计算机视觉处理技术篇1

【关键词】多媒体技术数据处理通信网络化

随者计算机多媒体技术的突飞猛进，多媒体凭借着自身的优势越来越受到广泛关注和应用，它的出现已经改变了传统意义上的人们的工作与生活方式，对人类社会的的发展产生了巨大的影响。

一、计算机多媒体技术的概述

1.多媒体的概念

所谓多媒体，就是融合了两种或两种以上媒体的一种人机交互式信息交流和传播的媒体，其使用的媒体包括文字(Text)、图像(Image)、图形(Graph)、动画(animation)、音频(audio)、视频(video)。各种媒体表现形式各不同。但都为数字化形式存在，即计算机二进制数字文件。

2.多媒体的内容

多媒体包括：

(1)文本：由语言文字和符号字符组成的数据文件。

(2)图像：通过描述画面中各个像素的亮度和颜色等组成的数据文件。也叫点位图或位图图像。

(3)图形：矢量图形的简称。即生成一幅图形由数学方法组成的数据文件。一般可将图形看作是图像的抽象。

(4)动画：将静态的图像、图形及连环图画等按一定时间顺序显示而形成连续的动态画面。

(5)音频：声音信号，即相应于人类听觉可感知范围内的频率。

(6)视频：可视信号，即计算机屏幕上显示出来的动态信息，如动态图形、动态图像、动画等。而多媒体技术。是指采用计算机技术，将各种媒体以数字化的方式集成在一起。从而使计算机具有了能同时获取、处理、编辑、存储和展示多种媒体信息的能力。

3.计算机多媒体技术主要特性

计算机化至少对终端用户来说媒体信息的播放是由计算机控制的。集成化涉及的设备的类型与数量尽可能地单一。包括存储集成化、捕捉集成化、播放集成化、网络集成化(ISTN与ISPN)。

二、计算机多媒体技术的应用

1.多媒体数据处理技术的应用

计算机多媒体技术是处理文字、数据、图像、声音、视频及各种感知、测量等信息的技术。它集合了数据的转化、存储和传输。数字化了的各种信息的数量是非常之大的，多媒体数据处理目前严重依赖处理器的能力、存储器的存储容量、通信传输的能力以及这些系统的处理效率。多媒体数据处理技术涉及音频技术、视频技术、图像技术、压缩与编码和虚拟现实等。

(1)视频技术。视频技术包括视频数字化和视频编码技术两个方面。视频数字化是将模拟视频信号经模数转换和彩色空间变换转为计算机可处理的数字信号，使得计算机可以显示和处理视频信号。视频编码技术是将数字化的视频信号经过编码成为视频信号，从而可以录制或播放。

(2)音频技术。音频技术主要包括4个方面：音频数字化、语音处理、语音合成及语音识别。音频技术发展较早，一些技术已经成熟并产品化。越来越多的声像信息以数字形式存储和传输，这为人们更灵活地使用这些信息提供了可能性。随着计算机的普及，如何给不熟悉计算机的人提供一个友好的人机交互手段，是人们感兴趣的问题，而语音识别技术就是其中最自然的一种交流手段。目前，世界上已研制出汉、英、日、法、德等语种的文语转换系统，并在许多领域得到了广泛应用。

(3)数据压缩技术。数据压缩技术包括图像、视频和音频信号的压缩，文件存储和利用。图像压缩一直是技术热点之一，是计算机处理图像和视频以及网络传输的重要基础，目前ISO制订了两个压缩标准即JPEG和MPEG，同时使计算机实时处理音频、视频信息，以保证播放出高质量的视频、音频节目。

(4)虚拟现实。多媒体计算机和仿真技术结合可以产生一种仿佛使人置身其中的虚拟世界中，对其真实毫不怀疑，通常把这种技术称之为“虚拟现实”(VirtualReality，简称VR)。换句话说，虚拟现实是由多媒体技术与仿真技术相结合而生成的一种交互式人工世界，在这个人工世界中可以创造一种身临其境的完全真实的感觉。转贴于

2.多媒体通信技术的应用

计算机多媒体通信是指能同时提供多种媒体信息———声音、图像、图形、数据、文字等的新型通信方式。它是通信技术和计算机技术相结合的产物。

目前的通信方式只有两种物理形式：一是有线通信方式，二是无线通信方式。这两种通信方式目前都在广泛使用，只是在中间插入计算机多媒体技术就形成了计算机多媒体通信。和电话、电报、传真、计算机通信等传统的单一媒体通信方式相比，利用计算机多媒体通信，相隔万里的用户不仅能声像图文并茂地交流信息，分布在不同地点的多媒体信息，还能步调一致地作为一个完整的信息呈现在用户面前，而且用户对通信全过程具有完备的交互控制能力。这就是多媒体通信的分布性、同步性和交互性特点。今天，随着多媒体计算机技术和通信技术的发展，两者相结合形成的多媒体通信和分布式多媒体信息系统较好地解决上述问题。多媒体通信技术涉及多媒体数据的压缩编码、多媒体数据的同步、多媒体数据库、多媒体通信网等。

三、多媒体技术的发展前景

由于计算机相关技术的飞速发展，多媒体技术无论是在硬件上还是在软件上都已经是很成熟的技术了。但是，随着社会的不断进步，通信技术的发展和人们的需求的多样化，多媒体技术网络化，成为人们的期待。

计算机多媒体技术网络化的发展主要取决于通信技术的发展，信息技术渗透到了人们生活的方方面面，其中网络技术和多媒体技术是促进信息世界全面实现的关键技术。蓝牙技术的开发应用，使多媒体网络技术无线化、小型化。计算机多媒体技术网络化可以描述成是一个决定性(关键)技术的集成，这些技术可以通过访问全球网络和设备实现对多媒体资源的使用，可以肯定是未来发展的主题。

总而言之，计算机多媒体技术的应用和发展正处于高速发展的过程中，随着各种观念、技术的不断发展和创新，并且融入多媒体技术中未来将出现丰富多彩的、耳目一新的多媒体现象，它注定要改变人类的生活方式和观念。多媒体技术在模式识别、全息图像、自然语言理解(语音识别与合成)和新的传感技术等基础上，利用人的语音、书写、表情姿势、视线、动作和嗅觉等多种感觉通道和动作通道，通过数据传输和特殊的表达方式与计算机系统进行交互在未来有着最为广阔的前景。

参考文献

[1]谢川.微型计算机多媒体技术应用[M].2004，5.

计算机视觉处理技术篇2

在我国市场经济不断发展的盛况下，我国科技发展水平也紧随其后，成为世界上的科技强国之一。在计算机水平的不断提高下，计算机视觉技术应运而生。其中，计算机视觉技术被应用与各个领域，并在各个领域都得到广泛有效的应用，比如军事领域、医疗领域、工业领域等。本文针对计算机视觉技术在交通领域中的应用进行分析。

【关键词】计算机视觉交通领域探究

近年来，随着科技水平的提高，计算机视觉技术逐渐被人们熟知并广泛应用。相较于其他传感器来说，视觉能获得更多的信息。因此，在我国交通领域中，也对计算机视觉技术进行研究完善，将计算机视觉技术应用在交通领域各个方面中，并取得了显著的成效。

1计算机视觉的概述及基本体系结构

1.1计算机视觉概述

通过使用计算机和相关设备，对生物视觉进行模拟的方式，就是计算机视觉。对采集到的图片或视频进行相应的技术处理，从而获得相应的三维信息场景，是计算机视觉的主要任务。

计算机视觉是一门学问，它就如何通过计算机和照相机的运用，使人们获得被拍摄对象的数据与信息所需等问题进行研究。简单的说，就是让计算机通过人们给其安装上的“大脑”和“眼睛”，对周围环境进行感知。

计算机视觉是一门综合性学科，在各个领域都有所作为，已经吸引了各个领域的研究者对其研究。同时，计算机视觉也是科学领域中一个具有重要挑战性的研究。

1.2计算机视觉领域基本体系结构

提出第一个较为完善的视觉系统框架的是Marr，他从信息处理系统角度出发，结合图像处理、心理物理学等多领域的研究成果，提出被计算机视觉工作者基本接受的计算机视觉系统框架。在此基础上，研究者们针对视觉系统框架的各个角度、各个阶段、各个功能进行分析研究，得出了计算机视觉系统的基本体系结构，如图1。

2计算机视觉在交通领域的应用

2.1牌照识别

车辆的唯一身份是车辆牌照。在检测违规车辆、稽查被盗车辆和管理停车场工作中，车辆牌照的有效识别与检测具有重要的作用和应用价值。然而在实际应用工作中，虽然车牌识别技术相对成熟，但是由于受到拍摄角度、光照、天气等因素的影响，车牌识别技术仍需改善。车牌定位技术、车牌字符识别技术和车牌字符分割技术是组成车牌识别技术的重要部分。

2.2车辆检测

目前，城市交通路口处红绿灯的间隔时间是固定不变的，但是受交通路口的位置不同、时间不同的影响，每个交通路口的交通流量也是持续变化的。此外，对于某些交通区域来说，公共资源的配备，比如交通警察、交通车辆的数量是有限的。如果能根据计算机视觉技术，对交通路口的不同时间、不同位置的交通情况进行分析计算，并对交通流量进行预测，有利于为交通警察缩短出警时间、为交通路口的红绿灯根据实际情况设置动态变化等技术提供支持。

2.3统计公交乘客人数

城市公共交通的核心内容是城市公交调度问题，一个城市如何合理的解决公交调度问题，是缓解城市运力和运量矛盾，缓解城市交通紧张的有效措施。城市公交调度问题，为公交公司与乘客的平衡利益，为公交公司的经济利益和社会效益的提高做出了巨大的贡献。由于在不同的地域、不同的时间，公交客流会存在不均衡性，高峰时段的公交乘客过多，平峰时段的公交乘客过少，造成了公交调度不均衡问题，使有限资源浪费严重。在计算机视觉智能公交系统中，自动乘客计数技术是其关键技术。自动乘客计数技术，是对乘客上下车的时间和地点自动收集的最有效的技术之一。根据其收集到的数据，从时间和地点两方面对客流分析，为城市公交调度进行合理的安排。

2.4对车道偏离程度和驾驶员工作状态判断

交通事故的发生率随着车辆数量的增加而增加。引发交通事故的重要因素之一就是驾驶员疲劳驾驶。据相关数据显示，因车道偏离导致的交通事故在40%以上。其中，驾驶员的疲劳驾驶就是导致车道偏离的主要原因。针对此种现象，为减少交通事故的发生，计算机视觉中车道偏离预警系统被研究开发并被广泛应用。针对驾驶员眨眼频率，利用计算机视觉对驾驶员面部进行图像处理和分析，再根据疲劳驾驶关注度与眨眼频率的关系，对驾驶员的工作状态进行判断。此外，根据道路识别技术，对车辆行驶状态进行检测，也是判断驾驶员工作状态的方法之一。这两种方法，是目前基于计算机视觉的基础上，检测驾驶员疲劳状态的有效方法。

2.5路面破损检测

最常见的路面损坏方式就是裂缝。利用计算机视觉，及时发现路面破损情况，并在其裂缝程度严重之前进行修补，有利于节省维护成本，也避免出现路面坍塌，车辆凹陷的情况发生。利用计算机视觉进行路面检测，相较于之前人工视觉检测相比，有效提高了视觉检测的效率，增强了自动化程度，提高了安全性，为市民的出行安全带来了更高保障。

3结论

本文从计算机视觉的概述，及计算机视觉基本体系结构，和计算机视觉在交通领域中的应用三面进行分析，可见计算机视觉在交通领域中的广泛应用，在交通领域中应用的有效性、显著性，以此可得计算机视觉在现展过程中的重要性。随着计算机视觉技术的越来越成熟，交通领域的检测管理一定会加严格，更加安全。

参考文献

[1]段里仁.智能交通系境在我国道路空通管理中的应用[J].北方工业时报，2015（06）.

[2]王丰元.计算机视觉在建筑区间的应用实例分析[J].河北电力学报，2015（04）.

[3]李钊称.主动测距技术在计算机数据分析中的作用探析[J].计算机应用，2015（08）.

[4]马良红.三维物体影像的摄取与分析[J].中国公路学报，2014（05）.

[5]朱学君，沈睿.关于计算机视觉在交通领域中的探讨[J].信息通信，2013（01）：123.

[6]王大勇.关于计算机视觉在交通领域中的应用分析[J].科技与企业，2013（01）：115.

作者简介

夏栋（1988-），男，湖北省孝感市人。现为同济大学软件学院在读硕士。研究方向为计算机视觉。

计算机视觉处理技术篇3

【关键词】计算机设计图形图像视觉侦查分析研究

应用计算机实现的图形图像设计与视觉侦查，在实际生产与生活中出现的时间都相对比较早，其中计算机视觉侦查应用实现的时间更是早于计算机图像图像设计，与一般的平面设计技术相比，通过计算机实现的图形图像设计在实际设计应用中不仅内容更加丰富，并且图形图像中所包含的元素也相对较多，因此所能够传达和表示内容含义也就更为全面。此外，应用计算机实现的图形图像设计不仅能够更进一步的传递出现代图形设计的目的，在设计过程中还能够借助计算机相关技术实现数据信息的分析处理，从而使图形图像设计者的想法愿望能够更好的呈现出来，具有突出的作用优势和意义。

1计算机图形图像设计与视觉侦查的相关概念概述

在图形与图形设计领域中，计算机图形图像设计的出现应用相对比较早，最早可以追溯到20世纪80年代，我国的计算机图形图像设计是在引进外国设计经验与理论基础上实现应用的。对于图形图像设计含义的理解，首先应从图形图像的含义理解开始，它是指通过图形图像或者是视觉形象实现设计者思想观点的表现和阐述，其本身具有较为突出的创造性特征，因此，图形图像设计是指设计者通过使用相关媒体实现特定信息的视觉形象的传递，它是一种特殊的语言形式，在设计领域比较受欢迎。视觉侦查则是在图形图像设计过程中借助视觉传达的相关技术手段实现图像图像视觉效果的分析判断，视觉侦查的概念比图形图像设计概念出现的时间要早，它是指人们通过信息符号的运用实现相互之间的交流和沟通，是一种实现人与人之间沟通交流的工具。计算机图形图像设计与视觉侦查之间有着密切的联系，其中计算机图形图像设计是通过计算机技术对于视觉信息中的图形图像相关信息进行再次创作实现的一个过程，借助视觉侦查能够实现计算机图形图像的更好设计。

2计算机图形图像设计与视觉侦查的特征关系分析

（1）计算机图形图像设计的特征分析。在设计领域中，图形图像设计和艺术设计之间有着很大的联系，根据上述对于图形图像设计概念含义的概述，结合实际设计应用情况可以将图形图像设计的特征概括总结如下。首先，在实际设计应用图形图像设计所实现的任何设计都需要相应的经济基础作为支撑，以商业性广告的设计为例，其设计就是把实现最大利益作为目标而进行的，而那些不具有商业性质的公益设计类型，也具有相关的社会关怀、文化氛围营造等不同目的，因此，实际设计应用中为了更好的实现设计的目的，就需要在经济基础的支撑下结合设计受众的心理喜好，以达到更好的设计目的。其次，在实现图形图像设计过程中需要设计者对于设计内容的基本思路以及设计核心内容、目标等进行明确，以实现图形图像设计主题思想的确定，达到设计目的与要求。再次，进行图形图像设计中还需要认识到图形图像设计与一般的美术画画之间有着根本的区别，其中美术画画对于所画事物之间的一致性要求比较高，而图形图像设计则是选取容易被人们所接受、喜爱的事物作为载体的，与日常生活联系比较密切。此外，在设计领域中，计算机所实现的图形图像设计自身属于一种定量式的设计，每个设计之间是相互独立的，其设计目的也更为明确，设计速度比较快，设计过程中的定位与配色等都比较精准，所实现的设计带给人们的视觉冲击性也比较强，再加上计算机技术的应用，不仅促进了图形图像设计中的设计绘制软件工具的革新，而且很大程度上也拓宽了图形图像设计的视觉传达效果，能够促使设计者的设计创意与设计表现实现更高层次的突破提升。如图所示，即为应用计算机图像设计软件实现的设计效果示意图。

（2）计算机图形图像设计与视觉侦查之间的关系区别分析。结合计算机图形图像设计的实际情况及其设计的视觉传达效果，在实际设计中图形图像设计和视觉传达设计之间的设计相同点比较突出，其中，以设计内容和设计目的为例，其中就存在着很大的共通性，在实际设计中对于设计者都具有较高的专业知识和软件应用要求。此外，在对于计算机软件技术的应用上，图形图像设计和视觉侦查之间所需要的软件都是一样的，像比较常见的Photoshop等，并且完成设计都需要设计者具备相关的审美与对设计元素的灵活应用，在完成设计作品的再创造基础上，实现设计质量效果与水平的提升。其次，图形图像设计与视觉侦查之间也存在有较大的区别，其中图形图像设计更加重视对于图形和图像的设计处理，而且视觉侦查则是通过视觉的设计构造，体现出更特别、更新颖的观念思想，因此视觉侦查更加重视设计者的创意和创新，由于图形图像设计与视觉侦查之间的这种根本性的区别，就导致了视觉侦查与图形图像设计在设计手法与设计原则上也存在有一定的区别，这也是图形图像设计与视觉侦查之间的最大不同处。

3计算机图形图像设计与视觉侦查的应用分析

根据上述对于计算机图形图像设计与视觉侦查特征与关系区别的分析，就可以看出在实际设计应用中，视觉侦查与图形图像设计之间具有很大的关联性，它们通过相互之间的作用影响，共同实现设计者思想与观念的展示表现。通常情况下，计算机图形图像设计与视觉侦查在文字设计以及广告设计、绘画设计、包装设计和功能界面设计中的应用体现比较多，以文字设计为例，其中有关的文字大小以及字体颜色、位置、效果等，都是借助计算机图形图像处理软件完成实现，并且借助这种设计手段，最终都是为了对受众产生相对突出的视觉冲击。

结语

总之，计算机图形图像设计与视觉侦查作为计算机设计领域重要内容，对于计算机技术的提升以及艺术设计的发展进步都有着积极的影响和意义，进行计算机图形图像与视觉侦查的分析，有利于促进计算机技术与艺术设计的发展提升。

参考文献

计算机视觉处理技术篇4

【关键词】农产品计算机视觉技术品质检测

农产品品质检测工作中除了采取人工检测法以外，还可以采取半自动或自动检测法，如在水果分级检测工作中的质量分级检测法、光电分选法以及大小分级法等。然而农产品品质会受到自然生长环境或人为因素等方面的影响，农产品的色泽、大小及形状等并不相同，无法采取单一指标进行检测。因此充分应用计算机视觉技术，对农产品的品质进行检测，极为重要。

1计算机视觉技术

计算机视觉技术又被称为机器视觉技术，指的是通过人类设计，在计算机环境下，达到再现或模拟人类视觉相关的职能行为的一种技术，包括了印刷和手写文字的识别技术，图像模式识别技术，物体三维表面形状识别技术、距离识别以及速度感知等技术。该技术是诸多学科的结合与交叉，涉及到数学、生理学、信息处理、物理学、光学以及计算机等多种学科。探究计算机视觉技术的目的在于实验人类视觉的再现及延伸，即再现高等动物的视觉系统，并对物体形状以及类别进行识别。

此外，计算机视觉技术处理的原始资料多是图像，所以该技术和图像处理以及模拟识别等有着紧密的联系。现阶段，计算机视觉技术在诸多领域有着较为广泛的运用，包括了医学辅助诊断、资源调查、卫星图像解释、军事指导、灾害监测、气象以及工业产品的外观筛选及检测等。同时研究该技术在农业工程领域中的应用，也成为了热门话题。

2在农产品品质检测中，计算机视觉技术的具体应用

笔者在查阅相关文献资料的基础上，探究在农产品品质检测工作中，计算机视觉技术在产品表面缺陷以及损伤识别工作中的具体应用；果形识别工作中的具体应用；农产品尺寸以及面积检测工作中的具体应用。

2.1在产品表面缺陷以及损伤识别工作中的具体应用

在对农产品进行分级的过程中，依然存在着一大问题，即农产品表面缺损以及损伤识别。而早在1984年就已经出现了采取线扫描和模拟摄像机针对苹果表面损伤进行检测的实验报道，实验结果显示，采取数据技术能够检测出苹果表面损伤，其检测结果完全能够达到人工分级的精度。与此同时，还出现了一种机器视觉系统，该系统将不规则的图像信息与正常的图像信息区分开来，在去除蔬菜内的杂物以及检测农产品的污点等方面能够取得较好的应用效果。此外，在1989年，国外出现了一种全新的计算方法，即运用红外线扫描摄像机，处理苹果表面的灰度图像，既能够确定苹果表面的损伤面积，还能够区分不同损伤区。然而还技术是以机械装置的设定为基础，需要消耗2s的时间，对一个苹果进行检测，苹果表面缺陷分级精度以及损伤分级进度并不高。

我国在1997年，出现了运用计算机图像处理技术对苹果损坏自动化检测的试验研究，该试验结果显示，该技术的损坏检出率较高，能够规避果梗区以及花萼区对于坏损区域识别的具体影响，且该检测技术的鲁棒性较强。

2.2在果形识别工作中的具体应用

果形识别是影响水果质量的重要因素之一，对于水果品质检测有着重大意义。当水果成熟后，水果的外形将会发生巨大的改变，且无法采取数学方法进行鉴别，采取其他方式进行果形识别极为重要。

在1981年，有研究人员就针对形状识别中的图像特征进行了探讨，提倡采取结构分析法以及外形轮廓曲线检测法，针对水果外形进行识别。并在1985年，以数字图像分析技术以及模式识别技术为依据，针对番茄定向、番茄形状、表面缺陷以及尺寸进行分类的特殊算法，运用灰度梯度曲线，明确番茄表面缺陷以及花萼位置等。而我国则在2000年，按照果实形状分析，通过连续性指标、半径指标、连续指标对称性、半径指标对称性等特征参数，表示果形，并首次采取参数形状分析法。

2.3在农产品尺寸以及面积检测工作中的具体应用

农产品分级中，以农产品外形尺寸为依据。在1987年，国外就已经开始研究机械视觉技术在牡蛎肉分级以及尺寸检测工作中的具体应用。并在1992年，针对人工检测以及机器视觉检测进行进行了对比分析，试验结果显示，和人工检测技术相比，采取视觉检测技术，能够提高检测的精确度，减少检测消耗时间；同时在评价以及推广种质资源中，准确的测量以及详细的记录种质形态的指标，有着极为重要的意义。为了能够精确、快速地计算出玉米种质尺度，在1995年，有研究人员就提出了自动化选择技术，该技术在处理玉米种质图像中，其辨别精度极高。

而我国在2002年，有研究人员就针对水果品质进行动态、实时监测的智能化分级生产线进行了研究，该生产线，首先通过水果输送翻转系统，利用滚筒式输送翻转装置，将水果往前输送，在输送过程中，以水平轴为中心，保证水果表面能够被系统检测到，以此获得图像信息。然后利用计算机视觉识别系统，对水果等级进行判断，明确图像信息。该系统具备了视觉识别功能。最终通过分级系统，完成水果分级工作。

3结语

在二十世纪七十年代以后，计算机视觉技术就已经得到了较为迅速的发展，在我国，该技术在农产品品质检测中的具体应用也得到了人们的高度关注，同时也取得了一定的成效。计算机视觉技术作为人眼的延伸技术之一，其具备了人脑功能，运用该技术代替以往的人工操作技术，已经成为了农产品品质检测工作的必然发展趋势。

参考文献

[1]朱从容.计算机视觉技术在水产养殖中的应用[J].浙江海洋学院学报（自然科学版），2008，10（04）：191-192.

[2]王勃，徐静.计算机视觉技术在苹果叶片营养诊断上的应用[J].农机化研究，2008，（03）：887-888.

[3]李朝东，崔国贤，盛畅，等.计算机视觉技术在农业领域的应用[J].农机化研究，2009，10（12）：667-668.

作者简介

陈超（1995-），男，福建省福州市人。现为北京交通大学在校学生。研究方向为电子科学与技术。

计算机视觉处理技术篇5

关键词：计算机视觉分析；微小尺寸；精密校正；阈值；图像分割

中图分类号：TP274.4

计算机视觉分析理论是基于精密模式识别和人工智能程序化校验技能进行综合整编的方法，利用光学信息对真实物理结构的实时反映，配合人机协调手段进行二维图像的呈现。在工件表面进行质量检测和图片制备要素分析的系统环节中，阐述物体在空间环境之间的关系样式，争取三维场景的科学搭建。集合要素内容包括边缘、线条和曲面的配备，建立以工业部件为中心的坐标体系，并适当运用不同符号表现模式实现必要三维结构和空间关系的调整，促进精密仪器细节检验工作质量的不断提高。

1计算机视觉检测技术的相关理论研究

1.1技术原理分析

渗透性计算机辅助支持结构的视觉鉴定技术在被测实体中的图像显示支持功能基础形势上进行质量状况的把控，这其实就是根据既定的偏差标准实现规模物件的逐个排查。细致的检测工作在深度零件的诱导性特征和完整性配件的支持下，对整体完好效果的几何制备模型进行测量[1]。近阶段的视觉规范系统利用电耦合器件和摄像机进行主题元素的捕捉，并利用计算机内部程序的数字信号转化工具实现图像的并行处理。采用目标图像的特殊坐标记录，利用灰度分布图内的多种综合功能处理系统改善的要务。常规视觉下的检测过程相对比较繁琐，主要是将被检测物体放置于照明效果相对均匀的可控制背景环境中，联结CCD技术和图像卡实现被测部件和数字图像的共性要素融合，保证计算机自动化处理程序的录入。当然，这类研究系统是需要利用相关软体进行放大的，其主要必备功能就是进行图像的预处理、识别和有效分析，将整个过程内部的实际结果数值，包括被测部件的自身缺陷、尺寸等进行整理。

1.2计算机视觉微小尺寸精密检测工业应用技术的现状

在科学设计信息内容和工业加工制备要领集成化对待的环节中，通常不会直接进行部件表面的接触，一般运用计算机程序下的扫描认知和图像即时呈现功能进行快速的比对检测，整体信号抗干扰能力较强，因此在现代工业生产技术领域内部广受好评。电子工业是在建立计算机视觉分析工艺之后表现最为活跃的行业类型，在此基础上衍生的印刷电板路和集成电路芯片就是利用标准模型的整改，实现规模工序的紧密排列。目前，时下流行的汽车生产、纺织、商品包装等也逐渐向这类手段靠拢，全面改善了现代化工业制备的应用效果。

2应用视觉微小尺寸分析技术内部拓展机能的补充

灰度图像的主要分割方法包括灰度阈值校正、边缘检测制备等手段。

2.1灰度阈值校正

这是区域分割方法中一种常见的手段，主要配合多个或单个阈值将图像自身的灰度级别划分为几个项目组，对相同像素的单位数据进行整编。根据实效范围进行分类，包括局部和全局阈值探究两种手段，全局规模下的阈值分析方法就是利用整幅图的灰度直方分布图进行内部最优阈值分割，包括单阈值和多阈值两种形式；同时还可以将初始分析的图像进行子元素的拆解，之后利用单个子图像的既定阈值范围进行最优化分割[2]。分割的基本原理公式为：

其中，合理阈值的选取是非常重要的，目前阈值确定的手段主要包括直方图双峰对照法和最大类间方差累积法等。这种利用灰度阈值实现精准质量的划分手段，计算执行工作相对比较简单，并且实际工作效率水平较高，即便是实际需要分割的物体与图像背景对比深度较强也可以收放自如，但唯一的缺点就是缺少对空间信息的掌控，涉及亮度不足的图像问题，这种阈值分割技术的施工质量往往不会太高。

2.2边缘检测制备工序

图像内部元素的分割其实就是进行部件边界效益的提取，而边缘检测制备工序则是利用像元及邻域的整体状态进行物体边界相关结构的搭建。边缘检测分割制备技术具体包括并行和串行两种模式，并行手法是运用梯度信息的提取实现不同类别算子的整理；串行边界分割原理则是根据适当强度标准和相似走向的两个边缘端点位置实现连接，主要代表算法包括启发式智能搜索手段等。这种串行算法较并行边界积累统计原则来说具有更强的抗干扰能力，但实际的边缘检测同样不能完好地维持连续效果，需要利用其余技术内容进行边缘制备技巧的修复。

（1）原始图像（2）Robert算子边缘检测（3）Sobel算子边缘检测

（4）Prewitt算子边缘检测（5）Kirsch算子边缘检测（6）Gauss-Laplace算子检测

图1微小双联齿轮边缘检测

3视觉检测系统的创新性改进

根据以上现状问题，创新式视觉整改校验系统利用照明光源、摄像机和图像采集卡等结构实现计算机输出结果质量的补充。其主要运行过程如下：利用被测部件在均匀照明背景的全面优化控制基础，实现物体结构的全面清晰呈现，使用摄像机对相关图像信号进行梳理并转化为电荷信号，配合相关的图像资源采集卡进行部件数字化图像的格式转化；计算机内部软体操作程序将得到的数字图像进行处理和识别，并将最终结果数据输出，实现现代工业技术整体质量规模控制的既定要求。

系统硬件在实现部件转化图像信息的环节中，连接检测机理下的连续软件规划和照明光源等相关设备进行图像适当分辨率的调整，维持图像较为清晰的对比效果。全面控制获取数字图像的时间，抵抗不良因素的干扰影响，维持内部成本经济规模的合理控制，促进科技应用和可持续发展经济战略双重价值标准的同步进展。其中，光源设备的选择必须落实到部件既定的几何形状条件下，利用相关性能参数进行实际工作要求的提供，包括光源位置、亮度、寿命特性等因素的堆积，常用的可见光源包括水银灯、荧光灯等，但这类光源使用寿命有限，因此现下多配用LED光源进行快捷反应、小功耗标准的补充，并且长期使用后的照明效果比较稳定[3]。而摄像机等结构主要还是校正参数的表达方式，进行图像合理分辨率的整改，促进图像采集数字化协调功能的发展，提高系统工作速度等。

4结束语

计算机视觉检测系统在进行一定部件性能评比的活动中有着很高的贡献，不仅配合硬件的照明、参数制备要领制备功能，同时促进数字化图像对比的速度，使得工业生产环节中的部件检查工序得到大范围整改，满足可持续发展战略规模的视觉意义，促进现代智能化分析处理技术的全面覆盖。

参考文献：

[1]陆春梅.基于数字图像处理技术的接杆激光环焊焊缝视觉检测系统研究[D].上海交通大学，2008.

[2]罗敏.基于机器视觉的黑片缺陷检测图像边缘提取算法研究[D].沈阳理工大学，2010.

计算机视觉处理技术篇6

【关键词】数字技术；艺术发展，影视特点

中图分类号：J916文献标志码：A文章编号：1007-0125（2017）01-0148-01

影视制作的目的有两个，直接原因是给大众带来视觉冲击，促进大众消费。对于其根本原因，在一定程度上，我们可以将影视的制作看成是艺术的制作，而艺术效果恰恰蕴含在影视的制作过程中。近几年，随着科技的不断发展，数字技术被引入影视的制作过程中，数字技术和影视制作技术的相互融合，对于传统的影视制作是一次大的变革，进而使影视的制作发生了翻天覆地的变化。再者，将传统影视技术的优点和数字技术相互融合，形成一种新的制作技术，这种技术融合数字技术和传统技术两方面的优势，更大地推动了我国影视事业的发展。

一、数字技g的影视特点

数字技术可以快速“成长”，得力于计算机技术的发展。那么什么是数字技术呢？就是借助计算机技术对信息进行处理，将信息转化计算机语言，完成对信息的运算，加工以及存储的一项技术。数字化技术的应用使视频具有更好的视觉效果，因而，从数字技术应用的视角上看，影视制作的发展进入一个崭新的局面。众所周知，传统的影视，其视觉效果都是趋于平面化，而数字技术则对图像进行三维立体处理，给人一种三维立体的视觉效果，无论是在声音上，还是在图形结合上，都带给观众身临其境的感觉。

二、数字技术对影视技术的影响分析

（一）影视素材创作数字化。在对影视进行制作时，对于素材的编辑和选取也是借助计算机技术来完成的。其大致过程可分为两个部分，首先是抓取和处理采集的素材，将不同的素材进行有机合成，素材在进行处理之后，形成一种新的影视元素，基于这个原因，所有的原始素材都可以进行二度创作，二度创作包括对原始素材的分解、合成以及重组。其次就要对素材进行后期的处理，其处理过程也包括对信息的采集和制作，继而形成初级的影视作品，最后再利用计算机对作品进行处理，最终形成设计者需要的资源。

动漫、图片以及音频效果的形成也离不开数字技术的参与，而动漫、图片以及音频又是影视作品的重要组成部分。为使影视作品具有更加丰富的效果，设计者以信息采集等形式对后期的数字化合成进行处理。为满足人们的审美要求，设计者在进行影视创作时，还要增加一定的美术绘画技术。

（二）影视素材存储数字化。储存能力发生变化是影视素材数字化最大的特点。众所周知，传统的储存方式有电影胶片、磁带，甚至是纸质记录等，储存量较小，占据的空间大。随着科技的发展，这些方式逐步被市场淘汰，进而数字技术被引入到影视素材的储存上。将素材信息转化为数字信息，再利用压缩技术将其压缩到数据硬盘上，不仅节约了大量的空间，其储存能力也大大提升，除了数据硬盘之外，数字录像机也可以大量储存影视信息。随着科技发展，近几年又出现储存量更大的储存设备――半导体储存。素材储存数字化在信息的储存方面占据两大优势，一是大容量、大储存；二是信息的编写能力较强，可以对不同类型的信息进行归类，便于日后对信息的查询和选择，从而节约了影视作品的制作时间。

（三）3D技术的广泛使用。所谓3D技术，就是以数字化技术为支持，在制作效果上注重三维立体结构――尽可能模拟现实的人物、建筑以及场景等，进而使画面达到逼真、真实和自然的艺术效果。如美国影片《独立日――卷土重来》，其中大量运用了3D技术，使得场面更加真实。

三、数字时代的影视艺术发展趋势

随着大众对于影视作品要求的提高，数字化技术已无法满足人们的需求，这就需要将数字化技术和科技、艺术相结合，并朝着科技化、技术化的方向发展。要想成功转型，就要以科技的快速发展为前提，只有科技得到长足的发展，影视技术才能得到实质的发展。实现科技、艺术以及影视的大融合，还需要很长的路要走，首先应具备过硬的计算机知识，其次对艺术也要有一定程度的了解，再者，还要不断吸收先进的科学技术。

四、结语

综上所述，现阶段，数字技术在影视艺术发展中占据着十分重要的地位。数字技术作为科技发展的产物，它在影视艺术中的广泛应用，使影视技术更趋于科技化和丰富化，数字技术推动影视艺术的发展，而影视艺术又是数字技术发展的具体体现。

参考文献：

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