与云计算相关的技术篇1

关键词：云计算；软件测试；特征

云计算技术成为近年来最热门的技术之_，相较于传统的软件而言，云软件在开发工具、工作模式以及平台环境等各个方面都有着明显的变化，为了适应云环境，云软件测试也应当作出相应调整，云计算的软件测试技术已成为当今软件测试领域的重点研究方向。基于此，本文研究了基于云计算的软件测试技术。

1云计算技术

要想研究云计算的软件测试技术，首先要认识什么是云计算技术。云计算技术是分布式计算技术、网络计算技术和并行处理计算技术结合并不断发展而来的一种新兴的商业计算模式。其以互联网提供的虚拟化资源为基础，能够实现易扩展的动态计算，用户在操作的过程中并不需要了解云计算的运行步骤，也不需要掌握云技术的相关知识。

简单来讲，云计算技术能够充分利用互联网服务器群上的硬件资源和软件资源。例如在腾讯QQ和新浪微博上进行照片或文章储存的过程中，将照片或文章储存在云端服务器上就是对云计算的相关应用。

2云计算技术优势

云计算技术已经应用到人们生活和工作中的各个领域，是当前最流行的技术之一，云计算技术有着很大的优势，具体体现在以下几个方面。

2.1启动快捷

云计算不仅成本较低，且有着较高的运行效率。任何一家企业都可以应用云计算对企业的生产经营进行管理，例如，可以将云计算应用到企业的生产计划中，其快捷启动的优势能够扩展云技术的应用范围。

2.2扩展性良好

高峰时期资源如何合理、有效地分配利用一直是困扰人们的问题，云计算很好地解决了这个问题。同时，在应用的过程中可以节省大量的维护费用，从而降低了成本，提升了经济效益，云计算低成本的特点使其有着灵活性的应用模式，扩展性良好。

2.3产品研发快

产品研发是十分复杂的过程，云计算能够将产品研发流程在一个大的服务器上运行，这就方便了人们在大的服务器上解决产品研发过程中的各个问题。人们在自己有限资源的电脑上就可以快速解决一些产品研发问题，不仅节约了人力、物力，还能够节省产品研发的成本，提升产品研发效率。

2.4实现多人协同操作

云计算技术能够实现多人在同一个文件上协同工作。例如，一个人登入到云端服务，其他人也可以进入到相同的服务文件上工作，这就增加了多人工作的协同性，有效提升了工作效率。同时，云计算中的一些服务还能够打破空间的限制，不同的工作主体可以在地球上任意地方都登录到云服务器上协同文件工作。

3云测试技术优势与挑战

3.1云测试技术优势

云测试技术是以云计算技术为前提的一种测试技术，其主要组成部分有测试和云。云测试技术的实现也要满足这2个部分的条件。首先，云测试技术要有自身的测试手段、测试方法以及测试流程。其次，这些测试技术的流程、方法等要在云端实现。基于云计算技术的云测试也有着很多的优势：（1）减少人力及硬件付出：这是云测试技术最显著的优势，在利用云测试技术的时候，测试人员可以在指定硬件配置上利用相关技术创建一个测试其他东西的环境，而只要测试人员熟悉了整个操作流程就可以很方便地进行相关的修改和登录，从而节省了人力资源和硬件资源。（2）服务种类众多：所创建的云测试环境不仅能够进行相关软件的测试，还可以提供其他一些相似的测试服务。（3）提供专业知识：云测试技术能够利用测试相关服务、测试数据及测试用例等方式为用户提供专业的知识。（4）降低成本：首先，应用云测试技术能够节省众多设备上的支出；其次，还可以省去购买相关测试软件的资金以及电脑设备资金，这就有效降低了在研发过程中的成本。（5）提升效率：云测试技术所创建的测试环境并不需要机器、操作系统以及各种测试工具软件的安装，大大节省了测试环境的创建时间，同时只需要将测试的相关参数、要求等放入到云端就可以实现测试，这就大大提升了测试效率。

3.2云测试技术挑战

云技术的应用逐渐广泛，其主要应用方式有私有云、公有云和混合云，但无论基于何种云技术应用方式的软件测试技术都面临着一定的挑战，这也在一定程度上制约着云计算测试技术的发展，具体体现在几个方面：（1）移动平台：无论是云计算还是云测试，这些云应用都需要对智能手机终端及计算机等进行访问，在手机终端和计算机上会出现基于云应用的移动web版本界面，这就对本地终端的接口提出了更高的要求，因此要对本地应用的接口不断进行测试。（2）性能测试：在实际云软件的应用过程中，最佳性能测试功能较弱，而许多特殊的情况下对于最佳性能测试的要求比平均性能测试要求高，例如购物网站的双十一购物季就需要进行最佳性能测试，因此云计算软件测试应当增加最佳性能的测试。（3）分布式的云测试：云计算可以打破空间的限制，实现不同位置的应用，分布式的云测试模拟是一项挑战。（4）多用户测试：云技术的应用能够实现多用户的协同工作，因此可以进行多用户测试性能的研究和开发。（5）断开及连接测试：云技术软件一般为连接模式设计，其数据的存储只在服务器端而不在客户端，开发在断开时数据的本地储存和在连接时数据的服务器端储存是一项挑战。（6）可移植性测试：在私有云和公有云混合的情况下，应当能够实现更高层次的测试功能，这样能够确保云的可移植特性，在未来的云测试技术研究过程中应当将可移植性测试作为重点研究方向。

4云计算的软件测试技术特性

4.1云计算软件测试对软件开发的影响

云计算是一种跨时代的技术，能够实现将数量庞大的廉价计算机放入资源池中，实现软件的容错以及规模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了资源利用率。云计算软件测试能够依托于互联网让超级计算能力自由流通，这样一来，用户就不用购置昂贵的硬件设备，从而节省了购置成本，只需要在互联网上租赁或购买超级计算能力即可。

在云环境下，软件技术开发方面和软件测试的结构方面都发生了较大变化，具体体现在几个方面：（1）软件的研究人员和其所开发的软件都要与云适应，要保证开发的软件能够在云平台上进行相关测试，云端的计算能力及存储能力呈现动态变化，因此软件要能够适应这种变化。（2）云测试技术不仅能够满足多用户的数量，同时对于用户的个性化需求也能够包租，例如数据存储结构需求及相关处理能力需求等。（3）云测试以互联网为依托，因此其能够在互联网情况下进行相关测试数据的传输，实现了软件测试的互联网化。（4）云计算的软件测试对安全性能有着一定的要求，互联网环境相对开放，这就对用户的隐私造成一定威胁，因此云测试要能够抵抗黑客攻击且主动保护用户的相关隐私信息。（5）云计算软件测试十分便利快捷，不仅能在计算机上实现测试，还能够搭载于手机移动终端，其操作环境更加灵活。总的来说，云测试环境下，相关软件的开发工作模式及开发环境都出现了相应的变化。

4.2云计算测试对软件测试的影响

不同软件在开发流程及需求上不同，这就对软件测试产生了重要的影响，云测试技术的测试技术架构出现了重要改变，这就对软件的质量提出了更高的要求，同时要求软件有一定的动态适应能力，软件测试不仅要能够实现多平台的兼容，也应提升相关用户隐私信息的保密功能。

在云测试环境下，软件开发工具和开发工作模式出现变化，这就要求软件测试的工具和开发工作模式也要相应地产生变化。在云平台上，运行软件测试工具改变了传统的本地测试工具，传统的本地测试要求有众多的硬件设备及软件测试设备，这些设备在云平台上可以省去，且能够很好地实现云计算软件测试对于软件测试的要求和规格。

随着研发技术的发展，软件产品在表现形式上也有发展和变化，因此软件测试也要不断地创新、更迭，不同测试模式和形式的改变和创新会使云计算软件测试技术逐渐适应正在经历的软件测试过程。

与云计算相关的技术篇2

计算机网络论文3100字(一)：浅论计算机网络机房维护措施的综合分析论文

摘要：随着我国科学技术和电子信息技术的不断进步和发展，网络系统的覆盖面积越来越广泛，互联网的运行状况与人们的日常生活有着密不可分的联系。当前，现代信息化社会的不断发展与推进，使得计算机与网络技术的学习成为当代高校学生的主要学习任务之一。其中，计算机机房作为高校的计算机实验教育的内部基地，是促进高校与当今社会相互融合与交流的重要渠道，同时也是高校进行实践教学的重要场所之一。计算机机房的正常运行能够为高校学生的日常学习与科学研究任务提供重要的保障。但是由于高校学生每年数量的不断增加，使得计算机机房的使用率越来越高，常会出现供不应求的局面，这就无形之中给计算机机房带来了无形的压力，对机房的日常维护与管理也成为现阶段各高校应该关注的重大问题。本文从计算机机房管理维护的重要性展开讨论，详细阐述了当前高校计算机网络机房建设的几大要点，并从多方面提出了机房管理与维护的综合策略，力求为高校计算机机房的管理与维护工作的开展提供有效的理论依据。

关键词：计算机网络；机房维护；维护措施；综合分析

中图分类号：G642文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）20-0114-02

近几年来，计算机已经成为高校学生学习的重要工具。计算机机房除了要满足高校举行的各类常规考试以及等级考试等，还要负责学生的日常学科学习、课后作业以及科学研究等。但是，由于高校的计算机机房是面向全校师生的、全面开放的公共场所，所以使用率与破坏力较高。高校学生操作系统与删改硬件软件的现象时常发生，这就不可避免地造成计算机引荐的损坏与丢失。因此，为了满足学校教学的多方面需求，确保计算机机房的正常管理与维护工作尤为重要。

1高校维护计算机网络机房维护的重要性

当前，随着我国教育体制的不断深化与改革，计算机技术已经成为我国各高校开展教育教学的重要基础与前提。现阶段，我国各高校都开设了计算机专业，建设、管理与维护高校计算机机房对高效的資产安全与信息化建设起着至关重要的作用。公用计算机机房能够为高校学生提供教学场所与实践空间，是顺应新时代需求的重要实践基地[1]。除了教学职能外，高校计算机机房还是学生查阅信息与享受网络资源的主要场所。在现代化信息技术快速发展的新背景下，网络机房的维护工作所覆盖的面积更加广泛、工作量也越来越多，对维护技术的要求也越来越高，管理人员除了要必备正常的日常管理知识与技能外，还要掌握一定的计算机维护技术。公用计算机机房的管理与维护对高校学生与社会之间密不可分的联系起到了重要的影响作用，是系统评价高校综合实力的重要手段之一，良好的计算机网络机房环境对于高校与高校师生的可持续发展有着重大意义。因此，整个网络机房的管理与维护工作是一个系统的、完整的工程，完善计算机机房维护工作，不但能够延长其机房的使用寿命，还能够充分发挥其自身作用与使用价值。

2高校计算机网络机房建设的几大要点

随着计算机性能与功能的不断强大，高校学生对计算机机房的使用率越来越高，在高频率使用的情况下，计算机机房的管理人员与计算机设备都处于长期工作与疲惫的状态，这对机房建设的要求也就提出了更高的要求。计算机的精密性较高，受环境因素影响比较大，因此，在设计计算机机房环境时，要重视每个环节的设计与布置，严格控制机房的内部设施与机房环境维护。

2.1计算机网络机房的环境维护

由于计算机机房是高校学生学习与研究的重要场所。因此，对机房的上级环境一定要严格进行标准化的管理。与其他教学设备相比，计算机有很高的精密性，对其周边的环境要求也相对较高。特别是周围环境湿度、温度、灰尘以及静电情况都会或多或少事物影响计算机的正常使用，一旦有任何一个环节出现了问题，就会影响整个计算机的稳定性，甚至对计算机造成严重的损坏。机房管理人员必要马上给对网络系统以及网络安全保密系统进行全面的维护，发现故障及时的排除与处理，以保障计算机网络体系的安全性与可靠性。因此，计算机的选址一定要避免磁场强、噪声大、振动性强的环境，要尽量选在教学楼的中间楼层，机房的门窗要配置好防盗设施，窗帘要起到防尘、防强光效果，地面要使用防静电、耐火的专用地板。装置温度、湿度测量仪器，将照明设备与计算机隔离开，在隐蔽的位置放置相对应的专业配电箱。

2.2计算机网络机房的电源布线

为了能够让计算机网络系统处在更好的环境中，在设计机房线路安排以及用电设备的摆放位置时，一定要充分考虑到电源的走向和网线的走向。在铺设电路线与网线时，保证线路平铺在地面上，避免电源电路乱缠、乱绕产生的磁场十扰网线的现象发生。在设计电源电路时，一定要充分考虑空调开关与照明用电的因素，有效预防各个系统间的相互干扰。通过合理的布局线路，有效地避免了计算机网络机房建设不合理现象的发生。

3高校计算机网络机房维护的综合策略

3.1制定管理制度

高校需要为计算机机房制定一套系统完整的机房管理制度，用来确保计算机网络机房的管理维护工作达到最大效果的开展与完成[2]。在进行管理制度制定的过程中，要对机房相关的人员、事物进行行为规范的制定，如针对机房的工作人员，需要制定相应的操作细则，加强机房工作人员对自身工作的重视度；针对机房的管理人员，需要明确具体的岗位职责；针对机房安全，需要制定机房的消防安全、用电安全以及数据保护等细节内容。通过制定制度，加强人们对计算机网络机房管理制度制定的重视，以保障各项管理制度能够有效落实与完善。

3.2提高机房维护人员的综合素质

提高计算机机房维护人员的综合素质能够有效地面对和解决机房临时出现的各种问题。但是，通过相关人员的调查与分析结果可以看出，目前各高校计算机机房的维护人员并不了解计算机相关的理论知识，对计算机以及操作都不是很了解。这种现象在一定程度上会极易引发计算机机房网络系统的漏洞，最终造成一系列的计算机病毒侵袭计算机内部数据库[3]。尽管计算机内部硬件与软件有着强大的防护作用，但是由于计算机机房的工作人员每天都负责大量的工作任务，导致在计算机机房的管理与维护上出现疏忽。由此可见，只有加强机房维护人员的综合素质，全面提升维修人员的专业技术能力与管理能力，才能够有效地促进高校整个计算机网络机房管理与维护的工作效率。

3.3优化计算机机房的环境管理

计算机机房的相关人员要严格管理机房环境的卫生、整齐与干净，有效避免因灰尘、粉尘的渗入到计算机主机造成的计算机元件及设备发生损坏。因此，工作人员要做好每天的清理工作，在进入机房时要随时穿鞋套，减少灰尘。

3.4制定长期的网络机房维护方案

制定长期有效的网络机房维护方案，在开展维护工作的过程中，要严格遵守制定规范，做好每日工作记录。在计算机网络机房出现紧急状况时，要及时上报领导，并做到认真分析与探讨出现问题的因素，并采取积极有效的解决措施，为保证计算机机房的正常运行做好准备工作。

4结语

综上所述，对整个高校网络系统的正常运行来说，加强对高校公共计算机网络机房的管理与维护工作尤为重要。计算机网络机房管理工作的开展要根据各高校的实际情况具体分析，从制定制度、人员培养、机房环境、设备维护等多方面进行优化与改善，以强化计算机网络机房的管理与维护工作，最大程度上实现机房的价值与作用，确保计算机网络机房的稳定运行。

作者简介：易淑红，四川大学锦城学院实验师。

计算机网络毕业论文范文模板(二)：算机网络云计算技术应用探析论文

摘要：近些年来，一些高科技技术不断涌入我国市场之中，而计算机网络云计算技术便是其中的一种，网络技术是多种高新技术的叠加，云计算技术就是以此种技术为基础，衍生出的新型科技技术，此技术的应用特点是：其具有极强的信息存储性能，运用此项技术去搜索、查询也较为方便、快捷，正是由于其具有如此优质的应用特征，因此，云计算技术便被人们广泛应用在生产、生活之中。但是从当今云计算技术应用及推广的形式上看，此项技术仍旧存在很多的弊端，因此，相关技术人员针对其在使用之时所表现出的不足之处，制定出相应的整改举措，以强化网络云计算技术的普及力度。

关键词：计算机；网络；云计算技术

中图分类号：TP393文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）20-0057-02

现阶段，我国已经基本实现了全面信息化，各种计算机网络技术已经被渗透到了国民日常的生产及生活之中，而计算机网络系统可以大量的信息及数据搜集起来，进行加工处理之后，放置在互联网平台之中，人们便可以充分地将此系统应用起来，以极其便捷的方式从中攫取到有用的知识，进而完成资料检索的过程。

1计算机网络云计算技术的概念及特点

计算机网络技术在我国存在多年，而云计算技术是一种新开发的衍生型技术，这二者相互融合，则实现了互联网系统的进一步提升，计算机内部各种类型的软件及计算机设备与互联网系统相结合，构建出了计算机系统与会联网系统联合的系统平台，将云计算技术的便捷性及资源共享性充分地体现出来，由此可见，此项技术的应用与普及，对人们的生产及生活方式产生了较大的影响。

（1）概念

计算机网络系统云计算技术就是一项高效率的信息整合技术，此技术的主要含义是：此技术针对性的在互联网上搜集相关的信息数据片段，并以一定的方式，将于互联网上处于分散状态的技术进行综合性的整理，进而对同种的数据及信息种类进行分型，最终对其进行科学性的管理，而这些处理过的数据及信息便于一个特定的网络平台之上进行输出，而使用者仅需从此平台之中检索到特定的资源。此种计算机网络技术是一种高新型的网络技术。而云计算技术所具有的便捷性及资源共享性，则促使使用者能以极高的效率去攫取到信息资源，以将检索出的资源充分地应用于工作之中，云计算系统分为云平台及云服务两大方面，分别履行着自身的工作职责。以云平台系统为例，此平台系统主要行使的是存储功能，使用者将从网络平台上获取的相关资源信息存储在云平台系统内部，此平台还具有动态存储的功能，这就意味着此平台根据所检索出的信息种类持续性地进行资源扩展，并不断进行补充，以最大限度地获取更多的资源内容。而云服务系统主要具有服务的功能，此系统平台也能持续性地扩展资源存储容量，而其所建立的内部基础设施也可以白动地实行更新处理，以充分满足使用者的需求。

（2）特点

云计算技术是由多种高新型的技术组合而成的，其内部主要包含分布式计算技术及网络计算技术等，而这些技术也在不断被更新，逐渐成了更为优质的信息云计算网络系统，促使其功能更加完善，为网络用户带来更好的使用体验。将云计算技术各种特点简要概述起来，就是此种技术具有资源共享性及通用性，用户不需要过多的使用成本，就能网络平台之中检索到所需要的信息资源，而其具有一定的规模扩展性，根据检索信息的关键词便能极大程度地检索出各种信息数据，正是由于云计算技术具有以上的优质性特征，且其在执行服务功能的过程中，具有极强的稳定性能，因此，此项技术则具有极为高效的资源服务性能。

2计算机网络云计算技术的分类及实现

种类繁多的云计算技术类型，共同构建成了一个完整的云计算服务平台，而技术人员若想将此项技术的作用特点充分地发挥出来，就需要制定相应的策略，对其进行明确的分型。

（1）分类

相关技术人员应该将云计算技术所包含的多种技术进行明确的分型，以将云计算技术的分散部门加以整合，进而聚合成整体，促使使用者对此种技术具有宏观的认知。而对云计算技术进行分类之时，相关技术人员应该按照相关的标准实施分类工作，云计算技术按照工作性质的不同，可以被分为公有云及私有云。公有云多被是拥有大型的网络运营平台所应用；而私人运营平台则是将私用云作为检索信息资源的主要服务平台。以私有云为例，此种网络云技术具有极高的安全性能，在此平台检索出的相关资源信息可以安全地被应用于信息检索工作之中，一些企业及单位在应用私有云实施办公操作之时，也要明确该平台的技术设施需要处于完备状态，并严格要求此平台具有极高的保密性及可靠性，因此，相关技术人员应该对自身企业所属的私有云系统进行优化升级，并充分保障基础设施的整体完备性。由此可见，用户在使用网络云系统整合、处理资料之时，应该从多个方面进行考量，以将其影响因素全面地分析出来，并确保其应用成本控制在一定的范围之中，而只有满足这些基本的要求之后，才能选择出可靠性及服务性更高的网络云系统供用户使用。

（2）实现

云计算技术具有超高的使用性能，而用户若想将此项技术所具有的特征全面探析出来，就必须明确自身的使用需求，进而将其划分成预处理及实现两个过程，这两个过程有很多的差异之处，例如，二者处理信息之时所采用的方法不同，其对信息处理的流程也有极大的差异性，然而，这样信息处理的过程所产生的作用效果却具有极大的相似性，均有效保障了计算机系统的平稳运行，促使此系统将白身所具有的能力充分展现出来。以上两种新型的信息处理工作，能够极为高效地将系统变得更加简洁化，进而高效实现了其所制定的信息处理目标。这样一来，综合型的计算机系统所产生的经济效益将得到突飞猛进的增长，而其也为企业指明了前进的方向。当前，我国国民已经充分感受到了计算机网络云计算技术的广泛应用为自身企业所带来的便利之处，因此，为进一步增强此項技术的成熟度，相关技术人员就应该做好此项技术的基础性建没，以实观云计算技术[3]。

3计算及云计算技术在应用中存在的问题

（1）访问权限问题

传统的计算机技术是加工所得的信息及数据存储在计算机系统的硬盘之上，而新型的计算云技术与其不同，使用者可以将自己得到的数据资料上传到网络平台之上，进而在此平台之上建立白身专属的账号及密码，完成此步骤之后，用户所检索到的信息及数据便能最大范围地存储到这种虚拟的网络平台之中，进而扩大了计算机系统的存储空间。然而，一旦用户的账号及密码发生泄漏，其将会失去对此系统的控制力，可能导致不法分子于此平台之上越权访问用户信息[2]。

（2）技术保密性问题

云计算技术在应用过程中，最常见的问题就是信息泄露。其保密性能具有一定的进步空间，部分企业可以与网络系统之中直接搜索到用户的相关信息，继而完成一系列的资源共享流程，其共享资源包括用户的薪资状况及所在单位职称等，这使得用户的隐私被暴露在网络之上，对用户个人造成了极其严重的影响[1]。

（3）数据完整性问题

经过云计算技术处理出的信息较为分散，且其存储方式也不够集中，在数据中心的各个位置，均存在用户信息及数据，而这些较为分散的信息将难以将自身作用完全地发挥出来，除此之外，就是云计算平台的服务商并没有按照相关的标准对用户的信息及数据有效地整合、存储起来，进而使得用户信息过于分散。

4计算机网络云计算技术的完善对策

（1）合理设置访问权限

一般来说，用户在从网络平台上攫取信息及数据之前，相关企业应该事先对设置相应的信息资源访问权限，以将对用户而言极其重要的信息资源进行封锁。除此之外，云计算服务平台的提供商还应该根据用户检索信息的实际情况去设置相关的访问权限，以防止用户获取一些不良资讯，其应该对信息划分种类，将不可获取的资源标记下来。相关企业还应该定时检查于云计算平台之中检索及存储的各种信息及数据，当发现其被越权更改之时，相关技术技术人员便应该针对以上因素及时进行技术上的整改，以充分保障用户的数据及信息资源处于安全的范围之内。

（2）注重相关技术的保密性

针对云计算技术保密性差的特点，云计算服务系统的提供商及用户应该达成思想上的共识，认识到保密工作的重要性，并制定出相应的防御系统，将保密工作做到极致，这种双重保密技术，可以将云计算技术真正的作用充分地发挥出来。用户应该将自己在云计算和你服务系统之上设置的账号及密码牢牢记住，这样一来，其变成为云计算服务平台上的专属用户，在检索、存储信息资源之时，其仅需要登录账户，便可以直接查阅到相关的信息。

（3）完善相关法律法规

国家也要发挥出自身的监管职能，制定出相关的法律法规，对网络系统安全进行全面的监督，在其相关法律条例之中，可以将云计算安全性的标准重点圈化出来，以为用户及服务提供商提供参考，此条例也可以将网络安全责任明确到个人，以防止有不法分子随意盗取他人信息，其还应该设置相关的安全评估机制，为各种工作明细制定出相应的评估标准，这是保证各种活动顺利进行的基础性条件，而用戶及网络提供商也应该按照相关法律法规的要求，去约束自身的行为，落实与网络安全有关的法律法规，国家有关部门随着计算机技术的发展进程对相关的法律法规进行明确的修订，以促使其更加完善、可靠。

5结语

与云计算相关的技术篇3

一、云计算的概念及其影响

云计算是一种利用网络将原有分散的计算机软硬件资源进行集中管理和调度，按需、实时为用户提供计算服务的全新计算模式。就像“发电站”提供集中供电服务那样，为用户提供集中计算的服务。

云计算能通过网络远程地提供计算服务，将减少本地计算机对计算能力和存储能力的需求。目前，云计算技术已经开始融入人们生产生活的方方面面，不断向人们提供简单、快速、强大和高效的服务。比如，搜索引擎、网络存储、社交网络、互联网视频点播等都运用了云计算的相关技术或服务模式。此外，从未来科技和产业发展的趋势来看，无论是里夫金提出的“能源互联网”还是麦基里提出的“制造业数字化”，以及当前较为热门的移动互联网、物联网、大数据等领域，都将以云计算作为重要的技术支撑。因此，云计算将成为新能源、新一代信息技术等新兴产业发展的“平台技术”。越来越多的证据表明，云计算将持续改变人们使用和处理信息的方式，并带动商业模式的变革。根据麦肯锡公司的研究测算，到2025年，受全球云计算所影响的经济规模将达到17亿―62亿美元①。

二、我国云计算产业化面临的问题及制约因素

2010年以来，我国云计算服务市场规模年均增幅超过40%。百度、阿里、盛大、新浪等一些IT界龙头企业率先推动云计算产业化，云开放平台、云存储、云安全等服务初步实现商用。云计算产业体系正逐步形成，“云计算制造―云计算服务―云计算相关支持”的产业链条初具雏形。在地方政府频频提出“云”战略、打造云计算产业基地的推动下，环渤海、长三角、珠三角、成渝和晋蒙等五大云计算集聚区的发展格局已初步显现。但也要清醒看到，我国云计算产业化仍处于初期阶段，市场规模仅占全球的3%，与国外差距较大，还存在诸多制约因素。

（一）对云计算的认识还存在一些误区

准确认识和把握云计算的技术经济和产业经济特征是推进云计算产业化的前提和基础。目前，国内对云计算认识还不全面，仍然存在“云里雾里”的认识误区。比如，有观点认为云计算只是现有信息技术的包装，仅仅是商业模式的创新，没有实质性的技术创新。也有观点认为云计算产业不仅涉及信息服务业，还涉及电子信息制造业，包括所有支撑或配套云计算发展的产品和服务，夸大了云计算产业的实质核心。此外，一些地方政府将发展云计算产业等同于数据中心建设，通过“喊口号、抓基建”的思路发展了一批云计算数据中心和产业园区，并没有实质性的云计算产业。相反，典型的示范试点项目却不多，社会各界普遍对云计算的效益性认知不足，尤其是企业对云计算能带来的效益仍存怀疑。

（二）关键技术和商业模式还不成熟

能否掌握云计算的关键技术、形成新的商业模式，是确保云计算自主可控、安全高效，并具有产业化前景的关键。当前，我国云计算核心技术的自主创新和转化能力不强，商业模式创新不足，技术经济性还不强。关键技术方面，我国在大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障、海量（EB级）存储设备、高密度低能耗云服务器系统以及支持虚拟化的核心芯片等方面，还与国外存在较大的技术差距。商业模式方面，我国基本照搬了国外云计算产业发展的商业模式，并没有结合我国的信息化现状、商业环境和消费习惯形成新模式，很可能造成“水土不服”，难以形成具有一定盈利能力的发展模式。

（三）技术经济性不强

技术经济性是衡量新技术是否能够加快推广应用的重要指标，与能否培育有效市场需求紧密相关。从现阶段的需求看，我国目前信息化程度并不高，现有信息系统能基本完成对现有业务的支撑，并没有形成强大的动力推动信息系统向云计算转变。此外，我国先期已投入了大量人力、物力和财力构建了一批全新的信息系统和设备设施环境，目前运行情况良好，若盲目向云计算迁徙，不仅对现有信息系统和设施进行整合需要再次加大投入，而且把原有数据和系统迁徙到云计算系统也存在较高的成本，再加上需要重新对系统操作员工的培训，成本更加无法估计。因此，云计算的技术经济性在我国当前阶段难以体现，无法在短期内激发云计算在国内的市场需求。

（四）信任体系尚未建立

技术创新是一把“双刃剑”，在带来生产力提高、生活便利的同时，也暗藏着一定风险。对云计算产业化而言，安全性是人们最为关心的问题，也是制约云计算产业化的最关键因素。从目前情况看，国内社会各界对云计算安全性的普遍感到担忧，特别是对信息系统的数据泄露、隐私保护和服务稳定性等问题十分关注。然而，我国与云计算相关的知识产权保护、数据及隐私保护、安全管理、网络犯罪治理和垄断等方面的法律法规还比较滞后，无法适应云计算产业化发展的要求，不利于增强用户的使用信心。

（五）行业标准尚未形成

行业标准是推动新技术扩大产业规模、指导产业发展监督管理的关键因素。由于缺乏一套共同遵循的技术标准、运营标准以及行业准入标准，我国难以对云计算项目落地进行指导。虽然全国信息技术标准化委员会、IT服务标准工作组、产业联盟及部分大企业正着手开展云计算标准的研究工作，但总体来看，我国云计算标准工作还处于起步阶段，特别是在数据接口、数据迁移、数据交换、测试评价等技术方面的标准，以及云计算治理和审计、运维规范、计费标准等运营方面的标准，都缺少公认的执行规范，远远落后于云计算产业化发展对标准出台的需求。

（六）网络基础设施建设及配套服务比较滞后

网络基础设施的带宽、稳定性和覆盖面是支撑云计算产业化的重要保障。当前，国内目前的网络带宽制约比较突出，数据的长途传输延迟较长，网络覆盖面还不广，低于世界平均水平，远不能满足云计算产业化的需求。内蒙、山西等地能源充足、荒地资源丰富，适宜集聚化、规模化发展数据中心（IDC）的地区，网络基础设施建设与配套服务能力更加薄弱，无法满足数据中心对网络带宽和服务质量（QoS）的需求，导致国内数据中心难以兼顾建设营运成本和服务提供质量。

三、加快推进我国云计算产业化的对策建议

针对现阶段我国云计算产业化的关键问题和制约因素，政府应着力在以下八个方面促进我国云计算产业化发展。

（一）强化规划引领和落实

加强云计算产业化发展的顶层设计是促进社会各界统一对云计算认识的重要途径，也是推进云计算产业化健康有序发展的基础保障。一是要尽快出台国家云计算产业发展规划或指导意见，统一对云计算的认识，对云计算产业的技术重点、行业准入、产业组织、发展模式、空间布局等进行规划和引导，尤其要明确和细化产业支持政策。二是要明确政府职能和发展重点。中央政府应大力推进公有云建设，合理布局和建设集约高效的云计算数据中心，提高行业、企业的信息资源利用率，降低信息设备能耗。地方政府要贯彻落实《关于数据中心建设布局的指导意见》，按照“有所为有所不为”的思路，基于当地比较优势、产业竞争力、区域市场及市场参与主体，把握本地经济发展和社会管理对信息化的共性需求，因地制宜选择一至两个云计算产业链中的重点环节，制定具有针对性的产业政策和发展措施，构建标志性的示范性应用，推动特色鲜明的产业环节集聚发展。

（二）鼓励通过协同创新推进关键技术研发

推进研发安全可靠、自主可控的云计算技术和产品是我国云计算产业化的重点。要明确国家层面的云计算产业化技术发展路线图，设立云计算专项支持资金，支持大规模计算和调度、大规模存储和管理、云计算安全、云计算专用高端设备与组件等云计算基础技术和共性技术的研发。要依托国家重点实验室、云计算产业试点示范基地等产业技术创新平台，鼓励企业联合高校、科研院所形成产学研联盟，承担云计算关键技术的研发任务。要及时跟踪国际云计算技术的发展动态，积极与国外科研机构、企业开展技术交流与国际合作。要鼓励和支持有条件的云计算企业广泛利用开源等产业技术条件，对云计算技术和服务理念进行引进、消化和二次创新，增强技术创新能力和产业核心竞争力，避免陷入发达国家的技术路径依赖。

（三）做大做强云计算核心企业

企业是云计算产业化发展的主体，也是云计算技术创新和商业模式创新的关键。要充分利用我国互联网企业在国际上的优势地位，设立专项资金重点支持具有核心关键技术企业的研发活动、商业模式创新，培育一批具有国际竞争力的龙头企业。要设立云计算领域专业企业孵化器，培育和扶持云计算初创企业。鼓励和支持有条件的云计算企业走出去，积极抢占国际市场，深度参与国际交流与合作。鼓励企业间建立“软硬互动”的协调发展模式，通过建立产业联盟，延伸和拓展产业链的长度和广度，推动云计算产业规模快速壮大，竞争力逐步增强。

（四）促进云计算示范应用

市场培育的关键是促进云计算广泛应用。要进一步扩大云计算服务创新发展试点示范，通过加大政府购买公共服务力度，充分利用政府采购，支持政府部门采用经过认证的云计算公共服务平台，推进云计算在政府各部门的示范应用，增强用户对云计算的信心，以点带面推动面向各类用户的云计算服务。加大宣传力度，使用户了解并熟悉国内外云计算成功的实践案例。对率先转型云计算的企业进行补贴，逐步降低用户向云计算的迁徙成本。强化信息技术数据中心能耗指标的约束，推动数据中心的技术升级改造。

（五）抓紧行业标准制定

标准体系的建立是争夺产业国际话语权，提升产业竞争力的关键。要积极组织国内高校、研究院所、企业与不同的云计算国际标准组织深入交流，与云计算国际权威组织机构联合举办云计算论坛和研讨会，积极开展云计算标准的研讨交流。要鼓励国内龙头企业、行业协会积极加入云计算国际组织，参与云计算国际标准的制定工作。要加快推进云计算国家标准的制定工作，逐步建立云计算国家标准体系。鼓励行业各方面主体共同参与，确保标准制定程序和过程透明公开。针对不同级别的安全性需求，加快推进云计算企业和产品的资质分级认证。

（六）加快行业政策法规制定

健全适合云计算产业发展特点的法律法规是增强用户信心、有效监管产业发展的关键。要结合云计算应用的特点，借鉴欧美发达国家经验，进一步制定和完善相关法律法规，从制度层面保障信息安全。加强网络数据安全、个人隐私保护、知识产权保护、数据跨境流动等方面的法律法规环境建设，切实保障用户数据及隐私安全。根据云计算产业发展特征，修改完善版权法、国家信息安全管理办法等法律法规，建立云计算经营资质管理制度、云计算服务的示范合同条款和使用守则等，构建合理有序的行业管理体系。加强对云计算服务提供商的质量监管，强化对基于云计算的网络安全的监管和对网络犯罪的打击，推进信用体系建设，规范行业发展秩序。

（七）进一步推进网络基础设施建设

网络基础设施的服务能力是云计算产业化发展的重要基础和支撑。要按照网络建设适度超前于产业发展的原则，尽快解决云计算产业化发展面临的宽带网络瓶颈。要按照规模化、集约化、安全化的标准，统筹规划建设云计算产业集聚区和大规模数据中心。加大基础设施建设项目的准入审核，尤其要对数据中心建设严重过剩的地区进行撤建和整合，对网络基础设施资源不足的地区进行投资新建和扩建，降低网络基础设施的盲目投资和重复建设。

（八）加强行业统计和形势分析

统一云计算产业化的统计口径有利于了解和掌握云计算产业发展的动态，为进一步预测分析云计算产业化发展的情况提供支撑。要积极推进云计算产业行业目录制定和统计监测等基础性工作，尽快确定云计算重点企业、龙头企业的定期调查和申报方案，完善行业统计调查制度，切实做好业务统计和财务统计工作。要加深统计部门与行业主管部门、企业的工作联系，及时了解交流所掌握的信息，进一步完善云计算企业名录库，实行动态管理。要加强云计算产业形势分析，及时跟踪和产业发展信息。

注：

与云计算相关的技术篇4

（陕西工业职业技术学院，陕西咸阳712000）

摘要：系统性介绍云计算技术的含义与技术特点，并重点探讨GIS软件工程研发手段、机制结构以及管理模式，明确指出GIS软件工程发展中需要注意的相关事项，以此为发展GIS软件工程提供有效参考。由于云计算技术的不断推动，有助于全面发展GIS软件技术，其所需处理的相关数据也逐渐增多，探究软件工程特征及相关管理模式，对发展我国电子商务运营模式极具重要价值。

关键词：云计算；GIS软件工程；设计分析；数据处理

中图分类号：TN911?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02

0引言

近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。

1云计算技术的含义及特征

1.1云计算技术的含义

云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。

图1为云计算流程示意图。

1.2云计算的特征

（1）较高虚拟化程度

利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。

（2）可靠性强

云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。

（3）规模庞大

云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。

（4）通用性良好

该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。

（5）成本较低

云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。

2GIS工程的含义及特点

2.1GIS工程的含义

所谓GIS软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。

2.2GIS工程特点

2.2.1GIS工程系统复杂程度高GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。

2.2.2特殊的数据处理要求

GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。

3云计算环境下的GIS软件工程设计

3.1GIS软件工程结构模式

发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS软件，以满足用户之需。

3.2GIS软件工程组织模式

以往GIS软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。

3.3维护及管理GIS软件工程

云计算环境下的GIS软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。

4GIS软件工程在云计算环境下的实际应用

云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GIS软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GIS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GIS软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GIS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。

与云计算相关的技术篇5

培育信息产业新业态的意见

国发〔2015〕5号

各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：

云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势。发展云计算，有利于分享信息知识和创新资源，降低全社会创业成本，培育形成新产业和新消费热点，对稳增长、调结构、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。当前，全球云计算处于发展初期，我国面临难得的机遇，但也存在服务能力较薄弱、核心技术差距较大、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题，重建设轻应用、数据中心无序发展苗头初步显现。为促进我国云计算创新发展，积极培育信息产业新业态，现提出以下意见。

一、指导思想、基本原则和发展目标

(一)指导思想。

适应推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和国家治理能力现代化的需要，以全面深化改革为动力，以提升能力、深化应用为主线，完善发展环境，培育骨干企业，创新服务模式，扩展应用领域，强化技术支撑，保障信息安全，优化设施布局，促进云计算创新发展，培育信息产业新业态，使信息资源得到高效利用，为促进创业兴业、释放创新活力提供有力支持，为经济社会持续健康发展注入新的动力。

(二)基本原则。

市场主导。发挥市场在资源配置中的决定性作用，完善市场准入制度，减少行政干预，鼓励企业根据市场需求丰富服务种类，提升服务能力，对接应用市场。建立公平开放透明的市场规则，完善监管政策，维护良好市场秩序。

统筹协调。以需求为牵引，加强分类指导，推进重点领域的应用、服务和产品协同发展。引导地方根据实际需求合理确定云计算发展定位，避免政府资金盲目投资建设数据中心和相关园区。加强信息技术资源整合，避免行业信息化系统成为信息孤岛。优化云计算基础设施布局，促进区域协调发展。

创新驱动。以企业为主体，加强产学研用合作，强化云计算关键技术和服务模式创新，提升自主创新能力。积极探索加强国际合作，推动云计算开放式创新和国际化发展。加强管理创新，鼓励新业态发展。

保障安全。在现有信息安全保障体系基础上，结合云计算特点完善相关信息安全制度，强化安全管理和数据隐私保护，增强安全技术支撑和服务能力，建立健全安全防护体系，切实保障云计算信息安全。充分运用云计算的大数据处理能力，带动相关安全技术和服务发展。

(三)发展目标。

到2017年，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全，初步形成安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，带动相关产业快速发展。

服务能力大幅提升。形成若干具有较强创新能力的公共云计算骨干服务企业。面向中小微企业和个人的云计算服务种类丰富，实现规模化运营。云计算系统集成能力显著提升。

创新能力明显增强。增强原始创新和基础创新能力，突破云计算平台软件、艾字节(EB，约为260字节)级云存储系统、大数据挖掘分析等一批关键技术与产品，云计算技术接近国际先进水平，云计算标准体系基本建立。服务创新对技术创新的带动作用显著增强，产学研用协同发展水平大幅提高。

应用示范成效显著。在社会效益明显、产业带动性强、示范作用突出的若干重点领域推动公共数据开放、信息技术资源整合和政府采购服务改革，充分利用公共云计算服务资源开展百项云计算和大数据应用示范工程，在降低创业门槛、服务民生、培育新业态、探索电子政务建设新模式等方面取得积极成效，政府自建数据中心数量减少5%以上。

基础设施不断优化。云计算数据中心区域布局初步优化，新建大型云计算数据中心能源利用效率(PUE)值优于1.5。宽带发展政策环境逐步完善，初步建成满足云计算发展需求的宽带网络基础设施。

安全保障基本健全。初步建立适应云计算发展需求的信息安全监管制度和标准规范体系，云计算安全关键技术产品的产业化水平和网络安全防护能力明显提升，云计算发展环境更加安全可靠。

到2022年，云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算信息安全监管体系和法规体系健全。大数据挖掘分析能力显著提升。云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑，推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。

二、主要任务

(一)增强云计算服务能力。

大力发展公共云计算服务，实施云计算工程，支持信息技术企业加快向云计算产品和服务提供商转型。大力发展计算、存储资源租用和应用软件开发部署平台服务，以及企业经营管理、研发设计等在线应用服务，降低企业信息化门槛和创新成本，支持中小微企业发展和创业活动。积极发展基于云计算的个人信息存储、在线工具、学习娱乐等服务，培育信息消费。发展安全可信的云计算外包服务，推动政府业务外包。支持云计算与物联网、移动互联网、互联网金融、电子商务等技术和服务的融合发展与创新应用，积极培育新业态、新模式。鼓励大企业开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境。引导专有云有序发展，鼓励企业创新信息化建设思路，在充分利用公共云计算服务资源的基础上，立足自身需求，利用安全可靠的专有云解决方案，整合信息资源，优化业务流程，提升经营管理水平。大力发展面向云计算的信息系统规划咨询、方案设计、系统集成和测试评估等服务。

(二)提升云计算自主创新能力。

加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，增强原始创新能力，着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术，提高相关软硬件产品研发及产业化水平。加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。建立产业创新联盟，发挥骨干企业的引领作用，培育一批特色鲜明的创新型中小企业，健全产业生态系统。完善云计算公共支撑体系，加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作，促进协同创新。

(三)探索电子政务云计算发展新模式。

鼓励应用云计算技术整合改造现有电子政务信息系统，实现各领域政务信息系统整体部署和共建共用，大幅减少政府自建数据中心的数量。新建电子政务系统须经严格论证并按程序进行审批。政府部门要加大采购云计算服务的力度，积极开展试点示范，探索基于云计算的政务信息化建设运行新机制，推动政务信息资源共享和业务协同，促进简政放权，加强事中事后监管，为云计算创造更大市场空间，带动云计算产业快速发展。

(四)加强大数据开发与利用。

充分发挥云计算对数据资源的集聚作用，实现数据资源的融合共享，推动大数据挖掘、分析、应用和服务。开展公共数据开放利用改革试点，出台政府机构数据开放管理规定，在保障信息安全和个人隐私的前提下，积极探索地理、人口、知识产权及其他有关管理机构数据资源向社会开放，推动政府部门间数据共享，提升社会管理和公共服务能力。重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域，开展基于云计算的大数据应用示范，支持政府机构和企业创新大数据服务模式。充分发挥云计算、大数据在智慧城市建设中的服务支撑作用，加强推广应用，挖掘市场潜力，服务城市经济社会发展。

(五)统筹布局云计算基础设施。

加强全国数据中心建设的统筹规划，引导大型云计算数据中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署，以实时应用为主的中小型数据中心在靠近用户所在地、电力保障稳定的地区灵活部署。地方政府和有关企业要合理确定云计算发展定位，杜绝盲目建设数据中心和相关园区。加快推进实施“宽带中国”战略，结合云计算发展布局优化网络结构，加快网络基础设施建设升级，优化互联网网间互联架构，提升互联互通质量，降低带宽租费水平。支持采用可再生能源和节能减排技术建设绿色云计算中心。

(六)提升安全保障能力。

研究完善云计算和大数据环境下个人和企业信息保护、网络信息安全相关法规与制度，制定信息收集、存储、转移、删除、跨境流动等管理规则，加快信息安全立法进程。加强云计算服务网络安全防护管理，加大云计算服务安全评估力度，建立完善党政机关云计算服务安全管理制度。落实国家信息安全等级保护制度，开展定级备案和测评等工作。完善云计算安全态势感知、安全事件预警预防及应急处置机制，加强对党政机关和金融、交通、能源等重要信息系统的安全评估和监测。支持云计算安全软硬件技术产品的研发生产、试点示范和推广应用，加快云计算安全专业化服务队伍建设。

三、保障措施

(一)完善市场环境。

修订电信业务分类目录，完善云计算服务市场准入制度，支持符合条件的云计算服务企业申请相关业务经营资质。研究支持大规模云计算服务的网络政策。支持第三方机构开展云计算服务质量、可信度和网络安全等评估测评工作。引导云计算服务企业加强内部管理，提升服务质量和诚信水平，逐步建立云计算信任体系。加强互联网骨干网互联互通监管和技术支撑手段建设，调整网间互联结算政策，保障网间互联高效畅通。对符合布局原则和能耗标准的云计算数据中心，支持其参加直供电试点，满足大工业用电条件的可执行大工业电价，并在网络、市政配套等方面给予保障，优先安排用地。引导国有企业运用云计算技术提升经营管理水平，推广应用安全可靠的云计算产品和解决方案。

(二)建立健全相关法规制度。

落实《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》和《中华人民共和国政府信息公开条例》，完善互联网信息服务管理办法，加快制定信息网络安全、个人信息保护等法律法规，出台政府和重要行业采购使用云计算服务相关规定，明确相关管理部门和云计算服务企业的安全管理责任，规范云计算服务商与用户的责权利关系。

(三)加大财税政策扶持力度。

按照深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的要求，充分发挥国家科技计划、科技重大专项的作用，采取无偿资助、后补助等多种方式加大政府资金支持力度，引导社会投资，支持云计算关键技术研发及产业化。支持实施云计算工程，继续推进云计算服务创新试点示范工作，及时总结推广试点经验。创新政府信息系统建设和运营经费管理方式，完善政府采购云计算服务的配套政策，发展基于云计算的政府信息技术服务外包业务。将云计算企业纳入软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业的认定范畴，符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。

(四)完善投融资政策。

引导设立一批云计算创业投资基金。加快建立包括财政出资和社会资金投入在内的多层次担保体系，加大对云计算企业的融资担保支持力度。推动金融机构对技术先进、带动支撑作用强的重大云计算项目给予信贷支持。积极支持符合条件的云计算企业在资本市场直接融资。

(五)建立健全标准规范体系。

按照“急用先行、成熟先上、重点突破”原则，加快推进云计算标准体系建设，制定云计算服务质量、安全、计量、互操作、应用迁移，云计算数据中心建设与评估，以及虚拟化、数据存储和管理、弹性计算、平台接口等方面标准，研究制定基于云计算平台的业务和数据安全、涉密信息系统保密技术防护和管理、违法信息技术管控等标准。

(六)加强人才队伍建设。

鼓励普通高校、职业院校、科研院所与企业联合培养云计算相关人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，为云计算发展提供高水平智力支持。完善激励机制，造就一批云计算领军人才和技术带头人。充分利用现有人才引进计划，引进国际云计算领域高端人才。对作出突出贡献的云计算人才，可按国家有关规定给予表彰奖励，在职称评定、落户政策等方面予以优先安排。支持企业和教育机构开展云计算应用人才培训。

(七)积极开展国际合作。

支持云计算企业通过海外并购、联合经营、在境外部署云计算数据中心和设立研发机构等方式，积极开拓国际市场，促进基于云计算的服务贸易发展。加强国内外企业的研发合作，引导外商按有关规定投资我国云计算相关产业。鼓励国内企业和行业组织参与制定云计算国际标准。

各地区、各部门要高度重视云计算发展工作，按照本意见提出的要求和任务，认真抓好贯彻落实，出台配套政策措施，突出抓手，重点突破，着力加强政府云计算应用的统筹推进等工作。国务院有关部门要加强协调配合，建立完善工作机制，做好与国家网络安全和信息化发展战略及相关政策的衔接，加强组织实施，形成推进合力。发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、网信办要会同有关部门，加强对云计算发展的跟踪分析，推动各项任务分工的细化落实。

与云计算相关的技术篇6

云计算包含了控制、分层架构、虚拟、负载平衡等各种计算机常用的技术，也融入了网络技术，将互联网上大量搁置在一边暂时不用的设备和资源合理利用起来，使得存储空间指数被扩大。云计算论文的开拓为数据存储带来了福音，让各种资源设备能够体现自己的价值，是互联网时代一个重要的里程碑。

1云计算

云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。

2云计算体系结构和服务模式

2.1云计算的体系结构

云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。

2.2云计算的服务模式

云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。

3云计算关键技术问题

3.1访问控制管理

访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。

3.2数据安全问题

用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。

3.3虚拟技术

虚拟技术是云计算的支撑技术，正是基于虚拟技术的使用才使得用户能够实现数据的存储及运算。在云计算中，用户在实现资源的共享时，一些不法之徒可能利用虚拟技术的漏洞进行文件破坏，这将有损用户的利益，使得云计算处于不安全的地位。因此，虚拟技术需要解决很多的问题，关于虚拟化软件和虚拟化服务器都需要做很多的防护工作，虚拟化层在满足云计算功能的同时，需要不断提高自身的完整性，减少漏洞出现的可能性，即使出现漏洞也要能进行即时的恢复。虚拟技术是云计算可行性的保障，正是虚拟技术才使得广大的资源空间能够实现充分利用，但是虚拟技术也带来了一系列可攻陷的漏洞，因此，解决好可行性与完整性是云计算的关键问题，只有这样才能充分保障信息的安全。