出比较，并对腋淋巴结转移是否需要化疗做出总结，病例总数多达75000例。结果确定保留加放疗与全乳切除术效果相同,术后辅助化疗显著提高10年生存率。这就是循证外科,是运用RCTs综合分析求得明证而推动治疗变革和进步的范例[4]。在瑞士St.Gallen每两年召开一次的乳腺癌会议,是欧洲关于乳腺癌早期临床综合治疗的高级别的会议，被称为St.Gallen共识。该指南强调对有不同转归趋向的乳腺癌患者实行更有针对性的个体化治疗方法。St.Gallen共识与美国《NCCN乳腺癌临床实践指南》成为当今乳腺癌标准化治疗的基石,为世界乳腺癌手术的规范治疗、改革与发展起到了进一步的推动作用。

2.2循证医学对合理配置、医疗手段提供了临床数据支持循证医学对卫生资源的合理配置、临床医生选择合理的医疗手段提供了丰富的临床数据支持，如四川大学华西医院泌尿外科医生已完成的器官移植中各种免疫抑制剂的卫生技术评估,普外科医生已完成的胃癌术后化疗方案的评估,神经外科医生正在进行的GDC血管内栓塞治疗颅内动脉瘤的评价等,这在我国医疗卫生资源相对匮乏的情况下，为卫生主管部门、临床外科医生制定合理方案提供最佳的决策依据[2]。

3循证医学与外科临床教学

欧美发达国家的医学院校已经把临床流行病学这一循证医学的重要的理论基础纳入到基本课程之中。因此我们要学习西方发达国家的教学模式，运用“病案式”教学，在实际的临床病例中贴切的、以亲身经历学习，这样会更加记忆深刻。

3.1循证医学与其他医学模式传统医学模式、现代医学模式在外科教学中发展我国传统的临床医学教学方法，重知识传授、重课堂教学、重教科书，注重培养学生的基础知识、基本理论和基本技能，由此培养出来的临床医学生，尽管基础理论和基本训练较好，但创新精神和创新能力不足[5]。要想改善这一现状，就需要以循证实践（evidence-basedprac-tice）的方法去解决，循证实践是以EBM的基本概念为基础拓展开来的,包括三个要素:搜寻最佳的临床研究证据、结合临床医生的专业技能及临床经验、充分考虑患者的愿望和选择权利。其包含5个步骤:①将临床医疗实践中的信息需求转变为需要研究的临床课题；②有效地检索、搜寻回答有关问题的最科学、可靠的证据；③对所获得的证据进行真实性和临床实用性的严格评价；④将评价结果与医生自己的专业技能和病例结合，并加以应用；⑤对应用的效果进行后效评价。EBM把获得的现有证据进行强度分级，共Ⅵ级[1（]见表1）。

现代医学生要学会运用循证医学的思想搜寻最佳的证据，利用便捷的网络搜索、追踪相关的文献资料，特别是在外科学领域中各专业都缺乏充足、高质量证据的情况下，更要学会应用medline、PubMed、Cochrane协作网以及Cochranelibrary等相关工具，独立地搜集分析相关文献，做出正确的判断，以指导临床决策，由被动的接受转变成积极的汲取，这样才符合现代医学的要求。新晨

3.2运用循证医学构建和谐医患关系具体实施内容为:①医生将最新的针对病人个体化的诊疗方案结合医院的具体情况告知病人及其家属，让病人在医师的指导下选择最佳的治疗方案；②同时提高院方的医疗质量和服务质量也是有效缓解医患紧张的重要的方法；③医疗费用一直在医患关系中起到非常关键的作用，一些贫困的家庭收入低微，如果病人的治疗效果没有达到理想性的要求，那么势必会造成医患间紧张的局面。因此，这就需要医护工作者依据循证证据选择适合每个病人的个体化诊治方案，对病情认真地分析，减少误、漏诊率，针对特殊的病人选择符合成本-效益的治疗方案，只有这样才会在医患关系中达到共识，在医疗实践中真正践行生物-心理-社会医学模式，构建和谐医患关系。

参考文献

1SakettDL，RichardsonWS，RosenburgW，etal.EvidenceBasedMedicine:HowtopracticeandteachEBM(secondedition).Edinburgh:ChurchillLiving-stone,2000,385

2李幼平，熊鹰.循证外科学探索[J].临床外科杂志,2004,12:2~3

3杨春明.乳腺癌治疗的现代概念[J].中国普外基础与临床杂志,2008,15:467~470

4张应天.循证外科[J].临床外科杂志,2000,8:173~174