人工智能在医疗诊断的应用范文篇1

关键词：人工智能；教育；新模式；改革；构想

教育是着眼于未来的事业，教育的首要任务就是为未来社会培养相适应的合格人才。随着人工智能的诞生和发展，我国已经开始将人工智能应用于教育领域，并显示出人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教学现代化和教育发展改革进程起着越来越重要的作用。在现代医学发展中，工程科学与临床医学不断融合，相互进步。近几年，随着人工智能技术，机器人技术，虚拟与增强现实技术，3D打印技术与医学不断的融合发展，衍生出一系列的医学诊疗技术，仪器，大大推进了医学发展。从2013年到2017年，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。智能与医学的结合已经是大势所趋，因此，为培养大量智能医学人才极有必要对智能医学教育新模式进行深入研究。

一、目前医学教育以及医学人才培养状况

智能医学工程是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。

智能医学工程的毕业生掌握了基础医学、临床医学的基础理论，对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将电子技术、计算机技术、网络技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。实验教学正是融合型创新人才的最好培养方式。智能医学人才的培养需要各学科间的相互交融更为紧密，学生的创新应用能力才能得到更好的培养。与此同时，由于绝大部分医工结合的专业大部分归属与工科学院下，缺乏必要的临床经验，因而学生不能很好的把握新技术的应用。

而国内相关人才缺口还非常大，目前，国内仅仅有生物医学工程、医学信息工程等工科专业培养医工结合人才。但是囿于培养时间与培养模式，他们往往只能针对具体某一方向，并且目前的培养体系还多着重于工学技术的研究，缺乏临床实践。

二、智能+医学教育的必要性探究

2.1技术进步对医疗人员的诊疗帮助

以癌症的治疗为例，由于针对癌症药物的研究何药物数量非常巨大，对于普通医生在短时间内难以进行准确的判断针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，目前已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适的抗癌药物变的更加困难。同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈。今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。

上述问题在拥有工学、医学双背景的医生手中已经不是问题，通过目前日渐成熟的AI技术，对于大量的医疗数据进行检索，通过可靠的编程手段，通过人工智能技术，建立完备的医疗数据库，帮助医生进行诊疗。据调查，美国微软公司已经研制出帮助医生治疗癌症的人工智能机器，其原理是对于所有关于癌症的论文进行检索，并提出对于病人治疗最有效的参考方案，它可以通过机器学习来帮助医生找到最有效，最个性化的癌症治疗方案，同时提供可视化的研究数据。

2.2智能医学对于新时代医生培养的影响

人工智能通过计算机可为学生提供图文并茂的丰富信息和数据，一方面加强了学生的感性认识，加强了对所学知识的理解和掌握，从而提高了教学质量。同时，人工智能可帮助教师完成繁杂的、需适应各种教学的教学课程、课件等设计，使教师将更多的精力专注于学与教的行为和过程，从而提高教学效率。正如前面所述例子，智能网络模块化学习平台可使教学摆脱以往对于示教病例的依赖，拓展了学生们的学习空间和时间，可极大地提高医学学习效率和教学质量。

教育与人工智能相结合将会创新教育方式和理念。北京师范大学何克抗教授在《当代教育技术的研究内容与发展趋势》中提到当代教育技术的五大发展趋势之一就是“愈来愈重视人工智能在教育中应用的研究”。结合上述人工结合上述人工智能在医学教育中的创新作用，下面就人工智能结合医学学教育新模式提出一些构想。

三、交叉医学人才的培养

3.1建立智能医学人才培养体系的必要性

目前智能医学的研发和临床还存在隔阂，临床医生并没有很好地理解人工智能，无法从实践出发提出人工智能能够解决的方向，而人工智能的产业界热情高涨，却未必能踩准点，所以产业界需要和临床深度沟通融合，才能真正解决看病难、看病贵的问题，缓解医疗资源紧张。目前，国内仅仅有生物医学工程、醫学信息工程等工科专业培养医工结合人才。

3.2医学人才培养体系初步构想

据悉，目前已经有天津大学、南开大学等几所院校开设了智能方向的医学本科教育，旨在弥补上述缺口，相关院校也在积极探索新型人才培养方案。应当为医学生开设人工智能课程，应当培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力。该专业的学生主要学习生命科学、临床医学，电子技术、计算机技术和信息科学的基本理论和基本知识，充分进行计算机技术在医学中的应用的训练，具有智能医学工程领域中的研究和开发的基本能力。

人工智能在医疗诊断的应用范文

关键词：大数据；智慧医院；管理现状；改进措施

近年来，我国信息科技事业发展得如火如荼，面对新的信息技术环境和医疗技术，大数据技术作为一种新的载体赋予了医院新时代医疗服务建设新可能。随着国家关于深化医药卫生体制改革意见的出台，如何提高医院发展质量、改善医疗服务质量、提升患者就医体验成为了社会各界共同关注的话题[1]。智慧医院的建设可以提高人们对医院服务质量的满意度，但在建设过程中还存在着一些不足之处，智慧医院应当将大数据和医院管理相结合，提升运营管理的能力，为患者带来更优质的就医体验，提升医务人员的工作效率，助力我国医疗行业的全面发展[2]。

1大数据对智慧医院管理的意义

1.1大数据可以提高医生诊断正确率

医院每天都在生成和处理大量的数据，例如患者个人资料、病例诊断信息、药品处方信息、住院服务信息、医疗设备信息、财务收支信息等，信息的种类丰富繁杂，这些数据在维持着医院的运行之外，还存在着巨大的经济和医学价值[3]。利用大数据技术，医生可以通过从海量的资源库中检索到以往同类疾病的诊疗记录，通过对比和分析对患者的病情提出更优质、更有效的诊断方案。大数据技术的应用极大程度减少了医生传统的翻阅历史病案的时间，克服了医生看病依赖个人经验的局限性，可以提高医生的职业素养，增加诊断正确率。

1.2大数据可以优化医疗服务水平

在传统的医院管理模式下，患者需要通过窗口挂号、电话挂号等形式来取得就医资格，甚至在某些管理不规范的医院还滋生出黄牛号等违规现象，这对于医院的发展和口碑的塑造而言是极其不利的[4]。在传统模式下，医生无法合理预判单日就诊人数，使得医院资源分配存在一定程度的浪费或分配不均。运用大数据技术可以通过过往就诊人数来判断何种疾病在何种季节的发病率高，科室的医护人员该如何进行合理排班，以此来达到减少患者排队时间提升医疗水平，优化患者就医体验的效果。

1.3大数据可以提高医院内部的运营管理水平

传统的医院管理模式具有较大的局限性，院方管理层难以从总体上对各个管理环节进行准确的把关[5]。大数据可以通过数据筛查系统、统计系统等对各管理环节生成的数据结果进行趋势分析、对比分析，以达到全程监控医院财务数据、日常运营数据等，可以给予数据的反馈，对员工进行高效的人力资源管理，确保医院运营工作的合理开展。

2智慧医院应用大数据所面临的问题

2.1医院信息化建设程度不完善，信息系统平台功能欠缺

建立完善实用的信息系统管理平台是智慧医院进行信息化前提条件。然而，目前我国的智慧医院建设现状中存在大部分医院的信息化程度不够的问题。由于医院规模、信息化建设基金不足、地区信息技术较为落后等客观因素，导致一些规模较小信息程度不发达地区的医院难以应对就医群众日益增长的信息医疗服务需求。在医院进行信息系统平台搭建时，缺乏集成化的搭建理念，导致各个科室和各个系统管理模块之间的互通性不高，这种搭建理念严重影响了智慧医院信息化建设的成效。通过调研我国医院的信息化建设报告可以得知，我国大部分医院的智慧医疗系统功能仍局限在医院公共栏目信息、科室导航、自主挂号上，无法正确收集患者信息，信息系统平台功能的欠缺导致大数据技术无法充分发挥它的效用[6]。

2.2大数据人才较为稀少，信息化进程推进缓慢

信息化进程的发展离不开人才力量的推动，然而目前在我国的就业情况中，大部分的大数据专业人才更偏好去互联网行业工作，导致医院缺乏精通大数据技术的计算机人才。人才的不足导致医院信息化建设进程推进缓慢，出现大数据技术问题无法得到及时解决，严重制约了大数据发挥效用[7]。其次，部分医院还存在人才培养力度不强的问题。如果院方没有给予大数据人才足够的发展空间，仅以短期信息化建设为导向的来进行人才培养，势必会造成人员的流失，不利于智能时代医院深化信息化建设进程的推进[8]。

2.3技术手段存在缺陷，用户数据隐私安全难以保障

在目前的智慧医院信息管理系统中，存在用户安全意识淡薄、信息技术不到位、信息管理系统存在安全漏洞等实际问题[9]。医院系统包括许多种类的信息，如患者个人资料、诊疗记录、历史病案、财务信息、医院管理信息等，各类数据24h不断生成，数量可观。各种医疗数据背后存在着巨大的潜在意义，在正向促使诊断准确率的提高、优化患者就医体验的同时也为不法分子提供了可乘之机。在医疗领域信息采集、传输、存储和信息应用过程中，各个环节都可能存在被不法分子盗取的可能，数据系统的漏洞让用户的信息存在被泄露的风险。在实际的医院管理工作中，我国医疗大数据在信息安全方面的机制并不完善，缺乏统一的信息保护法律条文，使智慧医院建设面临较为棘手的局面[10]。

2.4各医院间的信息管理系统不互通，无法发挥大数据最大效益

在患者在实际就医过程中，常发生因个人原因或病情的特殊性需要更换就诊的医院或更换科室、就诊医师等情况。由于目前大部分医院尚未形成信息之间的互通共享，患者在更换医师或医院后，医生无法了解到患者之前的治疗进展，导致患者需要重复叙述或重复检查，加长了患者的就医时间和就医成本，没有注意患者对人性化的需求。医院之间存在信息不共享的原因是由各医疗机构的信息系统数据没有规范的标准所导致的，而科室之间存在信息不共享的原因是由于院方管理或信息系统模块设置存在缺陷所导致的[11]。

3提升大数据对智慧医院管理的应用效果的途径

3.1完善信息系统平台的搭建，提高信息化程度

在对智慧医院信息管理系统的搭建过程中，应建立完善的功能模块和一体化信息系统，以提高医院管理的信息化程度[12]。在大数据应用中，应注重业务集成平台的搭建，将各个就医环节和各个流程串联起来，以满足医院进行智慧管理的需求，在医院信息管理平台的搭建中就需要注意充分构建应用系统架构。业务集成平台是进行医疗服务信息化建设的关键载体，首先，应视医院的规模、每日就诊量等实际情况来对平台的功能进行设立。其次，要注意对信息的有效性进行筛选，要注意患者数据的有效收集，避免造成资源库的浪费。对于用户信息的安全性应采取具体措施，提高信息的安全保障程度，维护原始数据的安全性。

3.2加大大数据人才的培养力度，充分发挥人才效用

在智慧医院的建设过程中，应大力推进大数据人才的培养和计算机团队的建设。首先，医院管理层应重视对计算机人才的发展培养，结合地区经济情况制定合理的大数据人才薪资体系。在进行人才招聘时应吸纳有大数据处理能力的专业人才，建立人才培养制度机制，给予计算机人才合理的职业发展规划和晋升途径，保障大数据技术在智慧系统中可以发挥作用。其次，在招纳了具有大数据技术的人才之后要注重人才的可持续性发展。互联网技术日新月异，需对信息平台管理人员进行定期或不定期的培训，立足医院信息化建设规划，从岗位匹配、价值创造等层面，通过外派学习、海外深造、学历提升等形式，为技术人员创造良好的大数据技术学习条件，强化人才素质与医院信息化建设的匹配度[13]。再次，在大数据管理人员的日常工作管理中，应制定可操作性强的激励考核制度，以激发信息管理人员的主观能动性，发挥绩效激励的刺激作用，为医院信息化建设提供有力支撑。院方管理层应加强对信息技术人才的重视程度，对信息技术人才进行有针对性的栽培，以达到推动智慧医院建设进程的效果。

3.3提高医患对信息化的接受程度，将服务和信息化相结合

由于文化程度、年龄、职业等方面的诸多不同，人们对信息化的接受程度参差不一。部分患者和年龄稍大的医疗工作者存在网络使用不便的情况。医院方面应加大对院内医疗工作者对信息管理平台使用的操作培训力度，以开展论坛讲座、专家授课等形式为医疗工作者提供信息技术知识培训。如智慧药房的工作操作流程、智慧门诊的工作操作流程等。同时，要深化医疗工作者对大数据概念的理解，通过培训和继续教育，培养医疗工作者的大数据利用能力，充分发挥大数据的分析数据功能[14]。科研能力是医院综合能力及竞争能力的重要表现指标，而大数据技术的数据分析能力能为科研提供强有力的数据支持。智慧医院应将信息管理平台中的数据形成科研数据库，将患者真实的诊疗数据、住院记录、随访记录、治疗费用等关键信息通过大数据技术进行有效的整合、筛选、清理、归纳及自然语言处理，以辅助医生在检索病案时能做到直接高效，以提升科研成果的真实准确性，减少传统方式检索的时间浪费[15]。大数据技术可以通过各种分析手段抓取信息的关键词，将数据进行病种预后分析、治疗结果分析、再住院率分析、预测分析、干预分析等，如医疗工作者能对大数据的检索和分析功能进行充分利用，那么大数据将在智慧医院的科研工作中贡献不俗的成绩。其次，在进行信息平台搭建的过程中的可操作性，信息采集的过程要简洁有效，避免信息重复采集和无效采集。对于老年患者和文化程度不高的患者要及时提供协助，在院内安排专门的协助岗位，由患者口述或手写基本信息，由工作人员完成数据信息化的工作，以保证信息数据的完整性。

3.4根据政策文件的指引，完成数据集成共享

近年来，有关部门加大了对健康医疗大数据和智慧医院的关注力度，了多种政策文件。智慧医院应根据相关文件的指引从数据的融合贯通和价值挖掘角度，建立和谐共通的信息资源数据库。为智慧医院信息建设提供合理保障，以充分发挥大数据的预测和分析能力。在《国家医疗健康信息区域（医院）信息互联互通标准化成熟度测评方案（2017年版）》中，对高等级标准提出了“实现院内术语和字典的统一，实现与上级平台共享文档形式的交互”等要求，这将有助于智慧医院的信息化建设，为医院管理提供重要指引。4结语智慧医院的建设对我国医疗行业的健康发展起重要作用，智慧化是未来医院发展的必经之路，提高医院的智慧化程度是提高医院竞争力和综合实力的理想途径。在医院从传统管理模式到智慧管理模式的转化过程中，大数据技术的应用可以为建设智慧化医院提供重大帮助。医院进行智慧化转型需要充分发挥全院的协同能力，从基础数据的收集入手，多方面、多角度地发挥大数据技术的分析功能和检索功能。在科研工作和管理运营方面充分利用大数据，辅以人工智能技术等，进行技术联动，为优化患者就医体验和优化医疗工作者工作效率做出贡献。

参考文献

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人工智能在医疗诊断的应用范文

[关键词]智慧医疗;物联网;移动医疗

[中图分类号]TP391[文献标识码]A文章编号：1671-0037（2015）08-64-3

AnalysisoftheWisdomMedicalResearchintheEraof“Internet+”

――TakingZhengzhoucityofHenanProvinceasanExample

ZhaoJieFuLixin

（HenanUniversityofTechnologyZhengzhouHenan450001）

Abstract：Inthispaper，weanalyzedthecurrentsituation，achievementsandexistingproblemsofthewisdommedicaldevelopment，combinedwiththeexperienceofwisdommedicaldevelopmentinotherareas，proposedthewisdommedicalimprovementprogramwiththeInternetofthings，cloudcomputingandothertechnologiesasthecoreintheareaofmedicalcooperation，thewisdomhospitalconstruction，mobilemedicalscienceandotheraspects，andthewisdommedicalscienceisconductedwithafutureoutlook，soastopromoteitsfurtherdevelopment.

Keywords：wisdommedicalscience;Internetofthings;mobilemedicalscience

1智慧医疗发展现状

自2015年两会提出“互联网+”行动计划后，“互联网+医疗”成了最先启动的产业领域之一，受到了资本市场的热烈追捧。下列是我国一些具有代表性省市的智慧医疗建设情况。

武汉市中心医院智慧医疗建设情况：已形成涵盖智慧门诊、智慧病房及智慧健康管理的全方位智慧医疗应用。在构建智慧医疗创新应用的过程中，该医院以改善患者就医体验为目标，借助无线网、集成平台、物联网技术及各类应用系统功能，实现资源可共享、就医更快解、病人更安全、服务更周到、管理更高效[1]。

苏州市智慧医疗建设情况：手机挂号和个人健康管理系统，着力解决“看病难、挂专家号难、时间耗费”等问题，并向市民提供个人健康档案、门诊记录、住院记录、疾病诊断记录查询、管理等功能。解决500万苏州市民的就医、健康管理，为家庭保健、远程医疗、全民健康档案归集等提供了基础平台。

上海长宁区（IBM智慧医疗成功试点）智慧医疗建设情况：建立的慢性病管理新模式，主要是通过推进市民健康档案的建立，实现个体化的服务，在信息整合方面是把病人归入其中，实现信息共享，包括个人诊疗记录、个人生活习惯、饮食习惯、运动情况等;在服务上，市民通过自己社保卡，注册登录网站，在网上查看自己的会诊记录、国内外的相关医疗信息等，还能给医生留言，对病情进行沟通[2]。

青岛智慧医疗建设情况：完善现有医药卫生信息云，促进各医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互;健全透明有效的居民健康电子档案和边界顺畅的查询机制，推进远程挂号、远程诊断、社区医疗等指挥医疗系统建设，提升医疗和健康服务水平。

2河南省郑州市智慧医疗发展成效及存在问题

为更加了解智慧医疗发展状况并提出可行性建议，调研小组决定重点选取河南省郑州市作为主调研地。

2.1调查数据的分析

调研小组主要采取问卷调查、访谈、实地考察等调研方式在河南省人民医院、郑州人民医院、广场等地展开调研。在关于“所在地区是否有紧急医疗救护预案来应对居民突发疾病或突发事故”问题的调研结果显示，大部分居民并不清楚当地医院对突发病情所做的预案或者当地医院根本没有应急预案，而当地拥有突发事故应急预案的医院仅占22%。由此可见，医院应该加强关注居民突发事故，并采取一定的措施来降低突发疾病或突发事故的发生概率。关于“到医院办理看病手续的烦琐程度”问题的调研结果显示，44%的人认为当前办理看病手续十分烦琐，52%的人认为办理看病手续一般，仅有4%的人认为办理看病手续是简单的。由此可知，我们在办理看病手续方面应该进一步改善，利用信息化的办理来减少办理看病手续的烦琐。在“当地医院就诊是否方便”的问题上，通过调查发现，虽然大多数居民认为当地医院就诊还是比较方便或者是一般，但仍有近10%的市民反映是不方便的。因此，在智慧医疗的未来发展方面，要解决这近10%的人看病问题，可以通过远程视频、远程医疗等方法解决居民简单的健康问题。另外通过调查发现，卫生所建立档案规范的有78%，而很规范的只有22%。大部分的农村医疗机构没有为居民建立规范的医疗健康档案，这会使居民的健康得不到有效的追踪和保障，这也成为人们看病难、看病贵的原因之一。未来的医疗应该能够利用数据库为每一个人建立电子档案，跟踪每个人一生的健康状况，加强医疗机构的信息化。

我们还发现了居民对“当地医院用药是否规范”的评价也存在很大的差别，仅有不到10%的市民认为当地医院用药很规范，认为用药规范一般的人数的占54%，不规范的人数达到百分之十几。通过调查，我们认为用药规范程度与医生对病情的把握程度是有一定关系的，之所以这样可能是因为病人的病情变化太快，很难让医生完全掌握。除此之外，我们还对“居民对医疗保健知识的了解途径”“居民对医疗系统服务的需求”“现在医疗服务存在问题”等方面进行了调查，从而对郑州市医疗发展情况和人民满意程度有了进一步的了解。

2.2河南省郑州市智慧医疗发展成效

2.2.1基础设施建设较为完善。目前，郑州市很多医院已经建设有比较完善的基础措施，例如河南省人民医院、郑州人民医院等医院都具有自助办卡、充值、挂号、交费一体查询机等先进智慧设备。

2.2.2物联网技术与医疗初步融合。物联网技术以其终端可移动性、接入灵活方便、状态信息采集自动化等特点，在医疗机构的应用中彻底打破了固定组网方式和各科室信息管理系统比较独立的局限性，更加有效地帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等[2]，实现人、设备、物资管理可视化、数字化和自动化，提高临床工作和管理效率。

2.2.3实施预约挂号服务。使用预约挂号服务，预约可以优先就诊。预约挂号具有省时、省心、便捷等优点，让人们在预约时间段优先就诊，减少等候时间;使用在线支付可减少窗口排队付费的时间;彻底消除去医院挂不到号看不了病的烦恼;及时收到医生的停改诊信息;详细了解重点科室、名医介绍以便快速找到好医生等。目前，郑州14家三级医院已经全部开通手机挂号系统，不仅减少了市民就医大量排队的时间，同时提高了医院的服务效率。

2.2.4实行“医卡通”制度。“医卡通”具有就医便捷、记录完整、明白消费、资金安全、存取自由等优点，持卡患者可直接就诊、检查、治疗、取药，无须再排队挂号、交费;通过医卡通就诊卡，医生能查询到病人历次就诊的详细记录，有利于医生对您的病情做出全面系统的判断;可随时自助查询交易明细;资金可通过医院严格的财务管理制度得到安全保障;就诊结束后，卡内余额可留作下次就诊使用，也可在收费窗口办理结算退余额，可自愿选择。

2.2.5电子病历的建设。据了解，作为国家新医改第二阶段的工作重点之一，河南省目前已有4家医院，被卫生部纳入电子病历试点。按照规划，到2015年，全国所有三级医院将为每个就诊患者建立符合统一标准的电子病历数据资源库。

2.2.6健康卡的实施。在2013年3月1日，中国居民健康卡首发仪式在郑州举行。健康卡集新农合一卡通、医疗机构就诊卡、免疫预防接种证各功能为一体，可方便市民预约挂号、查询疫苗接种记录、既往就诊记录等。首批加入“一卡通”平台的医院共有55家。其中省级医院5家，市级医院13家，县级医院12家，乡镇卫生院（社区卫生服务中心）25家。

2.3存在的主要问题

2.3.1不能方便快捷地获取病人数据。不能随时随地获取包括历史诊疗信息、临床检验检查结果、用药情况在内的患者全面医疗数据，掌握患者病情的变化情况，及时制定或调整治疗方案。

2.3.2仍然存在医疗误差。在确认患者身份及用药情况等方面仍然存在误差，有可能因输错药物导致医疗事故发生，在临床用药的安全性、经济性、有效性等方面缺乏保障。

2.3.3“医卡通”的不便。各医院的医卡通的功能基本相同：均可以使用该卡，在本医院内办理就诊、交费、取药、检查、入院、结账等事项。但是也存在着一些问题：其一，由于采用医卡通制作系统的不同，各医院相互之间不能读取对方信息，其二，医卡通仅仅方便了医生，患者查询不了任何信息。其三，医卡通附带财务交易的功能，在一定程度上提高了患者财产的安全性，也浪费了资源。其四，许多患者担心在发生医疗纠纷后，医卡通里面的资料是否被院方窜改。

2.3.4缺少个人的医疗检测防护。一旦发生意外，会导致面临的风险加大。没有将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方建立个人医疗档案，缺少医生的虚拟会诊和为基层医院提供大医院大专家的智力支持。

2.3.5疏忽健康档案的建立。疏忽对居民以往的各类医疗卫生数据的整合和居民健康档案的建立，不能实现不同业务系统间数据的共享、业务的协同。患者就诊时，医生不能及时了解患者的既往病史、用药情况，利用科学准确的数据辅助医生诊断，会增加医疗差错。

3智慧医疗改进方案

3.1智慧医疗――核心技术

智慧医疗应以物联网和云计算为核心技术，通过射频识别、传感器、激光条码扫描等信息感知设备和网络，把任何物品与互联网相连接，实现信息的交换，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。这种方法具有智能识别、多源数据的相融协同、移动计算、提供各层次全方位服务等优点。

3.2智慧医疗――区域医疗协同

智慧医疗应通过区域卫生信息系统[4]，实现医疗信息共享和区域医疗协同，解决居民看病难、看病贵问题。

3.2.1生物传感技术的应用。通过使用生命体征检测设备、数字化医疗设备等传感器，采集用户的体征数据，通过有线或无线网络将这些数据传递到远端的服务平台，由平台上的服务医师根据数据指标，为远端用户提供保健、预防、监测、呼救于一体的远程医疗与健康管理服务体系。

3.2.2远程医疗。将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方，为居民建立个人医疗档案，提高基层医疗服务质量;允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供更多智力支持，为基层医疗机构提供更多高价值的医疗资源;构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。

3.3智慧医疗――医院建设

3.3.1智慧医院――整体构架。智慧医院整体构架主要包括以系统集成为核心的医院智能化系统、以信息整合为重点的医院信息化系统集成、以电子病历应用为中心的临床信息系统、以病人服务为中心的临床移动信息系统、以数据共享为重点的数据融合平台系统、以数据安全为基础的信息安全系统。

3.3.2智慧医院――智能化建设。智慧医院智能化建设主要包括公共安全系统、建筑设备管理系统、机房工程、信息设施系统、信息化应用系统的建设。

3.3.3智慧医院――信息化建设。智慧医院信息化建设主要包括临床医疗业务系统、医院综合管理系统、外部系统接口、临床移动信息系统、临床业务辅助系统的建设。

3.4以患者为中心的智慧医疗应用模式

借助物联网射频识别技术及无线网络技术，实现人与物的定位识别，结合门禁监控，提高患者诊疗环境安全;通过无线智能移动推车、医护移动终端，实现医护移动查房及远程探视、医嘱执行核对;借助二维码技术，实现病房电视上应用与安卓、苹果操作系统的手机、平板电脑实现多屏互动等应用;在门诊方面实现“先诊疗后结算”。

4智慧医疗未来发展

智慧医疗未来的发展趋势为政府参与加强化、应用范围扩大化、信息共享普遍化等。我们要通过在医院信息化应用、医院IT基础设施、医院物理基础设施等方面的改善，进一步建设智慧医疗，来实现高效有序的医院管理，提供应需而动的公共服务，保障无处不在的信息沟通，营造便捷安心的医疗氛围，创造学习与分享的环境，提高可持续发展的能力，从而全面提升医院基础设施智慧化程度。

我们的建设目标应是实现全方位（包括任何部门、所有科室）、全对象（包括病人、医护人员、药品、耗材等）、全过程（包括病人治疗、住院的过程等）的智慧医疗。

参考文献：

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