大数据平台解决方案篇1

关键词：数字图书馆；信息数据；安全；存储

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)14-3226-02

数字图书馆是未来图书馆发展的方向，也是一个国家和地区文化科技的知识宝库，随着数字图书馆建设的不断加快，全方位信息服务水平的不断深入，信息数据资源不断增多，馆藏信息数据的安全保护也提升到了一个新的高度。

信息数据安全保护有两层方面的含义：一是数据自身的安全保护，主要是指采用现代加密算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向身份认证等。二是数据存储的安全保护，主要是采用现代先进的信息存储手段对数据进行主动保护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。数据自身的保护是一种被动的防护，必须基于可靠的加密算法与安全体系来进行，而数据存储的防护是一种主动的防护措施，是将数据本身或者其中的部分以及全部内容在某一点的状态以特定的格式保存下来，以防数据源出现丢失或毁灭等其他各种原因不可用时，可及时准确的将数据备份内容进行恢复的技术。

1数据安全保护技术的现状

在说明现状之前，请看二个真实的例子：

1)2007年5月，蓝色巨人IBM遭遇了一起令人尴尬的数据丢失事件，一批存有IBM员工和客户账户信息等敏感信息的数据备份技术磁带在运送到纽约西切斯特郡过程中意外丢失后又神秘消失了，由于其中只有一部分磁带对信息进行了加密处理，因此剩余磁带中的信息都面临随时泄露的风险，这就迫使IBM不得不在当地报纸刊登广告，希望有人能归还这些磁带。

2)2008年初，瑞典公共图书馆Stockholm的一台电脑上发现了一个带有军方机密信息的U盘，其中包括ImprovisedExplosiveDe?vices(简称IED，一种可在安全距离有效地引爆起获的简易爆炸装置)和阿富汗国内地雷分布等数据信息。随后该U盘被人交给了瑞典国内发行量最大的晚报《Aftonbladet》，并由后者移交给了相关政府机构。

这两起案例虽不涉及图书馆行业，但其中的危害还是让我们认识到单纯的数据存储保护不能够完全的保证系统数据源的安全，即时已经备份了的数据也会面临安全性问题。数据存储保护的最终目的就是快速、准确的将信息恢复至某一时刻的状态，犹如时光机器，可以将信息的历史状态完全记录并进行回放，无疑是一剂可以随时服用的“后悔药”。但是，一旦这剂“后悔药”别人也能服用甚至被销毁，那么数据存储保护技术还能保护你的数据吗?

结合数字图书馆来说，馆藏信息数据主要分为三类：一类是馆内信息，包括历史沿革、馆藏图书机读目录等。二类是自建信息，包括科研信息收集库、馆内读者个人信息、资源服务跟踪信息等。三类是购买信息，包括各种电子资源等。就目前所知的的解决方案，大体可以分为物理保护与逻辑保护两种形式：1)物理保护主要确保存储备份的介质在储存与运输时时的完整性与可靠性。2)逻辑保护主要指备份数据不会被解密，不会被非法的、非授权的访问读取。数据备份技术加密是也解决方法的另一种途径，但在执行数据备份技术任务时会对客户端的性能造成影响，通常在30%～50%之间，因此后台加密技术只有在多核CPU普及后才获得了长足的发展。

2图书馆信息数据保护之道：备份、容灾走向融合

在云平台、智能共享愈演愈烈之时，未来图书馆信息数据将怎样发展？诸多解决方案供应商均了对未来发展趋势的预测，除了云平台、虚拟化以及大数据等热门词汇毫无悬念地位居其中之外，数据容灾首次得到专门"对待"，预测的结果表现出了现有数据备份方式将会改变，简单化保护管理将成为未来数据灾难备份技术的重要发展趋势。

我们认为，未来的所有产业都将基于信息技术，产业的核心动力在于信息技术的发展，产业随着信息技术的量变或质变而变化。结合到图书馆行业，笔者认为未来的图书馆更多的是数字图书馆，实体的纸质图书馆将仅限于城市内综合馆的一部分，信息化的数据资源将是图书馆内容的主体，数据信息将越来越重要，相应地，对灾难备份方案的要求和重视程度也越来越高。如果因为灾备方案的缺失，硬件故障致使整个系统宕机，长时间无法恢复，所有图书信息服务业务被迫停止，急需查找的资料或书籍而连不上本地区数字图书馆，进而影响到决策或某项商业活动，所造成的危害根本无法用数字去衡量。

但由于成本方面和技术普及需要时间等客观因素，目前采用的备份方案或只能够备份数据，或只能够备份系统，更有的是仅仅只针对某些应用程序的备份，灾难来临需要数据恢复时又需要备份方案中配套的专门恢复软件，当需要多个备份方案同时进行时就造成了相关资源和经费的浪费并增加了数据管理的复杂性。2012年2月1日，根据Acronis2012年全球灾难复原指数(DisasterRe?coveryIndex,DRI)显示，全球仍有32%的中小企业采用3种或3种以上的备份、容灾解决方案。无独有偶，笔者在与图书馆同行交流当中了解到甚至有同时使用4、5种备份、容灾解决方案的。

众所周知，数据备份的目的是为了恢复，而最关键的步骤也是恢复。然而这么多种的灾难备份解决方案，却没有增加数字图书馆在遭遇数据灾难时恢复的信心。由于要从多种不同的备份环境中恢复需要的数据非常繁琐，图书馆行业甚至是所有相关产业都迫切希望能够拥有一种能够在各种物理平台、各种数据库、多种虚拟以及云端平台环境中使用的“通用恢复平台”。

面对这种需求，有的数据灾难恢复方案商已经开始有所研究，主要方法是在“通用恢复平台”上集成多种备份恢复技术，已优良的用户界面和傻瓜式的操作来以降低管理的复杂性。如一些方案商提出了灾难备份恢复一体融合的理念，戴尔在它推出的以“流动数据架构”为核心的智能数据管理解决方案实际上就是“存储备份容灾一体化”的雏形：“流动数据架构”通过以“适合的地点、适合的时间、适合的成本、适合的数据”，为客户优化存储基础架构，更智能的数据管理策略提供有力的帮助。戴尔认为现有的数据存储有五大问题：1)存储架构缺乏灵活性，扩展成本居高不下。2)存储架构效率低下，存储性能和容量浪费惊人。3)数据保护成本昂贵。4)维护和管理成本等隐性成本偏高。5)信息监管成本越来越大。针对这些问题，当然主要的是存储上的问题戴尔提出了通过流动数据来帮助用户实现高效IT和降低存储成本。在“流动数据构架”中，通过使用内容感知的重复数据删除技术，帮助用户实现存储数据的压缩，在存储空间不变的情况下，最大化的利用存储容量。而虚拟存储技术则是一个在虚拟环境下的高效存储技术，能够使用户的存储效率最大化。利用自动分层技术则能帮助用户实现数据的自动化存储问题，它能自动分辨出高使用率数据和低使用率数据，实现高低数据之间的自动流动，让信息数据可在主存储、备份及容灾系统之间自动流传。

当然在这方面有所成就的不止戴尔一家，包括国际厂商的惠普、EMC，国内厂商的浪擎、清华等都加强了在存储和灾难备份方面的一体化整合，包括服务器、网络以及存储的灾备一体化融合解决方案层出不穷，简单化管理、智能化、自动化必然是数据信息保护行业的大势所趋。

然而，就目前国内中小数字图书馆经费和技术条件的实际情况，对那些服务对象为综合大馆的以硬件为基础的一体化灾难备份恢复解决方案只能“望洋兴叹”。在这种情况下，部分方案提供商以其敏锐视角开始为这部分用户提供了单纯利用软件来对数据信息进行备份的方案，以能够确保服务中断后可最大限度的快速恢复，例如SIMPANA软件，它是CommVault一体化信息管理（Sin?gularInformationManagement）软件套件的品牌名称，它提供了数据保护、归档、复制、资源管理和搜索模块，并利用统一的一套源代码无缝的结合在一起，能共享相同的服务功能。再如爱数的云落地战略，它的核心就是云计算平台，它直观的展示了“一个中心，多个基本点”的思想。平台战略以Tx3系统中心为中心，多业务应用节点为基本点，战略的核心是Tx3云平台，目前的业务应用节点包括爱数备份软件、爱数备份存储柜、爱数AnyShare等应用产品。总的来看，这些方案提供商就是围绕着云平台在进行软件活动，提供“软件即服务”的功能，用户可根据自己的实际需求灵活添加功能模块，这就是云计算中的“按需付费”。

3数字图书馆云时代需要更高级的业务连续性与数据保护

云计算是什么？这个答案众说纷纭，我的理解是云计算实际就是资源服务，是一种把在单独各个机房的各种资源整合到一起，并能通过互联网提供给更多的人使用的一种新技术，这个资源包括服务器的运算资源、存储空间资源、软件资源和数据信息资源。使用的人不需要知道服务器在哪里、空间在哪里、软件安装在哪里、数据信息存储在哪里，在任何地点、任何时间只要有互联网就能够使用，用专业的话就是提供：更低的成本，更快速的交付，更多样性的服务，它不是特定的技术，而是一种服务理念，是通过按需弹性扩展和用户自助服务实现IT服务的便捷性和自动化。

因为云计算有着这么多的优异特点，很多企业都构建了自己的“私有云”，而数字图书馆行业也逐步开始在构建自身的“私有云”，因此如何在云时代实现数据的备份和恢复，在各种“私有云”之间实现异地容灾，都是新一代数字图书馆构建时要考虑的重要问题。

目前，较为有效的云环境数据安全解决方案还不多，调研报告显示，云计算以及云端的数据安全发展大致分为三个阶段：首先是准备阶段，该阶段主要进行的是新技术的储备和新概念的推广，相关解决方案和商业运行模式尚在接触、摸索中，用户对云的认知度较低，大多持观望态度；其次是起步阶段，该阶段内一些较成熟的案例逐渐显露，用户对云的了解和认可程度也在不断提高，逐渐有新的方案提供商介入进来，根据自身的理解，涌现出大量的多种各样的解决方案；第三是成熟阶段，云的相关产业链和行业生态链基本成型，各提供商解决方案开始趋于成熟稳定，用户通过云计算取得良好的效果，并成为信息系统不可或缺的组成部分。而现在我们认为刚刚进入准备阶段，各种解决方案尚在摸索，不过其中不乏其佼佼者，比如国内信息安全厂商椒图科技近日就在北京召开了JHSE安全云解决方案会，首次向外界公布了椒图科技在云计算方面的安全理念，并着眼于云计算基础架构平台建设提出了体系化的安全云解决方案，再如总部在北京的全球信息安全解决方案的领先供应商SafeNet也了一个应用在云计算网络应用模式上的数据安全方案，通过该方案，组织机构可确保“云”模式下敏感数据的安全。还有飞康CDP的持续数据保护方案，该方案针对“云”模式下的数据提出了以数据持续保护、系统快速恢复、备份和容灾一体的解决方案。这些方案都对数据信息的灾备有一套自己的做法，其飞康CDP的连续保护技术最具特色，主要特点是：

1)在整个数据的生命周期过程中都能提供强有力的保护，它不仅仅是保护数据，还保护数据环境和系统；

2)该技术在使用过程中对云环境的基础架构没有影响，对已有的系统架构也没哟改变的要求；

3)提供了一套全面灾难防护手段，能够防范各类逻辑方面和物理方面的灾难，确保能够实现本地云环境的全面恢复；

4)具有开放式架构的特点，能够兼容大多的云存储设备；

5)在数据恢复时，具有可以人工选择数据恢复某一个项目的技术；

6)在云端环境下，主机可以做到全天连续备份；

7)具有多种复制策略（连续复制模式、压缩模式、基于时间增量模式、基于数据增量模式等策略可以单独使用也可以组合使用）；

8)轻易实现从私有云、公有云环境的本地持续数据保护及不同地域间的云平台环境的的云飘移。

总的来说，在当今不断变化的“云”环境下，只有经过验证的解决方案才能够提供精细、持续的安全保护控制，用户希望能够充分利用“云”的优势，而不必以牺牲安全为代价，云的普及离不开数据安全，保证系统与数据安全势必任重道远。

4数字图书馆的数据保护任重道远

数字图书馆的数据安全包含的内容很多，该文仅仅是从存储角度来论述一个数字图书馆数据信息的保护方式，其他的如网络攻击方面，有人员管理方面等没有进行论述，这些也是数据保护的一个重要内容。总的来说如何进行数据保护不仅仅是图书馆工作者所思考的问题，也是IT行业共同关注的问题。因此数字图书馆数据保护建设要统一考虑，长远规划，保证技术的先进性和可扩展性，在技术上要适应新的网络动态变化，建立适应的安全保障体系，同时要加强安全管理，增强馆员的安全意识，这样才能保证数字图书馆顺利发展。

参考文献：

[1]刘正伟.海量数据持续数据保护技术研究及实现[J].计算机研究与发展,2012(S1).

[2]中小企业数据备份、容灾走向融合[I].微电脑世界,2012(3).

[3]梁晓欢.数据库安全、虚拟化和云计算——现代IT领域数据保护所面临的三大关键技术挑战[J].电脑与电信,2011(4).

[4]马骁宇.企业数据保护和存储安全解决方案[J].科协论坛:下半月,2011(8).

[5]宋爱林.高校图书馆公共机房数据保护综合方案研究[J].图书馆界,2010(1).

[6]田全红.浅析新一代数据保护策略在云计算时代的应用[J].甘肃科技,2011(17).

大数据平台解决方案篇2

【关键词】VoLTECSFB功耗

一、技术简介

在LTE产业化过程中，语音业务存在三种解决方案，分别是双待机方案，CSFB（CSFallback）方案以及VoLTE（VoiceoverLTE）。双待机方式则终端同时驻留在PS和CS两个域中，话音方式则采用传统的2G/3GCS域来实现，此方案不需要涉及网络升级，终端实现容易，但存在终端成本高，功耗大的缺点；CSFB方式是3GPP中推荐的语音解决方案，其核心思想是驻留在LTE模式的终端，在发起话音时，采用CSFB方式回落到2G/3G网络，通过2G/3G网络的CS域来实现话音业务，VoLTE则是基于LTE网络纯IP的话音解决方案，是LTE及未来宽带无线网络的话音解决方案。

二、VoLTE解决方案

在介绍VoLTE解决方案之前，首先总结一下目前运营商对于VoLTE的主要要求，具体如下表1：

根据VoLTE需求，对终端能力提出了更高需求，需要终端支持表2的功能，在原来非VoLTE智能终端基础上，需要在应用层增加VoLTE的应用软件、基带需要增加实现多PDN、SRVCC、RoHC、SPS、TTIBounding等，以满足VoLTE的性能需求。

在VoLTE终端整体架构设计过程中，主要存在以下三个关键问题：首先是功耗问题，在智能终端的通话过程中，应用平台以及屏幕将处于休眠省电模式，功耗主要来自基带，但是VoLTE系统中，如果通话过程中，应用平台不能进入睡眠模式，那么功耗不可避免增加100～200mA。其次，终端话音设计问题，移动终端对话音有很高要求，需要完整的ANR、AEC、AES、AGC等话音数字处理过程，在2G/3G时代，话音是8K采样的窄带话音，而VoLTE模式下，话音是16K采样的宽带话音，所以整个话音编解码和话音数字处理过程都需要修改。

根据上面的分析，目前VoLTE存在三种解决方案，三种方案都有各自优缺点。（如图1）

第一种VoLTE解决方案，也是一种临时的LTE话音解决方案，如图1所示，其核心思想是所有的VoLTE功能在应用平台实现，应用平台具有完整的IMS软件架构，采用软件处理或是外接话音处理器方式，具有独立的语音数字处理能力，其优点是便于集成第三方IMS（VoLTE）软件，对原有智能终端方案改动少，适合短期内推出产品。但缺点是，在VoLTE通话过程中，应用平台不能进入睡眠模式，所有话音数据必须通过应用平台处理。

针对第一种解决方案存在的问题，提出了第二种以基带平台为主的VoLTE解决方案，如图2所示。其核心思想是将VoLTE的IMS/SIP控制部分和话音部分，从应用平台移植到基带平台，同时在基带部分需要集成TCP/IP协议栈。其中需要应用平台参与的UI操作，则通过应用平台中RIL模块实现。其优点是VoLTE话音数字处理和传统CS话音处理共享一套处理，在进行VoLTE业务期间，可以将应用处理器进入省电模式。同时，在TCP/IP协议栈，也仅仅集成在基带平台，可视电话部分的通路则借用基带平台的TCP/IP，生成一个TCP/IPSocket完成通信，应用处理器仅仅需要处理视频编解码。缺点是对基带改动非常大，并且在基带平台开发IMS/SIP协议栈，存在一定困难，所以该方案稳定周期长。

基于以上分析，在第一和第二种VoLTE解决方案基础上，提出了第三种解决方案，如图3所示，其核心思想是由应用处理器处理VoLTE的控制和视频编解码，将TCP/IP协议栈以及话音处理部分移到基带平台处理。其优点是VoLTE话音处理模块和传统电路域话音处理模块共享，VoLTE话音链路建立之后，应用处理即可进入睡眠省电模式，功耗可以达到与2G/3G电路域话音功耗相当的水平；其次，应用处理器负责VoLTE的主要性能控制，对基带修改比较小，关键部分可以由应用APP来实现，在支持功能上有更多灵活性。

上面给出了三种VoLTE解决方案，仅仅给出了参考建议方案，在具体的实现上，例如2G/3G话音处理模块对外接口、基带平台和应用平台之间通信接口和通信机制，需要根据各智能终端平台修改才能支持。

三、总结

上面给出了三种典型的VoLTE解决方案，下面对他们之间优劣进行比较，具体如表3所示。表3三种VoLTE优劣比较

通过从对基带影响程度、VoLTE实现功能、以及功耗角度分析，在VoLTE解决方案中，推荐采用第三种方案。

此外，为了提高VoLTE性能，在基带中还需要实现半持续调度（SPS），非连续接收和发射（DTX和DRX）、记忆TTIBunding等功能，为了解决LTE网络没有完全覆盖的情况下的话音连续性问题，还需要完整支持3GPP中的eSRVCC和aSRVCC特性，由于终端中引入了VoLTE功能，特别是AMR-WBHDVocie/SuperHDVoice，对现有智能终端的话音解决方案提出了更好的要求。

参考文献

[1]GSMAIR.92IMSProfileforVoiceandSMSv7.0

[2]GSMAIR.94IMSProfileforConversationalVideoServicev5.0

[3]3GPPTS23.216SingleRadioVoiceCallContinuity（SRVCC）；Stage2

大数据平台解决方案篇3

目前，该方案已被多家合作伙伴成功部署。“截止到今年3月底，已有10亿台设备可以支持WebRTC，预计到2016年数目将达46亿，与此同时活跃用户数将超过18亿。”黄波在接受本报记者采访时介绍说：“上海一铺信息科技有限公司是为众多企业提供多屏移动网站托管及移动营销解决方案，包括基于HTML5的移动网站、二维码应用、移动App等多款企业应用，基于英特尔WebRTC解决方案，其移动网站的增值业务可以支持语音留言，为网站浏览者提供更多便利和个性化的使用体验。同样基于英特尔的WebRTC解决方案，CSDNJOB在线远程面试系统实现了面试官与应聘者的远程交互，有效解决了远程面试的弊端。”

这里有一个疑问是，即时通讯整个行业都已形成相对稳定的用户使用习惯，WebRTC如何实现高速增长？对此，黄波分析认为，原来的通讯方案其实基本是某些提供商来负责运行，而WebRTC的解决方案的最大优势在于不需要依赖第三方，可以让服务提供商把通讯和原有的业务逻辑完整融合在一起，最后把通讯的数据作为它的数据源，为它的业务提供智能指导。“对企业来说，我的业务逻辑和我的数据能够整合在一起，那么未来我就可以自主对这些语音、视频、文本等数据进行一些智能分析和处理来提升管理。”

此外，在这次大会中还有一款值得关注的获奖产品――英特尔智能测试系统。这是一套针对于计算机平台系统级测试的完整解决方案。它可以帮助计算机硬件设备的研发团队显著降低测试成本，改进测试效率，并加快新产品交付市场的时间。初步统计分析表明，传统的系统级平台测试在应用英特尔智能测试系统之后，一般测试所需时间会比原先大幅缩短约70%，而测试所需人力比原先大幅缩减约80%。

大数据平台解决方案篇4

作为“金宏工程”中的核心节点，国家发改委承担着建设国民经济发展规划数据库、重点商品价格数据库、价格监管系统、国民经济和社会发展规划与计划系统、战略性资源、固定资产投资项目管理等信息系统。

量身定做解决方案

为了统一软件平台架构，实现各个应用系统的有机集成和信息共享，2007年，国家发改委正式启动了应用支撑平台项目建设，充分利用国家发改委已有资源，通过应用支撑平台的数据和信息共享环境的构建，以及应用支撑平台门户、目录服务与用户权限管理等系统的建设，实现发改委子项业务应用系统和共享数据库的统一部署和运行。

充分考虑国家发改委应用支撑平台项目建设需求，BEA提出了基于SOA的应用支撑平台解决方案。BEA认为，应用支撑平台可以分底层数据层、应用服务器层、数据服务层、数据交换层、门户展现层五个层来构建，只有采用SOA的构架设计，才能实现系统层次和功能，保证这五大层纵向上松耦合架构，横向上各层相互集成和协同。

BEA对项目的深刻理解，对用户需求的准确把握以及丰富的SOA产品和实施经验得到了发改委的认可。经过充分的项目可行性分析和解决方案筛选，国家发改委最后选择了基于BEASOA的金宏工程应用支撑平台解决方案。

BEA提供的基于SOA的应用支撑平台解决方案由WebLogicServer、AquaLgoicDataServicePlatform(ALDSP)、WebLogicIntegration、WebLogicPortal等构成。

其中，WebLogicServer作为应用服务器层的核心产品，为整个系统提供了开放式可扩展的灵活系统架构、强大的应用集成能力、以及高可用性和高可靠性。

AquaLgoicDataServicePlatform和WebLogicIntegration构成系统核心数据集成平台，实现了数据从业务数据库到共享数据库的数据实时分布式数据访问以及业务数据库之间的数据同步更新。

WebLogicPortal则提供了一个门户开发的企业门户基础结构，提供统一、互动访问的界面层，方便用户应用支撑平台门户进行业务操作和数据查询。

助力项目实施

BEA的SOA应用技术架构为项目的顺利实施提供了强有力的保障，其优势首先体现在全面、统一的平台。BEA的SOA应用技术架构为金宏工程未来业务发展提供了一个功能全面、统一的平台。

其次是基于标准的开放平台。BEA提供的SOA应用技术架构完全建立在开放的标准和规范基础上。这个开放的技术平台上使得金宏工程应用系统可以轻松应对业务不断发展。

大数据平台解决方案篇5

与证券行业的快速发展保持同步，实现数据资源整合，主动应对需求变化，在行业趋势面前随需应变，是证券行业信息化发展的当务之急。

证券业IT系统分类

在证券行业大变革的今天，证券IT系统已经得到了充分发展和广泛应用，IT投资越来越大，为企业提供了全方位支持。IT系统建设已关系到整个企业战略决策的成败，甚至关系到整个企业运行的安全与稳定。IT系统已经成为证券行业无可替代的生产系统，甚至成为证券行业不可或缺的生命线。

随着证券公司综合治理的推进，证券行业的监管越来越重要，如证券公司分类监管、限期实施客户保证金的第三方存管等。这就要求证券公司要将交易系统、客户资源、企业信息和IT资源等进行整合与集中，消除数据孤岛，建立融合市场、经营、管理数据的数据中心，从而提高经营风险管理能力和企业创新能力。在创新型证券公司中，绝大多数公司已完成或正在实施集中交易和数据中心系统，集中模式已经成为主流模式。

与证券行业的快速发展保持同步，实现数据资源整合，主动应对需求变化，在行业趋势面前随需应变，是证券行业发展的当务之急。IBMTivoli为此打造了一整套解决方案。

网络管理

证券公司的网络系统承载着交易的关键业务，任何网络中断或者效率低下的情况都将影响对客户的服务质量。与此同时，网络设备繁多、接入方式复杂，也对证券行业的业务发展构成了阻碍。无论从技术角度，还是现有客户的满意度来看，实施有效的网络管理已成为证券公司的当务之急。

IBMTivoliNetcool解决方案为证券行业网络管理提供全方位支持，包括网络设备实时监控、主动处理和预警管理、网络故障事件处理操作流程化等。

IBMTivoliNetcool解决方案关注点如下：实现对网络设备的实时监控；主动和预警管理；以网络故障事件处理为核心；规范和统一网络服务管理机构的运行操作流程，确定网络运行操作岗位的设置和职责，实现网络故障处理的记录、升级、统计等功能。

应用系统平台管理

交易需求日益激增，为了能与证券行业发展势头相适应，证券公司的IT系统需要改善和扩充。多数证券公司都面临着这样的难题：企业要求缩减IT系统的总体投入成本，而已有的服务器、数据库、中间件、群件应用无法满易的需求。实施IBM应用系统平台管理对整合资源、提高效率异常重要。

IBMTivoliMonitoring解决方案为证券行业网络管理提供全方位支持，包括对主机、数据库、中间件、群件等主流对象的管理，对第三方应用、机房设备等非主流对象的集中监控。

IBMTivoliCompositeApplicationManager解决方案能够实现端到端的可视化监控，例如，支持构建在主流中间件平台上的BS架构应用，支持使用C/C++、Java、.Net等开发的应用，与应用底层实现“最终用户体验”的监控等。

这样的主动监控有助于快速隔离和预防性能问题。可以通过单一、可自定义的工作区控制台统一监控和管理分布式系统和基于主机的系统；可以通过简化的安装、配置以及自我监控功能帮助降低总体IT运营成本；可以通过整合管理产品和IT流程帮助优化IT服务交付，从而提高性能，满足服务级别协议的要求；可以通过简化的安装和监控以及点击管理功能最大限度地加快创造价值的速度。

国内某大型金融服务公司，通过业务人员接待、用户电话自助服务、网上应用等方式，为用户提供各种形式的服务。该公司已经完成了基本的数据集中，在全国有30多家一级下属机构和数百家终端网点。随着系统和应用越来越复杂，业务发展对IT系统的依赖性越来越大，该公司意识到IT系统管理的必要性，经过慎重的比较，他们选择了IBMTivoliNetcool解决方案、IBMTivoliMonitoring解决方案、IBMTivoliCompositeApplicationManager解决方案，以先后两期建设的形式构建了统一系统管理平台，部署了网络监控，系统、数据库、中间件监控以及交易监控，并推广到全国。统一系统管理平台的建设大大缓解了IT部门的运维压力，也大大提高了IT系统的运行效率，很好地支撑了整个公司的业务的高速发展。

存储子系统管理

证券交易的数据越来越多、越来越复杂，失控的数据膨胀和存储性能低下，造成了与主机关联的存储子系统和数据消费行为不可预知的风险，无论是数据的意外丢失，还是数据出错，都将为用户带来无可弥补的损失。及时解决数据安全存储子系统管理问题已被各大证券公司提到了日程。

IBMTivoliStorageManager解决方案为证券行业网络管理提供从主机、SAN网络到存储服务器的完整的存储管理解决方案，实现了异构环境下的统一管理，降低了整个存储系统总体拥有成本。

IBMTivoliStorageManager解决方案可以帮助企业提高应用系统可用性，加速关键数据的恢复，优化存储资源使用效率，优化备份粒度，建立易于使用的、单一集中的控制点。

IBMTivoliProductivityCenter解决方案为证券行业网络管理提供从主机、SAN网络到存储服务器的大型、异构、复杂SAN环境下的存储管理，采用开放的SMI-S协议进行管理，实现异构环境下的统一管理。

IBMTivoliProductivityCenter可以帮助企业降低存储系统总体拥有成本，提高应用的可用性，进行无缝的数据迁移，消除由于空间不足造成的应用故障，降低或消除计划中和突发的宕机时间，保护数据，避免灾难和系统、人为故障造成损害；通过中控台集中管理数据，简化存储和服务器，优化系统，基于策略完成数据由高端存储到低端存储的迁移；通过高效的数据共享减少冗余的数据，通过更好的存储管理手段达到理想的存储使用率。

国内某金融行业客户，随着业务的成长和IT系统的增加，数据的容量越来越大，重要性也越来越强。该公司在2003年开始使用IBMTivoliStorageManager解决方案，实现对其关键应用系统的数据保护，并在2006年使用IBMTivoliTotalStorageProductivityCenter解决方案对其存储系统进行集中管理。

IBM解决方案的实施帮助IT部门实现自动化的数据保护和方便可靠的数据恢复，并构架起可扩展的数据保护平台。

整合管理解决方案

IBMTivoli不仅为用户的IT子系统单独提供价值，还能够很好地整合起来，从而实现真正整合的企业系统管理方案。

采用IBMTivoli解决方案构建的管理平台包括IBMTivoliNetcool网络管理，IBMTivoliMonitoring(ITM)主机、数据库、中间件、群件等管理，IBMTivoliCompositeApplicationManager(ITCAM)交易监控，IBMTivoliStorageManager(TSM)备份管理，IBMTivoliProductivityCenter(TPC)存储管理，IBMTivoliEnterprisePortal(TEP)统一管理门户。

大数据平台解决方案篇6

>>一种基于XML的电子订单安全方案ESP：大数据时代科学教育整合的一种解决方案一种面向航天领域的实时数据处理框架研究一种适合于大数据集处理的混合EM算法一种面向制造的EBOM构建方案一种海量数据处理平台的解决方案一种面向电力在线监测系统的嵌入式数据处理平台设计一种灵活的WEB数据导出方案一种基于文件缓冲方式的操作大数据量数据的方法一种数据稳健光滑的处理方法一种分布式大数据的数据安全管控策略研究一种大数据智能分析平台的数据分析方法及实现技术一种面向媒体网关的平台软件解决方案一种面向LTE基站的SOC平台软件解决方案一种面向Web3D的大规模场景实时绘制方案一种面向就业的计算机专业培养计划改革方案一种面向商业智能的数据挖掘体系结构的应用研究大数据：另一种国家核心资源一种面向医疗机构的数据仓库应用架构一种面向专利文献数据的文本自动分类方法常见问题解答当前所在位置：l，2014.11.16.

[2]新华网财经频道.2014年零售百强销售规模同比增长26.2%，天猫居榜首[N].http：///fortune/2015-07/09/c_1115875315.htm，2015.7.9.

[3]百度百家.2015年电商行业五大趋势[N].http：///article/42503，2015.1.13.

[4]J.Dean，S.Ghemawat.MapReduce：simplifieddataprocessingonlargeclusters.CommunicationsoftheACM[J]，vol.51，no.1，pp.107-113，2008.

[5]Hadoop.https：///.