移动互联网特征范文篇1

在当前的社会发展过程中，计算机网络技术的应用对于新闻事业的发展起到了极大的促进作用。特别是在新闻推荐过程中，网络技术的应用发挥了极大的作用。所以做好网络平台中，新闻推荐研究促进新闻事业发展就成为了重要的研究内容。在实际的研究过程中，研究者发现以手机、平板电脑为代表的移动互联网平台的出现，对于新闻推荐算法的质量，特别是个性化质量的提升有着重要的促进作用。所以在移动互联网模式下，做好个性化新闻推荐算法的研究工作，既能保证新闻推荐算法质量提升，同时对于新闻事业中网络技术应用的开展提供有效的帮助。

1移动互联网下的新闻特点分析

在新型的移动互联网技术模式下，新闻工作整体出现了较为多样化特点的变化。这种多样化特点的变化，对于新闻推荐算法有着较为重要的影响。

1.1主题的标签化特点

在当前的网络新闻环境特别是移动互联网平台中，新闻搜索工作主要依靠主题搜索的方式完成的。而这种主题的搜索中，标签化的特点极为明确。这种标签可以分为人物标签、事件标签以及情景标签等多种形式。人物标签主要是以人物为特点标签形式，如前一段时间以诺贝尔奖获得者屠呦呦为标签的新闻搜索就较为集中。事件标签则集中在事件本身主题展开搜索，如北京奥运会、世界杯等新闻就是这类标签的代表。而情景标签较为集中在时间、地点、环境等新闻主题的搜索中，如2008北京、2012年伦敦等都属于情景标签内容。这种新闻推荐中的标签化特点，在互联网发展中得到了较大的体现。

1.2新闻内容实时播报特点

在互联网技术模式下，新闻发展出现了实时化播报的特点。这主要是因为移动互联网平台可以为新闻服务提供以下支持。一是新闻线索的实时性。在移动互联网支持下，每个移动互联网用户都可以通过无线网络平台，将身边发生的各类新闻线索与内容，通过微博、微信、手机QQ等平台进行。这就使的新闻工作者可以获得实时性的新闻内容线索，提高了新闻的时效性。二是新闻受众的时效性。在移动网络支持下，手机、平板电脑等移动网络用户可以通过移动网络，在网络范围内第一时间进行新闻的阅读与评论，提高了新闻阅读的实施有效性。

1.3新闻的围观性特点

在移动互联网的新闻平台中，网络围观性特点是其新闻平台的主要特点。特别是在网络新闻热点话题的讨论中，围观现象主要表现在以下两点。一是对于事件的围观。在社会心理中，大多数社会人群具有从众心理，进而对社会讨论较多的社会事件等产生围观现象。如在2014年的马航失联事件成为了社会重点话题，进而引发了大规模的网络围观。二是对于政策的围观。在社会生活中，社会群体对于国家政策特别是民生政策新闻的围观现象，是网络围观的重要内容。如国家生育政策变化，就是社会网络围观中重要的关注要点。

2个性化新闻推荐算法研究

对移动互联网平台下的新闻工作有了充分了解，对于开展个性化新闻推荐算法的研究有了更加良好的保障作用。在实践工作中，个性化新闻推荐算法包括了以下模式。

2.1LDA模型支持下的新闻文档摘要算法

在移动互联网络新闻平台中，新闻内容一般分为了整体新闻与新闻摘要两种形式。在手机、平板电脑等新闻平台中，受到内容储量、阅读界面等问题影响，新闻摘要成为了新闻推荐的重要形式。所以做好新闻文档内容的摘要算法，是个性化新闻推荐算法的重要组成部分。在网络新闻文档摘要的实践过程中，LDA技术支持下的抽取式摘要方式，是较为常用的工作方法。在实际的算法应用过程中LDA技术支持下的文档摘要算法，主要是通过对LDA模型，对新闻文档中的内容进行内容通过概率分布与句子概率等基本性的特效，利用模型方式将其重要内容进行分析摘要，最终在新闻文档中形成文档的摘要工作。其主要过程包括了以下内容。

首先是LDA模型的建立。在LDA模型技术支持下的文档摘要算法中，首先需要做好LDA模型的建立工作。LDA模型技术是一项较为常用的摘要模型技术，其主要原理是利用模型方式，对文档中不考虑词汇与语法顺序，只考虑词汇出现概率，将词汇出现概率较高的词汇与句子进行分析摘要，形成摘要的过程。这一过程中，LDA模型的建立起到了重要的作用。其主要摘要过程包括了两个方面的程序。一方面其摘要生产的顺序为：文档主题分布主题关键词。这种关键词摘要的产生，成为了摘要产生的主要内容。另一方面，对于摘要完成的关键词，在原文档中词分布摘要检查，提取出文档中的摘要内容。这种模型的产生，是LDA技术的主要模式。

其次是自动摘要的形成。在完成了文档LDA模型的后，将文档放入模型进行分析摘要。其摘要过程中，需要进行句子基本特征、主题概率特征以及关键词抽取三个过程。（1）句子特征分析。在摘要形成中，首先需要对文档内的句子基本特征开展分析。如对句子长度、位置以及相似度进行综合分析。其分析结果是开展算法的重要基础。特别需要注意的是，新闻文档在实际应用中，其首句及开头段落具有明显的提示性特点，在分析中具有明显的指示性特点。（2）主题概率特征分析与抽取。在完成了句子特征分析后，我们通过模型协助将其中的主题概率进行分析与初步的抽取工作，将其中的主题内容按照概率进行抽取。3、文档中的关键词抽取。在完成了以上的工作后，对于主题中抽取的主题内容进行关键词的抽取，完成新闻文档的摘要工作。

在实际工作中研究者发现，这种基于LDA模型支持下的新闻摘要推荐技术，较之传统的文件摘要技术，其推荐效果较为明显。特别是在移动互联网环境下，这种摘要推荐算法的应用具有良好的优势作用。

2.2新闻标签与兴趣模型下的协同过滤算法

在移动互联网模式下，新闻标签与兴趣内容是其新闻平台的重要特征。在这一情况下，以新闻标签与兴趣为模型，利用协同过滤算法进行新闻推荐工作，是较为先进的新闻推荐算法。这种算法的使用，包括了以下的过程。

首先是兴趣模型的形成。在协调过滤算法的应用中，首先需要根据网络中的新闻标签，组合成新闻的兴趣模型。如将网络新闻中较为受人们的重视的“2008”、北京等情景标签，奥运会、比赛等事件标签，比赛冠军等人物标签进行统和，形成一个新闻推荐模型，为协同过滤的开展提供支持。

其次是新闻协调过滤算法过程。在完成了兴趣模型后，利用标签组成的兴趣模型进行新闻内容的过滤工作，将兴趣内容形成新闻的摘要进行推荐，保证新闻推荐质量的提升。这种利用新闻标签、兴趣模型进行的新闻推荐算法，在实际应用中采用较为普遍。

移动互联网特征范文

一、校园植物挂牌的发展演变

1.文字或图文阶段的植物挂牌

文字和图文形式的植物挂牌就是传统意义上的植物挂牌，已有很长的历史，也是最为常见和熟悉的植物挂牌形式。牌面内容多为固定的通用模式，一般为植物的中文通用俗名、其他俗名、学名、产地、功效和形态特点等。

2.具有互联网入口的植物挂牌

此类挂牌牌面除了基本的图文信息外，还具备了一些互联网的特征，在标牌上注有文本超链接形式、条形码标记的某数字编号、二维码等。虽然互联网入口表现形式上有差异，但都是链接到类似搜索引擎、校园网、与植物相关的专业科普网站等，从而引导参观者通过挂牌牌面转入互联网来获取该植物的更多相关信息。这种具备互联网属性的牌面突破了牌面空间的限制，将有限的文字内容和无限的网络世界连在了一起，此种形式的挂牌形式正逐渐成为主流。

3.具有移动互联网特征的植物挂牌

充分利用移动互联网的优势，使得植物挂牌在内容和形式上突破了牌面空间和植物地域空间的限制，功能上具有明显的移动互联网属性，即朝着即时性、物联化、聚合化、虚拟化、互动化方向发展。将植物挂牌移动互联网化，应该是下一阶段校园植物挂牌发展的趋势。移动互联网的发展，给植物挂牌的内容、形式和功能提供了更多的信息载体。这样的技术革新除了提供丰富的信息和便利的检索方式外，还可以解决传统植物挂牌存在的不足，实现传统互联网无法实现的一些功能。

二、互联网技术背景下的植物挂牌

将移动互联网应用到植物挂牌后，通过发送坐标位置查看植物，或者即时拍照上传社区、论坛，请网友和专家帮忙解惑……移动互联网给这种设想的实现提供给了可能。

1.利用互联W技术给植物挂牌的好处

（1）移动网络和设备提供更加便捷的网络访问

移动设备即时联网的特性，使得植物挂牌上所有标记互联网元素的信息可以被即时访问，而针对移动设备访问优化的方式则可以大量被使用，如短网址、二维码、条形码、定制APP等。

（2）移动设备和APP提供植物的LBS信息

LBS（LocationBasedServices，基于位置服务），这个是移动设备和APP的特有功能。移动设备和APP可以标记植物的LBS信息，可以让使用者了解到校园各种植物的分布位置、离使用者的距离、植物数量等相关信息，甚至可以将使用者的位置坐标与校园植物位置坐标进行比对，使其实现边走边浏览和校园植物虚拟挂牌的功能。

（3）移动设备和APP提供即时的网络交流

移动设备联网后，使用者可通过论坛、社区、APP即时将信息发至互联网与网友进行讨论，而移动设备的拍照、摄像、文字、语音等功能又帮助使用者更好地实现交流互动。

2.利用互联网技术给植物挂牌的技术要点

利用移动互联网给校园植物挂牌的整合开发过程，涉及收集和整理大量的校园植物的数据、构建基于搜索用途的植物数据库、设计和开发用于程序APP访问的后台接口，以及搭建可以即时存储的网络空间和交流互动的网络社区等。收集和整理校园植物的数据主要分为植物挂牌牌面图文数据、与植物相关的互联网信息数据、植物分布的LBS信息（主要是GPS信息）。信息收集完成后，需要对校园的植物进行分类和归类，编制成数据表以方便后期制作标牌过程中的批量打印，同时需要预留互联网特征码。植物的GPS信息采集，可以和植物分布信息的采集同步进行，采用移动智能设备终端采集，也可通过卫星地图定位的方式采集，通常采用谷歌卫星地图、微信定位、高德地图等，若采用百度地图采集，则需要对应转换坐标。

该技术的基本操作要点包括以下几点：

（1）构建植物数据库和可访问的网站或数据接口

首先，搭建可以访问的网站。可以使用ASP+ACCESS或者PHP+MYSQL，许多的网站套件均可实现此环境，可以设定为校园网内访问，也可以连接互联网。

其次，将收集采集的数据编入数据库，建立关键词索引表。将植物信息中常用到的分类信息，植物的特征、名称、俗名，以及本地区常见分部等信息纳入数据库。

（2）搭建可即时存储的网络空间和互动交流的网络社区

搭建好空间和社区后，还需要考虑对移动设备的访问进行优化。此类集成的程序如DISCUZ、PHPWIND等，都是非常优秀、健壮的社区系统，适当修改后可以使用。

（3）开发微信公众平台

微信是时下最为风靡的优秀移动APP，其特有的公众号服务为实现互联网环境下的植物挂牌提供了新途径。其流程为：注册公众号开发公众号搭建微社区调试开放访问。用户注册公众号并对其后台开发后，通过技术可以实现二维码扫描、关键词检索、地址信息采集、校园植物浏览、社区互动讨论、植物认领、植物虚拟挂牌等功能。

（4）部署代码、测试和开通访问

移动互联网特征范文

移动电子商务即利用手机、掌上电脑等无线终端进行的电子商务活动。随着移动通信技术的成熟和各种移动智能终端在全球的大规模使用，消费者的消费方式、做出购买决策的方式以及在整个购物流程的全部行为都在发生巨大的转变。

据CNNIC的第35次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2014年中国网民使用手机上网的人群占比由2013年的81.0%提升至85.8%，而平板电脑由于其娱乐性和便携性特点突出，上网使用率达到34.8%。艾瑞网调研显示，2010-2013年，中国移动购物市场年度交易规模呈成倍增长态势。移动电子商务越来越被人们接受。

二、移动互联网环境中的消费者分析

1.移动互联网环境中的消费者基本属性

消费者，是指出于个人目的购买或使用商品和接受服务的社会成员。该群体主要表现出以下特征：

（1）男性比例相对更高。从近几年的数据看，我国移动网民中男性比例占比将近女性的两倍，并且男女性别比例差距还在逐渐增大中。

（2）主要用户群体呈现年轻化特征。据艾瑞数据调研显示，通过无线智能终端接入互联网的消费者以26-35岁年龄段为主，达到50.7%，年轻化程度较高。

（3）白领阶层以及高学历人群活跃度更高。与PC端购物用户所表现出来的特征有所不同，高学历用户群体及白领阶层在移动网络中的用户黏性更强，取代了过去学生群体主力军的位置。

2.移动互联网环境中的消费者行为特征

（1）随意性强。由于所使用终端的便携性，移动互联网环境中的消费者几乎不会受到时间与空间的限制，可以随时随地通过各种移动终端来寻求价值、获取信息、进行交易。

（2）上网时段碎片化。很多用户的购物体验是在上下班途中、洗澡或上厕所、逛街购物、等车间隙等碎片时间中完成的。另外，由于较多移动用户习惯晚睡，因此晚高峰经常出现流量峰值。

（3）互动性。移动端App是用户进行移动网络购物的主要入口，相较于传统PC端网络购物的“直接输入网址”方式，互动性更强。同时，随着定位技术、图形和语音搜索等人机交互技术的逐渐成熟，移动购物用户能够更快找到目标商品，更凸显出移动电子商务的快捷性、准确性优势。

（4）冲动型消费特征表现明显。碎片化时间的“闲逛”是消费者选择移动购物最主要原因之一。通过随时携带的手机，消费者可以在购物兴头上“随时随地，想买就买”。这与通过PC端较有目的购物行为有着极大的区别。

（5）倾向于购买轻型消费品。从消费偏好来看，在移动端购买的商品种类多偏向于购买频率高、生命周期短、决策半径短的轻型消费品。手机话费充值、家居百货、服装鞋帽等商品更为移动消费者所青睐。

三、移动互联网环境中影响消费者决策的关键因素

1.消费者个人性格特征

移动购物行为的发生大都是在碎片化时段，消费者会表现出更强的冲动性，因此不同消费者的消费行为会表现出极大的差别。消费者对新技术的接受程度、对刺激的感知能力、对社交互动的态度等都会影响到其是否最终接受移动电子商务。

2.移动终端能力

与传统互联网环境中所使用的PC机不同，移动电子商务活动主要是通过手机进行的。由于电脑屏幕更大，因此商品展示和网络广告的可视化程度更高，消费者对产品或网站使用环境的适应性更好。手机屏幕相对较小，这对商品展示和大型网络广告带有限制。另外，所使用的操作系统的友好性与APP的易用性也是影响消费者的重要因素。

3.网络环境

移动网络与有线网络在技术特性上有着一定差异。与有线网络比较起来，移动无线网络的功率和频谱限制更大，因而其带宽有限，成本更高。无线信号易受到天气状况、位置环境、电磁干扰等影响而导致不稳定甚至中断，且由于传输信号易被拦截，在安全性上也存在一定问题。而移动购物网络信号差、访问速度慢正是导致消费者最终不使用移动购物的主要原因之一。

4.支付渠道的安全性与便捷性

手机钱包技术、扫描技术等不仅能够影响移动购物用户的想法，甚至在客户购物行为的影响力上扩展到了现实的成交过程当中。随之而来的问题是，顾客能否足够信任手机支付，这会决定消费者最终是否进行结算完成购物流程。因此，只有商家提供更加安全、便捷的支付渠道，消费者才会更加广泛地接受移动电子商务。