智能物流的目的篇1

关键词：智慧物流；物流管理专业；转型升级

物流业作为国民经济发展的重要支柱产业，最近几年的发展可谓突飞猛进，相应的对从业人员的要求也发生了极大的变化，要求从业人员不仅要懂物流业务，同时又要懂得计算机技术、网络技术等相关知识，又能够应用人工智能、物联网、大数据、云计算等技术进行辅助决策。由此可见，传统物流管理专业的人才培养模式已经不能满足市场的需求，在智慧物流发展的大背景下，必须进行转型升级，以培养出符合市场需求的物流人才。

一、传统物流管理专业转型的必要性

2018年5月28日，在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出，“以人工智能、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用。要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。”由此可见，以人工智能、物联网、云计算、大数据为支撑的智慧物流必将带来我国物流行业新的变革。据权威机构统计，2018年我国智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模将持续扩大。未来的物流从业人员必须是既懂物流业务，又懂计算机技术、网络技术、通信技术等相关知识，熟悉现代物流信息化运作规律，能够应用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术辅助决策，提高物流效率的高素质复合型物流人才。而大部分高职院校传统的物流管理专业以培养满足基础运营岗位的需求作为目标，已不能满足市场对物流人才高素质复合型的需求，因此，传统物流管理专业唯有转型升级，才能进一步发展。

二、传统物流管理专业转型升级存在的问题

专业的转型升级是一个十分复杂的系统工程，在这一过程中会面临各种各样的问题，包括：①人才培养方案的制定问题。目前各大院校针对智慧物流专业人才培养方案的制定都处于探索阶段，没有明确的指导规范；②专业教师知识和技能提升的问题。专业升级关键一环就是教师能不能先进行自我升级，能不能适应市场的需求，不断更新教育教学理念，不断进行知识和技能的更新，以满足人才培养需要；③课程体系的构建及课程建设的问题。课程体系的构建和课程建设是专业建设的龙头，专业转型，意味着打破原有的课程体系，重新进行课程的建设，之后会遇到课程内容的整合、课程资源的建设、教学方法、教学过程、教学模式的改革等问题；④校内实习实训场所、校外实习实训基地的建设问题。为满足专业升级后的需求，校内外的实习实训场建设中会遇到在现有基础上如何进行升级改造的问题、资金的问题、企业合作的问题等。

三、传统物流管理专业转型升级对策分析

（一）教学团队“转型升级”教学团队建设是专业建设的灵魂，专业转型的前提是教学团队要更新理念、更新知识和技能，保证教师不仅掌握了转型后的专业所需的理论知识，同时又具备其所需要的实践操作能力。如何更新教育教学理念？可组织团队教师分批次参加相关的培训，包括教育教学理念、智慧物流相关、课程建设相关的培训，另外组织教师在假期或无课期间深入企业一线进行实践锻炼，通过参与企业的运营，熟悉智慧物流的各项业务流程，提升自身的实践操作能力；积极进行相关的科学研究，在科学研究的过程当中深入学习，及时发现在专业建设过程中的问题并提出解决方案。最后，可以聘请企业专家来校指导或任教，参与人才培养方案的制定，课程体系的设计等，通过与企业专家的合作、交流，开阔思路。总之，要在现有团队建设的基础上，通过培训、企业实践、科研、聘请企业专家等形式，组建一支新型的符合智慧物流专业需求的“双师”素质教学团队。

（二）人才培养目标“转型升级”人才培养目标的转型升级不能一蹴而就，要结合当地的物流需求状况，现有的条件以及高职学生目前的状况，进行充分的调研和论证，要避免人才培养目标脱离实际，又要保证人才培养满足区域的需求。这就需要专业教师走进企业开展实地调研，与企业进行深入的沟通和交流，充分了解目前企业对人才的需求状况，并预判未来企业的发展及需求状况，同时要结合同类院校的调研、往届毕业生调研、网络调研等其它调研手段，根据调研情况，专业人员要进行充分的研讨，确定初步方案之后，要聘请企业专家进行论证，充分听取企业专家的意见和建议，根据论证结果进行审核修订。总之，人才培养目标“转型升级”过程中，要探究行业企业对人才的需求的现状，预测未来的发展趋势，以立德树人为根本，充分结合相关产业政策、行业企业需求及自身资源状况，进行自身定位，分阶段、有步骤地制定可行的人才培养方案，走特色发展之路。

（三）课程体系“转型升级”依据人才培养目标，挖掘每个岗位对人才职业能力的要求，充分考虑不同岗位对职业能力和职业素养的不同需求，将职业能力进行分层，对于不同层次的职业能力设置不同的课程，在传统专业课课程的基础上融合智慧物流的能力需求。课程目标的设定应符合岗位需求，以智慧物流相关的真实工作过程为导向，以项目或任务的形式设计课程，在立德树人的基础上，重在培养学生的职业技能和职业素养，包括提升学生对智慧物流的认知、现场管理和作业能力，将智慧物流的思想和理念渗透到课程设置中，通过专业基础课、专业核心课程、拓展课程、实践课程、技能大赛、职业资格认知、企业顶岗实习等综合体系的设计，提升学生的综合素养。另外，在现有条件的基础之上，尝试进行相关课程教材的开发，由于智慧物流最近几年刚刚兴起，专业教材匮乏，可以聘请企业专家一起编写符合需求的校本教材，作为课程体系构建的有效补充。

（四）专业课程建设“转型升级”传统物流管理专业在课程建设过程中，涌现出了大量的精品资源共享课和精品在线开放课程，但这些课程已经不能满足智慧物流人才的培养需求，因此，在课程体系构建的基础上，结合原有课程建设基础，进行智慧物流专业课程建设的“转型升级”，通过建立创新型课程建设团队，学习课程建设的新技术、新方法，结合人才培养目标，进行课程内容的整合序化，基于工作过程，依托工作任务进行课程内容的开发，构建基于物流岗位能力的在线开放课程平台，在课程平台微课视频和以知识点为基础的文字材料、章节测试、讨论专区等内容，满足学生24小时在线学习和个性化学习。另外，课程中要设置切实可行的实践环节，提高学生的实践能力。

智能物流的目的篇2

5月28日，由阿里巴巴集团牵头组建的中国智能物流骨干网（CSN）项目在深圳启动，阿里巴巴董事局主席马云担任公司董事长，并给公司命名为“菜鸟”。该物联网体系将通过自建、共建、合作、改造等多种模式，在全国范围内形成一套开放的社会化仓储设施网络。马云放言：十年后将实现全国任何地区都能“24小时送达”的目标。

CSN项目第一、二期的投资就分别高达1000亿元和2000亿元，巨额投资必然会牵涉物流仓储、智能分拣、数据存储和处理等多个领域，相关概念股也自然成为资本市场追捧的目标，目前此类股票走势都还不错。

物流瓶颈催生智能物流

电商的迅猛发展有目共睹，2012年中国电子商务市场交易增速超过当年GDP增长率的4倍，交易额突破8万亿元人民币，同比增长31.7%。网络零售呈现连续爆发式增长态势，去年，中国网络零售市场交易规模超过1.3万亿元，同比增长67.5%，增速约为当年社会消费品零售总额增长率的4.7倍。到2014年，中国国内电商零售总额将超过2万亿元。目前网购零售占社会零售总额的5%左右，而将来至少有三分之一的份额将被网购零售占据。市场需求是巨大的，然而，中国电子商务产业高歌猛进快速发展的背后，却不得不面对物流短板的难题。第三方物流成本高，且服务水平参差不齐，已经成为影响电商业发展的最大瓶颈。

在业内人士看来，马云要服务中小企业，而在创造过亿元交易额的同时，物流业的滞后给企业发展带来诸多不利的影响，因此，在成就了中国第一大电商平台淘宝与天猫后，马云拉拢民营快递大佬组建“中国智能物流网”是其接下来要打造的一大领域。产生中国快递包裹总量半数以上的阿里巴巴已经同银泰、复星、富春、四通一达、顺丰，以及相关资本市场的领军机构、银行和金融机构达成协议，智能物流的诞生已经具备了相当充足的保障条件。

智能物流产业链

智能物流骨干网并非单纯的快递或物流。该网络体系建立起来后，数据、仓储、配送得以打通，能够支撑日均300亿（年均约10万亿）的网络零售额。智能物流骨干网中物流集散基地是骨架，其将由8个左右的核心节点、若干个关键节点和更多的城市重要节点组成。骨干网信息平台是血管，担负起接入所有服务提供商（快递公司、零担公司、航空公司、铁路）各自的信息系统并整合，从而实现骨干网内部的信息统一。

由中信证券给出的智能物流骨干网涉及领域（表一）可看出，中国智能骨干网将应用物联网、云计算、网络金融等新技术，为各类电商企业提供开放的服务平台。

重点个股

物流类公司：上市公司中怡亚通（002183）的深度分销380整合平台，长江投资（600119）的陆交中心的网站业务与CSN项目有相似之处，都具有智能物流的若干特性。怡亚通是国内领先的供应链服务商，主要业务就是整合各方资源，打造一个集商流、物流、资金流、信息流四流合一的一站式供应链整合服务平台，为企业非核心业务外包提供全面服务。此前市场盛传阿里巴巴斥资5亿元包揽了怡亚通日前完成的定向增发的大部分筹码，而这一包揽行为与阿里巴巴“大物流”战略密切相关。

长江投资控股72.85%的“陆路货运交易中心”打造陆路运输的平台经济服务模式，2012年上半年开始增幅放量，并成功扭亏。陆交中心以建设物流货运公共信息平台为中心，依托电商平台，组织物流线上、线下交易，提供对物流交易前和交易后的全程跟踪管理和配套服务。目前陆交中心下属有平台，货物公共中转配送中心，上海市内公共货物配送网络等一系列配套设施。

A股中的其他物流公司如新宁物流、飞力达、飞马国际、瑞茂通暂时未有实质性影响。另外，对从事于保税区业务、特种仓储等物流细分产业股也可跟踪，比如说保税科技、中储股份等品种也可跟踪。

智能物流的目的篇3

［关键词］宁波智慧物流实施建议

一、引言

继IBM2008年提出“智慧的地球”后，2009年奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略。同年8月总理在无锡提出“感知中国”,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”。目前，美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。考虑到物流业是最早接触物联网的行业，也是最早应用物联网技术，实现物流作业智能化、网络化、和自动化的行业。在2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念。

2010年9月宁波市委市政府下发了《中共宁波市委宁波市人民政府关于建设智慧城市的决定》，正式拉开了宁波智慧城市建设的序幕，而智慧物流则成为了宁波智慧城市建设的先行试点之一。

智慧物流的研究顺应历史潮流，符合物联网发展的趋势，对宁波智慧城市建设、宁波经济的发展、乃至宁波未来的发展都具有重大意义。

自概念提出以来，受到了专家和学者的高度关注，智慧物流也入选2010年物流十大关键词。但目前对智慧物流的研究仍处在起步阶段，企业界与学术界对智慧物流的概念、体系结构、实施框架的研究尚不成熟，未达成共识。

二、智慧物流的基本内涵

1.智慧物流的基本概念

基于现有研究及IBM公司对智慧物流的理解，智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知，全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

2.智慧物流的基本功能

（1）感知功能。运用各种先进技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息，初步实现感知智慧。

（2）规整功能。既感知之后把采集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档，建立强大的数据库。分门别类后加入新数据，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性，开放性及动态性。并通过对数据和流程的标准化，推进跨网络的系统整合，实现规整智慧。

（3）智能分析功能。运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题。根据问题提出假设。并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。做到理论实践相结合在系统运行中。系统会自行调用原有经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节。从而实现发现智慧。

（4）优化决策功能。结合特定需要，根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险行预测分析，协同制订决策，提出最合理有效的解决方案，使做出的决策更加的准确，科学。从而实现创新智慧。

（5）系统支持功能。系统智慧集中表现于智慧物流并不是各自独立，毫不相关的各个环节自动运行，而是每个环节都能相互联系，互通有无，共享数据，优化资源配置的系统，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使得各环节协作，协调，协同。

（6）自动修正功能。在上述各个功能的基础上，按照最有效的解决方案，系统自动遵循最快捷有效的路线运行，并在发现问题后自动修正，并且备用在案，方便日后查询。

（7）及时反馈功能。物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正，系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况，及时解决系统问题提供强大的保障。

三、宁波市物流体系的智慧现状

近年来，宁波一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，一些先进的物流信息技术已开始投入使用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、宁波第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，为物流领域物联网技术推广应用和数据中心建设，为智慧物流体系构建奠定了一定基础。

1.2009年宁波建立了国内第一个第四方物流平台信息标准体系的实体，成为国内第四方物流的试验场。该实体自2009年投入运营以来，用户超过6400家，同时保持每月100多家的增长速度，为企业降低25％的成本，提高20％的管理效率。宁波市交通局副局长、市现代物流研究院院长汪月娥认为：“市场成熟运作后，将带动宁波物流行业每年产生效益10．5亿元。但目前宁波第四方物流市场发展尚不成熟，仍需各有关部门不断进行理论研究与创新，来完善和发展第四方物流市场。

2.宁波港口EDI中心于1997年5月底建成开通。中心有两台IBMRS/6000服务器，同时安装数据库服务器系统和应用服务器系统,两台服务器采用互备方式,二台主服务器通过心跳网线相连，和HACMP实现双机热备，使整个系统的具备企业关键应用的高可靠性。每台主服务器配有二块光纤网卡交叉与二个光纤交换机相连，同时光纤交换机双路与IBM存储器连接，保证整个系统的数据读写具有相当高的效率和可靠性。整个存储系统通过光纤交换机相连构成存储局域网，留有接口可共其它服务器接入共享IBMFASTT700磁盘阵列，磁带库（Ultrium）与一台光纤交换机连接，并配有VERITASNetbackup备份软件，可根据系统的数据备份要求制定策略进行自动数据在线或离线备份。

3.宁波城市物流公共信息平台建设已经取得了一定的成就。宁波电子口岸就是宁波公共信息平台建设的成功实践。宁波电子口岸平台整合宁波海关公共服务信息网和宁波港EDI中心，运用信息和网络技术，建立各部门统一的口岸信息平台，使政府单位、外贸和物流各相关单位通过一个信息平台，实现信息交换和共享，通过网上办事、联网资料交换、信息共享、企业信用和政府效能评估等主要功能，减少单证输入和传递的环节，实现电子信息通畅流动，提高大通关速度和效率，为宁波口岸大通关提供“一站式”的服务，从而达到以最低的物流总成本向企业提供最大附加值服务的战略目标，以口岸信息化推动口岸的国际化。推进基于电子商务功能的港口信息化建设。

四、宁波市智慧物流建设的主要切入模式

1.智慧港口建设模式。宁波作为国际港口城市和全国物流节点中心，其建设目标是要打造国际港口城市。因此宁波智慧物流建设要紧紧围绕智慧港口建设为中心，以智慧港口建设带动宁波港自身的发展，提升其国际竞争力，推动宁波物流业的发展。利用互联网技术解决信息共享、信息传输的标准问题和成本问题。从而实现智慧港口的感知智慧；将系统论和优化技术用于物流的设计和改造,融入新的管理制度之中。固化新的流程或新的管理制度,使其得以规范地贯彻执行,从而实现规整智慧，并使物流在规定的流程中及时发现问题，实现发现智慧。同时提供优化操作方案,例如仓储存取的优化方案、运输路线的优化方案及提供更人性化的服务方案等，实现创新智慧。让港口与企业之间形成供应链,使供应链管理的作用上升,从而实现整个系统的智慧。

2.第三方物流企业运营模式。第三方智慧物流不同于传统的第三方物流系统，它能利用传感器、RFID和智能设备来自动处理货物信息，实现实时数据收集和透明度，准确掌握货物、天气、车辆和仓库等信息；顾客可以在网上直接下单，然后系统将对订单进行标准化，并通过EDI传给第三方物流企业，从而实现系统的感知智慧和规整智慧。然后利用智能的模拟器模型等手段，评估成本、时间、碳排放和其他标准，将商品安全、及时、准确无误地送达客户，从而实现发现智慧和创新智慧。

3.物流园区模式。智慧园区要有良好的通信基础设施，共用信息平台系统，提供行业管理的信息支撑手段来提高行业管理水平，以实现感知智慧。通过对数据和流程的标准化，实现规整智慧，为建立智慧配送中心奠定基础。并通过发现智慧，发现其中问题，建立预警和协调机制，自动生成优化方案，使用户订货适时、准确,尽可能不使用户所需的订货断档，保证订货、出货、配送信息畅通无阻。以实现创新智慧。在智慧物流园区的建设中要考虑信息平台的先进性，供应链管理的完整性，电子商务的安全性,以确保物流园区商流、信息流、资金流的快速安全运转，从而实现系统智慧。

4.大型制造企业模式。大型制造企业模式要求制造企业里的每个物件都能够提供关于自身或者与其相关联的对象的数据,并且能够将这些数据进行通信。这样一来每一个物件都具备了数据获取、数据处理以及数据通信能力,从而构建由大量的智慧物件组成的网络，在智慧物件网络基础上,所有的物品信息均可连通,组成物联网，企业就有了感知智慧，能够及时、准确、详细地获取关于库存、生产、市场等的所有相关信息,然后通过规整智慧，发现智慧找出其中的问题、机会和风险,再由创新智慧及时地做出正确的决策,尽快生产出满足市场需求的产品,从而实现企业的最大效益。

五、宁波市智慧物流建设的基本目标

宁波市智慧物流建设的基本目标是构建多层次智慧物流网络体系。智慧物流网络体系的建立和完善，首先需要树立系统化思想，从系统角度出发，从时间和空间上对城市物流体系进行科学规划，对物流资源进行整体协调，构建依托于综合性、专业性物流中心的城市物流网络体系，促进物流中心服务区域内传统物流向现代物流的转变，形成以综合性物流节点为核心、其他服务性网络节点为支撑的物流网络化发展格局。

具体来说，要实现：实现物流基础设施布局和建设的合理规划；实现物流节点之间的协调运作和有序竞争；实现物流信息网络系统建设的进一步完善；打造若干智慧物流园区；引进一大批智慧企业，形成智慧产品生产与技术服务产业集群，打造行业应用方案解决中心和智慧软件及技术研发与推广基地。

六、宁波市智慧物流建设的主要内容

1.大力推广信息技术在物流企业的应用，促进信息的整合与优化配置。应用新技术产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智慧供应链，推进智慧物流市场主体建设，培育一批智能化水平高、示范带动作用强的智慧物流示范企业，同时将一批优秀示范企业转化为第三方物流服务，带动同行业其他企业发展，部分有能力的企业可以与国外物流企业或外资企业合作，在解决资金问题的同时引进先进的技术与理念，引进相关专业人才，使得宁波的物流更加国际化，专业化，并紧密结合国内国际大趋势因时而变做出产业结构的优化调整，从而促使传统运输业和仓储业向现代物流转型，提高整体的供应能力。

2.打造若干智慧园区。将技术创新、行业洞察、客户服务、基础架构等有机地整合在一起。在这里，真正地聚集创新智慧，让其释放出更大的能量。建设和运行物流相关的平台和一系列的培训计划，以软件与信息服务外包产业为重要载体和基地，集合多方技术力量和资源，结合宁波物流产业优势和市场需求，集聚行业相关企业，打造若干智慧物流的载体和服务平台，努力建设成为智慧物流建设的引领区和示范区，聚集智慧产品生产与技术服务产业集群，打造智慧物流应用方案解决中心和智慧软件及技术研发与推广基地、将产业园区打造成国内一流、国际知名的智慧物流软件与信息服务外包产业基地。加大技术研发推广，提升物流业的内涵和功能，对宁波实现全球技术本土集成、全球人才本土创新产生良好的示范和引导作用。

3.推进智慧港口建设。加强港口信息化中心平台和电子商务系统的建设。构成电子商务信息化服务的硬件基础平台,实现信息流、商务流和资金流的交换,实现智慧港口的感知智慧。推进港口管理信息系统的开发。港口企业应进一步规范各个管理环节、层次和管理流程,统一规范企业内部的各种信息资源和信息流。企业管理信息系统的引入可实现数据共享、消除人工反复抄写等繁琐性业务,规范统一单证的输入和输出,加速作业单据和报表的生成,使单证处理准确及时,码头的控制管理协调有效。从而实现港口的规整智慧。推进港口现代物流信息系统的建设。通过港口现代物流管理信息系统的建设,实现从企业内部到社会物流的货物运输信息、业务洽谈、交易合同、货物运输、跟踪监控和配送服务等全过程的信息化管理，从而实现系统智慧。

4.完善融合电子商务的第四方物流市场。宁波原有的物流产业基础比较薄弱，企业规模小，都是一些中小企业，只参与物流业单一环节的投资运作，信息化程度低，没有龙头企业，更没有跨区域的大企业来牵头整合各方面的力量和物流资源。发展和完善信息化的第四方物流，将打破物流资源难以整合的“不利局面”

目前宁波第四方物流市场仍是一个雏形，仍需各部门不断进行理论研究与创新，加强区域联动，制定并申请国家标准，要以整合物流各个环节和从事单一环节物流中小企业为突破口，促进其向现代物流业升级发展，并推动网络市场从信息交换向市场服务交易转变来完善和发展第四方物流市场。

5.建设地区的智慧物流网络体系，在区域内实现多式联运。(1)“江海联运”:长三角是世界上不多见的集“黄金海岸”和“黄金水道”于一身的双优区位经济带。“江海联运”己成为国际水运新热点，长江南京以下航段可通行万吨级船舶，随着智慧物流系统的建成，宁波各港口与内河运输紧密结合在一起，实习江海联运。(2)“海铁联运”:通过区域运输信息的共享，实现火车和集装箱运输的无缝衔接，通过国际港口运往国际市场。

6.通过智慧物流建设使物流业与其他行业对接。通过智慧物流的建设能推动其他行业的发展。例如政府可以针对制造业提升产品开发和经营管理能力、实现企业协作以及促进产业链和产业集群发展的需求，攻克制造业信息化集成关键技术，开发专业应用软件，通过智慧物流跨产业跨行业的功能，增加对智慧物流的市场需求，必将能带动智慧物流的发展。

参考文献：

[1]《智能物流系统设计及应用》闻学伟汝宜红《交通运输系统工程与信息》[J]2002年2月第2卷第1期

[2]《智能物流及其支撑技术》赵立权《情报杂志》[J]2005年第12期

[3]《现代物流园区的信息系统建设》龚志锋范守文李刚《科技进步与对策》[J]5月号2005年

[4]《基于智能物件的制造企业信息系统研究》臧传真范玉顺《计算机集成制造系统》[J]13卷第1期

[5]《加快宁波现代物流业发展的策略》，宁波市交通局。《宁波通讯》[J]2009年8月15日

智能物流的目的篇4

关键词：智能物流、物流装备行业、转型发展

一、智能物流装备行业的

发展环境

1.智能物流是未来发展方向

德国提出的“工业4.0”战略得到广泛认同，主要分为智能工厂、智能生产和智能物流三大主题。其中，智能物流主要通过互联网、物联网、物流网整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。在“工业4.0”智能工厂框架内，智能物流是核心组成部分，是联接供应商、制造企业和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。

目前全世界最先进物流系统的技术与装备主要集中在欧洲、日本和美国等地区，通过应用红外探测技术、激光技术、无线通信技术、编码认址技术、RFID技术、PLC控制技术、无接触式供电技术等先进和成熟的技术，现代物流设备提高了运行速度和定位精度，对于降低流通成本、带动产业升级、提高经济运行效率有十分重要的意义。

近年来，中国物流系统的发展取得了显著进步，并紧跟国际物流系统技术发展趋势，智能物流技术逐步应用在众多行业。已建成的自动仓储物流系统主要分布在电子、烟草、医药、化工、机电、印刷等行业，也逐渐应用于流通领域内的物流中心或配送中心。半自动化的立体仓库、机械化立体库、具有现代仓储与分拣功能的物流系统的应用则更加广泛。

2.行业发展的政策环境有利

《物流业发展中长期规划（2014-2022年）》于2014年9月12日正式，把物流业定位于支撑国民经济发展的基础性、战略性产业，这是物流业产业地位进一步提升的重要标志。规划要求，到2022年，基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务体系，明确了中长期发展的战略目标。规划提出三大发展重点、七项主要任务、十二项重点工程和九项保障措施，抓住了制约物流业发展的关键问题，明确了发展方向，是指导我国物流业“新常态”下健康发展的顶层设计蓝图。

在有利政策环境的推动下，中国物流行业发展平稳，对物流技术改造和装备升级提出了新的要求。

二、国内AGV和自动化立体仓库的行业发展现状分析

1.物流装备行业面临更新换代

目前，中国物流装备市场，叉车、托盘等产品总量需求已接近饱和，行业进入以更新换代为主的循环增长期。而其他一些设备，如自动化立体仓库、自动引导车、物流机器人系统、智能分拣系统、自动识别与感知系统等中高端物流装备即将迎来高速成长，立体仓库、自动引导车、自动分拣设备等甚至会成为行业的领跑者。

十多年前，以叉车、托盘、货架等为主体的普通物流设备是物流装备行业高速发展的主要驱动力。自2011年开始，以自动引导车、自动化立体仓库等为主体的代表性设备引导行业进入自动化阶段。2013年以后的市场驱动主体已经逐步更换为智能穿梭车、智能机器人、输送分拣系统、自动感知与识别系统等智能物流设备。2014年之后这一趋势则更为明显。中国物流学会分析认为，2014年中国物流装备行业整体发展好于预期，整体增长速度接近20%，超出经济增速的2.5倍。

在物流装备细分市场，自动化立体仓库占物流装备的比重达到24%，自动输送机的占比为27%，货架为14%，分拣设备和软件均为12%左右。AGV虽然只是占比较小的输送装备，却是智能化的关键部件，市场份额也维持较高增速。

2.国内AGV市场分析

2013年12月30日，工信部《工业和信息化部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》，已经明确把AGV（AutomatedGuidedVehicle，简称AGV）产品纳入工业机器人范畴，要求到2022年形成较为完善的产业体系。AGV将在工业机器人产业中扮演越来越重要的角色。

随着中国人口红利消失，劳动力成本上升，对工业产品质量要求提高以及对产业升级转型需求更加迫切，企业越来越着眼于高效、节能、环保的自动化生产和自动化搬运，对AGV的需求将呈不断增长态势，AGV市场规模也将不断扩大。2014年AGV市场新增量为3150台，同比增长接近30%，2015年AGV新增规模将达4300台，预计增幅超过36%。预计未来三年，物流领域对AGV需求将有突破性的进展，增长速度将超过45%，行业进人快速的发展时期。仅从AGV保有密度较高的汽车行业来看，我国目前的平均使用量与欧美发达国家尚有明显差距，未来也有巨大市场空间。

AGV应用广泛，涉及汽车、电力、汽配、烟草等众多行业领域，市场竞争也颇为激烈，国内目前并未有公司形成一家独大的局面。2014年国内AGV市场中，排名居前的“老三家”新松、昆船、机科的市场占比总和下滑至31%。随着自动化浪潮加快，国内将涌现出诸多新生代的AGV厂商，市场竞争也更趋于白热化。

AGV行业目前大公司并不多，普遍是千万元的体量。主要有两大原因限制公司成长：（1）低端产品门槛低，行业竞争激烈，且不断有新企业进入增加了企业扩张难度。以2015年上半年产值排名前十的公司为例，浙江国自机器人、华晓精密工业、广州井源机电、深圳欧铠机器人均属当年新晋企业。技术壁垒较低引致新企业介入令竞争愈发激烈，使得AGV行业排名频率更新较高且难以形成一家或几家独大的市场格局。（2）高端产品成本及价格昂贵，国内需求难以支撑市场。目前高端产品主要为激光导航的AGV。以欧美市场为例，一台激光导引的后叉式AGV的单机价格约为120万元人民币左右，约合其国家3.5个工人一年的工资总和。新松和昆船的高端AGV平均价格在每台100万元左右，约合国内20个工人一年的工资总和。其他国产激光导引AGV（单轮驱动型）的价格也要每台40多万元。而国内AGV应用大多集中在生产物流领域，第三方物流企业局限于自身毛利低等因素使用AGV的比例较低，令高端AGV产品难以形成强烈的下游需求市场。

2015年传统生产制造企业升级改造压力大于往年，改造步伐缓慢的企业将逐渐被行业淘汰，机器换人趋势已经不可避免，将加速AGV的应用。同时，本土AGV虽然在数量上只占机器人市场的5%，但是产值占机器人总体量的25.74%。这种高“性价比”和有广阔市场空间的智能设备，在吸引资本进入的同时，也将促进AGV企业的技术改造和升级。

3.国内自动化立体仓库市场分析

自动化立体仓库在国内已经历了四十余年的发展，起初市场仅局限在烟草、胶片及汽车制造等领域，之后医药、食品等行业的需求也开始突出。2005年国内已经建成650座自动化立体仓库。近十年间，随着市场需求的扩大，仓库设备在国内获得了长足的发展空间。据不完全统计，2014年国内建成的自动化立体库接近300座，总产值超过40亿元人民币。截止到2014年，全国累计建成的自动化立体库接近2500座，在役的自动化立体库接近2000座。

目前自动化立体仓库下游应用行业广泛，国内自动化立体仓库企业的竞争格局较为稳定，典型的下游行业均有主要龙头企业服务和扎根。因各下游需求行业有进入壁垒，自动化立体仓库近期的市场格局难以出现大幅调整。另外，自动化立体仓库的市场也依旧呈现发展和扩张趋势。根据中国物流技术协会信息中心的预测，2015至2018年自动化立体仓库的需求量将维持稳步增长的局面，将有150亿至200亿元市场空间存在。

自动化立体仓库的市场需求增速明显、行业得以快步发展的重要原因在于，与传统仓库相比，不仅提升效率，在总成本、人工费用和占地面积等方面，还具备相当优越的经济性能。自动化立体仓库的硬件投资项目包括货架、堆垛机、输送设备、叉车等。堆垛机和输送设备的投资占据绝大部分，分别占比为41%和44%。与普通仓库相比，自动化立体仓库的基建投资和后期运维费用较低，初期硬件投资较大。但长期看来，自动化立体仓库不仅节约了占地面积，更减少了用工数量，降低了企业的仓储费用，提升了物流效率和管理水平。

近年网络技术和电子商务飞速发展，各行业的规模化企业实力增强，对自动仓储系统的需求总量越来越大、类型越来越多。自动化立体库也呈现出了存储单元微型化、SKU多样化、功能组合和作业速度高速化等趋势。随着国内物流行业的持续稳定发展，自动化立体仓库设备也将获得更广阔的市场空间。

三、从设备商向系统集成商演变

智能物流装备市场包含了规划设计、软件开发、设备生产、现场安装、售后服务等价值链。目前，我国从事物流系统集成的企业主要由物流装备供应商和物流系统集成商组成，并呈现出充分竞争的态势。

物流系统集成商主要有两种演进路线：一部分是由物流装备生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，比如大福、德马泰克、昆船集团等；另一部分是从物流系统信息化服务商进化，这类企业在软件技术和自动控制技术上具有较强的竞争力，以swisslog为典型代表。演进路线一要求硬件设备具有技术和质量的优势，演进路线二则对软件的技术水平和研发能力提出了较高要求。欧洲和日本在物流系统集成的硬件设备上具有先天的优势，且从全球巨头的进化过程来看，都是从设备厂商逐渐成长为系统集成商。

目前国内的物流装备上市公司中，新松机器人、东杰智能及天奇股份均为典型的系统集成商。与设备供应商相比，集成商的毛利率更高。且从企业发展的角度，具备系统集成能力的企业由于业务范围更宽，涉足下游行业更广，也更具成长空间。

具备突出的盈利能力和成长性两大优势，国内自动化物流设备企业均已致力于向系统集成商过渡。目前国内智能物流设备相关的主要上市公司，纷纷实施兼并或自主扩大业务领域等方式，加快集成化步伐，力求在不久的将来成为优质的物流系统集成商。

智能物流的目的篇5

[关键词]物联网、仓储、物流

中图分类号：TH692文献标识码：A

1、引言

我们认为，物联网的发展并不是一个突变的过场，而是一个从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程。物联网的理念最初是基于RFID/EPC的技术而提出的，后来物联网的理念又是随着各种感知技术与网络技术的突破而提升和完善。

2、目前仓储物流业应用的主要物联网技术

物联网是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

物联网主要有三层架构：即：感知层、网络层和应用层，根据这一物联网架构，物联网主要有三大技术体系，一是感知技术体系；二是通信与网络技术体系；三是智能技术体系。

在智能仓储中，为了对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等，主要采用传感器、RFID、条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术。

在以仓储为核心的物流中心信息系统中，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，一般采用无线局域网技术；

现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异和性能各异，而且作业流程复杂：既有存储、又有移动；既有分拣，也有组合。因此以仓储为核心的智能物流中心，常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人堆码跺技术、智能信息管理技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等；

3、物联网技术在仓储业应用状况分析

3.1感知技术应用情况

在普通的仓储系统中，除了基于条码的自动识别技术具有广泛应用外，“电子标签辅助拣选系统”也有一定的应用。这里所谓的电子标签指的不是RFID标签，而是指采用电子指示标签进行拣选作业的系统。利用这一系统，将出入库订单经计算机系统分解，传输到货架各货位，用电子显示技术引导拣货的辅助拣选系统。这一系统简洁实用，应用较广。近两年出现了采用无线网络技术传输拣选数据，不用现场布线搭建系统，大大方便了技术的应用。

在制造业一些先进的仓储配送系统中，全自动输送分拣系统也常用激光、红外等技术进行物品感知、定位与计数，进行全自动的快速分拣。此外为了使仓储作业做到可视化，对仓库实行视频监控，部分仓储系统采用了视频感知监控系统，取得了良好的效果。

2010年，一种基于辅助语音拣选的系统也开始在国内得到应用。这一系统由仓储信息系统将出入库的订单进行分解处理，形成语音提示信息，借助无线网络和戴在拣货员头上的耳机，向拣货员发出拣货指令，完成拣选作业。

3.2智能仓储的网络与传输技术应用情况

现代物流的最大趋势就是网络化与智能化。在制造业企业内部，现代仓储配送中心往往是与企业生产系统相融合，仓储系统作为生产系统的一部分，在企业生产管理中起着非常重要的作用。企业内部系统的网络架构，往往都是以企业内部局域网为主体建设的独立的网络系统。

物流公司面对大范围的物流网络，各网点仓储信息管理往往是借助于互联网系统与企业局域网相连接进行传输。物流中心与门店、配送点的信息传输也往往借助于互联网技术。近几年来，基于无线局域网的技术在仓储业物联网系统也得到了应用。

3.3智能仓储作业与管控技术

根据对相关资料的统计分析，目前仓储业智能终端技术有机器人技术、RF手持终端、语音提示终端、视频监控终端、无人搬运车等技术。借助这些技术，实现了物品的自动搬运、机器人自动堆码跺、物品自动识别、智能辅助人工拣选等作业。在智能仓储管控系统中，物联网技术与WMS技术相结合，实现了仓储业智能化与自动化。

目前能够实现对物流全过程智能控制与管理的还不多，物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、在线追踪、在线调度等一般的应用。专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术应用还有很大差距。

在企业物流系统中，部分物流系统还可以做到与企业生产管理系统无缝结合，智能运作；部分智能化和自动化的物流中心，可以做到全自动化与智能化物流作业。

4、物联网技术在仓储业应用的发展趋势

4.1RFID技术在仓储业应用将快速发展

RFID是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

物联网的发展给RFID在仓储业应用带来良好的发展机遇。随着物联网技术的发展，在仓储领域，RFID的应用将会由点到面，逐步拓展到更广的领域，并与产品智能追溯物流系统融合，产生更大的效益。

4.2感知技术集成应用将成为一个潮流

随着物联网技术发展，随着人们对物品物理性能越来越关注，将推动仓储业各类感知技术的集成应用。如RFID技术与传感器技术的集成，可以对粮食、水果、蔬菜、药品等具有特殊要求的仓储物品进行更深度感知，为人们提供更便利的服务。2010年这一趋势已经开始出现，无锡粮食物流中心和济宁物联网冷库系统的成功案例被广泛报道，也必然会带动这一感知技术集成应用成为一个发展潮流。

借助感知技术集成应用，在特殊品仓储的监测系统中，可以用于仓库环境监测，满足温度、湿度、空气成分等环境参数的分布式监控的需求，实现仓储环境智能化；在危险品的物流管理中应用无线传感器网络能够实时监测危险品以及其容器的状态，一旦超过警戒值可以及时报警，这样就能为危险品物流过程的跟踪、监控、管理等提供安全保障。在冷藏物流系统中，就可以全程监控冷冻环境中的产品温度以及湿度，及时调控温湿度，保证产品的质量。

4.3无线网络与通信技术将得到全面应用

随着3G无线通信技术发展，为仓储配送中心搭建无线网络系统创造了条件。目前在仓储系统，无线技术已经得到了较多应用。如无线电子标签辅助拣选系统可以省却布线环节，大大方便了系统建设；此外，叉车、拣选车等移动设备移动终端，也采用无线通信技术实时通信和移动计算，以便于实现仓储智能化作业等等。未来预计无线网络技术和移动通信技术将在仓储物联网领域获得更大应用。

4.4无人搬运车与智能机器人将融入仓储物联网

随着传感技术和信息技术的发展，AGV也在向智能化方向发展，因此也称AGV为智能搬运车。近年来，随着物联网技术的应用，在全自动化智能物流中心，无人搬运车作为物联网的一个重要组成部分，成为一个具有智慧的物流终端，与物流系统的物联网联网作业、智能运作，实现了智慧物流。相信随着物联网技术发展和智能化技术的应用，一定会使AGV面临一个更广阔的发展。

4.5仓储物联网将出现互通互联的大趋势

目前，物联网技术还只限于在独立的仓储配送中心内部联网应用，还是独立的、局域的智能仓储系统。借助物联网技术，将这些独立的智能仓储系统联网，打破信息孤岛，实现互通互联，组成真正的仓储物联网，就是在智能仓储基础上产生新的变革，这会带来仓储信息化的革命。

如果真正实现仓储物联网，在此基础上，就可以在更大的仓储物流网络实现仓储系统中的“物”联网与智能化，使物在仓储物联网大系统中具有一定智能，让物流中的物自己知道自己要到哪里去，自己应该存放在什么位置等等，在这一理念下建立物流的物联网系统，就与原来的物联网系统大不一样了。这样将完全打破原来的物流信息系统架构，甚至会对物流运作过程中的现代物流技术装备带来巨大影响，会对现代仓储、物流中心的结构带来革命的变化。这将是真正的“智慧物”流，也真正实现了智慧物流的变革。

5.结语

当前物联网作为一个新兴的产业展现在世人面前，各国也纷纷将物联网作为下一个时代的经济增长点，正在积极筹备和发展以占领这个领域的至高点。物联网技术在仓储物流领域的应用也有待进一步探索和研究。

[参考文献]

[1]孔晓波,物联网概念和演进路径[J];电信工程技术与标准化;2009年12期

智能物流的目的篇6

多元智能理论在高职教育中的应用现状

从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发,探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力,并提出发展学生多元智能的措施。智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一,考核内容侧重认知能力、忽视实践能力,体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展,其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用,分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则,提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略,并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来,由于中央大力支持物流服务业,物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设,然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式,侧重于物流设计、运作与管理理论的教学,忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前,而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面:人才培养目标确立。

根据多元智能理论,人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势,学生之间只存在智能类型或学习类型的差异,而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作,即共性问题;也要因人而异,根据学生的实际情况体现出个性特点。创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样,教学方法和手段的创新,人才培养模式创新日益重要。

这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统,创造适宜的学习环境,促进智能的发展,也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”,需要多方人员一起参与智能的发现和推荐,帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化,注重理论知识和学科的系统性,以突出职业性和实践性等特点。

多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获,然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学,确保每个学生的智能发展,但事实是由于国内诸多条件的限制,如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展,更多的状况是沿用本科的共性基础模式,提供的教学方式仍然是理论知识传授。导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才,导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位,围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。