物联网业务模式范文

关键词：“互联网+”时代；大学生创业模式；研究

一、互联网本身为大学生提供的创业模式

互联网本身为大学生提供的创业模式是指以互联网技术为依托、互联网信息为平台，在互联网平台上进行产品和服务的信息交换，利用信息的时间差进行交易，从而实现产品和信息增值的创业模式。这种创业模式主要分为四种类型，分别为B2C、C2B2C、C2C、PIS。[1]这种创业模式对技术要求较低，创业资金较少，所以大学生很容易开展。B2C模式也称为商对客模式，是指以互联网技术为创业手段，商家或者企业通过在互联网上建立网站来满足消费者对产品或服务在不同方面的需求，并根据客户的个人需求推出不同档次的产品或者服务的一种创业模式。这种创业模式也是当代大学生创业的主要途径。C2B2C模式也称为主题式客对客模式。在这种模式中起主导作用的就是中介组织，这种经营模式中可以没有实体产品，只在互联网上起到中介作用。比如，商家可以在B2B网站上进行产品批发，然后在自己的网站上进行销售，而且不需要直接实物交换，只需要将产品信息挂在自己的网站上，当有客户购买需要时，再从B2B网站上购进实物向客户发货，或者直接将订单交给B2B网站的商家由其代为发货，同时可以利用供应商的物流配送为自己服务。这种创业模式正是当下的创业主流模式。C2C模式也称客对客模式，是指消费者与消费者之间的交易，其实质就是拍卖，通过互联网建立一个平台，消费者之间通过平台进行产品和服务的交换。[2]这种方式非常受大学生的认可，现代大学生喜欢追赶潮流和时尚，衣服、鞋帽、电子产品、饰品等往往是根据当时的流行元素进行挑选和购入，当流行元素发生变化或者大学生自身对这些商品产生厌烦情绪时，这些物品将会闲置，使得资源受到严重浪费。而通过C2C平台，消费者可以自由进行交易或者交换所需物品，而创业者通过提供交易信息从而获得利润。PIS模式也称为互联网服务模式，简单来说就是为其他模式的互联网创始人或者商户提供互联网服务。互联网创业者越来越多，而且很多互联网创业者的生意越来越繁忙，一些涉及互联网技术的工作没有时间或者没有能力去完成。比如对物品的描述、图片处理、广告的制作等，就需要有专业技术人员去处理这些机械的、繁琐的工作。PIS模式就是为这些互联网创始人和商家提供相关服务并赚取佣金的创业模式。

二、“互联网+”为大学生提供的创业模式

大学生的经济来源有限，社会经验不足，而且经营能力欠缺，很多实体创业模式难以完成，所以越来越多的大学生选择以互联网为创业平台。

1.“互联网+”产品销售

网络购物目前已经成为时尚，越来越多的人喜欢在互联网上进行购物，价格透明和购买方便成为互联网购物的主要优势。在繁忙工作的压力下，人们足不出户就能购买到自己需要的产品，这为人们的生活和工作提供了很大的便利。

2.“互联网+”金融服务

网络购物的普及促进了网络金融行业的发展。在网络购物中，特别是B2B和C2C网络购物中，网上支付成为交易的主要渠道。网络支付为网络商务提供了便捷，同时也是衡量网络商务的指标，在人们的网络购物中扮演重要的角色。

3.“互联网+”教育

网络教育是一种新型的教育模式，是以互联网为基础的知识学习模式。网络教育能够使教育资源最大化，同时使受教育者不受时间和地点的限制，随时随地进行学习。特别是APP学习终端的研发和碎片化知识点的切分，为受教育者提供了自由学习时间和学习内容。这种学习方式将成为未来教育的主流。综上所述，“互联网+”时代下，大学生的创业空间得到有效拓展，大学生一定要抓住这个机遇，在了解互联网的基础上，进行网络创业。通过向成功者的学习、成功经验的借鉴以及对互联网自身服务的特点进行拓展，从而形成适合自身的创业模式。

作者:张怀德单位:贵州师范大学

参考文献：

物联网业务模式范文篇2

内容摘要：本文通过对物联网技术以及物联网产业架构的介绍，进而对物联网商业模式进行了细致的分析，并探讨未来我国物联网技术的发展方向以及可行的商业模式。

关键词：物联网技术商业模式

物联网介绍

（一）物联网的定义

物联网的概念由国际电信联盟（ITU）在其的《ITU互联网报告2005：物联网》中正式提出。物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网通过识别技术、传感技术等先进信息手段的应用，能使各种实物通过互联网进行主动信息交换，因此物联网的核心基础依旧是互联网，是互联网的延伸和扩展，不过是将传统的人与人之间的通讯连接扩展到了物品和物品之间的沟通连接，从而实现物品和物品的信息交换和通讯。

（二）物联网的运行原理

简单地说，物联网的原理可以归纳为三个步骤：首先是需要对物体进行属性标识，物体的静态属性可以直接存储在标签中，而动态属性则通过传感器进行实时探测；其次是通过识别设备对物体属性进行读取，并将读取到的信息转换为适合物联网络传输的数据格式；最后将数据信息传输到远程的信息处理中心，由信息处理中心对数据信息进行计算处理和控制，从而实现物体与物体之间的通信。

（三）物联网的发展前景

由于新技术带来的产业投资机会，各国都在投入巨资深入研究探索物联网，我国也正在高度关注、重视物联网的研究，工业和信息化部等有关部门，正着手开展物联网相关新技术的研究，以形成支持新一代信息技术发展的政策措施，同时，工业和信息化部表示物联网发展成为2010年我国信息产业确定三大发展目标之一。

物联网产业介绍

（一）物联网产业架构

物联网的架构即指物联网的基本构成，从下到上主要分为感知层、网络/接入层和应用层。

感知层，“感”是指感官和感觉，利用信息技术延伸人体的感觉器官，对物理世界进行全面的洞察。“知”是指知晓和智慧，掌握物理世界的状态和变化，进行智能的分析和处理及有效的反馈和控制感知通过相关设备进行智能、协同、嵌入式标识和互动。

网络/接入层的特点为融合接入，信息存储。网络/接入层是整个电信网络的神经末梢，直接延伸到多种层次的电信用户。受到用户消费、对带宽的需求和运营接入网络资源等条件的影响，不同的接入技术各有其应用的范围和定位，因此接入技术的多元化将在长时期内存在，并将进一步发展。用户需求的多样化，决定了多种接入技术并存的局面将会长期存在。

应用层是物联网架构的最高层，其特点主要为数据挖掘及计算决策。在这一层，各种终端管理设备通过提供不同的通用服务平台，把物联网的感知具体化，进而应用到具体的领域。

（二）物联网产业链

物联网的产业链，是以物联网的架构和无线通信网的发展为基础，以应用解决方案为核心，以传感感知、传输通信、运算处理为关键环节的集成创新价值链。因此，物联网产业的发展也遵循从技术端到应用端的规律，不断推进。在产业发展或者项目规划被制定出以后，紧接着就是根据可行性研究报告进行相关技术的开发，应用方案的解决，应用实践和反馈，而最终组成一个完整的产业链。因此，物联网产业链从相关技术的研发开始，首先开展先进传感器、核心控制芯片、短距离无线通信、组网和协同处理、系统集成和开放性平台、运算处理等技术和设备的研发。然后通过应用服务方案解决机制根据实际需要，进行物联网网络功能的整合、设计，实现技术、设备与生活实践中物与物的全方位智能对接。

（三）物联网产业发展技术路线图构建

根据我国政府制定的规划和信息技术发展的规律，可将物联网产业发展的技术进展分为基础期、成长期、成熟期和运行期等四个阶段。在物联网产业技术发展的基础期，大概在2012年之前，主要发展宽带无线移动通信网，将实现单个物体间互联，产业发展为低功耗、低成本阶段。在标准化方面，将主要研究RFID安全及隐私标准；确定无线频带；分布式控制处理协议的开发。产业化应用方面，RFID在物流、零售、医药产业等具体行业的应用；建立不同系统间交互的框架（协议和频率）。开发更小、更廉价的标签、传感器、主动系统；智能多波段射频天线；高频标签；小型化、嵌入式读取终端等电子器件。同时，降低能源消耗，研发低功耗芯片组，超薄电池，电源优化系统并实现能源管理。在技术发展的成长期，约在2012-2017年，将实现物与物之间联网和无所不在的标签和传感器网络，在标准化方面，针对特定的产业进行标准化制定和设计，比如在交互式协议、交互频率、电源和容错协议等方面进行统一。产业化应用方面，集中于界面间的互操作性、分布式控制及分布式数据库的研究；增强特定融合网络；恶劣环境下应用。此阶段的设备器件以提高信息容量、感知能力；拓展标签、读取设备、高频传输速度；片上集成射频；与其他材料的整合为目标。同时在功耗上，要改善能量管理；提高电池性能；能量捕获（储能、光伏）；印刷电池；超低功耗芯片组。在技术发展的成熟期，约在2017-2022年，将实现半智能化到智能化的过渡；标签、物件可随时随地执行指令。在标准化方面，制定网络交互标准；智能器件间系统相容标准。产业化应用方面，企业主要进行分布式代码执行；全球化应用；自适应系统；分布式存储、分布式处理。器件设备实现超高速传输，运用新材料，具有执行能力、智能、自主、协同标签的功能。在功耗上，实现可再生能源，多种能量来源；能量捕（生物、化学、电磁感应）；恶劣环境下发电和能量循环利用。在技术发展的运行期，约在2022年后，此时物联网技术将实现全智能化。以智能响应行为标准，保证健康安全。在产业化应用方面，实现人、物、服务网络的融合；产业整合；异质系统间实现实时兼容互通。

物联网商业模式分析及发展建议

（一）商业模式的概念

商业模式是一个比较新的名词。尽管它第一次出现在20世纪50年代，但直到90年代才开始被广泛使用和传播。商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具，用以阐明某个特定实体的商业逻辑。它描述了公司所能为客户提供的价值以及公司的内部结构、合作伙伴网络和关系资本等用以实现（创造、推销和交付）这一价值并产生可持续盈利收入的要素。

（二）物联网的目标客户

原则上凡是存在指挥调度、协同管理等需求的政府部门、商业企业和个人用户都是物联网的潜在客户。物联网不仅要实现人对人、人对物、物对人的信息自动化，还要实现物与物之间的信息自动化。对于物联网的目标客户，面向人群的客户群可划分为个人、集团和家庭三个市场，在面向非人群的客户群中出现了物，即动物、器物，所以有面向人的客户群的营销服务，还有面向非人的即面向物的客户群的营销服务。当然，面向物的客户群是不能和相关的人的客户群割裂开来营销服务的，而是需要有机地结合起来。从行业应用的角度来看，目前针对网络化生产的行业和单位是物联网的大买家。物联网应用具有较大的时空维度变化、巨量的数据交互需求的特征，一旦实现可行的经济的信息化，则管理水平、生产效率有划时代的变革性。

虽然上述的客户群很多，面很广，但在物联网业务发展推广初期，仍需选择好首先可切入的目标市场，选择正确的目标客户。初期，影响力大、可引起社会效应与示范效应的行业应用应该是首选政府、电力、交通等，特别是政府规划的大工程、大项目、示范工程、示范项目，应该是物联网产品介入市场的机会。物联网产品或业务运营的企业应该迅速选择目标客户进行市场定位，采用差别化的市场经营对策，加强服务，就一定能够提高市场竞争力，在物联网领域脱颖而出，并带动物联网领域的突破性成长。

（三）现有物联网商业模式分析

国内外主要的商业模式基本集中为四种方式：通道型、合作型、自营型、定制型。通道型只是单纯提供网络连接服务；合作型是运营商在一些应用领域挑选系统集成商的合作伙伴，由系统集成商开发业务和进行售后服务，电信运营商负责检验业务在网络上的运行情况，并且代表系统集成商进行业务推广以及计费收费；自营型是运营商自行开发业务，直接提供给客户的方式；定制型运营商根据客户的具体需求特殊制定M2M业务。从运营的角度看，目前物联网主要有移动运营商主导运营和系统集成服务商主导运营两种商业模式。移动运营商主导运营的主要模式包括通道型与自营型两种，系统集成服务商主导运营的主要模式包括合作型与定制型两种。

（四）物联网商业模式发展建议

在业内人士看来，电信运营商或将在其中扮演起推动龙头的作用。纵观中国的电信运营商，其物联网应用尚在起步阶段，目前以M2M、RFID等为主，M2M多应用于远程测量、环境监控等方面，RFID在移动支付、物品追溯和企业供应链管理等方面应用较多，智能电网、医疗健康、汽车通信等服务也已开始探索。物联网的应用也从小环境开始面向大环境，原有的商业模式需要更新升级来适应规模化、快速化、跨领域化的应用，而更关键的是要真正建立一个多方共赢的商业模式，这才是推动物联网能够长远有效发展的核心动力。要实现多方共赢，就必须让物联网真正成为一种商业的驱动力，而不是一种行政的强制力，让产业链内所有参与物联网建设的各个环节都能从中获益，获取相应的商业回报，才能够使物联网得以持续快速地发展。

纵观国外电信运营商与中国三大电信运营商在物联网领域的商业模式发现，由中国电信运营商主导的物联网产业可能存在四种商业模式：间接提供网络连接；直接提供网络连接；合作开发，独立推广；独立开发，独立推广。

目前在中国，中国移动率先进入物联网领域开展业务，中国联通、中国电信也随之切入物联网市场。三家移动运营商如何突破同质竞争，在物联网领域各领，除运营商本身开发的产品、选择切入的目标市场外，另一个很重要的因素就是商业模式是否恰当。笔者认为，几家运营商在同时推广物联网产品时，需整合优势资源，开发差异化产品，实行差异化运营。不论哪家运营商推广物联网应用与产品，在不同的物联网产品生命周期里，都可有侧重地选择产品模式与商业模式。

在基础期，产品形态初具但不成熟，物联网产业厂家涉及少，客户对产品有感知但预期不高，在这个阶段，对于运营商来讲，切入市场，提高市场占有率，获取利润，树立品牌效应与良好的口碑是主要目的。在基础期可采用两种主要的商业模式：提供数据通道；合作开发，独立推广。

经过基础期的培育，物联网产品进入快速成长期，此阶段产品知名度扩大，接受度提高，产品可进入规模推广时期。故在成长期可采用两种主要的商业模式：独立运营标准化产品；合作开发，独立推广。

在成熟期，由于市场稳定，产品发展已达到一定规模，但物联网业务范围非常广，电信运营商提供的业务往往不能满足客户需求，这就需要运营商根据客户的具体需求而特殊定制物联网业务。在这个阶段，电信运营商可以在成长期的商业模式策略基础上，采用定制型服务，但仍需专业集成商的介入。运营商为客户量身定制业务，不仅可以提高ARPU值，还可以提高客户黏性，可以提升运营商的产品能力。但此类业务不会成为运营商运营物联网的主流模式。

综上，物联网在中国的发展是一项任重而道远的过程，有着行政与商业双重使命，它的实现将是一个涉及信息技术、社会观念、管理体系、应用模式等多方协调、合作及观念转变的过程，将是一个由点突破，逐步推进的过程。在这一过程中，在政府的引导下，在运营商的主导下，建立多方共赢的商业模式，激发参与者各方的参与热情，使参与各方均有收益，物联网才能够真正拥有长效、可持续发展的动力。

参考文献：

1.物联网10年内开始从概念走向大众.北京商报，2009-11-4

2.RFID市场起飞待何时发展瓶颈有待突破.中国消费网，2009-6-12

3.物联网掘金潮：前夜突围大幅应用还需时日.中国经营报，2009-9-26

4.物联网仍在寻找商业模式.中国证券报，2009-11-4

物联网业务模式范文

【关键词】物联网；大数据；会计云计算

物联网不仅仅是人机物三元世界之间的“互联互通”，关键还是人机物三者之间智能自动化的“交互与协同”。在《基于物联网中“智能物件”的智能化及其机制分析》主要介绍物联网中“感知层”物件的智能化，假如把物联网比做一个人，那“智能物件”的智能化就是手脚的智能化。而物联网中的云计算则是物联网中脑的智能化。当前，物联网与云计算一起被《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》列为“战略性新兴产业”。云计算只有与物联网有机结合，才能够推动“信息化和工业化深度融合”。本文着重讨论物联网云计算中核心数据——会计数据的采集、分析与应用——会计云计算的相关内容。

一、会计云计算：物联网发展之会计大数据处理的必然

（一）物联网发展产生会计大数据

随着物智能化和物与网络的联接，不仅人的行为会产生大量的数据，而且物的行为也产生区量的数据。这个数据不仅仅是数字数据等结构化数据，而且包括声音、图像等非结构化的数据。这些会计大数据除了具有一般说的大数据的3个“V”的特征外，它还具有无形性与粘性的特征。

1.数据数量规模大（Volume）。物联网下产生的数据数量规模大，它已经不是过去大规模数据（largescaledata）、庞大数据（enormousdata）、海量数据（massivedata）所能够描述的，而应该是用大数据（bigdata）来概括。数据规模不是用GB、TB为单位而是用PB①为单位来衡量。

2.数据异构的数据（Variety）。物联网下产生数据不仅包括数字这样结构化的数据，而且主要包括声音、图像等非结构化的数据。这些数据因为业务事件的关联性，从而导致结构化数据与非结构数据更加复杂，不好处理。

3.数据产生与处理实时性（Velocity）。物联网条件下数据的产生与处理一般需要实时处理。传统数据对时间处理要求不高，但是，物联网下物的行为、与人的行为一般都要求在当下完成。因此，数据的产生与处理要具有实时性。

4.会计数据的无形性与粘性。当前物联网上企业采集、传输、处理的数字信息主要是非价值的数量信息。这些数据可以直接被感应器所感知，从而容易被传播；而会计数据是无形的数据，它不能够被感应器所感知。同时，会计数据是直接粘合在业务数据之中，不能够脱离业务数据而存在，脱离了业务数据就失去意义。因此，会计数据具有无形性与粘性。

（二）会计大数据的处理问题：物联网发展必须解决的问题

如果说石油是工业社会的血液，那么在物联网带来的信息化社会中，数据就是信息社会中的血液，没有数据就没有信息。但是大量的大数据如果没有得到有效的利用，就会产生数据的泛滥。这也是在信息化过程中人们经常提到的数据或信息超载。大量优质的数据和劣质数据融合在一起，可能会产生各种各样的误差和错误。如果这个数据不准确就没有任何价值。如何保证数据的可信性和质量就是物联网需要解决的首要问题。其次，物联网中产生大量的数据，如何对这些大数据进行智能的挖掘和分析，产生真正的数据价值是物联网需要解决的核心问题。最后，如何对由于物联网所产生的大量的大数据进行存储和管理，并确保这些大数据的安全，是物联网下需要解决的基础问题。

（三）传统信息化模式不能够低成本、有效解决会计大数据处理的问题

推行物联网，构建智慧地球，不是简单地将实物与互联网进行连接，不是“鼠标”加“水泥”的数字化和信息化，而是需要“更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化”。其中，更深入的智能化是需要深入分析收集到的数据，以获取更加新颖、系统且全面的洞察力来解决特定的问题。

会计大数据的实时信息获取和全面的信息分析需要企业拥有集中大数据计算处理能力、大数据存储能力和大数据交互处理能力。依据传统企业信息化模式，企业必须购置大量的数据存储服务器、计算机、雇佣专业技术人员等，这一方面需要一次性投入大量的资金；另一方面，企业还由于不具备专业化能力而无法有效对会计大数据进行实时信息获取和全面的信息分析，获取处理会计大数据的价值。

因此，基于上述分析，企业更经济、更便捷、更快速地利用会计大数据的方案就是购买会计云计算的服务。

二、会计云计算：基于技术角度与商业模式的统一体

（一）会计云计算的概念

物联网下人机物管理控制是基于信息为核心的智能控制。由于会计大数据上面的特征所带来的利用传统数据处理条件与技术的困难，会计大数据处理必须应用会计云计算的模式。当前，关于云计算是众说纷纭，没有一致的概念。美国国家标准技术研究所（NIST）的定义是，云计算是一种对IT资源的使用模式，是对共享的可配置的计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）提供无所不在的、方便的、可随需的网络访问。资源的使用和释放可以快速进行，不需要多少管理代价。我国电子学会云计算专家委员会认为，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。总之，会计云计算是云计算的一个组成部分。理解会计云计算也与云计算一样，可以从技术与商业两个角度进行把握。