智能物流报告篇1

“经过了亚运会，广州的确变得非常漂亮，可以说今非昔比。”在途经黄埔大道前往东风路省政府大院的出租车上，开了15年出租的李师傅向记者感叹广州的变化。

广东省经济和信息化委员会（以下简称“广东经信委”）信息化推进处副处长肖良颜在接受记者采访时表示，广东省的智慧城市规划和建设非常具有前瞻性，尤其在物联网、云计算等方面已经迈出了实质性的步伐。

一千家一千亿

“物联网发展空间巨大，在这方面，广东要继续走在全国前列。”肖良颜对记者表示。

“我认为，我省物联网发展重在普及和应用。”这是广东省委书记在广东经信委编写的《广东省物联网发展与应用2009~2010年度报告》上所作的批示。由此可见，作为我国物联网先行地之一，广东省委省政府对智慧城市中的物联网应用非常重视。

广东省在《关于加快发展物联网建设智慧广东的实施意见》中明确提出，到2012年，全省物联网产业总产值超过1000亿元，规模以上企业超过1000家。到2015年，在重点设备制造领域建成一批产业集群，形成国内重要的产业基地；培育一批在国内具有较大影响力的系统集成企业，扶持一批具有创新商业模式的网络运营服务企业，聚集一批具有自主知识产权、占领技术高端的创新型企业。

根据《广东省物联网发展2011年度报告》显示，2011年广东省物联网产业产值突破了1000亿元，同比增长了30%；规模以上企业达900家，部分已经提前完成了计划。

“广东省2004年就提出了物联网的概念。广东经济发达，又是物流大省，再加上广东靠近东南亚、毗邻港澳，地域优势比较好，有利于物联网的发展。”肖良颜向《计算机世界》报记者表示：“广东物联网的产业基础好，产业链比较完善，但企业规模都比较小。”

广州作为亚运城市、广东的省会城市，在广东经信委的支持下，广州成为国内物联网核心城市之一。《广州市物联网发展规划》明确了物联网建设的十大工程、六大重点、三大核心区以及两大基础设施。在广东战略性新兴产业基地中，广州新一代通信设施和终端产业基地、广州物联网基地、广州数字家庭产业基地以及广州天河软件产业基地在列。

在RFID技术标准推广方面，广州也走在前列。2010年，广州物联网基地落户萝岗区，被纳入“广东省战略性新兴产业基地”。经过一年的建设，基地在智能识别技术、下一代网络通信技术、地理空间信息技术等物联网产业领域初步形成了规模聚焦，规模以上的相关企业产值达到了132亿元。

在产业推动方面，广州市集聚物联网芯片设计、设备制造、移动通信、软件开放、系统集成和运营服务企业800家，产值估计300亿元，为建设智慧广州奠定了基础。

一片网全城互联

“物联网在广州得到了广泛应用，主要体现在交通、环保、安全监控、应急指挥、现代制造、现代物流等方面。”肖颜良告诉《计算机世界》报记者，如今广州市机器对机器（M2M）终端数量近40万个。在研发方面，RFID、卫星导航、传感器节点、中间件等关键技术取得突破。

“岭南通”作为广东省统一、使用方便、经济实惠的交通智能卡系统，不仅全面应用于全省公交、地铁、出租、城际轨道交通、道路客运及轮渡等公共交通工具，还扩展到便利店、超市、咪表及停车场等公共服务领域，并最终实现与港澳地区交通智能卡系统的并网互认，为老百姓提供最便利的公共出行服务。

广东经信委的数据显示，截止2011年底，“岭南通”发卡2560万张，而采用岭南通技术标准的羊城通自2002年发行至今，发行量已超过了2300万张，日均交易量近500万笔，覆盖公共交通、电子支付、信息管理等领域，成为国内最大型应用最成功的一卡通收费系统之一。

在广州，出门无论是乘坐公交还是地铁、打的，“羊城通”都成为市民仅次于银行卡出行购物“通行证”。

“业务办理时间从原来5〜6个小时降至15分钟，车辆卡口放行时间从10分钟减少到1分钟，平均通关速度提高了30%，每单业务办理成本节约50元。”广州电子口岸货运负责人告诉记者，该口岸物流通过RFID车牌识别、电子卡口管理等服务，利用物联网技术推进物流从传统货运成功地向现代物流进行了转型。

无独有偶。广州港务局通过视频监控、AIS船舶识别等技术，有效地提高了调度管理的能力和效率。

广州智能交通涵盖了7000多台公交车监控调度、1.8万辆出租车管理、4000台危险货车和1200多台散体物料运输车辆监管、6500多台重点营运车辆安全监管和运营。

广州市今年还将继续推进智能交通、智慧医疗、智慧社保、智慧食品等智慧民生工程应用。并新增100项政府服务网上办理事项，新增发行社会保障卡300万张。

无线城市的“隐形翅膀”

“中国三大电信运营商在打造智慧城市，建设数字广东的过程中，发挥着重要作用。”广东经信委一位负责人向记者表示，在打造无线广州，数字广州的宏伟蓝图下，三大电信运营商以打造“智慧广州”、“幸福广州”城市发展为目标，推动了广州信息化建设。

“广州联通率先开通HSPA+服务，其3G网络覆盖和网速得到了前所未有的提升。”中国联通广东公司数据部的负责人告诉记者，广州部分医院利用联通3G技术，通过视频画面直播医疗过程。2011年10月17日，广东省省长黄华华在广东省第二人民医院调研时，对广州联通承建的医院应急救援指挥平台和远程社区医疗监护系统给予了高度肯定。记者了解到，早在2009年，广州市政府就与中国联通广东公司签署战略合作框架协议，5年时间，中国联通广东公司在广州投资70亿元，助力广州全面构建“电子政府、信息经济、网络社会、数字家园”。

广东经信委的数据显示，广州市已经完成80%的公共场所无线局域网（WLAN）免费服务，中国移动建成了TD-LTE基站254个。中国移动广东公司面向广州大学城高校师生推出的“手机宝通”一卡通发展到18〜20万用户，涵盖师生校园生活的绝大部分。中国移动广东公司负责人告诉记者，手机通宝已应用于民生、消费、金融安全等领域。除了具备羊城通地铁、公交刷卡、办公考勤、小区门禁等服务外，在广州百佳、万家、宏成超市等80个门店可以消费。

智能物流报告篇2

2012年9月21日至24日，由全国信息技术标准化委员会教育技术分技术委员会暨教育部教育信息化技术标准委员会、中国教育技术协会技术标准委员会和清华大学现代教育技术杂志社联合主办，由陕西师范大学承办的“第三届全国数字校园建设与创新发展高峰论坛”在西安陕西师范大学召开。本届论坛的主题为“物联网，云计算与智慧校园”。教育部信息化推进办公室张拥军处长、陕西省教育厅吕明凯副厅长、全国信息技术标准化委员会教育技术分技术委员会祝智庭主任、陕西师范大学王武海副校长、中国教育技术协会刘雍潜秘书长、中国教育技术标准委员会主任委员吴庚生等领导与来自全国83所高校以及行业领军企业的230余位与会代表共同见证了本次论坛的成功举办。本次论坛收到征文共73篇，通过专家评审，最终评选出一等奖和二等奖各10名。

数字校园建设与创新发展高峰论坛每年一届，上至国家部委、各省市主管教育信息化工作的领导、国内外教育技术界的权威专家学者，下至各级各类学校教育技术相关机构的负责人、教育信息化行业的领军企业家汇聚一堂，在解读和总结前一阶段我国数字校园建设情况与热点问题的基础上，预测下一阶段教育信息化的发展趋势与数字校园的技术走向。在前两届论坛的基础上，本届论坛紧跟时代技术潮流，凸显云计算和物联网的主题，尽享智慧校园建设的经验。

专家报告

本次高峰论坛上，与会专家、企业围绕“物联网、云计算和智慧校园”进行了精彩发言，进发思想火花和碰撞新鲜观点。现汇总部分发言摘要，与读者共享。

发言题目：物联网技术在智慧校园中的应用

发言人：勾学荣北京邮电大学

内容摘要：

本报告从物联网的概念出发，介绍物联网的关键技术，物联网的各种应用。并以北京邮电大学为具体应用案例，分析了北京邮电大学智慧校园建设的经验，阐述物联网技术对数字化校园建设的重要意义，对教育信息化的重要促进作用，展望物联网技术在数字化校园建设中的发展前景。

发言题目：智慧教育：教育信息化的新境界

发言人：祝智庭华东师范大学

内容摘要：

报告从智慧教育概念探源入手，提出智慧教育图式，是包括智慧学习和智慧计算于一起的教育哲理；报告提出了智慧学习环境构成，是集环境、资料集以及工具集为一体的复杂体；分析了智慧学习应用发展，包括：智慧学习即灵巧学习的视角、智慧学习三路合一、智慧学习环境促进智慧学习的贯一性原则、智慧学习行为分析和智慧学习生态五个方而；报告最后提出智慧教育的新挑战。

发言题目：云计算与教育创新——教育云平台的研究、实践与标准化思考

发言人：吴砥华中师范大学

内容摘要：

云计算为教育信息化发展注入了新的活力，为教育创新提供了重要的支持平台。本报告从云计算的技术特点，优势，及其为教育发展带来的影响入手，剖析教育云的建设思路与应用策略，并针对教育云的标准化、规范化问题进行思考和总结。

发言题目：移动学习项目的策划和设计

发言人：李青北京邮电大学

内容摘要：

移动学习是最近几年教育信息化的热点，也是学习技术发展的趋势，它是一种基于移动设备和现代通信技术的随时随地的学习方式。本报告将和大家分享北京邮电大学在移动学习方面的开发经验和体会，讨论移动学习项目策划和设计的方法和流程。报告将探讨移动学习和在线学习以及泛在学习的关系，学习者如何利用移动设备学习，移动学习开发流程和技术路线，开发移动学习资源面临哪些挑战，如何进行移动学习的教学设计，移动学习资源和现有资源之间的关系，移动学习如何整合到e-Learning中，以及移动学习最近发展趋势等热点问题。

发言题目：化云成雨——云计算与教育信息化

发言人：王建波成都云计算中心主任

内容摘要：

云计算以服务方式将软件、硬件、网络等IT资源作为基础设施提供给使用者。它使IT资源的建设和使用具备弹性扩展、动态分配和资源共享等优势。报告从信息技术发展的内在规律出发，指出当前信息化建设进入了平台为王的新时期；进而分析了搭建云计算平台的关键技术及其带来的从设备为中心转向信息服务为中心转变：最后从理论、实践和成本等多角度分析了将云计算平台应用于教育信息化的可行性，并举实例说明了教育云平台的具体应用。

发言题目：新时期高校教育技术组织机构建设

发言人：丁卫泽南通大学

内容摘要：

随着教育信息化和高等教育教学改革的推进，高校教育技术机构面临着新的职能定位。出高校现代教育技术机构应该是肩负建设、服务、管理、教学和科研五大职能的综合性机构。其中，建设与服务是立身之本，是基础；教学与科研是强身之路，是两翼；管理是教育技术推广应用的重要推手，是龙头。夯实基础，强壮两翼，抓住龙头，五位一体，均衡发展，才是高校教育技术事业可持续发展的必由之路。

发言题目：基于社会化语义网的教育资源共建共享

发言人：张慕华三峡大学

内容摘要：目前，我国的网络教育资源建设面临资源低水平重复建设、资源整体质量不高、资源共享困难等难题。基于社会化语义网的资源建设能从根本上实现资源的共建共享。初步探索了社会化语义网在教育教学中的应用，构建基于社会化语义网的高校数字化学习资源中心，可以为网络教育资源共建共享提供了一种新的思路。

发言题目：基于教育云的智慧校园系统构建

发言人：蒋家傅佛山科学技术学院

内容摘要：

以佛山市禅城区“智慧校园”示范工程项目为例，阐述如何采用先进的教育理念和物联网、云计算等先进信息技术构建“智慧校园”系统，探讨“智慧校园”系统的基本特征、系统架构、功能模块、技术路线和实施方法等整体解决方案。

发言题目：数字校园示范校建设指南及参考数据

发言人：刘雍潜中国教育技术协会秘书长

内容摘要：

报告从建设目标，建设原则、建设内容、师生发展、应用服务、数字资源、基础设施和保障机制八个方面，以实现校园环境数字化改造、实现信息系统互联互通、实现学习方式和教育模式创新、形成具有示范意义的特色。从而进行从“几种建设”向“群建共享”转变、从支持“以教为主”向“学教并重”转变；从“预设性资源”向“生成性资源”转变，从“结构封闭”向“内容开放”转变。

发言题目：践行教育网联网

发言人：郭西露广州体育学院

内容摘要：

报告分享了教育网联网建设经验。构建思路：网营造智慧环境，形成体验氛围，增强感性认识；开放实验平台，助力方案设计、技术实现、发散思维，探究未知，提升理性认识；围绕物联网三层架构体系展开，满足不同层次物联网专业学生实验的需要；依托校企“产、学、研’’合作模式，着眼于学生素质与能力的培养。

会议发言PPT下载地址：

http：///u/1901123951

背景资料

关于组织机构

全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会暨教育部教育信息化技术标准委员会

教育部于2000年10月指示科技司组织力量研制现代远程教育技术标准，并且于2001年初成立了现代远程教育技术标准化委员会，2002年初更名为教育部教育信息化技术标准委员会，2002年经国家标准化管理委员会批准成为全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会，授权承担全国教育技术相关标准的研制、认证和应用推广工作。

到目前为止，标委会已经颁布了CELTS系列标准，其中的4个标准已经为国家标准，15个国标项目已经完成并已报批。此外，标委会还组织了《教育管理信息》、《多媒体教学环境》等系列标准的审定会，经教育部批准，其中7个标准已为中华人民共和国教育行业标准，还有6个标准已通过审查。

中国教育技术协会技术标准委员会

中国教育技术协会技术标准委员会简称标委会，英文名称为ChinaAssociationforEducationalTechnologyStandards，简称CAETS。

标委员会的宗旨是：立足于信息技术、现代教育技术在教学环境与教学资源建设领域的应用，推进教育技术行业的标准化、规范化和现代化。联合教育技术行业产、学、研多方面的力量，制定教育技术行业工程建设（规划、设计、设备选型与系统集成等方面）的标准或相关条例；指导各级各类院校更好地将现代教育技术应用于相关工程建设，促进教学模式、教学手段的改革，从而达到提高教学效率、提高教学环境管理运行水平、促进教学资源共享，最终达到促进教育质量提高的目的。

作为中国教育技术协会的二级机构，本会接受中国教育技术协会的业务指导和监督管理。标委会的办公地址在北京市海淀区清华大学。

《现代教育技术》杂志

《现代教育技术》杂志由教育部主管，清华大学主办，为中国教育技术协会会刊。2001年我刊获正式刊号，对外公开发行之际，著名教育家顾明远教授率先为本刊题词：“开展教育技术研究，促进教育现代化”。

秉承“立足教育技术、推动学术研究、促进工作交流、服务行业发展”的办刊宗旨，本刊面向现代教育技术与教育信息化的诸多领域，为理论研究提供学术园地，为实践探索提供交流平台。本刊实行双向匿名审稿制度，栏目包括特别策划、理论观点、教学研究、学科专业发展、教育技术工作、外语教育技术、传媒教育技术、网络与远程教育、技术开发与应用、实验实训实习、教育信息化行业资讯等栏目。

近年来，编辑部特别策划并重点推出“美国教育技术领军人物学术思想研究系列”、“中国电化教育先驱学术思想研究”、“国际开放教育资源典型案例”、“国内外移动学习研究与应用案例研究”、“中外高等教育信息化对比研究”等专题，在行业内引起了广泛影响。自2010年起，我刊携手中国教育技术协会技术标准委员会在全国范围内组织系列研讨会，着力推动教育技术行业标准的制订与推广，为行业的规范和可持续发展起到了重要作用。2013年我刊与广大教育技术工作者一起，围绕教育信息化的理论前沿与技术趋势开展选题策划，为我国教育信息化事业的发展贡献自己的力量。

陕西师范大学

陕西师范大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设大学，国家教师教育“985”优势学科创新平台建设高校，是国家培养高等院校、中等学校师资和教育管理干部以及其他高级专门人才的重要基地，被誉为西北地区“教师的摇篮”。

学校创建于1944年，前身是陕西省立师范专科学校，1954年定名为西安师范学院。1960年与陕西师范学院合并，成立陕西师范大学，1978年划归教育部直属。建校60多年来，在刘泽如、李绵、郭琦等老一代教育家的领导下，在几代师大人的努力下，学校立足西部，面向全国，已发展成为一所有重要影响的综合性一流师范大学，为国家培养各类毕业生14万余人，形成“厚德、积学、励志、敦行”的优良校风。学校目前面向全国31个省（市、区）招生，还在港、澳、台地区招收研究生。

支持媒体

报纸：光明日报、中国教育报、中国政协报、科技日报

智能物流报告篇3

关键词：智能手机；数据挖掘；LBS；WIFI；GPS

中图分类号：TP319文献标志码：A文章编号：1006-8228（2015）08-31-03

ResearchonmobileaccurateadvertisementpublishingsystembasedonLBS

ZhangHui1，LiHua2

（1.NanjingBroadcastingandTelevisionSystemEngineeringCo.，Ltd，Nanjing，Jiangsu210003，China；2.GuoxinYangzhouPowerGenerationCo.，Ltd）

Abstract：Traditionaladvertisingmediaused"push"topropagate，unabletorealizereal-timeinteractivecommunication.Fortheshortageoftraditionaladvertising，thispaperpresentsaLBS（LocationBasedService）basedadvertisingpublishingsystem，itisbasedonthesmartphoneplatform，andmakesuseoftheGPSgeo-fences，Wi-Filocationfingerprint，dataminingtechnologyetc.Ontheonehand，thecustomermayenjoyfreeWLANserviceandshoppingnavigationservice，shareshoppingexperience.Ontheotherhand，forbusinessestopushlocationbasedadvertising，accuratelygraspofconsumerhabits，realizeaccuratepersonalizedadvertisementpublishing.Thesystemhastheadvantagesofselectivity，interactivity，lowcostandcontrollability.

Keywords：smartphones；datamining；LBS；Wi-Fi；GPS

0引言

目前，移动互联网技术迅猛发展，智能手机功能不断创新，手机已经完全融入人们的生活。2014年，全国智能手机用户已经超过5亿，移动互联网用户达到8.28亿。手机媒体已经成为继报纸、广播、电视、互联网之后的第五大媒体[1]。

报纸、广播、电视等传统媒体广告，主要采用推式传播方式为主，具有较强的盲目性，造成广告的有效性很低。手机广告可以针对分众目标，提供特定地理区域、直接的、个性化的广告定向，具有分众、定向、互动、即时的特点[2]。智能手机广告相对于成熟的互联网广告市场将会有更大的发展空间，在广告界被称为“市场新锐”，是未来广告业界的支柱产业[3]。

随着智能手机的普及，以及互联网、LBS和数据挖掘等技术的日益成熟，基于智能手机平台的精准广告已经成为一种趋势。所谓精准广告是通过对目标对象进行准确定位，根据消费者潜在需求准确制定营销广告，实现与消费者的良性互动，使消费者对精准广告产生一定的依赖性和忠诚度，对消费者的消费心理和行为进行长期挖掘，从而制定科学、高效的个性化的营销策略[4-6]。

由于智能手机广告与传统广告相比，其不受空间、受众偏差以及时间的影响。可以广泛应用于旅游景点、商场、会展中心、机场等大型消费场所。因此，该项目具有广阔的市场前景。

1移动精准广告系统关键技术

1.1LBS关键技术

⑴GPS的地理围栏技术

地理围栏（Geo-fencing）是LBS的一种新应用，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界。当手机进入、离开某个特定地理区域，或在该区域内活动时，手机可以接收自动通知和警告。有了地理围栏技术，基于LBS的移动精准广告系统可以在用户进入某一商家地理区域时。智能手机就会收到来自该商家的优惠券信息。

采用地理围栏技术，商家可以根据线下的实际应用场景，通过手机APP客户端软件，基于位置和场景建立商家线上和线下的连接。商家基于位置和时间，为顾客提供个性化服务，实现商家和顾客的互动。

⑵Wi-fi技术及指纹定位算法

随着笔记本电脑、手机、PDA等移动终端的广泛使用，用户对无线接入的需求日渐突出[7]。Wi-fi无线网络是由AP（AccessPoint）和无线网卡组成的无线网络。目前，绝大多数智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持无线保真上网，是当今使用最广的一种无线网络传输技术。

Wi-fi的指纹定位算法：GPS定位必须要在空旷、无阻挡的地方，室内无法实现GPS定位。Wi-fi定位弥补了GPS定位的不足，在室内定位方面具有独特的优势[8]。

Wi-fi位置指纹定位过程一般分两个阶段[9]：训练阶段和定位阶段。训练阶段目标建立一个位置指纹识别数据库。首先，根据定位区域合理布置AP节点位置；其次，遍历定位区域内的所有AP节点，将其相应的RSS值、MAC地址以及布置位置等相关信息录入指纹数据库中。指纹数据库中数据的准确性决定了系统的定位精度，根据几种典型应用场景，进行每个AP点数据采集，相关信息录入指纹数据库，实现不同应用场合定位的准确性。

定位阶段：智能手机自动获取所在位置AP信号。手机APP软件将AP的RSS值和MAC地址发送定位服务器，通过相应的匹配算法，在位置指纹数据库中检索与定位位置相匹配的数据，从而估算用户所在的位置。如图1所示。

图1Wi-fi位置指纹定位算法流程图

1.2数据挖掘技术

数据挖掘（datamining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[10]。

关联规则是数据挖掘技术的一种，该技术挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。关联规则的挖掘一般分为两个流程：首先，找出所有频繁项集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持计数一样；然后，由频繁项集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度[11]。

2LBS移动精准广告系统总体设计

LBS的移动精准广告系统要求：一方面能够提升商家服务水平，提高顾客购物体验，为商家创造更多的消费商机；另一方面可以提供顾客娱乐、旅游、购物的便捷服务。

LBS的移动精准广告系统主要由AP节点、GPS定位模块、手机APP软件、定位管理系统、广告系统、数据挖掘系统等子系统组成。如图2所示。

图2系统架构图

3LBS移动精准广告系统各子系统设计

3.1AP定位节点

APP节点主要提供WLAN服务和辅助智能手机定位功能。

⑴提供顾客随时随地免费WLAN上网服务，分享购物体验。

⑵智能手机获取当前所有AP的MAC地址、RSS值，发送给手机APP定位引擎系统，协助定位服务器记录其所在位置、时间等信息。

3.2GPS定位模块

获取智能手机当前的经纬度、方向等信息，标注在手机APP导航地图上。

3.3手机APP软件

通过手机APP软件，实现的互动方式的交流、方便顾客按图索骥，提升商家服务水平，促进消费。

室外定位导航、地理围栏相关功能，采用第三方公司提供的地图服务，通过调用第三方公司SDK提供的API接口进行开发，实现用户的路径规划、模拟导航、GPS定位、导航信息播报等功能。

室内定位导航功能，采用AndroidAPI提供的WiFiManager类进行AP节点扫描，扫描结果发送定位服务器，用户可以通过手机定位引擎系统向定位服务器发起请求并接受回应，实现人或者车辆的导航，支持矢量地图描绘和显示。

⑴商家基于顾客所在位置、时间推送相关促销活动、商品导购信息。

⑵顾客实现免费无线上网、购物导航、分享购物体验、实现自助停车、寻车。

3.4定位管理系统

实现导航路径生成的各种算法（最短路径算法和最佳路径算法）。根据用户对相关算法的选择进行路径计算。实现相应路径的地图导航。支持地图的放大、缩小、输出、裁剪、查询等功能。

3.5广告系统

通过精准广告系统，编制各种文字信息、图片或视频信息，设置广告发送的位置、时间，向目标顾客广告。可以对广告受众进行监测，并根据监测的结果，调整广告的策略，控制广告投放的效果。

⑴广告投放

进行各种广告、导购信息投放，统计广告效果。

⑵Wi-fi认证

支持多种认证方式：支持微信、QQ、手机短信等认证方式。

⑶商业统计

统计客流情况，重复访客，滞留时长，商家内部热点区域，畅销商品，及时引导商家调整营销计划，提高商家的消费商机。

3.6数据挖掘系统

传统的顾客消费分析方法，主要通过发放调查问卷，建立客户关系管理系统，以及采用微博、微信等新媒体方式，但是依然无法准确地匹配顾客，也无法对顾客进行跟踪和追溯，无法给商家提供广告的精准投放。

我们采用数据挖掘系统，通过对顾客流动路线、时间、滞留时间、购物信息等数据，进行数据挖掘，精准掌握消费者的习惯，对消费者进行个性化管理，实现广告的精准投放，提高商家广告价值，减少商家广告盲目投放，提升顾客满意度。为商家及时调整营销计划提供决策。

4结束语

本文根据智能手机的特点，结合移动互联网、Wi-fi定位、GPS定位、数据挖掘等技术，提出了一种基于LBS的移动精准广告系统的研究方案。本系统彻底改变了传统广告媒体盲目性的推式传播，具有普及性好、针对性强、交互性好、实时性强、便利性好的特点。一方面满足了商家对顾客的个性化的广告精准，增强了顾客对商家的粘性；另一方面，为顾客提供快捷、便利的购物导航服务，提升了商家的服务满意度。本系统可以广泛应用于旅游景点、商场、会展中心、机场等大型消费场所。因此，该项目具有广阔的市场前景。另外，本系统室内Wi-fi定位精度还有待进一步提高，下一步工作将改进Wi-fi指纹定位算法。

参考文献：

[1]朱海松.手机媒体[M].广东经济出版社，2008.

[2]朱海松.第五媒体无限营销下的分众传媒与定向传播[M].广东经济

出版社，2005.9.

[3]王晓璐.智能手机与广告沟通策略创新[J].新闻知识，2011.9：52-54

[4]贺海涛.以精准营销挖掘移动通信市场[J].经济师，2007.10：

220-221

[5]黄开健.中国智能手机市场现状及预测研究[J].中国市场，2011.32：

35-38

[6]徐海亮.论精准营销的体系及理论[N].中国邮政报，2006.7.18.

[7]张鑫锋.嵌入式多媒体终端的WIFI功能研究与设计[D].华东师范大

学，2009.

[8]DuvalletF，TewsAD.WiFipositionestimationinindustrial

environmentsusingGaussianprocesses[C].ProcofIEEERSJ，2008：2216-2221

[9]BinghaoLi，IshratJQuader，AndrewGDempster.Onoutdoor

positioningwithWiFi[J].JournalofGlobalPositioningSystems，2008.7（1）：18-26

[10]范明，孟小峰.数据挖掘-概念与技术[M].机械工业出版社，2001.

智能物流报告篇4

目前，物联网的发展非常迅速，它把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，即通过各种传感设备（如RFID、WFN、全球定位系统和激光扫描器等技术）来实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，按约定的协议，把任何物品与互联网整合起来，实现物与物、人与物的信息交互，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。为加快物联网发展，培育和壮大新一代信息技术产业，物联网被列为《国家中长期科学与技术发展规划(2006-2022年)》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中的重点研究领域，工业和信息化部也制定了《物联网“十二五”发展规划》，各级部门也相继出台物联网发展相关战略规划。各地高校积极申办物联网相关专业，全国物联网相关机构也积极开展物联网研讨交流会议，国家教育部成立了物联网及相关专业教学指导小组，全国各地物联网研发企业如雨后春笋般涌现，为物联网的发展奠定了扎实的产业基础。2010年《政府工作报告》，正式将“加快物联网的研发应用”纳入重点产业振兴计划。目前，我国物联网在安防、电力、交通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用，且应用模式正日趋成熟。从应用层面来看，中国物联网产业在公众业务领域以及平安家居、电力安全、公共安全、智能交通、环保等诸多行业的市场规模均将超过百亿元甚至达到千亿元。

2黑龙江省适合高职物联网应用技术专业人才需求与就业岗位

《物联网“十二五”发展规划》中提出，重点发展与物联网感知功能密切相关的制造业，支持与物联网通信功能紧密相关的制造、运营等产业，着力培育物联网服务业，重点支持物联网在工业、农业、流通业、交通、电力、环保、公共安全、医疗卫生、智能家居等领域的应用示范。在传感器、核心芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、嵌入式软件、系统集成、传感器网关及信息通信网、信息服务、智能控制等各领域打造一批品牌企业。黑龙江省将针对智能农业、乳业、煤矿、林业、石油等龙江优势领域规划引导示范应用项目建设，重点推进煤矿安全生产物联网、森林防火应用物联网、乳品安全应用物联网等，以此为试点，探索应用领域不断向广度扩展的途径，以此为牵动，促进相应制造业的跟进发展。争取五年内，引进和培养一批技术技能型、复合技能型和知识技能型物联网工程师，初步满足黑龙江省物联网产业化发展需求，力争五年内，在智能城市、智能生活、智能产业、智能环境监控、智能暖气供热等试点示范领域内实施示范应用工程。我国是一个农业大国，但不是农业强国，农业强国战略的关键首先在于农业的信息化来促进农业的现代化，智能农业的各类专业人才在现代农业十二五当中的缺口1000万人以上。充分发挥黑龙江作为全国最大的绿色食品加工基地、无公害农产品生产大省和粮食总产量居全国第二位的农业优势地位，发展农业物联网应用，打造龙江优质优价的绿色生态农业品牌。

发展黑龙江省物联网战略新兴产业，人才是关键，应具有传感器技术、无线通信模块应用与网络技术、维护和销售、RFID相关设备的应用、操作管理和维护智能终端设备的应用、应用软件开发、维护和销售、智能农业等物联网应用技术专业的高技能职业人才。这为高职物联网应用技术专业学生提供了更多的就业岗位。

3黑龙江高职物联网应用技术专业设置

3.1物联网应用技术专业人才培养目标

根据黑龙江省物联网应用技术专业人才需求和高职人才培养目标，培养能够掌握物联网的相关理论、方法和技能，了解物联网主要技术标准，RFID技术、嵌入式系统、无线和有线系统技术、无线通信组网技术等，具有物联网应用方案简单设计能力。具有较强的通信技术、传感信息处理技术和互联网技术的实践应用能力，具有较强的物联网岗位操作能力，具有良好服务意识与职业道德的系统集成技术员，能够从事石油和煤炭安全智能环境监测、绿色智能农业、智能交通、智能物流、智能家居等工程施工、安装、调试、维护等工作能力，具有自主学习、自我发展、对物联网的应用不断创新的能力，具备良好的团队合作精神的高级技术应用型人才，能够适应不断变化的未来物联网发展的需求。

3.2物联网应用技术专业课程体系

以物联网专业人才的培养目标为导向，根据物联网的技术体系框架。“物联网”产业的技术支撑体系主要分为三个层次：感知层、网络层和应用层。感知层是物联网的底层基础，包括了RFID、二维码、智能卡、传感器等等数据采集和感知技术；网络层是“物联网”互联互通关键，包括无线传感网络，WiFi自组网、远程控制、机器间通信（M2M）的移动通讯网络等通信技术；应用层是具体应用的系统集成技术，包括数据融合、数据挖掘、商业智能、GIS、工业监控、云计算平台、中间件等软件技术。依据物联网的技术体系框架，下面列出了高职物联网应用技术专业课程设置的初步建议，算是抛砖引玉，其主干课程：C#语言程序设计、数据库应用、CAD工程制图、物联网技术概论、局域网组建与管理、微机组成与接口技术。核心课程：传感器网络技术、智能控制技术、无线传感网络、物联网安全技术、射频识别技术、管理信息系统、物联网软件、物联网软件、标准与中间件技术、RFID系统安装与调试、专业综合课程设计等组成。另外配合专业综合课程设计（包括RFID系统设计实践、基于Web的数据库设计实践、无线传感器网络设计实践、小型物联网综合设计与实现），在第五学期的教学周内，根据社会需要学习适应性强、覆盖面宽的专业课及专业选修课，开设小型物联网综合设计实践，要求学生利用IEEE802.15.4标准和ZigBee协议，将无线传感器网络和RFID技术结合起来组建简单的物联网并实现相关应用，具体包括：智能物流管理系统、智能环境监测（比如温室大棚的温度湿度管理，智能家居的应用），完成设计报告。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。

目前黑龙江从事物联网行业的专业人才极为稀缺。毕业生能够在信息、物流等部门从事物联网相关领域的运行维护与管理工作，在智能农业、智能交通、智能物流、环境保护、智能环境监测、智能家居、智能暖气供热、石油和煤炭安全、公共安全、政府工作、远程医疗等多个领域中的工作。为了更好地适应市场经济对高等职业教育发展的需要，培养出物联网方向的职业高技能型人才，加快推进物联网在东北地区的应用与发展，以更好地服务于地方经济建设和社会发展，为黑龙江省高职院校将形成自己的“职业教育特色”，走集团化、专业基地化、基地产业化的办学理念，并结合职业教育自身发展规律，为立足于服务市场培养新型的、复合式高技能的物联网人才。

参考文献

[1]陈海滢,刘昭等.物联网应用启示录——行业分析与案例实践.机械工业出版社,2011.5.

智能物流报告篇5

关键词：博物馆；安全防护；智能视频监控系统；设计；应用

前言

视频监控系统是一种伴随着计算机技术和视频探测技术、无线通信技术等的发展而产生的一种用于安全防护的系统，能够对一定区域范围进行监视、录像和存储，从而保证安全。视频监控系统的大致结构为前端设备、传输设备、控制设备、记录显示设备四部分。在博物馆安全防护中，应用智能视频监控系统，可以有效保证博物馆的安全，提升整体防范能力。

1智能视频监控系统

智能视频监控技术最早产生于上世纪九十年代初期，主要是借助图像处理技术、计算机视觉技术、模式处理技术等，凭借计算机本身强大的数据处理能力，对序列图像在监控场景中的变化进行自动分析，滤除画面中的无用信息，实现对物体的自动识别、跟踪及定位，也可以准确判断画面中出现的异常情况，实现事故预警，也可以为事中处理和事后取证提供便利。相比较传统视频监控系统，智能视频监控系统具有相当明显的优势，一是能够实现全天候智能化监控，不需要值班人员监视和分析监控画面，而是利用智能视频模块，实现对监控画面的不间断分析，同时结合智能算法，对照预先定义的安全模型，一旦发现异常，可以立即报警；二是能够提升报警的精确性，利用智能视频监控系统强大的图像处理能力，结合智能算法，可以更加精确地对安全威胁的特征进行定义，从而提升报警的精确度，减少漏报、错报的问题；三是可以提升报警的实时性，与普通视频监控系统相比，智能监控系统的性能更加强大，能够识别可疑活动，在发生安全威胁前，提示值班人员注意，使得安保人员能够实现做好应对潜在威胁的准备[1]。

2智能视频监控系统在博物馆安全防护中的重要性

在博物馆安全防护中，应用视频监控系统意义重大，一是可以提升安防工作的效率。视频监控系统可以实现对于博物馆内部情况的实时监控，从而及时发现潜在的风险和隐患，做到防患于未然。智能视频监控系统与报警系统的联动，能够及时发现异常，同时将异常的具置传输给值班人员，以便于在第一时间采取预防和应对措施，减少危险发生的可能性；二是可以掌握参观者的情况，对博物馆内参观者的人数进行统计，能够有效避免参观者数量过多引发的拥挤问题。不仅如此，结合记录的视频信息，还可以对每天或者每月的参观者流量进行统计，为博物馆的参观管理提供数据支撑，以便提前做好协调准备和预防工作；三是能够有效预防火灾，将智能视频监控系统与消防系统联动，可以利用遍布博物馆的前端设备，及时发现火情并对其进行确认，了解火情的具置和现场情况，为火灾的预防和扑救提供便利，从而减少损失。

3智能视频监控系统在博物馆安全防护中的设计应用

3.1系统设计

在博物馆安全防护中，对智能视频监控系统进行合理应用，可以提升博物馆的整体安防能力，增强安全系统的效能，切实保证博物馆的安全。与传统的视频监控系统相比，智能视频监控系统并没有很大的变动，只是在基本的前端设备、传输设备、控制设备、记录显示设备的基础上，增加了视频分析的内容[2]。因此，在进行智能视频监控系统设计的过程中，可以在F有视频监控系统的基础上，增加相应的视频分析设备，实现系统的智能化升级改造，选择需要智能调控的前端设备信号，进入到智能监控服务器，利用视频分析功能实现对于视频画面的主动监控，同时可以将预警以及告警信息实时发送给模拟视频矩阵，从而实现画面的快速切换和录像等功能。

在对硬件设备进行选择时，必须充分考虑博物馆安全防护工作的需求，确保选择的合理性。一是前端设备，或者说摄像机，需要充分考虑博物馆内的环境照度、安装条件、控制需求及管理需求等，例如，在博物馆门口安装的室外摄像机，考虑到光照度的变化较大，为了防止出现光晕或者抖动，应该选择宽动态摄像机，同时配备相应的防护罩，以起到防潮、防尘等效果；二是传输设备，从保证图像质量的角度，应该结合实际传输距离，进行传输方式的选择，如果传输距离在200m以内，可以采用SYV-75-5同轴电缆传输，如果传输距离超过200m，应该选择光纤传输，以提升抗干扰能力；三是控制设备，其主要功能包括了视频信号的放大、分配，视频画面的缩放，视频信号的存储等，还应该能够实现任意监视器图像信号的随意切换；四是显示设备，必须支持实时显示功能，同时具备画面定格、回放、慢放等功能，在画面上应该能够清晰的显示出摄像机的编号、位置以及图像采集的时间等信息[3]。

3.2系统应用

智能视频系统在博物馆安全防护中的应用主要体现在以下几个方面：

（1）周界入侵防护：主要是在博物馆周边的围墙构建智能视频监控系统，结合相应软件，设置警戒区域和报警条件，能够对入侵目标进行自动识别，使得安保人员能够及时发现非法入侵行为，做好应对准备。尤其是在夜间，保卫力量相对薄弱，结合智能视频监控系统的周界入侵防护，可以提升报警的准确性，减轻安保人员的负担。

（2）展品藏品看护：在博物馆中，许多展品都是非常贵重的，一旦损坏或者失窃，将造成严重损失。智能视频监控系统可以通过软件设置，在展品四周形成虚拟警戒线，如果有人进入警戒区域内，就会自动发出报警信息，通过与声光报警器、音响设备等的联动，提醒现场安保人员进行处理。

（3）火灾智能监测：火灾对于博物馆的危害是毁灭性的，其所引发的损失无法补救。应用智能视频监控系统，可以根据实际需要，在视场范围内设置警戒区域，一旦检测到烟雾或者火焰，会自动报警，并且以告警框的方式对烟雾和火焰的范围进行标识，使得值班人员能够直观的看到火警信息，做好及时处理。

（4）参观者流量统计：对于免费开放的博物馆，一般都是以智能视频监控系统进行统计，其基本原理，是在出入口或者重要通道设置检测区域，结合自动化识别技术，对单一方向或者双向的人员流动数据进行统计，为博物馆的管理提供数据支撑[4]。

4结束语

总而言之，在博物馆安全防护工作中，应用智能视频监控系统，具有非常显著的优势，能够有效提升博物馆安全防护工作的效果，切实保证博物馆的安全稳定运行。对于博物馆管理人员而言，应该重视智能视频监控系统的设计和构建，从博物馆的实际情况出发，做好全面分析，以确保智能视频监控系统功能的有效发挥。

参考文献

[1]杨晓红，申维俊.浅析视频监控系统在博物馆行业的应用[J].中国安防，2013（7）：89-92.

[2]俞炳扬.试析智能视频监控技术在博物馆中的应用[J].科技资讯，2012（10）：24-25.

智能物流报告篇6

【关键词】智能变电站；二次系统；故障诊断；方法

前言

本文介绍一种概率统计的方法，在故障发生时，监控后台利用系统配置描述文件（systemconfigurationdescription，SCD）、过程层网络拓扑、链路告警等信息给出通信过程中所有设备发生问题的概率。运维人员依据统计的结果，按照概率的高低，对设备进行有序地排查，可极大缩减故障定位、恢复的时间。

1故障诊断原理

1.1过程层二次回路的物理通信设备

智能变电站过程层二次回路中光纤交换机承担着智能终端、合并单元与保护、测控等设备间的信息交换工作，是通信网络的核心设备。过程层有多种组网方式，图1是实际中使用较多的一种组网方式，其中除了保护装置点对点直接获取GOOSE、SV数据外，测控、录波等设备采用组网方式通信。

图1过程层组网结构

1.2站控层的链路状况告警信息

过程层装置间通过GOOSE、SV报文进行通信，报文接收方根据报文有效时间的2倍时长判断通信状态，并将状态通过制造报文规范送监控后台。若某个发送装置通信异常，多个接收装置都会向监控后台发送断链告警，监控后台就可根据多个断链告警综合诊断出故障的通信单元。

1.3故障诊断的流程

图2描述了后台收到断链告警后故障诊断的流程。首先通过分析SCD文件建立信息发送端和接收端的虚拟连接关系；然后根据过程层智能终端、保护测控、交换机之间的组网信息，构建出物理网络拓扑，并将信息间虚拟连接关系映射到物理网络；最后结合实时的断链告警信息给出所有通信单元故障的概率。

图2故障诊断流程

2构建过程层信息虚回路技术

在IEC61850标准SCD文件中没有规定装置的板卡、端口以及此端口上接收哪些信息。在国内最新的工程实施规范中，丰富了装置访问点多物理端口PhysConn的描述，规定中端口的描述应为“端口号C板卡号”。另外规定在Inputs/Extref元素的InAddr中端口号与虚端子之间采用“：”符号分离。如需要多端口输入同一信号，可增加多端口描述，之间采用“/”符号分离。过程层装置间通过GOOSE、SV报文交互的应用信息可以用[组播地址MAC，应用标识APPID]来唯一标识，交互关系在SCD文件中进行详细描述，SCD文件中定义了如下信息：

（1）发送端GOOSE、SV报告控制块，以及报告控制块对应的数据集DataSet；

（2）接收端Inputs关联了发送端数据的详细信息；

（3）GOOSE、SV发送时对应的组播地址MAC和应用标识APPID等信息。通过上述3组信息，可以构建过程层信息的收发装置以及信息虚回路表。构建过程如下：

1）导入SCD文件；

2）读取信息发送装置的GSE、SMV、DataSet以及FCDA，并构建FCDA与GSE、SMV的关联关系；

3）检索，构建GSE、SMV对应的网络配置信息；

4）检索GOIN、SVIN为前缀的LN中的Inputs信息，得到发送者的FCDA以及接收者的板卡、端口信息；

5）根据步骤1）―3）获取的相关信息，建立收发装置间的信息虚回路。

表1是信息虚回路表的一个示例，其中端口信息的表示方法参见第3节。

3构建过程层网络拓扑技术

3.1通信单元建模

由图1可知，智能变电站过程层具有2种通信模式：1）通过光纤以太网交换机组网进行通信；2）通过光纤直连的点对点通信。2种模式都可以等效为图3所示的通信模式。

通信过程中涉及的设备包括5个方面，即保护（测控）装置、智能终端、合并单元、光纤交换机、光纤。除了光纤是单纯的信息传输设备外，其他都是信息的处理或转发设备，它们可以抽象成2类模型：

（1）端口模型PORT

过程层通信中除了光纤链路外，信息处理（转发）设备都可以用端口模型来表示，PORT包含3个属性：[device_id，slot_id，fiber_id]。device_id用来表示此端口所在的设备编号或设备标识，例如装置的IEDName；slot_id用来表示此端口所在的板卡插件编号或标识；fiber_id用来表示板卡上具体的光纤口编号。

（2）光纤链路模型LINKER

光纤两端连接了端口，所以LINKER包含了2个属性：[PORT1，PORT2]

3.2二次回路的物理拓扑

根据3.1节的模型，将PORT抽象为节点，光纤链路抽象为路径，则可通过无向图来描述设备的连接关系。由于交换机内部端口之间是联通的，可以将交换机整体抽象成一个端口模型。

图4的无向图抽象地表达了图1所描述的过程层GOOSE网络拓扑关系。

图4网络拓扑抽象图

在计算机实现时，通过树数据结构来表示图4的无向图，终端设备（保护、智能终端、合并单元等）是树中的叶子，交换机是树的中间节点。由图4可知，每2个端点之间的路径是确定的。例如，端点2和端点13之间通信的路径为c-b，涉及的端口为②、①和?。图4所有的端口和路径如表2所示。

3.3虚回路到物理通信路径的映射

将表1中所有发送者端口信息、接收者端口信息使用PORT模型表示出来，通过查找表2就能获得虚回路到物理通信路径的映射。若某条虚回路发生通信故障，则表2路径集合、端口集合中的路径、端口都有可能是故障点。

4故障点的概率统计算法

对于保护、智能终端等装置故障导致的通信异常，有如下3种可能性：

（1）装置故障。例如装置电源出现异常时，装置所有对外的通信都将出现异常。

（2）板卡故障。当通信板卡出现异常时，此板卡上所有光纤口通信都会出现异常。

（3）光纤口故障。单个光纤网口出现异常时，该光纤口上所有的通信出现异常。可归纳出如下2类集合，这2类集合将有助于准确的定位故障点：

1）装置板卡的端口集合（SLOT_PORTS），具体表示为{PORT1，PORT2，…，PORTN}；

2）装置的端口集合（DEVICE_PORTS），具体表示为{PORT1，PORT2，…，PORTN}。

在以上集合基础上，图2中的故障诊断分析算法如下：

1）获取所有的GOOSE断链、SV断链的告警事件，假设有m条。

2）解析告警事件，找到事件所属的信息MAC、APPID、源端口PORT、目标端口PORT。

3）查询表2，得到路径集合、途径的端口集合。

4）循环处理其他的断链告警事件。

5）统计集合中路径、端口出现的次数n。根据出现的次数，计算某个端口、路径出现故障的概率p=n/m。

6）运行人员根据故障发生概率的大小依次对相应的设备进行排查。若交换机对应的端口故障概率最高，则还需通过简单网络管理协议（simplenetworkmanagementprotocol，SNMP）具体定位是交换机的哪个光纤网口故障还是交换机故障。

5结论

本文将过程层二次回路中通信单元进行了抽象、建模，构建了过程层的物理拓扑结构，并将设备间通信的GOOSE、SV信息流映射到了实际的物理路径；最后通过所有的断链告警信息综合统计推断各个通信单元发生故障的概率。该方法简单、可靠，不需要额外的设备投资；过程层的网络架构越复杂，优势就越明显。

参考文献：