人工智能在医疗方面的作用篇1

关键词:新医科;智能医学;人才培养

1绪论

健康中国已上升为国家战略，新医科在我国高等教育中掀起了一阵新的改革浪潮，“智能医学”的应用性人才培养模式也随之开启。智能医学工程是以现代医学与生物学理论为基础，融合先进人工智能及工程技术，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法及其临床应用的新兴交叉学科。目前，高校在进行医工融合培养学生的指导过程中，存在许多问题，如医学和工科的理论结合层面较为薄弱，多学科交叉联合指导的机制不完善，成果转化和临床应用性不高。实践层面，在现有的医学教育模式下，医学生缺乏全面的对数据进行收集、处理与分析的能力。但是在智能医学时代，对数据的处理与分析能力会成为医生工作的重要组成部分。面向医疗健康的智能医学工程交叉学科人才的迫切需求，智能医学工程交叉学科的人才培养的机制有待完善。2019年，一些院校如南开大学和天津大学获得教育部的审批，已经率先实行招收智能医学工程专业的新生［1］。高等医学教育对新医科背景下智能医学工程专业人才培养认知还处于探索阶段，智能医学工程如何实现医工交叉学科的融合发展，如何获取人才培养中的合适方法、模式、关键技术等的研究，协同医学发展、社会需求的人才，还需要深入思考和进一步探索。

2新医科背景下智能医学人才培养

2．1新医科符合医科改革的内在需求

随着“健康中国2030”国家决策不断推进，医疗健康逐渐被国家视为重要的基础性战略资源，在大数据和人工智能技术影响下，临床应用、疾病预测与预防、公共卫生、循证公共卫生决策、健康管理、健康监测与个性化医疗服务等方面的研究以及产业发展，将是未来整个医疗领域的提升方向，给智能医学分析与决策赋予了新的意义和内涵。

2．2医工融合发展的必然趋势

随着精准医疗与智能医学诊疗技术的深度融合，理论层面，把握新医科背景下智能医学工程专业复合型创新人才培养目标，以临床应用性为导向，多学科领域知识相互渗透。调整医工结合课程体系，既符合新医科需求，又实现医工融合课程模块间的交叉互补，体现医工结合特色的宽口径学科结构。培养既懂医药科学、数据科学又懂人工智能应用的高级复合型人才。实践层面，精准医疗与智能医学工程技术紧密结合，利用临床医生在传统医学中积累丰富的临床经验，并融入到智能医学诊疗模式变化中，将彻底改变现有诊疗模式。

2．3人工智能助力智能医学工程人才培养

随着科学技术的飞速革新，人工智能核心技术推动传统学科专业建设和医工交叉融合。助力人才培养主要表现在以下三个方面。一是从智能医学诊疗技术创新的角度，技术的革新引领人工智能与各个产业领域深度融合，创造新的产业或领域，计算机模拟人脑的思维过程，实现人机交互，提高医疗资源的利用率，推动医疗产业的高效运转。智能医学诊疗主要包括疾病早期诊断、临床决策支持、正确用药、诊疗方案的选择等。如KopR和HoogendoornM等探索了医院对病人电子病历(EMR)数据进行分析，结合结直肠癌预测模型，更准确的预测早期直肠癌和干预治疗实践［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了医学影像自动诊断皮肤癌，通过数据预处理去除噪音和不必要的背景图像，提高图像质量，辅助医生进行临床决策［3］。二是从医疗健康大数据的角度，随着大数据、数字技术、机器学习和人工智能等信息技术在医疗领域的应用，电子健康记录数据呈指数型增长，医疗大数据来源包括医院记录、患者医疗记录、医疗检查结果和物联网设备［4］。智能医疗系统具有识别、筛选和决策等智能医疗辅助功能。2017年上海计算机软件技术开发中心对医疗大数据可视化系统的实践与研究［5］;2018年，阿里健康与阿里云宣布共建阿里医疗大脑2．0［6］，加强在图像识别、生理信号识别、知识图谱构建等能力的建设［7］;同年，腾讯推出医疗AI引擎“腾讯睿知”，具备更智能化的医疗垂直搜索功能，帮助患者精准匹配合适的医生。三是从人才培养的角度，多学科交叉融合发展是大势。人工智能将打破不同学科专业的壁垒，推进多学科交叉融合发展，形成“人工智能+”的专业新的人才培养模式。高校也应根据产业需求变化调整专业设置，构建新的专业结构。高校人工智能相关的本科专业将会蓬勃发展，形成颇具特色的“人工智能+”专业集群。“人工智能+”技术所衍生的新医科、新工科专业之间的协同创新发展，实现技术创新与医疗应用的统一。以“人工智能+医学”为契机，结合医学产业发展趋势和智能医学工程专业的特点，研究相应的教学体系、制定科学的教学计划，建立具有行业特色的课程群、制定合理的课程大纲，解决学生在医学诊疗和工程技术两方面协调发展的问题，全面提升医学生的综合素养以及未来的职业竞争力。综上所述，新医科人才培养在人工智能助力下，培养学生具备较强的创新意识和具有智能医学领域科研能力，掌握关键理论与方法，创造性地将计算机科学技术、人工智能技术和方法、大数据关键技术与医学应用系统相结合，进而创新性完成的医学信息处理、行为交互和人工智能系统集成及应用。以上需培养的能力，对现有医学专业的改造升级、人才培养模式的改变、师资队伍的全面建设具有较高的要求。

3培养新医科人才的实施路径

3．1从医工融合研究的视角

智能医学工程的专业培养建设要体现医工融合发展需求，推进智能工程、医学与教育的深度融合，提升人工智能在医学中的应用，满足新医科发展要求的卓越工程师为育人目标，强调学科交叉渗透、重视临床应用、把握科技前沿，推动教学创新等。

3．2从医工融合研究的广度

目前我国部分高校开展了医工融合人才培养模式的探索，但有区域特色的医工融合研究还不多。针对新医科临床需求分析，把握智能医学工程高等教育体系，重点聚焦区域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新医科”对人才的需求。

3．3从医工融合研究的深度

(1)整体设计智能医学工程专业教学环节。建立知识能力矩阵，整体设计教学、实验、课程设计、专业实习、毕业设计等环节，突出新医科相关课程及实践，加强附属医院和教学医院的联系，深化临床实践能力。(2)培养学生专业能力和科研创新能力。智能医学工程专业教学与知识能力培养的思考是以智能医学学科的特点为基础，通过知识能力矩阵的智能医学工程专业课程创新教学，根据智能医学工程专业课程知识点的内在联系和相对独立性，优化核心知识模块形成知识能力矩阵，构建课程内容架构。通过系统理论知识教学、优化课程实验和上机安排，引导学生自主设计性学习，提高学生的学习积极性，达到有效教学效果。(3)结合学生兴趣偏好，研究如何提高学生的专业兴趣，探索将专业兴趣转换为“工匠精神”的教育理论及方法:广泛调研，全面建立当前地方高校智能医学工程专业学生与专业偏好的培养模式。

4结语

人工智能在医疗方面的作用篇2

关键词：智慧医疗卫生体系;智能化;信息化

1智慧医疗卫生体系构建概述

智慧医疗卫生体系是新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，体系从单一的医院信息化系统建设到区域卫生医疗信息平台的构建，从疾病治疗走向健康预防。智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系。智慧医疗通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知和度量，实现市民与卫生管理部门、社区保健机构、医务人员、专业医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于物联网、移动互联网、云计算和大数据等新技术集成应用的，覆盖国民健康全生命周期的医疗服务与公共卫生服务体系，充分体现“以人为中心”的医疗卫生服务理念。相关研究结果显示，2014年医疗卫生行业的信息化投入规模达到275.1亿元人民币，比2013年增长22.5%，呈现高速增长的态势。2014年医卫行业信息化建设中，电子病历系统、移动医疗、区域卫生医疗信息平台、远程医疗、PACS系统是重点，其投资加速增长。2014年国家大力推广电子病历系统的建设，这无疑促进了医院电子病历建设的进程。大中型医院的信息化建设中心已逐步转至以病人和临床为中心的数字化医院建设，并将对PACS系统和电子病历系统、移动医疗的搭建和应用进行重点投资。

2智慧医疗卫生体系的组成

智慧医疗卫生，是面向预防、医疗、护理、康复、养老等多个方面和维度的大健康体系。它以市民为中心建设全社会健康和疾病预防体系。以患者为中心构造医院智能化+信息化的诊疗服务和管理云平台。以居民电子健康档案为核心建设区域医疗服务的信息标准化互联互通。面向居家养老、社区养老、机构养老，建设突出“医”和“养”相融合的养老服务智能化综合管控平台。智慧医疗卫生体系建设一共需要构建七大体系，包括专业化的卫生业务应用体系、科学化的卫生监管体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理服务体系、规范化的卫生标准体系、高效化的信息支撑体系、常态化的信息安全体系。智慧医疗卫生信息化平台由三部分组成，分别为智慧医院子系统、区域卫生子系统、以及家庭健康子系统。

3智慧医疗解决方案

3.1智慧医疗概念框架

从技术角度分析，智慧医疗的概念框架包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系等五个方面。

3.1.1基础环境

通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。

3.1.2基础数据库

包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备卫生领域的六大基础数据库。

3.1.3软件基础平台及数据交换平台

供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；包括应用、流程和信息服务。

3.1.4综合应用及其服务体系

包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。

3.1.5保障体系

包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系。3.2智慧医疗技术随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧医疗行业中的应用越来越普及。采用的新兴技术主要包括云计算、大数据和物联网等。

4应用前景

智慧医疗是以先进的物联网感知技术、信息集成技术做为依托而打造的智慧型医疗信息大数据平台。这些数据包括医院、社区、家庭等健康医疗机构的数据以及医疗事故的数据、病人的数据等，可实现医患人员、医疗机构，医疗设备之间的信息互通，使得医疗服务真正迈向智能化，从而提高预防疾病、看病诊断效率，临床研究可靠性、协作性将得到增强、医院的互联性，以及医院的便捷性。智慧医疗应用普及之后既可满足患者高效挂号、远程看病、远程诊断的需求，还可促进各家医院、医生间以及医生与病人间的交流，缓解医患紧张关系，减少医患纠纷事件的发生。

5总结与建议

人工智能在医疗方面的作用篇3

在医学互联网的时代，人工进化与自然进化开始并重而行，人体本身加载必要的智能设施将成为重要的社会消费，大多数人会自愿提升为半机械人、芯片人或者成为较完整的智慧人。生理人将被智慧人取代，人工辅助进化将在2022年前成为世界文明发展的重要奇迹。

发展医学互联网应该成为国家战略。中国经济必须维持在一定的增速水平才能实现国民经济的有效转型，这就迫切需要建设四、五个10万亿级别以上的创新产业，智慧医疗将是中国另外一个10万亿元以上的巨大产业。推进中国智慧医疗发展的关键之举就是建立放开型医疗经济，中国的健康医疗产业需要不断放开体制管制。历史机遇已经时不我待。

医学互联网通过将人体世界连接至网络空间，实现人机网一体化的智能医者和智能患者的良性互动。发展医学互联网应该成为国家战略。中国经济必须维持在一定的增速水平才能实现国民经济的有效转型，这就迫切需要建设四、五个10万亿级别以上的创新产业，智慧医疗将是中国另外一个10万亿元以上的巨大产业。推进中国智慧医疗发展的关键之举就是建立放开型医疗经济，中国的健康医疗产业需要不断放开体制管制。历史机遇已经时不我待。

医学互联网规模将超过现在互联网水平

40多年前，同样是基于电脑系统，美国发明了用宽带连接的电脑互联网，处理信息流的运行；同时也创造了用电脑解决医疗问题的专家系统，后者就是美国匹兹堡大学研发的适用内科诊断复杂病症的软件--敏捷医疗参谋软件系统，它收集了4000多种临床病征，可以经过系统程序运算，诊断600多种疾病，有效提高了快速诊断的能力。此外，美国斯坦福大学1972年也开始研制了MYCIN系统，这则是一个帮助医生选用抗菌素类药物治疗的专家系统。应该说，互联网诞生之际，电脑在临床诊断和药物检验领域也同步开始了革命性实验。从时间而言，现代互联网和医学互联网几乎是同时期诞生的。

纵观电脑互联与医疗互联这两个网络的兴衰器局，互联网革命的核心就是热烈而执着地追求通用网络的实现，形成了通用性和互操作性两个潮流原则；而医学互联网坚持追求专业自治系统的建立，形成了专业性和结构复杂性的思维运势。前者不但是一个开放系统，更是一个革命性平台，把一切机会开放，甚至美国的互联网根服务器都要交给国际社团管理；后者则是一个有限开放系统，也是一个保守行业，延缓或约束重大创新，甚至据此医生与患者之间至今是统治性的临床治疗关系，检验也被笼罩着神秘面纱，成为专业检测而非大众的网络。医学互联网如果崛起，就需要摒弃这些传统的思维。

我们认为：医学互联网通过将人体世界连接至网络空间，实现人机网一体化的智能医者和智能患者的良性互动。医院这个维持了3000年的封闭医学组织模式应该转变为开放性医疗组织网络和提升为互助型救治平台，人类型医生和机械人医生应该共同成为救治主体，医用超级计算机和人脑芯片技术将获得不断进步，智能机械人医生将出现思维能力。聪明性患者将成为病患的优势群体，较之各种特权患者更具长处，自我健康医学服务将成为我们生活的一部分。医学互联网有望全面改造人类，实现文明变迁。最终医学互联网的规模将超过现在的互联网，预计国际产业规模可以达到15万亿美元，占世界GDP的五分之一左右，足以支持医学互联网的持续发展。

医学互联网将进一步发展为生物互联网，打开生物体与智能人工系统一体化的进程，当代解决世界能源最大的机遇来自人工光合作用制造能源，通过基因工程可以改造油料植物，通过纳米马达、人工树叶、智能生物可以提高植物光合作用，解决世界所需能源问题。以光合作用制造能源险些成为奥巴马总统任内的最高科学成就，他几次欲言又止，但是，实验室不太帮忙，目前世界上最先进的实验室最前沿的课题就是以人工光合作用制造能源。

什么是医学互联网

现在的互联网天生就是有缺陷的，它的语法语义本质上是一维的，践行高维互联网是互联网改造的最大机遇，而医学互联网就是理想的高维网络。目前许多医师们脱口而出的名词就是大数据医疗、医学云计算、医院物联网，这些概念大部分属于互联网的阶段性概念，不可能成为建设医学互联网的纲举目张的制胜法宝，也不是构建医学互联网的基本原理。2010年美国国家科学基金会NSF发起了未来互联网架构项目，开始颠覆现有互联网的结构，因此，需要以创新思维才能建造医学互联网。

我将智慧医学抑或医学互联网定义如下：医学互联网就是通过人机连接的智能人以及相互连接的网络，有效利用智能人工系统的移动应用、数据整合、预测算法、集成运算和分析思维等功能，选用各种食物、训练、修炼和技术的智能方式驾驭健康、赓续生命、处理人体的各种疾病或病变。简单地说，医学互联网就是智能化的人，智能人工系统的辅助、分析、思维能力，以及智能化的实现方式，这也是医学互联网的三个要素。

建设医学互联网的意义是什么？显然，它的目的就是推动健康与医学的人工智能技术成为国际产业的制高点，人工智能医疗与健康领域将出现不同民族、不同国家的非对称的竞争，那些拥有高端技术核心的国家、组织、网络以及联合体将居于领先的地位。医学互联网将从整体角度深度实现人工智能的进步，并影响到其他领域。

人机网合一的智慧患者

患者是医疗的基本对象，以前处于被动地位等候接受医师治疗的病人，在医学互联网的时代，将成为借助各种网络医疗助手，主动与医师互动并共同确定治疗方案的智慧人。医学不但要治疗其生理系统疾病，也将运维加载其身的智能人工系统，人工进化与自然进化开始并重而行，人体本身加载必要的智能设施将成为重要的社会消费，大多数人会自愿提升为半机械人、芯片人或者成为较完整的智慧人。独生子女政策的后遗症就是中国必然成为世界上最大的智慧人世界。这个转变将使人类比真实的生理人还优化，比原型更加体现原型的真实，生理人将被智慧人取代，人工辅助进化将在2022年前成为世界文明发展的重要奇迹。

我认为，作为机械人医生，医学搜索引擎的知识能力和数据库量度完全可以超过人类医生，专家团队还可以塑造其强大的融会贯通能力和可持续发展能力，具有诊断准确率高、问诊量大、全日工作、自我纠错的特点，而且新的人脑芯片也将快速应用到新的医学诊断计算之中。虽然机械人医生的知识来自统计分析而非临床经验的集成，其面上知识可以超过医生，其点的临床知识难与医生比对，但是，机械人医生将使得医生和病人找到如影随形的人工智能的共同助手，这就是机械人医生的社会性质，它相当于衍生了人类的能力，据此，也可以导致搜索引擎从平台转变为自组织的社会网络。面对上述变化，新的医学比特币可以推出，以期实现医疗价值新的智能分配。当下，迫切需要建立中国医学互联网搜索引擎，它可以成为继微信、阿里、百度之后第四个大型用户接口，我们已经同中国互联网医学联盟等机构展开讨论推动设立，希望中国医学互联网的搜索引擎能够成为国际领先者。

好事都成双。如同路由器的发明之于互联网的意义，发明手机超声波成像系统对于医学互联网而言也作用巨大，别号“美国生物学乔布斯”的乔纳森・罗森伯格（JonathanRothberg）创立的ButterflyNetwork在此领域居于领导地位。这个公司由罗斯伯格与麻省理工的工程师们共同创立，已经融资了1亿美元，其目标是用手机超声波成像系统取代现有医院价格高昂、体积庞大的成像中心，用户只需8秒钟就可以获得完整的医学影像。罗森伯格希望建立一个人体成像的超级数据库，可以逐步借助人工智能技术获得临床治疗解决方案。这应当是另类的医学互联网搜索引擎，一定会有巨大的生命潜力。

类似的突破就如同思科、华为、朗讯在互联网领域攻城略地一样，可以预期：实验诊断、影像诊断、放射诊断、超声诊断、核医诊断、基因诊断等领域都将创造出新医学互联网的奇迹，新的技术将组建成巨大的网络应用，我们正处在工业革命以来最重要的医学革命的风口。

此外，PracticeFusion、Doximity、

HealthCatalyst、GECentricity、FlatironHealth、NextGenHealthcareInformationSystems、GreenwayHealth、athenahealth、Attencia&PeninaMezei、Allscripts、NextGenHealthcareInformationSystems、eClinicalWorks等网站也建设了在线电子病历、管理就医事宜等平台，新融资了1亿美元的Castlight公司也致力为用户提供个性化医疗服务计算工具等，PracticeFusion管理的电子病历已经超过8000万，新一代数据医疗资源的竞争在美国已经开始。

发展医学互联网应该成为国家战略

人工智能在医疗方面的作用篇4

如今，信息化作为提升医院管理水平，让医生满意，让病人满意的智慧工具，已经成为了各大医院改善医患关系、提升综合服务水平的重要支柱。作为智慧医疗的实践先锋，北京电力医院一直以信息化为依托，以数字医疗建设为根本努力改善自身的智慧医疗环境，随着医疗业务量的逐年递增，电力医院对提升自身信息化水平做了很大投入。

创新IT思路

受制于现有网络系统

智慧医疗因高科技的发展悄然来到我们的身边，而基于云计算、大数据、物联网等新兴IT技术也正在成为医疗改革的重要抓手。位于北京市丰台区六里桥交通枢纽的北京电力医院，不但是一所诊疗环境优越、学科涵盖全面的三级综合医院，更是利用信息化技术创建智能化、人文化发展的医院。

“信息化不是简单项目，而是一个长期优化和融合的过程。”林方才院长卓有远见的视角引领了北京电力医院的信息化创新之路。他表示：“信息化不是为建而建，不是面子工程。我们需要先明确网络和应用平台的服务对象，而对于医院来说，这就是患者。如果把电子挂号、药房自动化系统看作‘首’和‘尾’，而中间的过程好坏，离不开信息的安全集中、高效传递、离不开运维服务质量的提升。因此，智慧医疗落地的台阶，就是要消除技术上的瓶颈，为整个医疗过程提供无可挑剔的服务”。

据了解，定于2013年投入使用的医院新大楼，在信息系统建设方面确实存在着“三项”技术问题亟需解决。首先，作为负责医院内各项数据传输的网络基础设施，其稳定性和可靠性要求都非常高，7x24小时的高可靠网络决定着医院各项工作的效率；其次，移动医护会因为病房墙体厚、病房结构复杂、AP间干扰造成信号差、系统掉线和反复验证的问题；最后，不需要优化、没有故障的网络是不存在的，而各大业务系统的运维管理不但要能够事先发现IT故障隐患，更需要为医院信息化整体决策提供详实的数据依据。

创新思维部署

提升全院网络体验

如何通过信息化提升医院管理水平，让员工满意，让病人满意，是医院信息化领导班子长期思考的问题。而传统的网络建设和管理技术很难解决目前的技术难题，基于上述背景，北京电力医院开启了新大楼信息系统创新思维部署之旅。

网络系统升级

结合现有的业务需求，北京电力医院信息中心决定，对新大楼内信息化应用可能出现的瓶颈进行有针对性的梳理。为此，北京电力医院邀请行业专家，以及国内外知名的IT厂家进行了长时间的技术交流及产品测试。通过综合评比，最后制定提出了创新网络的设计思路，为基础网络建设、移动医护实现、智能网络运维开出了“三剂良方”。

基础架构：双核心+VSU虚拟化

双核心+VSU虚拟化技术组建的万兆核心网络，为北京电力医院6000多个信息点提供性能极强的千兆接入能力，在高性能、高可靠、高安全环境下满足了7x24小时无间断运行的需求。当万兆链路出现故障时，链路切换速度仅为1.16ms，这不会对客户端造成任何操作上的影响。而VSU技术将多台物理设备虚拟为一台逻辑设备，管理员所有的操作只针对一台交换机即可实现，全面降低了管理与维护的成本。

医疗移动应用：零漫游解决方案

按照创新网络的设计思路部署，同时可为48个病房提供“满格”无线接入。通过隐装在电源面板后的天线，医护人员可以在任意一个病床前进行调阅病历、录入体征、执行医嘱等工作，使医护工作效率更高。在管理方面，无线智分技术可以将AP干扰和AP漫游切换降到最低，一次认证后就可以长期使用，最大程度保障了医护人员工作的持续性。另外，针对婴儿房管理，医疗智分漫游解决方案可以与物联网标准RFID技术进行融合，确保了婴儿房区域的安全防范。

运维管理：以业务为核心的RIIL

人工智能在医疗方面的作用篇5

关键词：数字化医院建设内容

数字化医院已成为医院信息化建设的终极目标，它把最先进的IT技术、自动化技术等充分应用于医院临床诊断和管理业务，通过医疗信息由实体化向数字化转变，深刻变革了医院业务流程和管理模式。

一、数字化医院概述

1.数字化医院的定义

数字化医院可以从物理层面和信息层面两个方面来定义，即在物理层面上应实现无纸化、无胶片化和医院空间的智能化、自动化，提供无处不在的数字化医疗服务平台；在信息层面上应实现以患者为中心的、全医疗过程的信息采集、保存、传输和处理，并通过临床数据仓库对医院所有数据进行一元化管理和应用，以利于数据挖掘和决策支持。

2.数字化医院的基本框架

一般来说，数字化医院包含两大系统——医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）和建筑智能化系统（BuildingAutomationSystem，BAS），每一系统有包含多个子系统。医院在子系统的建设中，从自身条件出发，取舍各异，不尽相同。

卫生部《医院信息系统基本功能规范》（2002版）将医院信息系统划分为五部分：临床诊疗部分，药品管理部分，经济管理部分，综合管理与统计分析部分，外部接口部分。临床诊疗部分包括：门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站、临床检验系统、输血管理系统、医学影像系统、手术室麻醉系统等。药品管理部分包括：药库、药房及发药管理，合理用药的各种审核及用药咨询与服务。经济管理部分包括：门急诊挂号，门急诊划价收费，住院患者入、出、转，住院收费、物资、设备、财务与经济核算等。综合管理与统计分析部分包括：病案管理、医疗统计、院长综合查询与分析、患者咨询服务等。外部接口部分：提供HIS与医疗保险系统、社区医疗系统、远程医疗咨询系统等的接口。

医院楼宇智能化系统（BAS）是以医疗服务和楼宇设备监控为主线，智能化应用系统为支撑，建立的医用综合信息集成系统、楼宇自动化集成管理系统、通信自动化系统，可分为基础型系统（综合布线系统，楼宇自控系统，综合管网系统，机房工程系统，无线覆盖系统）、基础应用型系统（安全防范系统，门禁系统，卫星及有线电视系统，背景音乐、应急广播系统，LED信息系统，停车场管理系统）、业务应用型系统（排队叫号显示系统，临床呼叫系统，手术示教系统，远程会诊系统，婴儿防盗系统，ICU病房探视系统）及集成应用型系统（建筑智能化管理系统）四大系统。

数字化医院系统布局框图（包含部分子系统）如下图示。

二、数字化医院建设热点

1.移动医疗

移动医疗就是通过使用移动通信技术—例如PDA、手机和卫星通信来提供医疗服务和信息。移动、高清、无线的技术优势，可以帮助救护车上的医疗人员，通过移动高清视频获得清晰、快速的远程指导；社区医生带上移动医疗诊断设备，可以随时请大医院进行远程会诊；医疗信息平台，可以用短信、网页、呼叫中心等方式向公众提供掌上医讯、预约挂号等服务……

目前在医疗行业采用的移动应用解决方案，可基本概括为：无线查房、移动护理、药品管理和分发、条形码病人标识、无线语音、网络呼叫、视频会议和视频监控等。可以说，病人在医院经历过的所有流程，从住院登记、发放药品、输液、配液/配药中心、标本采集及处理、急救室/手术室，到出院结账，都可以用移动技术予以优化。

2.无线临床信息系统

在HIS全面实施的基础上，特别是在住院医生站系统、住院护士站系统及电子病历系统稳定运行的前提下，可逐步引入无线临床信息系统。

无线临床信息系统基于HIS、物联网技术、无线网络技术和移动信息技术而建立的辅助临床工作的信息系统，目前的主要应用有移动医生工作站、移动护士工作站、无线输液系统、无线心电系统等。医护人员利用手持无线设备，如PDA或智能手机等，可在患者床边采集和录入生命体征数据、护理信息；查询患者医疗信息，录入医嘱；在床边或输液厅核对患者身份、执行用药医嘱、跟踪记录医嘱执行状况；实现护理监控等。

对于目前未实施无线临床信息系统的医院，其医院信息系统在临床的应用仅延伸到医生办公室，护士办公室，而借助于无线网络技术、RFID技术等建立的移动医、护工作站，可将医院信息系统延伸到病房，极大地提高了工作效率，确保了医疗质量和医疗安全。

3.健康物联网

物联网在医疗卫生和健康行业中的应用是健康物联网。健康物联网是通过健康传感装置智能采集人体的生理和运动信息，进行数据预处理（前端智能），经过传输网络，将健康信息送达信息决策中心存储，并对信息进行决策分析（后端智能），最终实现一条龙健康服务（健康提示、报警和紧急救援等）的智能网络。

当一位病人在外病情突发时，随身穿戴的健康传感器发现采集的生理信息异常，经过简单的分析（前端智能），发现情况紧急、需要抢救，携带的监护系统在发出报警的同时，通过3G网络将求救信息发送到紧急服务中心。服务中心的云计算系统进行数据分析，并智能决策，启动服务决策。服务中心通知救护中心抢救，并将病情和抢救方案同步传输。通过卫星定位系统，可确定病人的位置，并确定最佳行驶路线。健康物联网将提供及时而高质量的健康服务。

4.电子病历标准化

电子病历标准化，一方面医疗机构之间的检验结果报告共享，即通过技术手段，来实现医疗机构之间的检验报告的互认，以减少患者的重复检查，这与目前国家倡导的医疗发展目标是一致的。另一方能是社区医疗机构与医院之间的双向转诊（PatientReferral），即当一个患者从一个社区医疗机构转到一个医院（或者相反的情况）的时候，两者之间实现信息的共享。

三、数字化医院建设中需把握的问题

1.整体规划。医院全面数字化是一个庞大、复杂、长期的系统工程，需要一个整体的规划。无论从战略上或从战术上，从硬件上或从软件上都必须先进行整体地调研和规划，才能为后续的建设指明道路和打下基础。

2.全面集成。数字化医院的建设是医院各种应用系统的建设。它不可能由一家企业提供所有的产品，必须对不同厂商的产品以及相关信息系统进行充分集成，才能构成一个完整而丰富的数字化医院体系。

3.分步实施。数字化医院的建设过程是一个长期的过程，必须分成多个阶段来完成，以保证系统建设的可行性和可控性。因此我们必须在总体规划的指导下，将整个过程科学划分为多个实施阶段，逐步完成数字化医院各项工程的建设。

人工智能在医疗方面的作用篇6

作为买方，医保在抑制医患道德风险、引导医疗资源配置、建立协议定价机制和分担患者医疗费用四个方面具有引导和制约功能，是国家建立医疗服务治理机制和实现医疗保障目标的重要引擎。

中国的医疗保险基金基本上以市县级统筹为主，地方社保部门因为管理职责，对于医保基金的收支平衡和财务可持续承担首要责任。但依靠其传统管理方式，难以充分发挥医保先锋作用。个中主要原因在于医疗行业因其自身的特点，存在严重的信息不对称问题。

长期以来，医保经办机构无法进入临床路径与医生对话，只能使用总额控费和按比例付费等粗放的管理手段。

目前，已有一些地方医保部门看到问题所在，引入第三方的智能审核平台，实现了医保基金的精细化管理，以图实现两重目标，一是遏制医疗费用快速上涨势头，二是进行更全面合理的医疗保障。

长期来看，以智能审核为起点，还有可能建立起一套包括智能审核、医疗服务评价、健康管理等在内的完整健康福利体系。

医保经办演进

随着中国医保制度迅速铺开，全民参保局面基本形成。医保经办部门独立支撑管理事务，业务上以人工操作为主，一直抱怨“人太少”。

患者看病以后，医保费用的事后报销审核是医保监管和控费的重要环节，符合报销条件，方才付费。相对于医疗服务报销的海量数据，医保经办部门人力明显不足。在行政部门和事业单位简政大背景下，人员编制持续扩张也有瓶颈。

截至2014年，全国社保经办人员仅17.9万人。

湛江市社会保险基金管理局（下称湛江社保局）是湛江市人社局下属的二级事业单位。截至目前，该局工作人员在250多人左右，需经办医疗、养老、工伤、生育、事业等五个险种；湛江拥有792万户籍人口，常住人口更多，大部分都已经是参保者。1个社保经办人员要为3万人服务，远远低于全国平均水平1∶10000人。

“东北某地级市，单独成立医保局，人数多达300人。”这让湛江市社保局负责人冯志强羡慕不已，因为上述医保局仅负责经办医保，人手比自己经办五个险种的人员还要多。

在按服务项目付费格局之下，医保报销单据项目众多，医保部门的单独审核量巨大。因为人力资源不足，湛江社保局和很多地区不得不在医保审核中引入按比例抽查模式，以抽查所得拒付费用来推算医保全部拒付费用。

当然，部分地区也坚持全面审核，要么增加编制人员或者引入合同职工；要么向其他部门借调人力，有时甚至向医院借调人力。

北京医保曾经一度坚持全面审核，经办机构动辄就加班：每个患者每份医保报销单据，医保部门都人工逐项核对，每个项目每个药品都不能遗漏，工作量巨大。北京部分区县医保审核部门人员多达七八十人。

在按项目付费和人工审核模式下，参保患者住院所产生的医保部分费用往往先由医院垫付，再由医院向医保部门上报信息单据，经由医保审单完成再集中回款。因为审核需要花费较长时间，部分地区医保审核回款的时间甚至长达数月之久，很容易引发医院不满。

因此，部分地区在建立新农合和城镇居民医疗保险时，实在无法增加人力，政府部门干脆直接引入商业保险公司经办。

2008年前后，湛江市政府推行城乡居民医保整合，提取15%保费向保险公司投保，购买大额补充医疗保险，提高医疗保障效果。商业保险公司承保补充保险以后，与湛江社保局联合办公，提供费用审核、医疗监管、费用赔付等服务。这一度被称为“湛江模式”而引发各地效仿。

截至2015年8月，31个省份均已开展大病医保商办的试点工作，16个省份已经全面推开。实践证明，引入商保经办，部分缓解了医保经办人员不足的问题，尤其是在医保制度迅速扩面的阶段。

但经过几年运行之后，湛江社保局发现，原有的“抽样审核、放大剔除”的审核方式并不能完全控制住大处方、重复检查、滥用药品等情况，另外，保险经办人员并不具备相关的诊疗专业知识，没法进行精细化管理。医保经办管理亟须“升级”。

智能审核先行

有类似困扰的不止湛江，2007年，杭州率先实现了城乡居民医保整合。杭州市医疗保险管理服务局（下称杭州医保局）管理着城乡居民医保、城镇职工医保基金，以及原属民政部门管理的医疗救助资金。

门诊、住院、大病、困难人员都在一个制度之下，不同身份之间都可以相互转化。好处显而易见，人们就医更加方便。但是问题也来了，仅杭州主城区就有400万人口，还拥有2300多家医保定点医院和药店，每天有20万人次就诊。用杭州医保局局长谢道溥的话说，“就医满天飞。”

为控制医疗费用过快增长，2008年，杭州医保开始实行总额预算。采取一系列控费措施后，杭州医保发现效果并不好。按照传统方式，医保无法直接管理医生，只能寄希望于控制医院的费用，进而影响医生。

“总额控制是对医院有要求，院长当然很重视。如果医保硬去控制，医院的压力又很大。”谢道溥说

再有，原来医保会审核每一笔单据，但随着参保人的增加，根本来不及。跟其他地方一样，杭州也采取抽样审核的方法，10笔里抽一笔，如果发现问题，就放大10倍扣款。浙江的规定是，只要出现拒付，都是扣医生的钱，所以医生颇有怨言。

2010年杭州开始摸索医保智能审核系统。并在2012年与一家第三方公司合作开发。这一系统梳理了现有的诊疗规则、用药标准、医保政策知识库等数万条审核规则，甚至把每一种药品的说明书，剂量、使用范围、限制条件都纳入。

2013年初，医保智能审核系统开始正式运行，实现诊疗单据的百分之百审核。

这样做的好处显而易见，首先是比原来人工审核的效率高，每月所有医院的单据用几天就可以审完。对于有疑问的单据，审核系统通过反馈系统进行再审，如果医院有异议，医保部门可以抽取专家库中的专家进行复审。

而且，原来人工审核只能审某一时间点的某一笔费用是否合理。而智能审核能够实现对一个患者在某一个时间段接受的全部治疗进行审核。据谢道溥介绍，在系统刚开始运行时，有疑问的单据占总费用比例相当大，但现在杭州一个月审几百万笔单据，有疑问的只有几千笔了。

以往，医保和医院作为买方和卖方，一直处于对立面，医保认为一个诊疗行为不合理，于是拒付，但医院和医生认为自己没问题，医保应该付。这时，就缺少一个裁判，往往就变成了医保说了算，毕竟钱在医保手里。使用了智能审核系统后，这一矛盾迎刃而解。

谢道溥直言，医保以往的种种监管方式更像是隔靴搔痒，总是够不着医生，现在通过智能审核系统，医保可以掌握每个医生的诊疗行为，如果遇到恶意违规，虽然无法吊销医生的执业资格，却可以拒绝他为参保人服务。这样能形成有效的威慑，规制医生的行为。

如此一来，医保智能审核系统能够快速、高效地发现不合理诊疗行为，并进行医保扣款，可以控制医疗费用的不合理上升。

采用了智能审核系统的成都市医保部门指出，系统对于报销数据进行逐单逐项审核，平均每月工作全部过程所需时间为10个工作日，比人工审核缩短10天。

武汉市的智能审核系统2015年1月上线，截至同年11月，完成医保主单据审核394.8万条，各项明细2.465亿条，覆盖单据总金额为104.25亿元，违规、可疑规则审出扣费为1.3亿元。智能审核系统还使得本地拒赔扣款率降低。2014年1月-6月，成都市城镇职工基本医疗保险住院申报医保拨付额30.10亿元，通过系统辅助扣款1417.56万元。2014年6月扣款率为0.47%，同比2013年6月的1.87%下降了1.4个百分点。

金华市社会保险事业管理局副局长邵宁军指出，医保控费要从两个层次着力，第一个层次是合规，医疗行为只有符合医保部门、卫生部门、行业协会诊疗指南等的规章制度，医保部门才能支付；第二个层次则是合理，医务人员在合规的基础上，主动审视自己的医疗行为，为患者利益考虑合理使用药物，自觉控制医保费用。

邵宁军认为，智能审核能够初步解决第一个层次的问题，提升基金管理效率；破除以药养医机制、医保支付方式改革等综合改革结合解决第二个层次的问题，挑战更大。

通过医保智能审核系统，医院和医保的数据交换越来越密切和透明。在此基础上，金华和湛江有意进一步推进医保支付方式改革，引入按病种付费和DRGs。

由于智能审核系统已逐渐显现效果，2015年中，人社部决定用两年时间在全国推开医保智能审核，“将一些成熟的监控规则和指标嵌入医疗机构信息系统”，“帮助发现疑似违规和确定违规诊疗及就医行为”。

从管理向服务延伸

目前，大部分采用智能审核系统的地方都选择了与第三方专业机构合作，联合共建。近年来，海虹、卫宁、万达、东软等一些企业竞相与各地医保部门开展合作，开发智能审核系统。

医保智能审核已经从单纯的医保审核向医疗服务和健康服务延伸。

2013年开始，杭州把智能审核系统接入到医院的HIS信息系统。审核规则中有一类是收费规则，如果违反医保规则，医生无法结算。还有一类是药品使用规则，比如病人在上一家医院开过什么药，开的药对不对症之类，这一类规则会给医生提醒，但仍保留医生的处方权。

比如，在浙江中医药大学附属第二医院，医生刚在医院信息系统上开出医嘱“一次性注射器10CC”，“一次性注射器20CC”等，医院信息系统就开始报警，提示“重复收费”，让医生进行核对，更改医嘱。

审核人员解释，医生在医院信息系统开出处方，信息系统迅速调用医保智能审核引擎进行审核，1秒钟以内就能反馈审核结果，并实时推送给医生工作站，对违反报销标准的具体诊疗行为发出建议和警示。智能审核系统还能够沉淀杭州所有的病例，进而可以对医生进行临床提醒，比如糖尿病患者不能吃哪些药。

事前事中监管得以落地，医保审核的关口前移。在过去事后审核模式下，医生一旦出现差错，医保部门就会拒付，医生个人甚至还会被院方处罚，但是患者的费用实际已经发生。诊间审核系统通过向医生提供提醒服务，能够减少这样的尴尬局面。

杭州一家医院医保科人士表示，医保规则、卫生规则非常复杂，且多达数万条，医生根本无法记全，智能审核系统的提醒很受医生欢迎。

在医保人工审核时，医保部门因为缺乏医学知识，往往无法发现违规单据，即使发现了，也易和医院发生争议，相持不下就容易增加拒赔扣款率。启用医保智能审核系统，可“及时、全面、准确、直观向医务人员反馈违规情况及原因，帮助医务人员及时有针对性地整改问题”。

随着医保诊间审核系统完善，医生在诊疗过程中，审核系统还将自主推送医保患者近一个月用药、就诊情况，供医生参考。

有业内人士表示，未来智能审核系统还可以向公民提供健康管理服务。比如，患者可以登录智能审核系统关联的网站和APP，甚至可以评价医生和医院的行为，找到自己最合适的医生，而不是再像现在一样盲目涌进大医院。

甚至，如果医疗公共数据开放迈开步伐，第三方服务公司还可以连接商业保险、医药企业，为医院、患者提供更多的服务，可能发展出类似于美国药品福利管理企业（PBM）的新兴业态。

第三方经办需正名

目前，一些企业不再单纯地提供信息化服务，已经事实上成为医保的第三方经办力量。

2013年前后，湛江社保局与第三方企业合作建立了“第三方支付评审中心”，该中心设在湛江市社保局办公大楼内，紧邻医保结算科，为湛江社保局提供智能审核等医保经办服务。

其他一些地方政府也已将医保基金经办和参保人健康服务确定为公共服务，采取协议委托的方式，全权外包给第三方机构。政府负责医保基金监督和政策决策，其余经办事项交由第三方机构负责，部分实现了“管办分离”的政府职能转变。

自商业保险经办医保开始，医保部门引入社会化服务就遭遇到“保本微利”原则的尴尬。尽管政府部门对于引入商保经办提出“保本微利”大原则，并没有具体的实施细则，“无法明确何种程度是微利”。

如今，医保智能审核的延伸服务采购同样遭遇类似问题。政府的现行采购体制一直强调硬件采购，但是在服务采购存在空白。第三方管理机构目前无法得到应有的管理费用，甚至无法覆盖经营成本，对其生存和发展的可持续性产生影响。如今，信息化企业仅可通过政府立项、招标采购，一次性获得信息系统建设费用，金额仅为几十万元。

由于中国各级政府执行的是“分灶吃饭”和预算制的财政政策，在各地的实际执行情况是，地方政府更加注重经济发展和财政总体支出，对社会民生类科目还未能放在最优先的预算位置，未将政府剥离出的社会职能费随事转，纳入日常财政预算。

基于此，各地政府对第三方机构提供的服务仅仅作为信息化改造工程，甚至当成软件采购，用临时性预算方式，以极低的价格支付给第三方机构。

业内人士建议，应鼓励第三方服务机构承接医保经办业务，同时建立政府预算拨付、按基本医疗保险管理支出比例列支、按管理参保人数从医保基金中列支经费等混合式医保基金管理经费付费制度、付费项目和付费标准。商业医疗保险管理经费的付费可参照执行。

随着智能审核系统的应用范围扩大，有关医疗和健康大数据的安全和充分利用的问题愈加显现。通过信息系统，医保部门手中掌握了海量的医疗健康数据。但是由于中国缺乏专门的立法，这些数据的产权问题一直未得到界定：谁可以用？该以什么样的规则去用？收益怎么处理？