智能物流的目的范文篇1

圣瑞思自2005年成立以来，始终专注于工业自动化系统的研发和技术创新，对内厚积薄发，沉稳务实技术与管理，对外锐意进取、积极开拓市场与渠道。经过多年发展，在深耕智能服装与家纺吊挂系统市场下，进一步研发和开拓新产品市场，现已形成以自主核心技术、关键零部件、领先产品及行业系统解决方案为一体的完整产业链。产品线涵盖工业生产数据实时采集系统、智能生产与后整吊挂系统、智能物料配送系统、智能生产分拣系统、智能仓储与物流系统、大数据集成系统、智能生产辅助机器人系统、缝制自动化专用设备系列。

“随着智能制造的不断深入和应用，传统的制造流程必将被重组。个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，售后服务的快速响等都将是我们创新的重点。”刘九生表示，今后智能工厂的核心特点是产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。从当前世界范围内来看，很多企业都在向着智能工厂的方向发展，但是还没有哪一家企业有足够的勇气宣布自己已经建成了一座智能的工厂。

而智能工厂不能忽略的核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。通过ERP系统、供应链管理软件、最新的物联网（接入产品和其对应零部件）和大数据的收集分析，让信息流和物资流合一。做到对每一个个体产品、零部件在生产的全流程中可以实时监控和管理，事前预测、事中操作和事后追踪。

对此，刘九生表示：“今后圣瑞思将以质量为主，数量为辅，转变服务思维，从以前的做什么卖什么到企业需要什么我们生产什么的定制服务。同时，还将在产品、企业发展战略上有所调整，以智能吊挂为辅，转向仓储、物流为主，以更灵活的市场机制加速信息化、智能化和个性化应用与推广。”

智能物流的目的范文篇2

全力护航新疆高速公路建设

近日，科华恒盛携高端电源解决方案和优质服务，成功中标新疆G3015克拉玛依―塔城高速公路项目，为该高速公路正常、安全运行提供绿色动力保障。

据悉，新疆G3015克拉玛依―塔城高速公路建设项目起点位于克拉玛依市白碱滩以北，通过三坪互通与拟建的克拉玛依至乌尔禾高速公路相接，经克拉玛依、库鲁木苏、塔城，终于巴克图口岸，路线全长218.2km，是新疆“57712”工程中的重要组成项目。

此次项目应用，主要针对新疆G3015克拉玛依―塔城高速公路全线的收费系统、通信系统及监控系统等相关重要管理节点。基于该项目的高海拔恶劣环境及电网波动较大等因素，科华恒盛经过与客户多次深入交流，提供了高端UPS及DHY系列稳压器等核心部件数十套组成的交通电源解决方案，依托高端集成技术，采用无主从、自适应并联技术和机柜模块式结构设计，以及多级分散控制技术，可根据负载大小随需扩展系统容量，具备体积小、效率高、配置灵活、绿色环保、易维护、易扩展和优异的输入、输出等各项性能指标，其高可靠智能特性，全力保障用户供电系统的安全、稳定运行。

作为交通安全及智能化系统解决方案领导者，科华恒盛定位高端，依托自主创新和强大技术服务能力，致力于为交通领域用户创造高价值服务，提供高可靠智能的按需定制的行业级整体解决方案。此次科华恒盛中标新疆G3015克拉玛依―塔城高速公路建设项目，除了产品与方案的高端可靠外，其在西北及新疆交通领域建设项目的成功应用经验是重要原因之一。据悉，科华恒盛的产品方案已成功应用于新疆G3012阿克苏―喀什高速公路、新疆国道218线伊宁至墩麻扎段、新疆北疆计重改造项目、新疆喀什至叶城高速、新疆星星峡至吐鲁番高速、新疆奎屯至克拉玛依高速等重要项目，持续为自治区“3年攻坚，5年跨越，建设万里高速大通道和西部交通枢纽中心”的发展目标贡献了自己的力量。随着一条条高速公路加快施工，高标准的现代化道路延伸到天山南北，成为推动新疆经济发展的“金腰带”。

助力美联物流机房建设

近日，科华恒盛携高端电源产品方案，成功中标美联物流机房项目，为其机房信息化建设提供高可靠的绿色电源保障。

据了解，美联物流集团以遍及全球的130多家国际优秀和物流网络为后盾，经营管理美联集团分布在世界各地的集装箱货运、船舶、航空以及各种现代物流业务，在IT物流、保税物流、整车运输物流、冷链物流、零售物流、国际贸易等领域提供服务。

智能物流的目的范文

多层因素，催生智慧物流

2010年，我国社会物流总额达到125万亿元，是“十五”末期的1.26倍。物流业增加值每多一个百分点，就会多10万个工作岗位。可以说，物流业是国民经济发展的重要动脉和基础产业。2009年2月25日，金融危机时，国务院就了《物流业调整和振兴规划》，物流业成为惟一入选的三产行业。

电商网购业务的蓬勃发展，对我国物流业服务效率和服务质量提出了更高的标准和更严的要求，然而物流行业相对的落后状态已成为我国电子商务发展的主要瓶颈之一。据世界银行的估计，时下我国社会物流成本相当于GDP的17%，美国上世纪就已低于10％。而该比例每降低1个百分点，我国每年就可降低物流成本1000亿元以上。市场研究公司YankeeGroup在一份研究报告中指出，全球消费品和零售行业由于供应链效率低下而造成的损失每年约为400亿美元，相当于其销售额的3.5%，只要看看堆满空集装箱的世界港口和跑冤枉路的集装箱卡车就能明白这一点。

此外，低效的物流供应链消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染环境，损伤了产品竞争力。我们知道，汽车、轮船、飞机每天都在陆地、水面和天空留下碳排放的足迹，不但产生油费，还增加了成本。为发展绿色产业，时下英国的零售商会在产品包装上粘贴一条标签，标明碳排放量，当产品价格都一样时，顾客会选择碳排放量较低的产品。专家认为，也许不久之后，欧美国家会在碳排放标准上设置门槛，如果中国产品碳排放量达不到标准，或将失去出口的资格。为此，欧美零售商、消费者将来会选择更多来自巴西、墨西哥的产品，因为来自中国的产品运输路线太长，会产生更多的碳排放，大为增加经营成本。

以上从一个侧面反映了推进我国物流产业技术升级和产业结构调整的重要性和紧迫性。因此，在成本降压、市场需求和技术革新的多层因素的推动下下，催生了智能物流（IntelligentLogisticsSystem，ILS）。智能物流，又被称作智慧物流，源于IBM提出的“智慧地球”。

2009年，面对金融危机，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。

在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，以大大提高资源利用率和生产力水平，全面改善人与自然的关系。

“智慧物流”风生水起，应用广泛成效明显

目前，不少发达国家许多大型物流企业、制造企业、零售企业的物流系统已经具备了信息化、数字化网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征，很多物流系统和网络采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，而这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。

随着全球技术的日趋进步与广泛推广，智能标签、无线射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）技术、全球定位系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）、智能交通系统（ITS）等亦纷纷进入国内一些企业和公用单位应用领域。我国一些大型企业现代物流系统已经具备了先进物联网技术特征，打造智慧物流。

时下，国内有越来越多的行业已经开始积极探索物联网在物流领域应用的新模式，实现智慧物流，以较大地提高资源利用率和经营管理水平。目前在物联网技术的支持下，智慧物流主要有四大应用：一是产品的智能可追溯网络系统；二是物流过程的可视化智能管理网络系统；三是智能化的企业物流配送中心；四是智慧企业供应链。

德隆物流公司每辆配送车上都安装了GPS定位系统，通过网络与客户共享物流信息。被德隆物流运载的产品则在包装中嵌入RFID芯片，芯片具有识别各种产品特性的功能。通过芯片，在物流过程中，不只是物流公司，相关的物流客户都可以通过网络随时了解物流货物所处的位置和环境。而物流货物上的芯片，装卸时会自动收集物流货物内容的信息，卸货检验后，用嵌有RFID的托盘，经过读取通道，放置到具有读取设备的货架，物品信息就自动记入了信息系统，实现精确定位、入库，缩短了物流作业时间，提高了物流运营效率，降低了物流成本。

目前，中远物流包揽了几乎所有家电企业的物流配送，如海尔、海信、康佳等。以海信为例，中远在西安、沈阳、天津等都设有制造工厂，如何把每一台冰箱以最优的路径、最低的成本、最低的碳排放量，准确无误地送到全国近八千个销售商手中，对中远物流是一个巨大的挑战。后来中远采用IBM的智慧物流管理系统，创建先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系统。通过智慧物流系统，中远成功将全国分销配送中心的数量从100个降至40个，分销成本削减23%，节约了25%的燃料，并减少了10%～15%的碳排放，相当于种植283公顷阔叶林。

食品跟踪与追溯解决方案也是目前国内智慧物流的一个亮点。如在一个现代超市，各种食品整齐地摆放在货架上，拿起一只苹果，再用扫描器对准苹果的条形码，瞬间，电脑屏幕上就出现了“运输”、“果园”、“超市”三个项目。点击“果园”后，苹果的生产厂商名称、生产时间、农药喷洒时间及数量、采摘入库时间、装车出库等信息都一目了然；再点击“运输”，运输公司名称、驾驶人及行驶路线等信息便自动展现在记者面前，而那些对温度有特殊要求的食品，还可以通过点击运输过程中的不同地点，轻松获知温度、湿度等情况。

而目前，无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等。

企业如何创建智慧物流管理系统？

我们离智慧物流或已不远。先进的企业及其CIO应洞悉未来，先人一步，提前布局，把建设智慧物流迅速上升为企业战略，抢占先机，全面建设推广智慧物流，使之成为驱动企业未来发展的强劲增长点。

而未来在引进物联网、推进智慧物流建设的过程中，企业应如何未雨绸缪，遵循怎样的推进步伐、建设内容，创建企业智慧物流管理系统？愚以为：

一是建立基础数据库。建立内容全面丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智慧物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进行建模，为智慧物流的关键应用打好基础。

二是推进业务流程优化。目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运行时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智慧物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持以客户的利益和资源的保护为出发点，运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造，包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化（主要指对客户关系管理、办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造）。

三是重点创建信息采集跟踪系统。信息采集跟踪系统是智慧物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和Savant（传感器数据处理中心）系统组成。每当识读器扫描到一个EPC（电子编码系统）标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个Savant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从而实现物流作业的无纸化。而物流跟踪系统则以Savant系统作为支撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语言，包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通安全，提高物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智慧物流管理系统的选型工作，而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。

四是实现车辆人员智能管理。车辆调度：提供送货派车管理、安检记录等功能，对配备车辆实现订单的灵活装载；车辆管理：管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息，并且随时掌握每辆车的位置信息，监控车队的行驶轨迹，可避免车辆遇劫或丢失，并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警；监控司机、外勤人员实时位置信息以及查看历史轨迹；划定告警区域，进出相关区域都会有告警信息，并可设置电子签到，并最终实现物流全过程可视化管理。实现车辆人员智能管理，还要能做到高峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置。企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流。高峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布，降低物流对油费、资源、自然的破坏，有效确保客户单位的满意度，对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。车辆人员智能管理也是智慧物流系统的重要组成模式，在选型采购要加以甄别，选好选优。

五是做好智能订单管理。推广智慧物流一个重点就是要实现智能订单管理，一是让公司呼叫中心员工或系统管理员接到客户发（取）货请求后，录入客户地址和联系方式等客户信息，管理员就可查询、派送该公司的订单；二是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员，将订单任务指派给最合适的派送员，而派送员通过手机短信来接受任务和执行任务；三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能，提高派送效率。

六是积极推广战略联盟。智慧物流建设的最后成功需要企业尤其是物流企业同科研院校、研究机构、非政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约而结成资源共享、优势互补、风险共担、要素水平双向或多向流动的战略联盟。战略联盟具有节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争力等优势，还可以弥补建设“物流企业”所需资金、技术、人才之不足。

七是制定危机管理应对机制。智慧物流的建设不仅要加强企业常态化管理，更应努力提高危机管理水平。企业尤其是物流企业应在物联网基础上建设智能监测系统、风险评估系统、应急响应系统和危机决策系统，这样才能有效应对火灾、洪水、极端天气、地震、泥石流等自然灾害和瘟疫、恐怖袭击等突发事件对智慧物流建设的冲击，尽力避免或减少对客户单位、零售终端、消费者和各相关人员的人生和财产造成的伤害和损失，实现物流企业健康有序地发展。

智能物流的目的范文1篇4

【关键词】工业4.0；柔性生产；电磁循迹；多路径选择；智能配送

1、研究背景及研究意义

1.1研究背景

继德国的“工业4.0”推出之后，“中国制造2025”的既定方略也公布于众。而我国的制造业多为劳动密集型的传统产业，特别对于间歇流水线，产品会出现在工序时间较长的工作地上等待加工和工序时间较短的工作地的负荷不充分的现象。除此之外，与工业3.0的流水线只能大批量生产的刚性生产模式所不同的是，“工业4.0”流水线要求可以实现小批量、多批次生产，最小的批量可以达到一件，也就是说，可以为消费者量身定制孤版商品，即柔性生产模式。柔性生产的精髓在于实现弹性生产，提高企业的应变能力，不断满足用户的需求。这就使得产品的生产工序不再是一成不变的，需要根据不同的订单采用不同的生产工序。这样，生产线上的各个工位之间就会有不同的组合，需要应变性和准确性良好的智能运输设备在各工位之间智能配送生产零件。

1.2研究意义

为了解决企业在生产零件智能配送过程中所面临的各种问题，实现工业生产高度智能化、自动化、柔性化，我们设计了一种基于MC9S12XS128的电磁引导式智能循迹物流车。这种物流车针对工业4.0生产体系下，不同工位之间的生产零件在配送时，小车运行路线的选择与寻迹问题。它能够在上位机多路径选择系统的监控下，在岔路口选择正确的方向，沿着预先铺设的电线轨道网格运动。当工厂因市场变化而改变生产线时，只需要将电线重新铺设即可。不仅提高了整个车间系统的运作效率、服务质量，降低了成本，而且提升了企业核心竞争力和经济效益。并且该电磁引导式循迹物流车占地面积小，方便美观，提高了企业的形象。

2、系统设计

2.1车间电磁网格引导线

我们铺设了如图2.1.1所示的模拟车间场地，用来对所制作的智能循迹物流车进行测试。白色道路中心铺有电磁引导线，形成直道、直角弯、丁字弯和十字弯四种道路情况。电磁引导线为直径为0.1-1.0mm漆包线，其中通有20kHz，100mA的交变电流，频率范围20k±1k，电流为100±20mA，因此，在电磁引导线周围会产生磁场。物流车的电磁传感器根据检测到的磁场信号判断物流车的位置。加工所需要的机床分散在电磁引导线两侧，当物流车接近目标地点后即打开超声波测距模块，当物流车距离机床达到设定距离时，即停车卸下零件。

2.2系统总体结构

本物流车能够根据工艺人员在上位机端设定的生产工序，自动生成行进路线，将零件配送至指定工位，实现预定的生产工序，从而形成一条柔性的生产线。即在不改变车间构造的前提下，只需根据不同的产品需求，设定不同的生产工序，零件即可在物流车的配送下到达各个工位完成加工，实现柔性生产。

智能循迹物流车主要由机械系统、微处理器模块、电磁传感器模块、电源管理模块、电机驱动模块、舵机模块、超声波停车模块、上位机模块组成。本系统以MC9S12XS128MAL芯片为主控制器，利用电磁传感器识别路径信息和判断是否到达岔路口。微处理器根据电磁传感器所采集到的信号，控制行车电机转动和舵机打角实现物流车的电磁循迹和多路径选择。

3、硬件设计

3.1微处理器模块

单片机MC9S12XS128拥有128K的Flash程序空间、8通道24位中断定时器、8通道16位定时器、8通道PWM波输出和8通道12位精度的AD转换器；同时集成CAN、SPI、SCI和UART等通信接口；使用16M外部晶振，通过锁相环最高可倍频至96M；最小系统包括外部晶振、复位电路及BDM调试接口电路等。

3.2电磁传感器

传感器是物流车最重要的模块之一，能够对变化的磁场信号作出灵敏的检测，对道路状况的检测起着至关重要的作用。本系统根据LC谐振的原理，选取10mH电感和6.8nF电容作为LC谐振电路，产生感应电流，再通过滤波、放大、检波，然后将结果送入单片机进行AD处理，以判断道路当前信息。传感器放大电路原理图如图3.2.1所示。

3.3电机驱动模块

电机采用BTN7960高强度电流半桥电机驱动芯片。我们利用两片BTN7960构成一个完整的全桥驱动，可以很好地实现电机的正转、反转和刹车制动。电机驱动电路原理图如图3.3.1所示。

3.4舵机模块

舵机用NCP3020进行供电，通过调整，使用6V的电源给舵机供电。较高的电压可以提高舵机的响应速度，但过高电压容易导致舵机工作不稳定。舵机电源的稳压电路原理图如图3.4.1所示。

4、软件实现

4.1路径生成算法

该算法可以根据物流车当前位置和目标位置自动生成物流车的行进路径，属于路径规划一类的问题。如图4.1.1所示为模拟车间场地坐标处理，图中的直线表示模拟车间场地中的电磁引导线，图中方框表示道路两侧的机床。为了便于计算机表示和运算，将模拟车间场地中的位置以坐标的形式表示出来，将交点和拐角处的坐标设为偶数点，从而可以将机床处的点以整数的形式表示出来，避免使用浮点型数据，节省内存空间，降低运算量。

建立坐标后，可以较为简单地找出两点间最短的路径。虽然循迹物流车采用的是舵机控制前轮实现转向，因而难以实现原地转向180°，增大了路径规划的难度，但是我们的算法仍然可以在不能原地转向180°的情况下生成最优路径。

规划路径时采用模拟运行的方式，即先获取当前坐标和目标坐标，模拟运行，每次改变模拟当前坐标值，并记录每次模拟运行的相应转向指令，直到模拟运行的物流车到达目标坐标，即模拟当前坐标值和目标坐标值重合时，路径规划完成，物流车按照模拟运行所得到的转向指令运行。具体步骤如下：

步骤1：首先检测模拟当前坐标值是否和目标坐标重合，如重合，输出转向指令，若不重合，检测当前方向是否在目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向上，如不在正确的方向，则采用步骤2尝试将物流车调整到正确的方向上。

步骤2：由于物流车可能处于直线部分，不能进行方向调整操作，处于这样的状况下，则优先将物流车向前移动一步，使物流车处于能够调整方向的情况下。当物流车能够调整方向时，首先尝试将物流车的方向调整到目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向上。若目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向恰好处于物流车的后方，而物流车不能进行原地180°换向，需采用步骤3通过自由换向的方式解决这一问题。

步骤3：判断物流车的位置，检测物流车的死区（不能前进的方向），具体是采用模拟的方式进行死区检测，即：若物流车转向这个方向是否会形成死区，由于死区全部集中在道路的，所以仅仅需要对道路检测即可。在得出死区后，将物流车转向死区以外的方向，由于在任意一个结点处，物流车最多只能向两个方向转向，所以排除死区后通常只剩下一个方向，若没有死区，则按照算法中设定的优先级转向优先级较高的方向。

重复以上步骤1、步骤2、步骤3，直到模拟当前坐标值与目标位置的坐标重合，此时整个计算过程结束，将每个步骤生成的转向指令输出，得到最终的路径。路径生成算法的具体流程如图4.1.2所示：

下面以物流车从坐标（0，3），方向向上，到坐标（0，1）的路径为例说明该算法：

物流车位于（0，3），方向向Y轴正方向，目标为（0，1），正确的方向应当是向Y轴负方向。由于物流车处于直线部分，不能进行转向，根据步骤2，物流车应向Y轴正方向运动，模拟当前坐标值更新为（0，4），可以进行转向，但左转或右转均不能转至正确的方向，根据步骤3，算法找出左转为死区，所以右转并前进至下一信号点，模拟当前坐标值更新为（2，4）。此时，正确的方向为向Y轴负方向或向X轴负方向，当前位置可以转至Y轴负方向，所以，根据步骤2，物流车右转向Y轴负方向。此时，方向朝Y轴负方向，在正确的方向上，可以前进，模拟当前坐标值更新为（2，2），此时依旧在正确的方向上，继续前进，模拟当前坐标值更新为（2，0）。正确方向为向X轴负方向或向Y轴正方向，可以右转至X轴负方向。此时在正确的方向上前进，模拟当前坐标值更新为（0，0）。正确方向为Y轴正方向，可以右转至Y轴正方向，再前进一格，模拟当前坐标值更新为（0，1）。此时，模拟当前坐标值与目标坐标重合，路径计算完成，输出每一步得到的转向指令，物流车即按照得到的转向指令进行运动到达目标地点。

实际生产中，工厂技术人员根据个性化定制的生产工序，将一系列的目标地点输入系统，物流车即可自动生成一系列的动作指令，引导物流车到达一个个目标地点，完成零件的配送。并且，本程序中采用队列的形式存储目标地点，同时不断更新模拟当前坐标值，由于采用链式数据结构，目标坐标点更新速度快，存储量大，在内存允许的前提下，理论上可以存储无限多的目标点，且目标点的数量不会影响程序执行的速度。这使得本物流车可以胜任工厂非常复杂的生产工序。

5、总结与展望

本智能循迹物流车不仅能够根据柔性生产的要求，在车间硬件结构不变的情况下，将零件智能配送至各工位，实现企业在工业4.0体系下“按需生产，个性定制”的发展目标。并且，在“中国制造2025”既定方略的影响下，未来用于物流行业的智能车辆将向着更加智能化和自主化发展，在企业中的需求也必然非常强烈。因此，本智能循迹物流车的研究具有十分重要的理论意义和现实意义。

参考文献

[1]钱芝网，王晓光，张李.基于柔性生产的生产物流平衡策略研究[J].工业工程与管理，2012，02：13-20+50.

[2]梁东.对柔性生产的认识[J].商业研究，2001，09：26-28.

[3]徐宁.大规模定制下的企业生产柔性研究[D].西安电子科技大学，2007.

[4]邵贝贝.单片机嵌入式应用的在线开发方法[M].北京：清华大学出版社，2004：16-22.

[5]卓青，黄开胜，邵贝贝.学做智能车―挑战“飞思卡尔”杯.北京航空航天出版社，2007.

作者简介

张攀博（1995-10）、男、汉族、河南省洛阳市、武汉理工大学测控技术与仪器专业。

通讯作者：吴彦春

基金项目

智能物流的目的范文1篇5

关键词：物联网关键技术专业建设

一、物联网产业发展现状及应用领域

物联网被称为继计算机、互联网之后信息产业的第三次浪潮，物联网具有应用需求广泛和产业发展迅速等趋势，它具有庞大的产业集群效应。据权威机构预测，物联网在公共安全、环保、智能交通、智能电力、智能家居、智能医疗等诸多领域的市场规模均超过百亿甚至千亿，到2022年，物物互联业务将非常普遍，它与现有的人人互联业务之比将达到30∶1，物联网产业被称为下一个万亿级规模的产业[1]。

社会各行各业都涉及物联网技术的应用，国家“十二五”规划中明确的重点物联网应用领域：智慧城市、智能农业、智能家居、智能工业、智能交通、智能电网、智能医疗、商业与服务、公共安全与公益事业等。以上每一个智能应用领域，都会涉及传感、RFID、电子、通信、自动化控制及GPS或GPRS，这些技术整合将最终构成基本的智能传输及分析系统，多个单个智能系统的整合将构成智能物联网[2]。

二、物联网的人才需求及岗位分析

人才服务于产业，也制约着产业发展。物联网涉及众多行业应用领域，在未来几年，物联网产业发展的主要动力是行业应用。据国家相关部门统计预测，未来几年，在智能交通、智能物流（现代物流与智能仓储）、智能电网、智能医疗、智能工业、智能家居等方面的物联网应用型人才需求都将达到百万以上；在智能农业方面，甚至有近1000万的人才需求。物联网应用技术人才需求巨大，高等职业教育需加大人才培养力度以满足行业产业人才需求[3]。

高职物联网应用技术专业培养具有物联网工程布线、系统联调、传感器安装与调试、自动识别产品安装与调试和软件产品安装能力；能进行物联网工程项目的运行维护、管理监控、优化及故障排除；能进行物联网产品生产、物联网工程施工、物联网设备或产品维护维修、物联网项目辅助研发等一线工作的发展型、复合型、创新型技术技能人才。可从事物联网企业物联网产品的生产、物联网工程施工、物联网设备或产品维护维修、物联网项目辅助研发，以及计算机硬件、网络产品的销售和技术服务、中小企业网络管理等工作。

三、联网专业的技术体系

物联网应用技术专业具有覆盖面广、知识体系大等特点，它涉及信息技术众多前沿领域，如自动化控制、移动互联开发、网络通信、应用电子、多媒体等技术领域。物联网技术架构可以分成三层，即感知层、网络层、应用层。

1.感知层

主要功能是识别物体、采集信息，通过短距离通信网络进行数据传输，关键技术包括：传感器技术、二维码技术、RFID技术、GPS技术等。

2.网络层

主要负责把采集和感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送。基础通信，数据传输，关键技术包括：无线通信、有线通信等。

3.应用层

主要负责通过公共中间件、信息开放平台、云计算平台和服务支撑平台等物联网应用技术，实现跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享和互通，从而支持物联网技术在工业、农业、环保、医疗等行业领域的应用[4]。关键技术包括：数据融合、云计算等。

四、课程体系建设

1.人才培养模式

物联网应用技术专业人才培养应符合应用性、先进性、实践性原则，紧密与区域内相关企业的合作，建立针对职业岗位群的人才培养模式。以能力本位构建三重能力的课程体系，针对岗位需求设置岗位课程，基于工作过程整合课程内容，针对高职课程的特点，积极探索教学改革，采用“项目引导、任务驱动”的教学模式，实施理实一体的项目导向式教学改革，提高人才培养的针对性和适应性。在具体课程实施过程中，推行项目化教学改革，建设课程项目库，项目选取采用虚实结合，注重项目载体的选择；项目采用工作流程进行任务分解，每个项目变的是教学内容，不变的是工作流程；学生以小组为单位进行项目及任务实施。教学过程体现学生中心地位，教师采用引导、辅助、鼓励与点评等方式进行教学。学生以竞赛、评优、考核等方式进行项目团队学习，可以培养学生的自信心和学习兴趣，提高学生团队协作、自我学习等能力。

2.课程开发

物联网是门交叉学科，涉及电子技术、通信技术、传感技术、网络技术、嵌入式技术等，知识系统非常庞大，在进行课程设置时需要综合考虑相关交叉学科的特点，应尽可能多地覆盖本专业的知识体系，根据工作过程和知识结构，形成“两个平台”（公共基础课程、专业基础课程）、“三个方向”（物联网应用集成、物联网应用开发、物联网应用维护）的课程体系。

3.实训室建设

物联网产业发展人才需求不仅在技术上，更多的是在应用领域。通过实践教学可以培养学生的应用能力和创新思维等。因此，在物联网应用技术专业建设时，完善实验、实训室建设尤为重要。在实验、实训室建设过程中，首先，突出虚拟仿真性，即在实验、实训过程中全方位模拟日后的工作流程、工作环境和职业岗位，提高学生的操作技能和职业能力[5]；其次，关注功能模块的实际完整性，即针对具体应用配置齐全相关设备；最后，兼顾前瞻性和扩展性，即支持实训项目的拓展。

4.教学资源库建设

教学资源库建设是一种高技术、高投入的建设，资源库建设应立足专业特色，重视资源共享，强调技术应用，为培养合格人才提供坚实保障。所以研究适应职业教育发展，适合职业院校专业特色，且有利于职业院校之间资源共享的标准化、科学化、开放化的职业教学资源库建设。通过此平台，教师、学生可以根据自己的个性需求，通过Web方式浏览、查询、下载、使用和上传资源，并自主组织学习效果的测试与评价，实现师师、师生和生生之间的交流互动。

五、师资队伍建设

高职物联网应用技术专业起步晚、基础薄，专业建设宜坚持“校企合作、课程先行、科研引领、成果孵化”的基本原则。其中，师资队伍建设是关键，需要学校、教师、企业三方共同投入，将校企“师资互嵌”落到实处，不能简单地搞“企业工程师请进来，学校教师派出去”的模式，要从制度、科研应用、教育教学多方同步推进，最后才能实现学较、教师、学生、企业多方共赢[6]。

总之，高职院校开设物联网应用技术专业，是机遇也是挑战。学校将根据区域特色，紧密结合省和扬州市“十二五”发展规划实施要求，整合学校及行业内的优势资源，全力推行物联网应用技术专业建设。只要不断更新观念，进行课程体系和教学模式改革与创新，加强教师队伍建设，提高专业办学水平，就一定能培养出更多高端技能型物联网应用技术专门人才，为促进物联网产业的快速发展作出贡献。

参考文献：

[1]张琴.焦万亿超级产业的未来[EB/OL].，2012-12-06.

[3]刘青.基于岗位的物联网应用技术专业人才培养与专业建设研究.菏泽学院学报，2013，10.

[4]赵雨境.以“三线并重”为核心的物联网应用技术专业课程体系研究.学园|ACADEMY.2013（1）.

智能物流的目的范文篇6

关键词：现代物流；智能装备；协同育人

中图分类号：F25文献标识码：A文章编号：1672-3198（2014）15-0058-02

1现代物流业概述

1.1现代物流业是国民经济与社会发展的基础性复合型产业

现代物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，连接着生产环节和消费环节，贯穿于国民经济和人民生活的各个领域，涉及到三大产业和全部社会再生产的全过程，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

物流业的快速发展，将有力地支撑国民经济的运行，也将极大地方便群众生活。并且，现代物流业已经发展成为国民经济的新增长点，2013年物流业实现增加值3.9万亿元，占服务业增加值的比重为14.8%，占GDP的比重为6.8%。

1.2我国现代物流业快速发展，成为物流大国

现代物流业是我国的新兴行业。在经历了2009年扩张性经济政策的启动后，我国物流行业进入快速发展阶段，种种数据显示，我国已进入物流大国的行列，并且创造了多个世界第一，同时，物流对经济发展的支持和带动作用也日益显现。据统计，我国的港口吞吐量、集装箱吞吐量均居世界第一，快递量居世界第三。伴随着物流运营规模的快速扩展，我国物流基础建设和硬件规模也呈现递增之势，各种类型的物流园区和物流地产的建设持续升温。仓储、配送设施现代化水平不断提高，物流技术设备加快更新换代，物流信息化建设有了突破性进展。同时，物流业发展水平显著提高。一些制造企业、商贸企业开始采用现代物流管理理念、方法和技术，实施流程再造和服务外包；传统运输、仓储、货代企业实行功能整合和服务延伸，加快向现代物流企业转型；一批新型的物流企业迅速成长，形成了多种所有制、多种服务模式、多层次的物流企业群体。

1.3现代物流业亟需转型升级，提升运作效率与服务水平

根据《2013全国物流运行情况通报》显示，2013年中国物流业增加值3.9万亿元，同比增长8.5%，物流业增加值占GDP的比重为6.8%，占服务业增加值的比重为14.8%。但2013年中国社会物流总费用为10.2万亿元，同比增长9.3%，经济运行中的物流成本依然较高。我国的社会物流总费用与GDP的比率为18%，比美国、日本、德国高出9.5个百分点左右，高于全球平均水平约6.5个百分点，反映出中国物流成本偏高的问题依然明显。同时，全社会物流企业收入增速低于物流费用增速，物流企业普遍盈利能力偏低。

种种迹象表明，我国物流仍处于粗放型向精细型转化的过程中，物流效益仍有相当大的提升空间。为此，国家及各地区政府部门，先后出台了优先发展物流产业的相关政策。

2智能装备业概述

2.1智能装备是提升现代物流业整体服务水平的关键

智能装备制造业是为现代物流业发展提供先进技术装备和设备的先导性行业，已经成为发展现代物流产业的重要基础。物流装备作为现代物流技术的载体，将为现代物流业的发展提供战略支撑。先进的智能装备能够提升物流行业的整体运作效率和运作水平，进而提升现代服务业的整体服务水平。事实证明，通过实现企业物流装备和信息的现代化来提升管理水平，获得最大的利润空间，已成为有远见的企业家成功的有效途径。

2.2智能装备市场规模高速增长，成为世界最大市场

当前，我国经济正处在经济转型与产业升级阶段，物流产业也面临升级的要求，促进了企业对物流机械化与自动化设备的需求，使得中国物流技术装备业处于快速增长周期。2013年中国物流技术装备业总体保持快速增长势头，市场规模超过了日本、欧洲、美国等国家，成为物流系统技术与装备的世界上最大的市场。受电子商务物流大发展影响，智能终端自提货柜系统出现爆发增长，GPS设备、快递手持终端设备呈现高速增长，输送分拣设备、物流拣选技术产品也呈现快速增长态势，一些新的技术与产品不断涌现，云计算、物联网、大数据、移动互联网等信息技术对物流业影响巨大。

2.3智能装备应用范围广泛，新型装备和技术不断涌现

据《中国物流装备市场调查报告》显示，所有12种类的物流装备在应用市场上均有高于20%的企业正在使用。目前，仅有17%的企业采用纯人力的物料搬运与装卸等操作方式，32%的企业采用单纯的平面仓库模式，专业化的新型物流装备和新技术物流装备不断涌现。

在应用领域层面上，随着制造企业自动化水平的提高，各种行业出现丰富多样的物流技术应用形式，新产品和新技术不断出现。在物联网、检测、智能识别等技术的支撑下，物流设备在智能化、自动化方面可以达到更高水平。以欧美国家为代表的AGV特别强调全自动化，配置品种丰富和专业化的搬运移载工装，使其能够运用在几乎所有的搬运场合，甚至设备和设备之间可以进行信息交互，自主完成任务分配和路径选择，几乎不需要人工的干预。

3广东省现代物流与智能装备业人才需求分析

3.1现代物流与智能装备的人才需求量庞大

随着物流产业和智能装备制造业的发展，企业对相关专业人才的需求将会十分迫切。据中国物流与采购联合会对物流行业发展的人才需求统计，2010年我国物流人才缺口为600万左右，在广东省特别是以外向型经济迅猛发展的珠三角地区，由于持续发展的现代物流服务行业，其物流行业相关人才的缺口达到60万人，特别是高级物流人才缺口约为40万人。首先，珠江三角洲地区拥有众多的生产制造和商贸企业，这些企业的对物料采购与管理、仓储与配送、物流运输等岗位人才都有需求；其次，广东省的交通、运输、外贸、第三方物流企业众多，有许多是物流龙头企业，这些物流企业对人才的需求也非常庞大。

3.2现代物流与智能装备需要复合型人才

由于物流与智能装备是涉及全产业链、多社会经济部门、连接生产和流通消费环节的复合型产业，主要有物流管理、采购与供应链管理、企业管理、市场营销、电子商务、物流技术与装备、国际货运、报关报检、供应链金融等多个领域。

3.3现代物流与智能装备需要多层次人才，目前尤其缺乏高技能、高层次人才

在人才的需求层次方面，由于物流学科是技术与经济相结合的边缘学科，物流产业又是一个跨行业、跨部门的复合产业，同时它又是劳动密集型和技术密集型相结合的产业，所以发展物流产业，不仅需要高级物流管理人才，也需要大量物流执行型与操作型人才，对人才的需求数量大、层次多。

尽管广东省已基本形成以中高等教育和职业认证教育为主的双轨运行的物流专业教育体系，但物流企业从业人员的素质和技能普遍较低。现阶段广东省物流行业中高级职位普遍处于紧缺状态，特别是同时具备多种技能包括外贸、外语应用、国际商务等与国际贸易经济活动相关的经验的物流人才非常缺乏。企业尤其是外资企业纷纷以高薪招聘总监、市场拓展总监、仓储经理、采购经理、国际货代、销售主管等职位，而各类大中型国内物流企业也开始发展高端管理职位。另外在基层岗位上，物流人才和其他岗位相比表现出在流动性大，忠诚度低，各类人才的系统性操作技能和知识水平都参差不齐。

4.1物流职业教育体系建设初见成效，迎合行业需求

据统计，目前广东省普通高等院校总数到达112所，其中99所高等院校开设了物流管理专业，高职院校占64所，占85%；据不完全统计，广东省各高等院校已招收培养各类物流管理专业人才7.1万人（含在校生），为地区经济建设输送各类物流管理专业人才4.8万人，其中，高等职业物流管理人才约为2.6万人。而近年来以物流管理为主专业的毕业生能基本实现就业，这些数据表明了我省的物流职业教育体系的建设已初见成效，这在一定程度上迎合了物流行业对人才的市场需求。

4.2目前职业院校人才培养存在一定问题

但同时职业院校人才培养也存在一些不容忽视的问题，如毕业生掌握的知识与技能与企业需要存在差异。究其原因，主要体现在：缺乏针对性的专业设置、缺少协同、缺乏专才。

相关专业设置大同小异，特色不足，没能体现行业特色或地区特色，并且在专业课程的设置过程中，缺乏与行业企业的协同开发，使得在校课堂教学与企业实际应用存在较大差异，毕业生掌握的知识与技能和企业需要不匹配，无法满足企业对人才复合型、高技能、高层次的要求。

4.3现代物流与智能装备人才需要校企多方协同培育

针对广东省现代物流与智能装备人才需求庞大、对人才素质要求日益提高的问题，各方必须重视人才数量和质量的培养，满足广东省物流产业升级和物流企业技术创新的需要。在人才的具体培养方案上，广东物流与智能装备需要多管齐下、发挥协同作用：

（1）在专业培养方案制定及课程设置过程中，要重视行业、企业、学校的共同参与，力求制定出更加符合企业需求的培养计划。在设计之初做好充分的企业调研，了解企业对人才的需求和要求；在设计过程中强调多方深度参与，通过开展研讨会等方式，共同制定培养方案和设置课程；在设计完成后，还要注重企业的反馈，及时调整培养方案的细节。

（2）重视继续教育，开展多层次的物流人才培养，引导企业、行业组织及民办教育机构参与并开展多层次的物流培训和教育工作。企业与各教育机构共同开发符合企业实际的继续教育课程，提高企业员工的素质和业务技能。

（3）加强普通高等院校的高层次学历教育，培养高级物流经营管理人才；大力发展物流职业技术教育，培养一线物流技术的操作实用型人才。企业对物流和智能装备的人才是有不同层次的，而高校和高职院校的教育也应有所区别，根据企业的人才需求层次，开发针对性强的课程。

智能物流的目的范文篇7

关键词：物联网物流业智能物流

随着市场经济的成熟，物流活动逐渐成为连接生产和消费的一种经济活动，物流企业的消费增长持续增高，物流业的增加值稳步上升，在我国的服务方面逐渐成为主导企业，开始迅速蓬勃发展。值得强调的是，我国《物联网发展规划》中将物流产业的应用列举了物联网在十来个重点产业的应用之一，并正式提出了物联网在物流领域应用的目标-----智能物流。以此为契机，相信物联网在物流产业的应用将大有文章可做。

1.物联网的内涵及应用领域

中国物流与采购联合会副会长、中国物流学会副会长戴定一指出：物联网就是把信息的互联从计算机延伸到了万物。所有的物品，只要加装了采集、传送信息的芯片，都可以连接到网络上，这就是物联网。可以说，只要物品能够镶嵌互联互通的芯片或者模块，什么都能联到网上去，这样，打破了人和物的界限，物品不必受人的直接控制，可以直接由数据中心来管控。实现人类社会与物理系统的整合，利用能力超级强大的中心计算机群，对一整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高了资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、环境监测、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。在我国，例如上海浦东国际机场防入侵系统、中国移动的“动物溯源系统”、中科院微系统所的无线传感网通信系统都体现出了物联网技术的强大功能和对生产、生活带来的智能化管理体验。

2.现代物流业的内涵及发展现状

现代物流业是指原材料、产成品从起点至终点及相关信息有效流动的全过程，它将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等方面有机结合、形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合。现代物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

然而，从物流发展水平来看，我国物流业的水平仍然偏低，主要以少数新兴物流企业、上市公司、原国有大型大型企业及国际物流公司为主，以第三方物流为主要表现形式，只有39%的物流企业拥有物流信息系统，物流供给市场的信息化程度较低，社会物流总费用与GDP的比率高出发达国家1倍左右，使得工业企业流动资金平均周转速度仅为发达国家的百分之几。在外资物流业加速抢占中国市场，物流信息系统日益成为社会物流企业的发展“瓶颈”的现状下，对国内物流业的规模、品牌、盈利能力、国际市场份额、物流提供能力、服务创新能力、运作模式、供应链管理能力等多技术水亟待发展和提高。

3.物联网与物流业的结合应用现状

物联网与物流业结合，不仅为物流业的发展提供了信息技术支持，而且拓展了物联网产业的发展空间。目前物流业发展急需信息技术的支持，而物联网恰好能解决物流业的这一需求，物流业有可能成为我国物联网应用发展的突破口。由于我国物流业与物联网行业起步均很晚，但已经有了初步的的探索和应用，助推现代物流信息化技术的应用和发展。比如（1）物流运输方面应用。部分三方物流公司已经开始使用GPS、GIS系统，便于对在建车辆进行实时监控，确保货物运输及时、准点、安全。（2）仓储方面应用。PFID、红外、激光、扫描等技术已经在大型仓储企业广泛应用，提高对物品收货、存货、取货、配货、发货、拣货的管理能力，实现仓储的自动化操作。（3）装卸搬运方面应用。通过PFID、红外、激光、扫描、GPS等技术实现物品装卸搬运的自动化管理，提升装卸搬运效率。（4）包装方面应用。少部分大型物流企业通过PFID标签扫描，实现对包装物品的自动化识别、判断，提高物流包装效率，有利于实现集装化包装与运输。

具体案例上，比如青岛港、厦门港、天津港等港口还利用RFID技术对进出港区的集装箱车辆进行自动识别，提高闸口通过速度，减少集疏港作业的拥堵现象。通过利用物联网的电子标签技术可以和GPS技术相结合，将配送包裹模块化，让消费者、网上零售商户和物流公司三方可以利用无线视频系统来观察到货物运输车辆的现场状态。河南万庄化肥交易市场有限公司立项基于物联网的农资物流信息化综合系统建设项目，通过采用物联网云计算技术、RFID-IS信息技术及RFID中间件技术、CDMA/GPRS无线传输技术达到对农资信息跟踪与追溯、农资物流配送、农资电子商务等。

4.物联网促生智能物流的前景

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。随着科技的发展，会出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，而是“自动化+信息化”。物联网将我们带入智能的时代，使我们步入智能家居、智能家务、智能电网甚至是智慧地球的的时代。在物流业中物联网主要应用于如下以下方面：

(1)智能配送的可视化管理网络。这是基于GPS卫星导航定位．RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理。

(2)智能化的企业物流配送中心。这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术。建立全自动化物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。

(3)产品的智能可追溯网络系统。基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，统为保障食品安全、药品安全等提供了坚实的物流保障。目前，在医药、农业、制造等领域．产品追溯体系都发挥着货物追踪、识别、查询信息等方面的巨大作用。

(4)企业的智慧供应链。智慧供应链用于满足客户的大量的个性化的需求与订单。企业的供应链管理也将由传统意义上的静态供应链，逐渐经过职能部门整合、内部流程整合、外部协同整合后达到智慧的供应链

(5)物流网络化公共信息平台建设。物流信息公共网络平台以其跨行业、跨地域、多学科交叉、技术密集、多方参与、系统扩展性强、开放性好的特点对现代物流的发展构成了有力的支撑。公共物流信息平台承担供应链管理过程中不同企业间的信息交换枢纽支持，提供车辆跟踪、定位等共享服务功能，提供政府行业管理决策支持等。

参考文献：

[1]赵昱.物联网对物流活动影响之展望.企业导报2010,6:107

[2]徐新燕.物联网怎样影响着物流.商场现代化.2010,10:48

[3]张全升,龚六堂.基于物联网技术的智能物流的发展模式研究.2011,3:250-253

[4]姜彬.谈物联网在我国物流领域的应用.黑龙江科技信息,2010,(36):204

[5]尹国.关于物流信息平台建设的战略构想,现代物流报,2009-09-04

基金项目:

河南省政府决策招标项目(2011B398)

智能物流的目的范文篇8

一、多元智能理论下的高职物流管理专业项目教学模式设计

霍姆斯在其比较教育思想研究的研究中指出，根据智力变迁规律，人的智能可划分为三个层次。其中，最初级的智能，亦是第一层智能指的是直观的数据或信息的收集的能力；其次是运用已收集到的信息或数据进行推理、分析的能力，即第二层智能；第三层智能则更进一步，要求在前两个层次的能力的基础上，能进行一定程度的预测。因此，在将多元智能理论应用于高职物流管理专业项目教学时，应当充分考虑智力变迁规律，使工作任务能与不同的智能相结合。第一层智能：物流项目设计———背景资料阅读、课外收集项目相关信息在这个阶段中，要求师生共同参与确定项目的任务和目标。由教师确定项目任务、指导方案和时间限制，然后由学生通过查阅文献、实地调查、采访等多种方式收集项目的有关信息。这个阶段的工作是以锻炼学生的第一层智能为目的，同时也是后面两个阶段任务顺利完成的前提。第二层智能：物流项目分解———项目背资料处理与分析本阶段是在前期资料已收集的基础上，由项目组成员对信息进行筛选，取得对项目完成有用的信息，并对信息进行数理或是定性的分析。这个过程要求学生能不断地发现问题、分析问题，并最终取得有用的数据，锻炼了学生的分析与推理能力，符合第二层智能培养的目标。第三层智能：评估与反馈———项目完成情况预测与评价在本阶段中，教师在已对前两个阶段的任务进行评价的基础上，提出改进建议。同时，学生根据改进之后的项目进行项目实施结果预估，并制定控制的程序。在此过程中，要求学生不仅要掌握与管理相关的评估、控制等相关内容，还要求能运用一些数学知识进行想象与预测，锻炼了学生第三层智能。

二、案例分析：基于多元智能理论的项目教学法在《采购与供应管理实务》课程教学中的应用

以下以某高职院校《采购与供应管理职务》课程中的“编制采购计划”这一项目为例来加以说明。本课程在教学过程中，打破了传统的学科教学模式，根据采购流程，将采购过程分为采购需求分析、采购计划编制、供应商选择等模块，并设计相应项目。“编制采购计划”作为采购前的关键步骤，在课程中具有举足轻重的作用。按照前文所述方法，进行教学方法应用。

1.提出问题：首先是教师提出问题，企业每次采购的商品和数量是如何确定的？由此展开后续内容。

2.情境设计：教师设计情境，小杨作为某服装公司的采购经理，为了下一年度的采购任务，他需要了解各部门的采购需求情况，并且制定采购计划。

3.项目设计：假若你是小杨，请设计采购计划制定的方案。

4.项目分解：根据项目要求，分解采购计划编制的技能点和技能要求，即收集各部门采购需求、分析各部门采购需求、填写采购计划表三大子项目。

5.项目实施：根据设计好的方案，分组完成收集和分析采购需求、填写采购计划任务。

6.项目评估与反馈：学生自我评价、小组评价和教师评价三者相结合，分别从对任务的认识程度、团队协作程度和任务完成情况等角度进行评价。该项目多元智能的课程设计模式如图1所示。

采购需求信息的收集是在对采购项目进行研究、设计的基础上进行的，主要是锻炼第一层智能，即信息收集能力；项目分解则是对编制采购计划项目作出计划并分解成基本的技能点和技能要求，锻炼了学生的信息分析与处理能力；采购计划编制与填写则是在任务分解的基础上，分角色完成项目，主要也是第二层智能信息处理能力的培养；采购计划反馈则是锻炼了第三层智能，即信息预测与项目评价能力。

1.采购需求信息收集（第一层智能）。此阶段通过对企业各部门动态采购需求信息的收集，重在锻炼学生的交流、观察和协调能力。部门需求信息，主要是通过部门之间的协调、需求信息表述与交流完成的。

2.采购计划项目分解（第二层智能）。对收集到的信息进行分解，重在培养信息处理、分析和逻辑推理的能力。

3.采购计划编制（第二层智能）。根据所收集到的信息，进行采购需求分析，并制定采购计划，一方面进一步培养学生信息处理与分析的能力，另一方面则可调动学生的主动性和积极性强，促进专业能力的培养。

4.采购计划表反馈（第三层智能）。根据采购计划编制要求，应用信息进行采购计划检查与反馈。此阶段主要运用到学生的空间想象能力和逻辑推理能力，借助其善于动手实践的特点，提高学生解决实际问题的能力。

智能物流的目的范文篇9

关键词：科教融合；物流管理；专业人才；培养途径

0引言

物流业作为基础性、战略性产业的地位备受社会重视。新时代、新常态下的物流业低端过剩、高端不足，迫切要求转型升级，不断创造新业态、新模式、新技术，引领物流业由粗放式增长向集约式增长转变，对物流人才培养提出了更高、更新的要求。物流管理专业人才培养必须具有前瞻性，物流管理专业的教育教学改革势在必行。科教融合是大学本质、办学目的以及育人形式的内在逻辑要求，是大学回归本真、修订目标、创新育人方式的必然取向。科教融合从大学学术共同体出发，明确提出了科学研究与人才培养的耦合关系。在新时期新常态下，为促进地方经济社会的进一步发展，基于科学研究与人才培养的这种内在逻辑耦合关系，结合物流管理专业的跨界性与实践性，从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地4个方面尝试构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型，利于培养大量富有地域民族特色的高素质的综合应用型的物流管理专业人才，有力助推高校物流管理专业人才培养质量的提升，不断满足未来社会的发展需求。

1文献综述

在科教融合新常态下，专家学者们已研究了科教融合与人才培养的关系，科教融合理念下的不同专业、不同层次的人才培养模式、策略和机制。关少化等［1］思考了洪堡的科教融合与人才培养的关系。房宏君等［2］分析了科教融合与应用型大学创新人才培养的内在关系。徐明丽［3］提出了教、研、学相长的人才培养举措。丁祎昕等［4］探究了协同创新视阈下的科教融合本科生人才培养机制。黄音等［5］构建了校企合作下的科教融合人才培养模式。钟相强等［6］认为科教结合在于培养学生科研能力，提高学生综合素养。成洪波［7］认为完善产学研用结合的人才培养模式，培养、发现和发掘各类应用型创新人才，可助推区域经济社会的发展。王廷璞等［8］实证了科教融合培养模式下协同创新育人的良好办学效果。江定心［9］构建了“研究+实践”型教学模式以及创新人才培养模式。杨青等［10］开展了以“智能应用”为主题的创新实践促进学生综合能力提升的一系列教学研究、改革和实施活动。梁玮［11］通过多种途径探索了人才培养新模式。王嘉铭等［12］认为实现一流人才培养的关键在于依托科教融合理念进行制度设计。肖英等［13］构建了基于“挑战杯”的科教融合的创新型人才培养模式。薛澜［14］认为未来的科教融合重在高校之间、高校与科研机构及企业之间的合作。柯春松等［15］探索了技术技能型创新人才培养的有效途径。崔宝东［16］认为现代高校创新管理机制，更新教学理念、构建创新型人才培养体系，整合科研与人文精神，才能不断提高人才培养质量。刘静平［17］将学生分为“融合和非融合”两组，对比实证了科教融合培养模式提升人才培养质量的有效性。基于上述文献的分析可知，科教融合培养创新人才已成为高校应用型人才培养的主要发展方向。现有的研究虽然为此课题的开展提供了坚实的理论支撑，但是涉及物流管理专业人才培养的研究不多，研究智能物流管理专业人才培养的论文少之又少，还需对此课题进行研究。

2物流管理专业人才需求类型与特点

随着物流信息技术的快速发展与应用以及“一带一路”的建设和发展，物流需求越来越大，与此同时，物流管理专业人才的需求类型与特点也在悄然发生转变。

2.1物流管理专业人才需求类型

目前，就企业对物流管理专业人才需求的分析，一般可分为基础操作型、综合管理型和复合战略型3种类型。基础操作型物流人才也被称为初中级实用型人才，在物流企业中主要从事设备操作与维护，物流信息的搜集、加工、整理，企业配送中心的管理和经济核算以及储存、运输、配送、货运、报关等工作。综合管理型物流人才不仅能够从事企业发展方向研究，企业管理体制研究，企业管理软件开发和企业设备研究与开发等方面的工作，更能够进行系统化的物流管理，专业操作进出口贸易业务，熟悉电子商务物流，精通商品配送和资金周转及成本核算。复合战略型物流人才主要从事企业发展方向研究，企业管理体制研究，企业管理软件开发和企业设备研究与开发，善于掌控物流企业的未来发展方向。物流管理专业人才还可从需求的角度分类，具体分为企业物流人才、物流企业人才、物流规划咨询人才、物流研究人才4类。企业物流人才主要是指物流各功能岗位的操作人员，如运输管理人员、仓储管理人员、报关员、配送人员、客户关系管理员等。物流企业人才主要指第三方物流营销人才，能够运用物流知识进行物流企业的物流服务营销。物流规划咨询人才和物流研究人才则指拥有扎实的理论基础和渊博的知识，具有物流科技创新能力，并且知识面较宽的复合型物流管理规划人才。

2.2物流管理专业人才需求特点

在智能技术和“一带一路”的发展背景下，物流管理专业人才需求特点主要表现在：专业复合型、语种多样化型、国际型、智慧型4个方面［18］。物流管理专业人才应掌握现代经济贸易、运输、物流理论和技能，具有扎实的英语能力。基础操作型物流人才特点是熟悉物流行业，同时掌握物流运输、仓储、包装、装卸等方面的知识，并能熟练地运用到实际工作中。综合管理型物流人才特点是精通现代物流商务活动，具备足够的物流技术知识，善于提出满足物流活动需求的方案。复合战略型物流人才特点是通晓物流活动全局，具有前瞻性思维，熟知至少一个行业或一种模式的物流理论与应用，能从战略上分析和把握其发展特点和趋势。现代企业要求物流管理专业人才应具备良好的沟通和把握全局的能力、实操技术技能、规划未来蓝图和团队合作能力，与此同时，还应具有物流管理知识、财务知识和其他商业知识、专业英语、计算机信息系统等专业知识。

3科教融合下的智能物流人才培养平台模型构建

物流行业处在智能变革时代，培养物流管理专业人才尤为关键。面向现代企业需求的类型与特点，结合学校的学科优势、行业背景、产业发展等因素［19］，明确物流管理专业人才培养目标，在电子商务的发展带动下，加快物流专业人才的培养步伐，改革OBE物流管理专业人才培养模式［20］，以需求导向理论及协同教育理论为支撑，在区域经济需求导向下，结合物流行业发展前景以及物流管理领域人才需求情况［21］，从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地这4个方面构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型，以期培养适应行业、企业发展的物流专业人才，助推高校物流管理专业人才培养质量的提升［22］。

3.1智能物流人才培养的云服务平台系统概述

基于高校的校园智慧网WLAN，校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统可以链接智能端口、通过智能端口可以管理师资队伍模块、课堂教学模块、虚拟仿真实习平台和校企合作实习基地，并能为这些模块提供智能云服务。

3.2智能云服务简介

在高校校园智慧网WLAN的支撑下，校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统中的智能云服务模块具备八大服务功能，可以为高校师生提供资源管理、微课管理、学习空间、在线学习、虚拟教室、虚拟企业、网络教研、课堂实录等方面的服务。

4科教融合下的智能物流人才培养平台模型实施

科教融合是现代大学创新人才培养的核心理念和有效路径，主要源于学术探究的过程、大学理念的认知、组织架构的耦合和教学学术的遵循。这种基于自身理性选择的人才培养方式具有科研育人、保障组织和激励教学学术的特征。应用型本科学校应以培养适应地区经济社会发展需要的物流管理专业人才为根本目标，重点培养学生的物流综合管理应用能力，突出实践教学和技能的培养，在科教融合下的校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型实施中，一定要加强师资队伍建设、强化课堂教学设计、建好虚拟现实交互式实训平台、校企合作共同建设实习基地。

4.1加强师资队伍建设

精明能干的师资队伍利于智能物流管理专业人才的培养。通过内部培训和外部兼职的方式组建一支凝聚力强的物流管理专业师资队伍，造就一支技术过硬、科教素养高的教学科研团队，建立产学研一体化合作智能云平台，让教师大胆运用虚拟仿真实训平台和智能云提供的虚拟教室和虚拟企业进行物流管理专业人才培养的模拟演练，并且依靠校企合作共建的实习基地为物流管理专业人才培养提供教师工作的工作岗位，逐步培养和精心打造双师型的师资队伍。

4.2强化课堂教学设计

科教融合是高校本科生人才培养的大趋势。依托科教融合理念，根据学校特色，把教学和科研、知识创新和文化传承、创新能力和教书育人结合起来，强化课堂教学设计。物流管理专业的课堂教学设计应以企业需求为导向，明确物流专业技能创新人才的培养目标和规格，创新“双导师制”校企一体化的协同育人的智能物流人才培养模式，开发“双证融通”的物流管理课程体系，采用科教融合的教学方法，将项目研发过程和教学过程相结合，将科研成果转化为教学资源，培养学生的研究创新能力。

4.3建好虚拟现实交互式实训平台

物流业的发展必然走向自动化、网络化、可视化、实时化跟踪和智能监控。建好虚拟现实交互式实训平台益于物流管理专业的人才培养，可以全面培养学生的物流信息技术素养，创新复合应用型的物流专业人才培养模式。

4.4校企合作共建实习基地

物流管理专业是一门实践性强、综合性强的学科。校企合作共建实习基地是培养合格且适应企业需求的物流管理专业人才的最高效途径。在真实的实习基地工作环境中，学生可以迅速自然地转换角色，熟练掌握现代企业生产经营活动中的物流运作，并能够灵活运用物流信息管理技术及时解决实际物流运作中出现的问题。

5结语

高校是智能物流管理专业人才的主要来源之一，加强高校物流管理专业的师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地建设是提高物流管理专业人才各项知识和技能的最有效的途径。此外，利用大数据、云平台、物联网、人工智能等技术不断开拓新的渠道，拓宽对物流管理专业人才的培养，更有利于满足未来企业对物流管理专业人才的需求。

参考文献

［1］关少化，许硕.“双一流建设”背景下洪堡“科教融合与人才培养关系”思想再研究［J］.开封教育学院学报，2017（10）：172-173.

智能物流的目的范文篇10

伴随着中国电商的繁荣和兴盛，物流业正在深刻地影响中国经济的前进方向。以互联网为核心的新一轮科技革命，让传统的物流产业转型成为智慧物流，这种通过与互联网技术、大数据技术、智能硬件深度融合的模式，为物流行业发展开辟了新的路径。智慧物流不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等全生命周期物流服务。2017年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智慧物流的需求还将大幅上升，市场规模还将继续扩大。

事件京东青龙系统印证智慧化发展路径

京东的物流体系称得上是有口皆碑，消费者对于京东的物流一向给予较高评价。近几年来，京东不断投入的智慧物流系统终于结出了硕果，那就是智慧物流中的佼佼者――青龙配送系统。

比如在处理2016年双11的巨额订单中，是由大数据驱动的青龙配送系统发挥了“中枢”作用，形成了分拨中心仓、配送仓为支撑，仓间调拨、技术系统为纽带的智能化仓网格局，大大提高了货物仓储、运输和配送的供应链效率，最大限度地减少货物搬运次数，也让单日3200万订单配送这一艰巨任务有条不紊地高速运转起来。

2016年11月23日，京东集团对外公布集团物流战略，宣布将过去10年积累的物流能力全面向商家开放，范围不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等线上线下多平台的全生命周期物流服务。这虽然是一条行业性新闻，但离我们的生活并不远，因为每一个通过电商购物的人都会感觉到――智慧物流来了。

那么和传统的物流系统相比，到底智慧物流系统有什么优势呢？就让我们来看一下青龙配送系统的组成吧！

青龙配送系统的组成如表1所示，包括终端系统、运单系统、质控平台、监控和报表、GIS系统五个子系统。青龙配送系统的战略价值在于，这是驱动京东到家O2O、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。智慧物流能将物流过程智能化，以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化以及资源优化，使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。

据悉，青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7×24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。可以说，京东的青龙系统在技术上的突破不但涵盖了智慧物流中的全部精髓，而且其在物流智能化上的实践已经完全超越了学界的认知水平。

不仅如此，目前京东还在不断优化青龙系统，京东甚至开始测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，来解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。

更重要的是，除了京东，阿里、苏宁等也纷纷把目光投向智慧物流，这将给物流行业带来更大的改变。因为智慧物流的发展，不仅是供给侧结构性改革的重要内容，也是今天中国经济发展的必然要求和必然趋势。

背景智慧物流是工业4.0核心组成

发展智慧物流是我国物流行业发展的需要。

数据显示，当前我国社会物流总费用与GDP的比率为16%，是美国的两倍左右。我国物流成本占商品销售金额的比例为20%至40%，而发达国家则低于10%，显示我国企业物流水平仍较落后。2016年年末中国民营企业的代表人物之一、福耀集团董事长曹德旺在接受第一财经采访时，披露的数据表明国内物流成本达到美国物流成本的2倍。特别是我国的物流管理，还处于比较落后的状态。数据显示，当前我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面信息化的企业仅占10%，存在较大的提升空间。

发展智慧物流还是电子商务发展的必然要求。

一年一度的双11不仅是电商和消费者的盛宴，也给快递行业带来无限的机遇。随着双11和电商的高速发展，中国已经成长出了一批世界级的快递物流公司，仅用了五年，我国单个快递公司日均处理快递包裹量已经从100万单跃升到1000万单级别。随着电商的进一步发展，线上线下打通环节，各大电商巨头的智慧物流布局深入，2小时急速达、半日达、次日达、门店自提、送装一体、以旧换新覆盖的地区会越来越广。到2016年橹梗快递业已经连续5年增幅超过50%，成为中国增速最高的行业之一。但是今年的物流还要面对人力短缺、缺乏统一标准、信息化程度不高的挑战，传统物流模式的弊端会越来越明显。

对于工业4.0的发展而言，企业内部的物流系统更是至关重要。由于生产的弹性化，企业的仓储、库存管理、零部件供应都面临着全新的挑战。只有智慧物流能以其智能、数据、协同共享的理念根据大数据算法能力来进行精确分仓，合理调拨，通过降低物流成本做到生产端和消费者之间的合理优化，实现产销一体化进程。

一个最突出的案例就是海尔的日日顺大件物流平台。因为与小件物流和标准品物流的日趋成熟形成对比，大件物流行业的特点以及投入大、门槛高等问题导致大件物流企业很难做大、更难形成覆盖全国的网络。但是海尔的日日顺物流平台通过整合海尔集团的物流网、服务网、营销网以及信息网资源，建成开放的四网融合的智慧物流平台。

通过17年的发展，目前日日顺已经成为拥有全国100个TC库、6000个大件送装HUB库、500万平米仓储空间以及强大的智慧物流IT平台。在日日顺这个开放的大平台上同时聚合了一支覆盖全国的9万辆车，18万个服务兵的强大“物流军团”，同时日日顺物流在业内创新推出“按约送达、送装同步、超时免单”等差异化服务模式，不断升级迭代，创造了用户的最佳体验，持续引领行业的发展。海尔的日日顺也成为家电、家居、卫浴、健康器材、电动车等大件品牌客户，快消品、部分工业品等中件客户，以及跨境、冷链等客户的重要物流伙伴。

目前我国的物流正在从城市市场下沉到农村市场、从海外通过跨境进入国内市场，另外一线市场也在不断细分强化，这些都在要求物流行业进入必须智能时代，实现更智慧更高效的运营，带动而来物流行业的智能化进程。同时作为工业4.0的重要组成部分，智慧物流在我国人工、土地、仓储租金成本大幅提升的大背景下，企业如果采用先进智慧物流技术与装备，那么其成本优势将更凸显。

焦点智慧物流硬件成为关键生产力

一直以来，我国物流业的低效率和高成本，不仅吞噬了制造业的大量利润，制约了制造业的转型升级步伐，而且也深度影响了广大消费者的消费体验，间接抑制了消费动能。只有解决了这一问题，我国实体经济才能获得实质性的减负，更大程度地扩大消费占比也才具备可能。

2016年7月，国家发改委印发了《“互联网+”高效物流实施意见》，内容包括支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平，在各级仓储单元推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知与大数据技术。据悉，在物流系统中，后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的唯一手段。但是如何才能让大数据合理应用，与生产流通等各行业擦出创新的火花呢？答案就是智慧物流硬件。因为只有硬件的配合使用才能将大数据转化为生产力。

一个典型的市场是无人驾驶版的智能叉车的应用。

智能叉车是用于基于托盘为载具的成品仓、高架仓、线边仓和原辅料仓的仓储物流，还有用于生产物料适时配送转运的类Kiva配送机器人，用于半成品和中间品快速全自动吞吐的智能iAGV，用于电商物流订单出货的智能分拣机器人、用于港口码头集装箱货运吞吐的无人驾驶集装箱货柜车，用于集群物流机器人协同运作的中控调度系统等。那么，这些多款的物流机器人及整体化智能物流解决方案集合起来，每年就有接近100亿人民币的市场规模。目前虽然单台无人驾驶版的智能叉车价格是普通电动叉车车体价格的六到七倍，但是现在有人驾驶向无人驾驶的智能叉车市场转化率均在10%以上。我国智能叉车物流机器人的市场规模达到每年近20亿的市场规模。

另外就是各种智能仓储物流机器人，这种硬件产品可谓是来势汹汹。

比如在京东的仓储基地，搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中，组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业，使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5-6倍。

目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200台该类型机器人，每天可以处理超过1万个订单商品，准确率能达到99.99%。

天猫超市的“曹操”货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。“曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。

数据显示，2001-2016年，中国的智慧物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至2016年的790亿元。复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品，预计到2022年，行业总需求将超过1390亿。

过去10年看电商，未来10年看物流”，可以预见到，随着政策和制度红利大规模释放，大数据和智能化的渗透、物流基础建设和消费升级，智慧物流硬件行业将迎来黄金发展的时代。

启示物流业正在经历前所未有的变革

智慧物流的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。

近年来，我国消费结构升级带动生活性物流潜力释放，消费对物流增长的贡献度增加。电商物流、快递快运、冷链物流等生活性物流持续快速增长，但是与消费者快速增长的需求相比仍显不足。物流业亟需新的技术和新的模式来进行支持。

物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。

智慧物流整合商流、资金流、信息流、物流于一体，同时应用互联网、云计算等信息技术，供应链、金融等服务手段，贯穿供应链全链条，缔造中国物流行业新生态，成橐领和提升中国物流行业的平台型企业，推动制造业升级，助力国家经济转型发展。

比如在江苏海澜之家的仓储基地，高10多米的自动化“立体库”堆满各式服装产品，存储量是原来“平层库房”的7倍，原来花24小时处理的配货量，现在只需8小时，人力成本节省60%。在太仓耐克物流中心，通过语音识别、自动化传输及识别码扫描实施分拣打包，仓库已基本实现半自动化。可以看到，中国的企业家们都意识到了智慧物流的趋势，不少市场主体也纷纷对仓库实施信息化改造，以提高其运作效率。

但是在我国，目前只有奶制品、烟草、智能手机、3C电子、白色家电、电商物流等行业开始逐步接受智能物流的洗礼，还有很多行业的物流面临着发展的痛点难点。

智能物流的目的范文

自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS技术是目前应用于工业园区智能物流管理中的主要技术。从实践应用效果看，这四种物流管理技术有着各自的特点及优势：自动识别技术：该种技术兴起于计算机通信技术的快速发展，其核心技术理念为高度自动化的数据采集技术。自动识别技术的运作需要一定识别装置的支持。常见的自动识别技术包括条码扫描识别、智能卡识别、光字符号识别、射频识别以及生物识别等。其中，条码扫描识别应用于日常生活中的频率较高，而生物识别技术凭借其识别元素的唯一性保障了物流管理的准确性与独立性。目前，相关技术研发人员已经将眼光集中于自动识别技术的集成应用升级上。自动识别技术的运作流程包括识别装置对待识别物体相关信息进行自动获取-识别装置将所获信息提供给后台处理系统——后台处理系统借助前期程序对所获信息进行后续处理。从应用优势方面看，自动识别技术在准确性以及结构化方面具有明显优势，其着眼于工业园区物流体系中各类型、大规模数量的物流信息的有机整合与统计。自动识别技术自诞生以来，逐渐应用于工业园区物流管理体系中的运输、仓储、配送等方面。数据挖掘技术：数据挖掘是近年来基于大数据环境而兴起的高端技术，其凭借有效的挖掘理念以及挖掘技术将零散的、无规律的、大量的相关信息进行结构化处理，加工、整合后的数据可供数据应用需求者使用。

在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GIS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GIS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GIS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GIS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GIS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。

二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向

基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。

三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策

首先，工业园区智能物流体系管理者需要强化物流管理参与者的现代物流经营理念。企业的物流管理理念需要紧跟市场环境发展、变化的趋势，这就要求相关企业的物流管理者摒弃传统落后、效率不高的物流管理风格。现代化的工业园区智能物流管理思想应强化对用户需求的考虑权重、进一步准确定位企业自身在市场经济体制环境中的市场为之，结合企业自身的基础状况在企业资产、企业人员、企业业务方面进行合理、科学重组。不难发现，现代化智能物流的主要原则在于创立与市场需求相适应的服务系统。与此同时，企业内部需要增强现代物流行业的开放意识。从国内智能物流行业的发展情况看，我国与国外的物流管理水平之间的差距较大，工业园区作为集合各类型企业资源的聚集区域，其对于物流管理理念的提升工作更具有必要性和紧迫性。相关企业需要时刻关注国际上成功、科学、合理的智能物流管理方法，情况允许的条件下，可以适当增强企业自身与国际物流的合作，对别国在智能物流管理体系研究中的资金、技术以及经验予以合理引进。

其次，智能物流管理理念的智能化需要可持续的科技手段予以支撑。工业园区智能物流管理系统中物联网的构建需要相应科学技术手段的研发。企业需要根据自身的行业特点、经营状况以及市场状况对企业物流管理的物联网方案进行设计与调整，尽可能在合规的情况下降低企业物流管理运营成本、提升物流管理效率。工业园区企业可以通过信息沟通、信息管理、信息集约等方式实现智能物流功能。作为工业园区企业智能物流管理系统的支持平台，物联网需要兼顾市场营销信息提供、企业项目管理功能支持、客户服务于支持等企业经营环节。总之，对企业智能物流管理技术平台的革新，需要以尽可能缩小与国际水平之间的差距为追求目标。再次，从人才储备角度，目前物流行业在我国的发展势头越来越强劲，因此，工业园区智能物流管理者需要及时引进综合型专业人才，以提升企业自身物流管理能力。综合型物流管理人才不仅需要具备充足的现代智能物流管理理论知识及丰富的物流管理实践经验，还需要迎合时展要求，具备相应的创新思想。其中，基础理论知识宝库对工业园区智能物流管理流程中各个环节都有清晰、足够的了解，对货物运输、财务管理、市场营销、原料采购等专业知识有充分认识，对企业各个环节之间的协调具备丰富经验。

四、结语

智能物流的目的范文篇12

关键词：物联网；仓储管理；智能化

1物联网与物流仓储管理体系的关系分析

RIFD技术和GPS技术是我国物流仓储管理体系最常用的两大感知技术。随着物联网技术突飞猛进发展，物流仓储管理体系感知技术呈现多样化发展，其主要体现在：传感技术、M2M技术、蓝牙技术、视频识别技术等，这些技术主要用于下述方面：冷链活动常选用温度的感知技术；物流安全防盗活动常选用侵入系统的感知技术；对各业务流程的控制活动常选用视频的感知技术等。

对于物联网的发展模式而言，与其他网络的发展模式会有所不同，物联网是以促进世界经济快速发展为目标的生产力，从技术角度来看这个架构，互联网诶感知层，网络层和应用层，其感知层的主要构成为甲级传感器和感应器，其网络层主要用于互联网，无线通信网络和其他网络，应用层主要是他们作为一个有效的用户，并确保仓库物流管理的衔接。物联网需要传感器技术，RFID技术和嵌入式系统技术，除了有效应用这些技术外，根据实际使用的东西，可以将应用程序分为三种基本方式：智能对象标签、目标对象跟踪、环境监测与智能控制对象。在这个阶段，物联网的应用处于中国互联网发展的早期阶段，只有实现“物”联网，才能真正优化物流管理。虽然在物流仓储管理系统中已经使用物联网，但它还不能有效的发挥物流管理系统信息库的功能，因此需要物流企业网络系统的组合，物流信息系统的重建，并作出适当的调整，致力于高效的东西，积极利用现代物流技术与装备，开展后勤和情报工作，以推动变革，以确保我们的物流系统和仓储管理实现长期可持续性发展。

2物联网在物流仓储管理体系应用现状

从物联网的本质上看，其表现在三个方面：互联网特征、识别与通信特征及智能化特征。上述三大特征共同决定了物联网的高效性。随着物联网技术的发展，其将为推进智慧物流革命发挥重大积极影响，进一步拓展物流仓储管理体系发展空间。

这些年来，很多知名的物流公司都已经意识到物联网的重要性，尤其是其先进性和科技含量，进而他们开始尝试借助物联网来发展物流产业，进而促进物流企业的快速发展。物联网是一种科技含量较高的网络，以信息基础为基础，具备整合感知和传输互联的功能，此外还能快速的处理信息等。伴随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，物联网将成为世界发展的重要力量，将物联网引入物流产业也成为一种必然的趋势，尤其是运用在仓储管理体系中，不仅能够极大提升物联网的工作效率，还能带动物流产业提前进入发展的高峰期。反过来，这也促进了物联网的发展，物联网与物流产业的结合将极大地促进社会的发展，实现信息共享的最大化，为用户提供更加便捷的服务，用户借助网络体系查询产品的信息，也降低了物流仓储管理的压力和负担，同时节省了用户的查询时间，实现了真正的人性化服务。

3物联网在仓储管理中的应用研究

3.1物联网在出库管理与入库管理中的运用

无人搬运车和智能机器成功引入仓储物联网。在传感技术和信息技术的推动下，无人搬运车逐渐趋于智能化，实现智能化的无人搬运车称之为智能搬运车。

随着网络技术的发展，智能搬运车正日益成为物流仓储管理的重要组成部分，是智慧物流终端的一部分，构成了新的物联网操作系统，使物流仓储管理实现了网络化，智能化的操作，并实现共同的智慧物流。从这个角度看，智能网络和技术背景的另一种网络技术，智能搬运车具有良好的发展前景，以促进物流业的发展将起到显著影响。

根据收集到的信息，按货物存储仓库管理员的清单进行发送，货物将传递给仓管员。仓库操作员则根据从RFID设备，或手动输入，设置为国家商品数据，货物信息将出现在仓库的物流仓储管理系统中，存储操作完成后，生成存储产品的数据表，产品数据记录产品存储名称，型号，生产日期，储存时间，多余的存储空间，质量状况，仓储经理和代码库的数量等问题的信息。信息收集是指一个管理数据库的仓库管理员在系统中输入产品型号，名称和数量，系统自动显示当前的库存情况。基于这些产品的保税仓库操作员信息，店长核查后取出，完成库的操作。商品空间完成的车辆（如叉车）收集运输物资到某些货物仓储，由工作人员完成存储检查，然后将当前位置信息存储系统的访问信息确定后通常会由仓库管理进行最终确定。网络技术的应用，可以轻松，迅速，准确，不间断的自动与它的技术部署的信息系统输入货物的当前存储位置。射频识别技术作为一个例子来说明所定义的存储空间，并且存储空间时，存储配备电子标签，以确定货物的存储，通过该信道在读取器的嘴仓储，相关的信息可以被自动插入到系统货物仓库物流管理。目前的存储系统记录信息，并检查它是否被允许通过的信息保存和存储库存信息，如果发生错误生产信息将由解决员工来完成。

3.2物联网技术在库存管理中的应用

库存管理系统的一个重要的功能就是实现库存的转移，它主要是用来改变物品的位置和数量。通过股权转让功能的实现这一库存管理系统，从这个国家的库存转移到另一个国家或多个国家的能力合并成一个国家，透过股份，不仅有利于转移的实施以确保货物的排放量科学，合理性，也保护了货物运输的安全存储。目前，我们大部分的物流业已经成功地推出了事情的定位技术，物品的储存，找到的对象和货物流条件下的放电状态跟踪，并进行必要的调整，以他们的行动，并在在正确的时间实时评分，以确保材料的变化和信息管理系统的材料存储位置的变化的可持续性。

以的智能系统为基础的物流卡车收到指令后，结合库外流动信息点的具体情况，将该库转移实现物流仓储安排的合理性，科学性和安全性。仓库将保留重要场所的货物，存储环境直接影响货物的数量和质量，从而决定是否满足客户的要求。作为新一代信息技术的重要组成部分，物联网主要是指基于互联网技术，实现智能化识别，定位，跟踪，监控和管理的网络系统。物联网有三个显著的特点：设备设施普通化，服务终端互联自主化和智能化。物联网的这三样特征一起决定着物联网已经具备了测量功能和获取可靠信息的功能，因此物联网对库存管理起着关键性的作用。

参考文献

[1]姜超峰.2011年仓储业发展回顾与2012年展望[J].中国流通经济，2012（3）.

[2]李振汕.物联网对物流业发展的影响[J].物流科技，2011（3）.

[3]余志平.信息技术在房地产企业中的应用及展望[J].中国管理信息化，2010（16）.

[4]杨洋.物联网技术与北京物流业的发展[J].北京市经济管理干部学院学报，2011（2）.