《思考的技术》读后感(整理4篇)

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《思考的技术》读后感篇1

有时候被问到一个问题,我的反应要么是不假思索地脱口而出,要么是脑子里一片空白,你再问我思路,对不起,我没有~最近装个软件,一遇到问题就去搜解决方案,我甚至压根儿不知道问题的原因问题就解决了。可是,如果是非常个性化的问题呢?

当我看到这本书的时候,感觉像抓住了一根救命稻草,希望它能把我从那种一遇到问题就抓瞎的状态中拯救出来,然后发现它并不能给我一个事无巨细的可以套用的公式让我记住了就一劳永逸,它告诉我这种能力很重要,我要多练习,质疑所有,如果说有一个步骤的话就是1.收集信息2.提出假设3.实验验证4.得出结论5.假设不对的话就重新提出假设6.最终结论要简单,别人容易接受7.向别人描述的时候使用金字塔。在你不知道前提的情况下,可以假设一个,其实我看他的很多例子,是描述结论的过程,而不是思考的过程,的确是按照金字塔原理来描述,结论,然后原因123,每个摆证据。可是我更想知道的是它是怎么想到这些的。比如说收集数据,我要收集什么数据?处理数据之后提出假设?事情错综复杂,可能还是要靠经验。

看完觉得还是没有解决我的问题,可能需要把他的例子再细细的分析一下,心塞,额外收获是了解了大前研一一开始学应用化学,硕士和博士读核能,工作了三年之后29的时候转去麦肯锡做咨询管理,在麦肯锡工作两年之后开始出书,这个跨行跨行的。后来一场演讲的价格是5万美金,还有一个让我不那么丧的是就算日本政府,他们的解决问题的能力看上去也没比我强多少,有点宽心

慢慢来,一口气吃不成胖子,想哭一场。

《思考的技术》读后感篇2

下午终于把《思考的技术》看完了。

大前研一,一个具有科学思维的日本人。看了这本书,才知道原来思考很重要,如何思考更重要。

说实话,这本书没有完全看懂。但是重新总结一下,还是作出以下感悟:

1.看事情不能只看表面,需要实地考察,加上科学的分析,找出事情的本质。

2.别人想当然的事情,你要学会去找出为什么,对任何事情都抱着怀疑的态度,进而去论证。

3.要学会金字塔式的分析方法(准备借《金字塔原理》来看)。

4.平时要多联系思维,从不同方面看一个问题。

以下是其他人观点,值得借鉴,希望能加以总结吸收:

识别和确定问题、搜集资料(包括业界、客户的数据、访谈等)然后做图表、提出假设、分析验证假设(这一步可以反复)、最后提出确切的“howtodo”的方案。其实上半部分可以说是讲了逻辑思考内在的过程,那么如何将逻辑思考的结果展现出来并打动观众呢?大前研一认为一个基本的构成法就是金字塔结构。金字塔结构的特点可以理解为两个:①层次分明的结论和依据。“你想说什么?”“你有什么证据?”②对于一个重大问题做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题核心,并解决问题。

《思考的技术》读后感篇3

先说感悟:老爷子的脑子确实非常性感,这本书值得一读。

上面的脑图是读完全书以后,第二遍快速整理出来的,有些概念一下想不起来,就再细看看,有些用词不太好理解的,我用自己的理解写了,或者进一步解释了,基本上没有遗漏知识点的地方,但是有些、特别是摘录,是根据我的个人情况做警醒特意打上去的。简单说,我希望整理出这个脑图以后,以后进行思维训练不顺畅的时候看看脑图,就不用经常翻书了。

现在说读书后感。

本书的结构非常严谨,全书几乎没有废话,唯一不足之处在于,大前举例以日本本土的例子为主,对于中国读者来说,如果没有日本的一些背景知识,比较难有代入感。好的是,这些例子即使不去看,也能明白作者想要表达的意思。

逻辑思维能力一直是我的弱项,可能是因为是渣二本毕业,现在工作的同事都是985、211出身,尤其显得自己脑子一团浆糊。老爷子的书不但结构清晰,还落地到了具体的执行方法,全书可以说就是全书所说理论知识的一个具体展现,这种“以身作则”的气质,实在是让人佩服。

另外的想法是,类似管理类的书,我计划都在看完后输出脑图,这样的好处是,日后如果想用到里面的知识点,看脑图就能回忆起来,实在回忆不起来,再翻翻书,比起看过以后就把书束之高阁,效果相对来说较好。

《思考的技术》读后感篇4

《思考的技术》是由一位思维特别敏捷的同事推荐,看后最大感触就是,大前研一在被我们忽略的思维方法中提炼出一套完整的让人耳目一新的思考技术。我认为本书的成功主要因素有以下两个:一是大前研一扎实的调研功底积累和大量的思维练习,二是大前研一独特敏锐的眼光,这与他MIT理科博士出身,在麦肯锡从事咨询顾的工作背景密不可分。

《思考的技术》的核心思考逻辑是假设——调研——论证——结论——再调研——再论证……准确的结论,这是理科生最常用的逻辑方式,但是作为理科生却把它忽略了。这是由于我们从小填鸭式的教育方式不注重思考方式的练习所致,理科议题的逻辑周期往往长达1-3年或者更长,处在这么长的周期内,理科生往往只关注论证工具和论证结果,而容易忽略了整个议题的论证逻辑。本书最大的特点是大量丰富的案例分析使本书的核心论点更为易懂。这也是大前研一独特的优势所在,他跑遍美国50各州里的49各州,做过1000以上的咨询案例分析,这是其他管理咨询师所不能企及。除了思考方式和案例分析,大前研一反复提到很多成功必备的素质和一些新的经济概念:如工作的紧迫感,对事不对人工作态度,常态化的思维练习;非线性时代概念,熟悉倍数经济概念,其中一些是我们所非常熟悉的,却在我们的日常生活中被我们所忽略。而大前研一却非常好的驾驭了它们。下面介绍本书的7大章节内容。

本书提出4个空间经济的概念:实体经济、无国界经济、数字经济、倍数经济。让读者顿感奇感,前三个经济概念大家都很熟悉,所谓的倍数概念,强调知识创意,思考方式的差距会造成收入差距数百倍甚至上千倍的差距。

第一章介绍了本书介绍的全新思路,即麦肯锡思路:数据分析——假设——搜集证据——验证——真正结论。其中提出现象不能当作原因,细化分析找出真正原因的重要性,而找出真正的原因,离不开实地访谈。然后经过绝对必要的验证过程,得出结论,这个结论应该是能让自己信服的结论。结论并不表明思路结束了,没有解决方案的结论仍然不是完整的结论,需要指定详细的解决方案,并跟踪实施。

第二章:MIT的学习经历使作者具备了科学的思考方法,即假设——搜集并分析——结论。强调积累事实才能导出结论的唯一途径。以大量的资料及累计的实施为根基,导出敏锐的结论才具有可用性。为了锻炼解决问题的思考力,必须让脑子习惯思考。利用一切琐碎的时间,不断练习思考新的问题。

第三章:如何用逻辑去打动人心。

所谓的说服力就是充分考虑对手的心理状态和逻辑能力。组织一个符合他的逻辑结构和思维方式。注意给出建议的技巧。一般一个建议最佳,建议给多了,知会让执行者犹豫不决。有事实为证的建议,魅力无穷。提案一开始就要提出自己的调查结论:掌握流程的重点就是用简洁的语言做简洁的分析,每部分做一个结论,然后应用所累计的多个小结论到处自己认为绝对正确的整体结论,再以这结论提出有证据支持的建议。

总结下来打动人心的逻辑要点是:合理的表达逻辑,金字塔结构的逻辑关系,可靠的调查依据,多次的检验,对PPT报告反复熟练掌握。

第三章:洞察问题的本质。不能轻信媒体或他人的结论。需要对事不对人的态度,才能东西本质。不能忠于事实,不但无法东西问题的本质,还不能得出真正的解决方案。同时需要在企业建立忧患意识,世界上优良企业的共性具有吸收异己特质进入企业文化。例如GE的“冲突对抗”,丰田公司的“忧患意识”。

第四章:非线性思维。所谓的线性思维就一定会得到正确的答案的直线思维方法。但是在非线性以及复杂理论的世界里,只要初期条件有些不同,结果就会变得无法预测。这需要我们跳出原有体制来思考,为没有答案的问题寻找答案。而我们的填鸭式的教育方式是培养不出非线性思维的人才,相对来说,欧洲国家更注重学生思维方式而不是知识的培养。对于我们培养这种思维方式建议,是生活简单化,把需要思考的事集中起来思考,不需要思考的就不要想。

第五章:让构想大量涌现。这需要摆脱陈旧思维方式,利用新事物或假日休闲方式刺激脑部,从而然脑部变的更灵敏。思考就是常常提出疑问,然后自己努力寻找解答。但思考必须有紧迫感,这样才能全心投入。与别人辩论是一种有效的思考方式。

第六章:解读五年后的商机。对一个商业公司的前景进行分析,需要先分解其功能在进行思考,如它的价值功能是否持续发挥作用,这种功能倾向是变强还是减弱,价值功能最重要的影响因素是否发生变化。例如通过以上功能分解来思考,可以分析移动电话未来将成为电脑、音乐、影响、电子钱包的终端。前五章逻辑思维让发展新事业变简单,新事业成功需要以下四要素:1)事业领域的定义必须明确;2)分析现状进而推断未来的方向,针对因果关系来设立简洁而具有说服力的假设;3)专注于自己应选择的方向,即使出现几个可能的选择,也应该专注;4)不能忘记基本假设,排除已经发生变化的情形但不偏离原则。

第7章开拓者的思维。冲破旧商业的障碍,具有让大型企业突然消失的想法。如数码相机让柯达消失,Apple让传统手机巨擘NOKIA销量大减等发生在身边的案例。认识新大陆的四个空间,实体经济、无国界经济、互联网经济、倍率经济。实体经济的世界中,企业的价值是依据未来期待收益所换算出来的净现值。处于新大陆中的企业,则是根据将来的市场占有率的期望值来决定企业的价值。如Google,Facbokk在没有实际营业收入的情况下就已经被世界认可。我们需要做的是意识到知识的附加值具有千倍差距的事实,然后不断锻炼自己的思考能力。

《思考的技术》对我们日常的逻辑思路有了一个全新的梳理,让我们重新拾容易被人忽略的思考价值。给自己的大脑来一次节能吧,本书非常实用,推荐大家读一读。

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