计算机技术学科评估篇1

关键词层次分析法信息技术信念评估指标中图分类号：G451文献标识码：ADOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.02.027

DeterminationontheIndexWeightofMathematicsTeachers'InformationTechnologyBeliefsAssessmentsBasedonAHPLIHongmei（InstituteofMathematicsandFinance，SichuanUniversityofArtsandScience，Dazhou，Sichuan635000）AbstractAccordingtothenewmathematicscurriculumstandardsestablishedITfaithbeliefthatmathematicsteacherevaluationsystem.Basedontheanalytichierarchyprocess，thepapertriestobuildupitsanalysisofstructuremodel，calculatetherelativeweightofeachfactorandchecktheconsistency.Keywordsanalytichierarchyprocess;informationtechnologybeliefs;evaluationindex

0引言2014年教育部的工作要点之一是信息技术信念扩大优质资源覆盖面。“当今世界，以信息技术为主要标志的科技进步日新月异”，“教育奖始终处于优先发展的战略地位，现代信息技术在教育中广泛应用将导致教育系统发生深刻的变化”。

①《义务教育数学课程标准（2011年版）》中明确指出“要充分考虑信息技术对数学学习内容和方式的影响，开发并向学生提供丰富的学习资源，把现代信息技术作为学生学习数学和解决问题的有力工具，有效改进教与学的方式，使学生乐意并有可能投入到现实的、探索性的数学活动中去”。②“高中数学课程应提倡利用信息技术来呈现以往教学中难以呈现的课程内容，在保证笔算训练的前提下，尽可能使用科学型计算器、各种数学教育平台，加强数学教学与技术的结合，鼓励学生运用计算机、计算器等进行探索和发现”。可见，信息技术的发展对数学教师提出了更高的要求，首先对数学教师信息技术信念的研究是非常必要的。

1数学教师信息技术信念评估指标体系的确立数学教师信息技术信念评估指标体系包括4个方面：1对信息技术发展的认识;2对信息技术在数学教与学中作用的认识;3借助网络学习的情况;4过去5年中学习新技术的主要途径。

2层次分析法确定指标权重基于层次分析法建立数学教师教信息技术应用质量评估指标体系分析结构模型。

依据系统特点和基本原则，对各层因素两两比较分析，引入1-9比率标度法构造出判断矩阵，求出判断矩阵最大特征根和特征向量，从而得出各因素的相对权重，并进行一致性检验。

2.1构造判断矩阵请专家打分，然后将专家的打分加权平均后的表2～6。

表2数学教师信息技术信念

表3对信息技术发展的认识

表4对信息技术作用的认识

表5借助网络学习的情况

表6学习新技术的主要途径

2.2用方根法计算层次各指标对的权重及一致性检验（1）根据表2所给的判断矩阵，记为=，计算如下：

对=作归一化处理：，得指标=（，，，）对指标的权重为：==对指标。

（2）计算判断矩阵的最大特征值，检验矩阵的一致性。

计算判断矩阵的最大特征根：。

于是;计算一致性指标（Consisten-cyindex）：=，（为矩阵的阶数）。当=0时，判断矩阵具有完全一致性。这里=0.060。这说明，判断矩阵并非完全一致，所以需要进一步确定这种一致性是否令人满意。于是将与进行比较，（Randomindex）为平均随机一致性。表7为通用的平均随机一致性指标。

表7平均随机一致性指标

当<0.100时，认为判断矩阵的一致性是令人满意的;当>0.100，就需要对判断矩阵进行调整再重新计算。

对于上述判断矩阵，===0.067<0.100，这说明该矩阵具有令人满意的一致性，==的各分量可以作为评估指标的权重。因此，一级评估指标的权重为==。

2.3各层次的相应权重计算及一致性检验（1）根据表3所给的判断矩阵，同理可算得指标=对指标的权重为：=。

以下计算判断矩阵的最大特征值及一致性检验：

=6.503，=0.101，===0.081<0.100。

可见矩阵具有满意一致性，=的各分量可以作为评估指标的权重。

（2）根据表4所给的判断矩阵，同理可算得指标=对指标的权重为：=。以下计算判断矩阵的最大特征值及一致性检验：

=6.585，=0.117，===0.094<0.100。

可见矩阵具有满意一致性，=的各分量可以作为评估指标的权重。

（3）根据表5所给的判断矩阵，同理可算得指标=对指标的权重为：=。以下计算判断矩阵的最大特征值及一致性检验：

=7.722，=0.120，===0.091<0.100。

可见矩阵具有满意一致性，=的各分量可以作为评估指标的权重。

（4）根据表6所给的判断矩阵，同理可算得指标=对指标的权重为：=。以下计算判断矩阵的最大特征值及一致性检验：

=6.417，=0.083，===0.067<0.100。

可见矩阵具有满意一致性，=的各分量可作为评估指标的权重。

2.4指标总排序及一致性检验这样，可以得到层次总排序的结果见表8。

表8层次总排序

接下来，对总排序进行一致性检验

==0.085<0.100。可见指标总排序具有满意一致性。

3结论应用层次分析法的关键是确定判断矩阵。根据专家意见和决策者的认识水平及统计资料等多方面因素综合后得出的判断矩阵是合理的、科学的。层次分析法将定性问题转化为定量问题，用此法确定数学教师信息技术信念信念评估指标的权重，有效地避免了权重确定中主观随意性和模糊性等弊端。因此，此方法具有科学性，是有效的。

计算机技术学科评估篇2

【关键词】知识结构;课堂评估技术;结构化评估

一、引言

在认知科学中，就学习行为来说，储存在记忆中的知识的数量和知识的结构都是非常重要的。知识结构的概念早就被相关专家引入会计教育研究中，知识结构的概念是基于人们将信息组织成能够反映定义它们的概念与特征之间的关系，是一门学科的概念、原理、规则和特征的组成方式。

知识结构对会计专业技能具有重要的意义。实证研究已经证明，精确、高质量的知识结构使得相关信息容易识别和编码，便于从长期的记忆中检索可用的知识，有利于在会计任务的行为特征中找到合适的问题解决策略。尽管记忆丰富的行为特征有它的优势，但较好的知识结构对后续的学习是大有益处的。

知识结构和知识类型之间概念上的实际差别意味着评估策略必须不同。尽管评估某个人的知识结构的结构化评估方法(SA)已经广泛应用于计算机专业技能教育的研究之中，但结构评估方法还是没有作为课堂学习评估技术的主流。例如，在会计教育评估中，一些专家拒绝讨论SA技术。这是由于他们对SA方法缺乏了解造成的。

本文主要研究SA工具是如何应用于会计教育中知识结构评估之中。目前已有一些商品化的SA软件工具，它们都很容易使用，将其运用于会计教学评估只需要作少量的二次开发。

二、评估知识结构

学生的专业知识结构的发展可以近似地认为要经过一系列的阶段，知识低级形式的认识是知识结构的基础，也是过渡到高级形式的必要条件。说明性的知识主要是关于人、地点和事物的口头信息或事实，是知识认识的早期阶段。在达到学习的初始所需要的说明性知识起点水平之后，学习者就开始集中于程序性知识的学习，程序性的知识由一系列在具体结果中所产生的动作序列组成。程序性的知识可以从简单(计算)到复杂(决策分析)。随着时间的消耗，说明性知识和程序性知识的认识与记忆体中的知识关联在一起。这种知识形成的特性为评估知识结构提供了基础，为区分专家和初学者的表现提供了识别的手段。

为了揭示一个人的知识结构，最接近SA方法进行了以下三步的过程:

一是获得某人的概念关系的判断;

二是将这些判断当作知识结构的表示;

三是通过与参考知识结构或“黄金标准”(也就是该领域专家的知识结构)进行对比来评估所得到的知识结构。

关于获得概念关系的技术包括概念映射技术、单词关联技术、有序回忆、卡片排序过程、对半比较和有序技术等。在得出结果之后，这些数据通常要经过提炼处理，如进行聚类分析、共性相关分析或多维定量分析。从这些方法所导出的知识表示还要进行交叉学科的比较，与参考标准进行对照，用来评估每一个学生的知识结构的质量。

笔者开发了一个自包含集合的计算机软件，通过人机界面或智能化自动获取学生所掌握的知识，为评估知识结构提供良好的手段。教师当然可以应用对半比较，得到概念表中所有可能概念的相似判断，用来判别其知识的领域。笔者应用的评估方法与传统方法有所不同，其评估电脑算法是基于知识的网络表示。算法是将人们概念关系的判断(如相同判断的比较对的集合)转换成将概念表示成结点的结构。笔者应用的路径寻找技术是一个基于知识的网络表示的量化算法。这个方法将学生头脑中的概念关系判断(如:相似判断的“比较对”的集合)转换成计算机能够识别的网络结构模型:概念表示成结点，联系表示成网络中两个结点之间的距离。与其它评估方法相比，网络结构能够描述组成学生知识结构概念中更为复杂的关系。图1说明了一个学生在管理会计中所掌握的概念的网络表示。在这种表示中，相似的概念表示为相互连接的结点，既可表示它们的关系，又可表示它们之间相差的距离。

为了评估某个人的知识结构的质量，路径寻找技术提供了比较两个网络结构的方法，如学生的知识结构和教师的知识结构。路径寻找技术应用一个称之为“C”的量值，C值表示两个网络之间共同连接数和总连数的比率。对任意两个网络，C是从0到1之间的变化，C值为“0”意味着两个网络间没有联系，而“1”说明两个网络有相同的结构。很显然，C值能够说明教师和学生之间的知识结构的差别，C值越高就意味着师生之间网络越一致，学生也就越具有良好的知识结构。

三、路径寻找技术在教室中测试的应用

笔者认为，路径寻找技术是教学评估或学习评估的有效手段，不论是在会计学教学中还是计算机科学以及其他的教学中，都能有很好地应用。笔者在两门会计课程中证实了路径寻找技术的有效性，主要从以下两个方面进行了研究:

一是知识结构的C值评定能够改善相关教学环境吗?

二是C值与传统的学生知识评估方法，也就是考试成绩之间有怎样的相关程度?

在教学评估中，C值的真实性取决于它的判别函数的有效性。因此笔者着手解决下面问题:C值在会计教学中的预测性能是否优于或超过传统的评价方法?

(一)实例

笔者对广东商学院会计学本科生进行实验，针对他们学习的管理会计、审计和其它非会计课程应用路径寻找技术进行测试。首先，我们对学习管理会计的学生(n=56)进行学前预考和学后结业考试，评价学生的知识结构是否发生了改变。然后进行比较研究，对学习了审计的学生(n=54)的知识结构与未学会计专业课的学生(n=51)的知识结构进行比较研究。

(二)方法

用下列方法进行评价:

1.知识结构。每一科目的C分值用于反映知识结构的质量。由于C值表示的是两个网络结构之间的相互关系，在笔者的研究中以教师自己的知识结构作为参照标准。

2.说明性的知识。学生常规考试中所得的分数表示说明性知识的评价方法。考试主要由多项选择和几个问答与简述所组成。

3.案例成绩。要求学生对某个工业企业作一个财务管理咨询，撰写咨询报告，对其进行评分，以此作为成绩的评定依据。考察报告中分析的彻底性、沟通能力、建议的创造性可以比较准确地评价学生的报告。

4.对审计任务的自我效能、学生的自我效能的评价。笔者收集了几个审计实例。自我效能指人们对自己是否能够成功地进行某一成就行为的主观判断，在这里可以认为是学生需要达到指定成绩类型而组织、执行相关课程学习的判断。通过对161名学生的全面分解，可以发现自我效能与成绩之间有很大的相互关系。因此笔者为审计任务构建了一套三级的自我效能的评价，科目表示他们的信用等级(从没用信用“0”到完全信用“100”)在成功完成审计任务，包括风险评价、内部控制评估和审计过程的设计。

(三)过程

生成C值的过程对所有实例都是相同的。

第一步，教师对每一门会计课程提供与特定的教学顺序相关的概念列表(例如，收益和现金流量分析)。

第二步，创造两个文本文件，第一个包含与整个比较对相关的概念列表，第二个包含在评价会话开始时呈现在屏幕上的给学生的指令表。

第三步，引导学生进行评价人机对话，建立起学生的个人知识结构网络。记录评价程序和两个数据文件，应用于计算机实验室。学生执行评价程序进行评价人机对话，访问概念文件、随机生成概念对，再每一次提示学生评价一个对之间的关系。课程教师完成同样的评价任务以创建一个“参考或标准”的知识结构网络。将这个过程所建立的数据运用路径寻找软件自动转换成数据矩阵，并保存为近似的数据文件。

第四步，评估一个学生的知识结构的质量，只要运用路径寻找软件中的相关模块计算教师和学生的两个近似数据文件之间的相关性(C值)即可。在笔者的实验中，通过学生人机会话生成学生的近似数据文件，使用路径寻找软件参照教师的“标准”知识结构文件，评价学生知识结构的水平。

最后，由路径寻找软件生成与图1中类似的学生知识结构的物理表示，它可用于对学生知识结构的质量评估。

四、结果

(一)管理会计

笔者通过实验，获得了教育前和教育后的C值，如表1所示。在表中可以看到，教育前到教育后的C分值在统计意义上有了增加(0.22对0.37;t=6.5P

总而言之，从实验中获得的数据揭示了路径寻找技术的几个重要的性质。1.C的分值因教育而得到了改进，C的分值与传统的课堂评价方法(也就是多重选择的测试方法)相关。2.就案例分析成绩来说，C值提供了渐进式的预测，好于传统的考试分数。最后一个，也是最关键的，路径寻找技术能够捕获独特知识结构。

(二)审计课程

对审计课程和非会计课程的平均C分值(教育后)进行比较，其学生的会计知识结构质量有很大的不同(0.41对0.07;t=18.3，P

五、讨论

(一)对传统评价方法的补充

在会计教育的专题讨论中，有些学者强调培养“技术问题的解决者”，帮助学生变成“训练有素、富有创造性的问题解决者”。知识结构被认为是会计课程对达到该转换所必须的一个度量，可以帮助会计教学工作者开发改进学生的知识结构的方法，并评价这种方法的有效性，本文论证了以路径寻找技术来评价学生的知识结构的可行性。该技术为学生的知识结构提供了启发，可根据某个标准或被采用的结构进行知识结构的评估。

结果证明路径寻找方法的C值因知识结构的呈现而改进，与其它学习评估方法相关，能够与考试成绩相关联。路径寻找技术对课堂评价是非常实用的，它能提供关于学生学习独特性的信息以及特别学生的会计知识结构。

(二)使用路径寻找工具作为一个课评价技术

HarwoodandCohen早在1999年就确定了评价的四种类型:效果评价、课堂评做、等级分配与考试、课堂环境的控制。结构评价(SA)属于等级分类方法，或说一种课堂评价技术。笔者认为使用路径寻找技术不是一种分等活动，因为把C值评分作为课程评分等级是非常困难的。因此，笔者相信路径寻找技术是比较好的用于课程评价技术(CAT)，经常用来小规模评价学生的在课堂上的学习情况。CAT不分等，但能够评估他或好的教学方法的有效性。

CAT技术能够提供教师和学生的反馈，说明学生进入了更深一步的学习状态，而不是简单记忆事实与步骤。路径寻找技术也能提供学生知识的物理表示，这是矫正和改进努力的有价值信息的来源。例如:学生和教师能够共同检查学生知识的表示，找出需要纠正的差距和不足。同样，学生可按组各自进行分析。

六、结束语

路径寻找技术作为一个CAT，也有一些不足。如果评价一个知识结构只是源于20多个概念，就需要作190(N×(N-1)/2)条件的判断。当概念增加时，需要判断的数目就会变得难以想象。然而，笔者通过研究发现，只要应用10个左右的概念，就不会影响结果的有效性。

由该技术提供的数据能够增强与专业实践相关的学习效果的预测。很显然，知识结构评估与涉及的具体领域和各自的能力有关。从这种评估方法的收敛、可识别和预测效果来看，这种结构化评估方法能够提供关于教学效果方面的有价值的反馈信息。

虽然路径寻找技术不太适合于等级划分或考试，但非常适合用作课堂评价的工具。如果要对认知科学和会计学教学进行深入研究，更好地提升学生的专业知识与技能，结构化评价肯定会得到教师越来越多的关注。

【主要参考文献】

[1]王垒.TheStructureandMeasurementofSelf-efficacy[J].北京大学学报(自然科学版)，1999，(5):415-420.

[2]MaryB.Curtis，MarkA.Davis.Assessingknowledgestructureinaccounting[J].JournalofAccountingEducation，2005，(21):185-195.

[3]Harwood，E.M.，andCohen，J.R..Classroomassessment:educationalandresearchopportunities.JournalofAccountingEducation[J].1999，(4):691-724.

计算机技术学科评估篇3

一是安全评估体系不健全。大部分商行银行未明确安全评估管理的组织机构，缺少安全评估管理制度，未建立符合本行风险管理需要的安全评估体系。二是安全评估流程不规范。很多商业银行安全评估尤其是自评估缺少标准的流程控制，安全评估工作随意性强，大部分评估流于形式或依赖于个人经验，安全评估的结果不能真实的反映客观存在的风险。三是安全评估人才匮乏。安全评估工作具有较强的专业性，对评估人员的能力要求较高，而很多商业银行评估人员未经过相应的培训，缺少经验，并不真正具备安全评估的能力。四是安全评估方法不科学。商业银行评估尤其是自评估主要依据制度列表或个人经验，很难发现深层次问题并对风险准确定性，评估结果对风险处置的指导意见有限。五是安全评估数据积累不足。国内外主要的安全评估方法，需要根据历史事件统计事件发生概率，目前，很多商业银行尚未建立事件统计分析机制。

2安全评估管理的主要思路

通过研究国内外信息科技风险安全评估标准、规范及实践，提出了商业银行信息科技风险安全评估管理思路。

2.1建立安全评估组织体系

信息安全风险评估组织体系建设应充分考虑安全评估自身特点，并应结合商业银行的风险管理体系，安全评估的组织体系应包括两个方面：一是建立安全评估日常管理体系。该部分体系应在信息科技风险管理体系的基础上，明确高管层、信息科技风险管理部门、信息科技管理部门及其它相关部门的安全评估职责；二是建立安全评估项目管理机制。商业银行组织安全评估时应成立项目管理组织，并严格按照项目管理的流程对安全评估进行有效控制。

2.2建立信息安全风险评估标准流程

安全评估流程是安全评估标准化的控制手段，能够有效的控制安全评估的目标、范围、过程及质量，安全评估需要建立以下标准流程：一是安全评估的组织流程，即安全评估审批、总结、汇报等流程；二是安全评估的项目管理流程，安全评估应采用项目的管理方式进行组织，并按项目管理流程组织评估并形成项目阶段成果；三是安全评估的评估方法流程。安全评估根据标准的评估方法，并结合评估对象的特点，从资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险评估、已有措施确认等方面，建立明确的评估方法流程并明确流程各阶段主要工作成果及输出文档。

2.3培养专业信息安全风险评估人员

专业的安全评估人员是安全评估的基本保证，应加大对信息安全风险评估人员的培训力度，培训主要从以下几个方面进行：一是加大评估管理要求、评估流程的培训力度，让评估人员能够了解信息科技安全管理的要求，掌握安全评估组织、项目及方法流程；二是加大信息安全知识培训力度，评估人员应全面学习信息安全的相关知识，了解目前信息安全面临的主要威胁及存在风险；三是加大安全评估技术培训力度，评估人员应了解安全评估相关技术，熟练掌握常用的安全评估工具；四是加大信息系统相关技术培训力度，安全评估要求评估人员应了解主机、网络及应系统等相关技术细节，应组织相应的技术培训，扩大评估人员的知识范围，并使评估人员深入了解各系统的技术细节。

2.4引入安全评估工具

为实现安全评估的专业化，商业银行应逐步引入和使用风险评估工具，风险评估工具包括以下三类：一是专业安全评估设备及软件，如漏洞扫描设备、安全审计平台等。二是专门的风险计算工具，如风险统计及计算表格，该类表格根据标准的计算方式，能够给出相对准确的风险量化值。二是风险管理系统，对风险进行汇总、统计及处置跟踪。

2.5建立风险评估数据积累机制

计算机技术学科评估篇4

关键词:科研能力评估指标体系量化设计

中图分类号:G644文献标识码:A文章编号:1672-3791(2012)07(a)-0209-02

科研能力评估指标体系量化设计要避免高分值掩盖下的缺项现象的发生。为此,我们采用了设置控制指标,只登记第一作者的学术论文、科技成果,指标间不能互补等措施。就控制指标而言,本指标体系科技实力评估设控制指标35项,上述控制指标的设置对参评单位的科研实力应具备的条件以及学术论文、著作、成果的等级质量等作了相应限定,以防某些指标间可能发生的掩盖。保持原始资料数据可靠准确,没有准确数据的结果是不可信的结果。我们采取了以下措施:确定各项参数的统计时间为3年。同时由于科研工作受创造性、探索性和效益的滞后性等因素的影响,一个单位或个人的科技活动时涨时落。我们将统计数据取值的时间区间适当扩大,就是为了避免这种现象的发生;在三级指标中以其基础要素为计分单位(位、项、篇),并全部采用了量化指标,如在46项三级指标中,以其基础要素为量化单位的指标38项,占指标总项数的82%,以相对数(百分比)作为量化单位的指标8项,占指标总数的17%。

1科研实力评估定量数据统计指标评分标准

1.1科研项目及交流的量化设计

科技活动的二级指标分为科研项目及学术交流。科研项目又分为部级重点项目、部级一般项目、军队省部级重大课题、军队省部级一般项目,学术交流分为国际学术交流、国内学术交流。部级重点项目包括科技攻关、“863”项目、“973”项目及自然科学基金重点项目、杰出人才、“1035”工程项目或国家创新药物基金,所有项目只计以课题负责人承担的项目。部级一般项目包括部级自然科学基金面上或青年课题、国家新药研究基金课题、中医药管理局基金课题、部级其它课题。军队、省部级重大项目包括重点攻关、省自然科学基金重点课题、团队项目、军队重点课题及指令性课题。军队、省部级一般项目包括省自然科学基金、中医药基金课题、医学科研基金、军队面上及青年课题、其他军队省部级课题。国际交流指国际(地区)合作研究项目、在华召开国际学术会议、出国参加国际学术会议、海外留学人员短期回国工作讲学。国内交流指的是主持全国性专业学术会议。

1.2科研成果的量化设计

科研成果分理论成果、获奖成果、鉴定成果、专利成果。我们指的理论成果主要是论文、著作。考虑到目前工作中无论是科研排序还是评奖,一个成果的意义,更多的是其被引用次数来体现的,学校基础理论研究的实力更多的是以被美国四大检索收录次数来衡量。为此,我们采用了中国科技信息研究所信息分析中心提供的期刊源来作为评价论文的标准。获奖成果三级指标的所有奖项不重复计算,只取最高级别的奖励进行统计,如某项成果既获得部级二等奖,又获得省部级一等奖,则只计部级二等奖,不计省部级一等奖。

1.3人才情况的量化设计

同一个人应就高不就低如某专家是院士又是长江学者,只计入院士。学术任职也以得分最高的级别为评分根据,任多个职务不重复评分。指标说明:国内外院士包括中国科学院院士、中国工程院院士、国外院士。杰出人才:973首席科学家、长江学者特聘教授、教学名师、何梁何利基金奖励人员,杰出青年基金获得者,跨世纪人才专项基金获得者。优秀青年学者:中国青年科技奖获得者、优秀青年教师资助计划获得者、国家自然科学青年基金项目获得者。学术任职是指:全国学会常务理事、省(部)级学会正副理事长、国务院学位委员会学科评议组成员,部级学术(教学指导)或评审委员会委员。国务院学位委员会学科评议组成员和全国学会理事长得分10,部级学术(教学指导)或评审委员会主任委员得分为8,全国学会副理事长得分5,部级学术(教学指导)或评审委员会副主任委员或省(部)级学会理事长得分为4,全国学会常务理事得分为3,部级学术(教学指导)或评审委员会委员和省(部)级学会副理事长得分为2。

1.4科研经费的量化设计

经费投入按科研经费年平均投入及科研人员年人均课题经费计算,科研经费年平均投入每获得100万元计10分,科研人员年人均课题经费按每万元5分计算。

1.5科研条件的量化设计

科研条件分为硬件条件和科技情报。硬件条件分为部级科研基地和省部级科研基地,部级和省部级科研基地是指重点学科、重点实验室、工程中心、技术中心等。部级科研基地每项20分,省部级科研基地每项10分。科技情报分为中外文期刊和馆藏图书,中外文期刊每100种5分,馆藏图书每万册3分。

2科研实力评估定性评议指标计分标准

2.1科研投入的量化设计

科研投入中的二级指标人力投入分为职称结构、年龄结构、知识层次结构。职称结构的主要参考评价信息按专业技术职务(按实际聘任计算)结构是否合理(正高∶副高∶中级∶初级职务为1∶3∶5∶7),年龄结构评价主要参考信息按学校高职人员中中青年比重(%),知识层次结构评价主要参考信息按高职人员拥有博士学位者比重(%)。二级指标经费投入主要参考部级科研经费占总经费的百分数,横向课题经费占课题总经费的百分数。

2.2科研条件与环境定性指标的量化设计

科研条件与环境的定性指标校局域网医学信息满足度的主要评价等级按能够满足,基本满足、部分满足、不能满足四个等级来评价,学术氛围的评价主要参考信息室按是否能加强人才队伍、提高专业水平,积极为广大科研人员创造民主、平等、自由的学科环境及参与各种学术交流的机会,评价等级分好、较好、一般、差四个等级。

2.3科研管理的量化设计(表1)

3结语

科研实力评估指标体系量化的规定是三级指标以基础要素为计分单位(位,篇,项等),以总累计分值高低判定评估结果,控制指标是我们对参评对象的评估项目应具备或达到什么样的要求所设置的基本指标限定。设控制指标的主要目的是防范部分指标互相掩盖或吃分现象的发生,保证和控制评估质量。这就是本指标体系有别于当前实行的达标评估的重要标志之一。达标评估是以达到标准者为合格;选优评估是以分值高低为依据,但这种依据必须建立在对参评对象全面考核的基础之上。因此,其指标选择、分值分布等必须严谨、科学,必须具有很强的针对性,必须起到平衡制约指标间内在关系的作用。

参考文献

[1]刘多,李学志,刘文达,等.高校自然科学科研量化评估指标体系的设计[J].科技管理研究,1998,1:41-43.

[2]马艳玲.论高校科研机构综合评估量化研究方法[J].天津理工学院学报,1997,13(2):86-91.

计算机技术学科评估篇5

【关键词】云计算技术城市网络

1高效云计算系统技术发展工作带来的机遇和挑战

与传统数据相比，虚拟化云计算系统有哪些优势，虚拟化云计算系统是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据类型构成的数据集合群。

1.1高效云计算系统技术发展，将带来哪些变化

首先推动决策制定更加科学。相比于传统各项工作重在总结解释现有状况、缺乏准确有效预测的问题，高效云计算系统技术发展可以通过运用虚拟化云计算系统技术，对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，积累过去、分析现在、预测未来，实现由数据到知识的转化、由知识到行动的跨越，从而成为支持智能化城市网络科学决策和准确预。其次推动工作开展更加高效。虚拟化云计算系统的一大重要价值在于它的“全”，空间结构上多角度、多层次信息的交叉复现，时间结构上各种相关联的信息的持续呈现。再次推动融合手段更加丰富。虚拟化云计算系统时代改变了信息收集的数据来源方式，也改变数据挖掘和知识发现的内容处理方式。最后推动结果运用更加有效。虚拟化云计算系统公开形成倒逼机制，将使各责任主体的工作模式从以往的单纯结果导向向结果和过程导向同时并重转变。

1.2推动高效云计算系统技术发展科学化带来哪些挑战

（1）是高效云计算系统技术发展数据资源还不够丰富。目前，高效云计算系统技术发展已经实现面向各级各类智能化城市网络开展融合评估监测职能，信息平台建设已经起步，但是高效云计算系统技术发展信息资源还远不能满足虚拟化云计算系统环境下的工作需要，形成高效云计算系统技术发展虚拟化云计算系统的基本条件还达不到。

（2）是高效云计算系统技术发展信息使用还不够充分。我们在开展义务智能化城市网络均衡发展融合评估认定、义务智能化城市网络质量监测等各项工作时，各级政府智能化城市网络状况、学校基本办学条件、教师和学生的许多智能化城市网络行为等数据都可能构成虚拟化云计算系统，但是由于数据意识的欠缺，目前对这些数据基本上用过就废，未能妥善保存运用，也没能做进一步的挖掘分析，这是对信息资源的极大浪费。

（3）是高效云计算系统技术发展队伍运用信息化技术开展融合的水平还不够高。目前，全国有一大批专兼职督学活跃在智能化城市网络教学工作第一线、掌握智能化城市网络动态第一手资料，他们本应成为智能化城市网络“虚拟化云计算系统”的采集者、使用者和直接受益者。

2高效云计算系统技术发展工作的初步探索

2.1将虚拟化云计算系统应用于制度设计

我们利用虚拟化云计算系统，为融合科学决策、加强制度建设提供了更加具有科学性和前瞻性的思维模式。例如智能化城市网络规划纲出台以来，我们制定了《智能化城市网络均衡发展融合评估暂行办法》、《高效云计算系统技术发展评估暂行办法》、《关于进一步加强城市网络结构融合评估工作的意见》、《高效云计算系统技术发展评估办法》等，初步建立了高效云计算系统技术发展评估指标体系。

2.2建立虚拟化云计算系统平台评价指标体系

针对高效云计算系统技术发展，虚拟化云计算系统平台下的评价指标体系，以及时搜集、实时处理数据信息，为实现高效云计算系统技术发展信息采集和海量数据的分析比对奠定了基础。如目前我们正在积极探索开发城市网络结构管理评价信息系统，今后将在全国普遍开展智能城市结构管理网上自评试点，组织用户针对生活管理、污染管理、空间感知结构管理、移动终端管理、智能化城市网络资源管理安全管理等内容进行网上自评，探索建立完整的自评、信息公开、融合评估的智能城市结构管理评价机制。

3高效云计算系统技术发展科学化水平

针对智能城市结构人才规范化、专业化、信息化水平，是推动高效云计算系统技术发展科学化的关键。要着力提高智能城市结构人才的信息化水平，将高效云计算系统技术发展信息化纳入考核指标，强化对于运用信息化技术开展高效云计算系统技术发展的考核，提高智能城市结构人才推动高效云计算系统技术发展科学化的能力。要加快研究建立信息管理平台，形成包含全国所有城市的基本信息、工作实绩、考核评价、培训情况等方面信息的虚拟化云计算系统库，利用虚拟化云计算系统技术实现对智能城市结构人才的科学分析和有效管理，助推智能城市结构人才优化结构、科学规范高效开展融合工作。

4结束语

随着教育互联网、物联网等新技术的飞速发展，虚拟化云计算系统技术时代的信息风暴开始席卷各个行业领域，深刻影响着人们的思维、生活和工作方式。党的十八届三中全会拟定，按照“深入推进区域信息化、强化国家高效云计算系统技术发展”的要求，高效云计算系统技术发展作为智能化城市网络“智能化城市网络”中的重要地位不断得到确认和巩固。目前，结合虚拟化云计算系统技术环境下的新形势，以及十八届四中全会“推进国家治理体系和治理能力的现代化”的新任务，如何充分利用虚拟化云计算系统技术，推动建立科学规范的智能化城市网络治理体系，形成高水平的智能化城市网络治理能力。

参考文献

[1]张志勇.区域信息化是建立现代教育治理体系的关键[J].人民教育，2014（3）：1.

[2]周海涛.高等教育“区域信息化”的缘由与路径[J].国家教育行政学院学报，2014（3）：3-8.

[3]吴云鹏.教育学的教学案例设计策略[J].教育评论，2013（5）：108-110.

作者介绍

冉鸿雁（1986-），女，大学本科学历。现为四川化工职业技术学院讲师。主要研究方向为计算机技术及应用和虚拟网络应用技术。

计算机技术学科评估篇6

关键词：技术经济学；高职院校；应用性

技术经济学是高职经济类、管理类以及工程类等专业的核心课程。技术经济学是一门应用性很强的交叉学科，在国内有关怎样在高职院校开设技术经济学的研究论文比较少，探讨高职院校技术经济学课程教学模式的研究成果更是少之又少。本文以技术经济学课程教学模式为研究对象，优化高职院校技术经济学课程教学模式，以提高经管专业学生技术经济实践应用能力。

一、高职技术经济学课程教学目标的设定

1.培养和提高学生项目经济分析评价能力

技术经济学课程说到底就是通过项目经济分析，将形成的评估结论为决策提供依据。因此，技术经济学理论教学不能脱离实际，应该将教学目标关注于培养和提高学生项目经济分析评价能力。

2.培养和提高学生动手能力

技术经济学课程应该重视实验教学，通过上机实验操作，有助于培养和提高学生动手能力，为学生就业奠定坚实的基础。技术经济学是实践应用性和综合性非常强的一门课程，涉及管理学、财政学、金融学、经济学等学科。上机操作实验是本门课程应用性教学必不可少的环节，建议在教学安排过程中，安排两周左右项目软件操作实训，旨在锻炼学生利用技术手段对项目问题进行分析与解决的能力，最后还要求学生会撰写评估报告，完成与实现教学目标。

二、高职技术经济学课程教学内容设计

在对高职经管专业开设的技术经济学教学内容设计前，先要明确教学设计目的。《技术经济学》课程将项目工程相关知识与我国技术经济实践发展相结合而形成的一门学科，是应用经济学的分支之一。《技术经济学》注重实验，课程中有大量案例，通过实验与案例分析，有助于提高学生动手操作能力和分析问题的能力，为学生就业奠定坚实的基础。高职经管专业《技术经济学》教学内容应该突显应用性，为此，在安排课程教学内容时，可以多安排应用教学课时，建议安排至少40课时，项目安排为：投资估算项目，要求学生掌握编制投资估算表的方法；经济评价项目，特别要求学生掌握电子表格对指标进行评价；通过财务报表进行财务评价等。

三、高职技术经济学课程教学模式设计措施

1.整合理论教学以及专题实践教学

《技术经济学》课程设计过程中，结合高职学生的特点，很有必要整合理论教学以及专题实践教学，而且理论教学与专题实践教学各有侧重，最终服务于提高学生的综合能力目标。为此，在技术经济学课程总体设计过程中，特别是在理论知识内容教学时，可以融入专题案例。例如在讲解有关总成本费用计算理论知识时，可以融入专题案例，即要求学生用Excel软件制作产品成本估算表。

2.采用层次性情景案例教学

层次性情景案例教学指的是案例具有层次性，具体分成大案例和小案例。大案例指的是覆盖技术经济学整个教学系统的大型案例，学生通过大案例学习，能够了解技术经济学的全貌。小案例由大案例分解出来的小型应用案例，主要是为了提高学生实践应用能力。教学过程中，教师布置设计大案例，要求学生分组完成，每个小组成员再进行分工，独立完成小案例，通过每个学生的努力，从而完成一个大案例。采用这种大小案例融合在一起的层次性情景案例教学法，有助于知识结构体系的完善，也有利于锻炼和提高学生分析问题和解决问题的能力。

3.上机操作实验

技术经济学实验课建议一学期至少要安排三次，主要实验内容包括项目经济指标计算与评估、建设项目投资评估、项目财务状况评估等。安排项目经济指标计算与评估的实验目的是让学生掌握电子表格进行估算的方法。实验内容包括分析案例材料，解决实际问题；会应用电子表格计算项目收益率；根据项目寿命期情况制订投资方案；估算动态投资回收期等。安排建设项目投资评估实验目的是让学生掌握投资估算的一般方法与步骤，根据问题建立项目投资估算表，从而完成建设项目投资估算，为决策提供依据。实验内容包括利用Excel软件制作电子表格，根据电子表格估算项目投资总额。安排项目财务状况评估的实验目的是让学生学会应用电子表格制作现金流量表，并且通过现金流量表估算项目收益率和投资回收期等。实验内容就是根据案例材料，要求学生编制现金流量表，估算收益率和投资回收期等。

作者:严兴单位:江西冶金职业技术学院